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南宁日报

作者：冯梓剑闫慧

5月25日、26日，2024年全国科技活动周广西活动主场展示活动在南宁国际会展中心举行，集中展示了广西科技创新助推构建现代化产业体系、发展新质生产力取得的科技成果。在本次主场展示活动中，南宁围绕活动主题积极组织科技企业参加... 详细信息

5月25日、26日，2024年全国科技活动周广西活动主场展示活动在南宁国际会展中心举行，集中展示了广西科技创新助推构建现代化产业体系、发展新质生产力取得的科技成果。在本次主场展示活动中，南宁围绕活动主题积极组织科技企业参加线下展出，参展项目涵盖工程机械、高端铝合

关键词：无人机生产力低空经济机器狗创新驱动促发展

来源： cnki报纸评论

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中国城市区域高质量发展时空分异及影响因素

地理学报 2024年第4期79卷 819-836页

作者：伏润得杨振山中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验... 详细信息

全面建设社会主义现代化国家新征程下,高质量发展必然是秉轴持钧的关键。基于新发展理念,通过梳理城市高质量发展的理论内涵,构建了包含创新、协调、绿色、开放、共享在内的5个维度的综合评价指标体系,并运用空间分析、俱乐部收敛检验以及空间杜宾模型分析了2005—2020年中国城市发展质量的时空演变特征及其影响因素。结果显示,研究期间中国城市发展质量平均水平提升了48.4%,低水平城市数量显著缩减,城市发展质量的空间分布模式发生转变且空间聚集特征显著;城市发展质量不平衡的局面尚未根本扭转,差距弥合挑战仍然较大,且高质量发展进程中城市间存在显著的角色分化,在全国及区域层面均形成“示范—追赶”模式,其中北京、上海、深圳等11个城市成为高质量发展的先行者;城镇化、政府投资、数字经济、环境规制以及经济增长均能显著促进城市发展质量水平的提升,城市规模与发展质量则呈现倒“U”型关系。新时期实现中国城市高质量发展目标仍需要在中西部地区持续着力,发挥先行者的示范作用,需要持续推动数量增长、强化环境规制、培育数字经济新业态以及优化城市规模体系。

关键词：城市高质量发展时空格局俱乐部收敛空间杜宾模型中国

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基于MSPA和MCR模型的株洲市生态网络构建与优化

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西北林学院学报 2024年第2期39卷 217-227页

作者：邵润钰罗紫薇胡希军王烨梓张九月中南林业科技大学风景园林学院湖南长沙410004 中南林业科技大学城乡景观生态研究所湖南长沙410004 湖南省自然保护地风景资源大数据工程技术研究中心湖南长沙410004 湖南城市学院设计研究院有限公司湖南长沙410000

为解决快速城镇化导致的生态空间布局破碎等问题,构建起湖南省东部重要生态屏障,以湖南省株洲市为对象,通过形态学空间格局分析和景观连接度水平评价,筛选出景观连通性较高的生态源地斑块,基于最小累积阻力模型和重力模型,提取生态廊道... 详细信息

为解决快速城镇化导致的生态空间布局破碎等问题,构建起湖南省东部重要生态屏障,以湖南省株洲市为对象,通过形态学空间格局分析和景观连接度水平评价,筛选出景观连通性较高的生态源地斑块,基于最小累积阻力模型和重力模型,提取生态廊道并对生态廊道重要性进行评价构建株洲市生态网络,根据株洲市历史文化景观资源对生态网络进行优化。结果表明,1)初步构建的生态网络包括25个生态源地和300条生态廊道,共判别97个生态节点和92个生态障碍点,其中,市辖区及醴陵市西部、攸县北部的生态源地破碎化程度较高,生态廊道在东北部市辖区、西北部和攸县东部分布较少,重要生态节点主要分布在株洲北部,生态障碍点总体上呈现北多南少。2)增加了12个踏脚石斑块,其中4个作为补充生态源地,同时也新增106条生态廊道,以实现生态网络的优化。3)优化后的生态网络连通性增强,网络闭合指数、网络连接度指数和网络连通率指数分别增加了0.96、2、0.66。研究结果可为市域生态网络体系构建和国土空间规划与生态修复等研究提供参考和理论依据。

关键词：形态学空间格局分析(MSPA) 最小累积阻力模型(MCR) 景观格局生态网络株洲市

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一种同时检测4种山羊肠道寄生虫多重PCR方法的建立与初步应用

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中国血吸虫病防治杂志 2024年第4期 376-383页

作者：李奕龙穆宣儒许辉罗晓平余润梓许欣怡杨琳琳余新刚洪炀佛山科学技术学院生命科学与工程学院内蒙古自治区农牧业科学院兽医研究所中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所(国家热带病研究中心) 国家卫生健康委员会寄生虫病原与媒介生物学重点实验室海南热带病研究中心(国家热带病研究中心海南分中心)

目的建立一种可同时检测十二指肠贾第虫、微小隐孢子虫、毕氏肠微孢子虫和莫尼茨绦虫等4种山羊肠道寄生虫的多重PCR检测方法，并初步评估其检测效能。方法基于GenBank中十二指肠贾第虫（GenBank登录号：XM＿001710026.2）、微小隐孢... 详细信息

目的建立一种可同时检测十二指肠贾第虫、微小隐孢子虫、毕氏肠微孢子虫和莫尼茨绦虫等4种山羊肠道寄生虫的多重PCR检测方法，并初步评估其检测效能。方法基于GenBank中十二指肠贾第虫（GenBank登录号：XM＿001710026.2）、微小隐孢子虫（GenBank登录号：XM＿626998.1）、毕氏肠微孢子虫（GenBank登录号：KJ719492.1）和莫尼茨绦虫（GenBank登录号：OM296991.1）相应基因的保守序列设计4对特异性引物，建立并优化可同时检测上述4种寄生虫的多重PCR方法。2022年10—12月，从广东省湛江市4个山羊养殖场采集116份新鲜山羊粪便样本，其中96份用于所建立多重PCR方法的检测效能评价、20份作为样本检测的本底对照。分别采用单病原PCR检测方法及本研究所建立的多重PCR方法，对96份山羊粪便DNA样本进行检测。以单病原PCR检测结果为金标准，计算多重PCR法的检测灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果本研究所建立的多重PCR方法可同时扩增出十二指肠贾第虫、微小隐孢子虫、毕氏肠微孢子虫和莫尼茨绦虫特异性基因片段，其大小分别为1 400、755、314 bp和585 bp，检出限为≥102拷贝数的病原DNA克隆质粒；该方法对日本血吸虫、羊前后盘吸虫、细粒棘球绦虫、芽囊原虫和平腹吸虫基因扩增结果均为阴性。采用单病原PCR和所建立的多重PCR方法检测96份山羊粪便DNA样本，40份（40/96,41.67%）粪便DNA经单病原PCR检测出现阳性扩增产物，其中39份经多重PCR检测亦出现阳性扩增产物，平均符合率为97.50%(39/40)。96份样本中，多重PCR方法分别检出十二指肠贾第虫、微小隐孢子虫、毕氏肠微孢子虫、莫尼茨绦虫感染阳性26(27.10%)、22(22.90%)、24(25.00%)、9份（9.40%），与单病原PCR检测结果一致。以单病原PCR检测结果为金标准，多重PCR法对山羊粪便样本中十二指肠贾第虫、毕氏肠微孢子虫、微小隐孢子虫和莫尼茨绦虫DNA检测灵敏度分别为96.15%、95.83%、100.00%、100.00%，阴性预测值分别为98.90%、98.92%、100.00%、100.00%，阳性预测值均为100.00%。结论本研究建立了一种可同时检测十二指肠贾第虫、微小隐孢子虫、毕氏肠微孢子虫和莫尼茨绦虫等4种山羊常见寄生虫的多重PCR方法，该方法灵敏度高、特异性好，适用于大规模羊群粪便样本快速筛查。

关键词：肠道寄生虫十二指肠贾第鞭毛虫微小隐孢子虫毕氏肠微孢子虫莫尼茨绦虫多重PCR法山羊

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深度学习重建算法联合低管电压在头颈部CT血管成像中的应用

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中国医学影像学杂志 2024年第6期32卷 553-558页

作者：杨彦兵阮小伟王泽润于梓婷杨利莉汪芳宁夏回族自治区人民医院(宁夏医科大学附属自治区人民医院)医学影像中心宁夏银川750001

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合低管电压(70 kVp)在头颈部CT血管成像中的应用价值。资料与方法回顾性收集2021年11月—2022年11月宁夏回族自治区人民医院行头颈部CT血管成像检查的40例患者,管电压70 kVp,管电流智能调控Smartm... 详细信息

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)算法联合低管电压(70 kVp)在头颈部CT血管成像中的应用价值。资料与方法回顾性收集2021年11月—2022年11月宁夏回族自治区人民医院行头颈部CT血管成像检查的40例患者,管电压70 kVp,管电流智能调控SmartmA模式。对原始数据进行自适应统计迭代重建(ASiR-V60%、ASiR-V90%)及DLIR(DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H),比较不同算法及水平重建图像的主观及客观评价指标。结果颈部及颅内动脉不同水平ASiR-V及DLIR重建图像CT值差异均无统计学意义(P>0.05)。随着ASIR-V及DLIR重建水平增加,颈部及颅内图像噪声均减低,DLIR-H与ASiRV60%差异均有统计学意义(P0.05)。DLIR主观评分随重建水平升高而升高,DLIR-H较DLIR-M、DLIR-L差异有统计学意义(P均<0.05),DLIR-H及DLIR-M的主观评分高于ASiR-V60%与ASiR-V90%,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论在低管电压头颈部CT血管成像中,与ASiR-V相比,DLIR可以进一步降低图像噪声,提升图像质量和诊断信心,其中DLIR-H表现最佳。

关键词：头颈部CT血管成像图像质量深度学习图像重建迭代重建

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一种基于随机森林和Light GBM的房产估价模型

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计算机与数字工程 2024年第1期52卷 184-189页

作者：冯梓豪刘从军江苏科技大学计算机学院镇江212000 江苏科大汇峰科技有限公司镇江212000

针对商品房评估方法中存在数据源单一,考虑影响因素理想化,特征工程过分依赖主观经验等问题,结合随机森林和Light GBM模型,提出了一种RF_LightGBM模型用于房产价值评估。首先,通过随机森林对特征进行重要度排序,将影响房产价格因素较小... 详细信息

针对商品房评估方法中存在数据源单一,考虑影响因素理想化,特征工程过分依赖主观经验等问题,结合随机森林和Light GBM模型,提出了一种RF_LightGBM模型用于房产价值评估。首先,通过随机森林对特征进行重要度排序,将影响房产价格因素较小的特征排除,使用网格搜索算法对模型进行优化,最后将该方法用于房产价值评估。在真实的房价数据集上进行的实验表明,相较于随即森林,XGBoost等传统模型,RF_LightGBM模型的评估精度提高了1.7%,且百分误差在0%~10%以内的评估结果占比88.38%。说明所用模型可以很好地应用于房产价值评估,得到的评估结果更加准确。

关键词：随机森林房产估价特征工程 Light GBM

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