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中国科学技术大学学报 2020年第12期50卷 1472-1477页

作者：关晋瑞冯月华太原师范学院数学系山西晋中030619 上海工程技术大学数理与统计学院上海201620

研究了M-矩阵代数Riccati方程的数值解法,这类方程由于广泛的应用成为近年来的研究热点.提出了一种新的线性迭代法来计算方程的最小非负解,该方法在每步迭代中只需要矩阵乘法.通过适当选取参数,证明了当系数矩阵为非奇异M-矩阵或不可约... 详细信息

研究了M-矩阵代数Riccati方程的数值解法,这类方程由于广泛的应用成为近年来的研究热点.提出了一种新的线性迭代法来计算方程的最小非负解,该方法在每步迭代中只需要矩阵乘法.通过适当选取参数,证明了当系数矩阵为非奇异M-矩阵或不可约奇异M-矩阵时新方法的收敛性.理论分析和数值实验表明,新方法是可行的,而且在一定情况下比现有的一些方法更加有效.

关键词：代数Riccati方程 M-矩阵最小非负解牛顿法加倍算法

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块Toeplitz方程组的迭代算法

块Toeplitz方程组的迭代算法

作者：冯月华长沙理工大学

学位级别：硕士

块Toeplitz矩阵在信号处理等工程问题中有着广泛的应用，其理论与结构算法被广为研究。解Toeplitz方程组分为直接法与迭代法，在本文中，我们研究块Toeplitz方程组及BTTB方程组的块Gauss-Seidel迭代、块SOR迭代算法。我们首先讨论了块三... 详细信息

块Toeplitz矩阵在信号处理等工程问题中有着广泛的应用，其理论与结构算法被广为研究。解Toeplitz方程组分为直接法与迭代法，在本文中，我们研究块Toeplitz方程组及BTTB方程组的块Gauss-Seidel迭代、块SOR迭代算法。我们首先讨论了块三角Toeplitz矩阵的一些性质，然后给出了求解块三角Toeplitz矩阵逆的快速算法，以及针对BTTB矩阵的改进算法，由此得到了求解块Toeplitz方程组和BTTB方程组的快速迭代算法。最后证明了当系数矩阵为对称正定和H-矩阵时该方法都收敛，数值例子验证了方法的收敛性。在论文的最后，我们还给出了本文的求逆算法的比较。本篇论文的结构共分为五章，具体如下：第一章为绪论，介绍了本课题的研究背景，选题依据与研究内容，以及本文的创新工作。第二章为预备知识，主要阐述了在本文中需要用到的一些符号，定义及基本性质。第三章是块Toeplitz方程组的迭代算法，给出了本文中的一个核心算法：快速求块下三角Toeplitz矩阵的逆，并对该算法的复杂性进行了分析，进而给出了两种迭代算法。第四章是BTTB方程组的迭代算法，给出了本文中另一个核心算法：快速求块下三角BTTB矩阵的逆，并分析了该算法的复杂性。第五章是收敛性与数值实验，针对块Toeplitz方程组与BTTB方程组给出了相应的数值实例，并比较了不同求逆算法的时间。

关键词：块Toeplitz BTTB 块Gauss-Seidel迭代块SOR迭代快速算法对称正定 H-阵

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二氧化碳红外传感器读出电路芯片设计

二氧化碳红外传感器读出电路芯片设计

作者：冯月华北京交通大学

学位级别：硕士

摘要：二氧化碳红外传感器读出电路主要应用于基于红外光谱吸收的C02气体浓度检测的仪器中。它将基于红外光谱吸收的C02气体浓度检测电路简化为光源,传感器,读出电路以及MCU,减少了分立器件的使用,具有功耗低,面积小,简化C02气体浓度检... 详细信息

摘要：二氧化碳红外传感器读出电路主要应用于基于红外光谱吸收的C02气体浓度检测的仪器中。它将基于红外光谱吸收的C02气体浓度检测电路简化为光源,传感器,读出电路以及MCU,减少了分立器件的使用,具有功耗低,面积小,简化C02气体浓度检测仪器整体电路等优点。该读出电路主要包含对传感器输出电压信号滤波放大电路、提供低温漂带隙基准电压电路和低压差(LDO:Low Drop-Out)线性稳压电路。它将电源管理模块以及信号滤波处理模块集成,减少芯片和分立器件的使用,降低成本,提高集成度,符合二氧化碳气体浓度检测便携式,小型化的发展。论文首先介绍C02红外传感器读出电路的整体结构和功能,分析各个模块的功能和电路结构。然后详细阐述读出电路各个模块的设计,包括各个模块的电路实现,版图设计,前后仿真验证。最后对流片芯片进行测试,对测试的结果的进行分析。论文读出电路芯片设计是基于CSMC0.5μm DPTM (Double Poly Triple Metal)单阱工艺。经过测试所有功能正常实现,性能指标满足要求。经过测试整体电路消耗电流为1.52mA。低温漂带隙基准源温漂小于10.15ppm/℃,温度范围为-40℃-125℃,输出电压为1.25V。芯片产生两个供给片外的1.28V和3.3V的基准电压和一个片内1.67V的基准电压。该读出电路芯片包含两个LDO线性稳压电路模块,分别是2.5V、最大输出电流30mA和3V、最大输出电流100mA。电源电压2.5V供给MCU,3V电源电压供给光源,带有使能端口。通过MCU产生控制信号,控制光源周期性发光,降低功耗。两个LDO模块带有过流保护以及短路保护电路,同时读出电路还具有过温保护的功能,芯片温度过高,将关断LDO工作。滤波放大电路分别对传感器的输出信号“活跃信号”和“参考信号”进行滤波放大,信号滤波放大功能正常实现。

关键词：二氧化碳红外传感器读出电路

基于Hadoop的分布式中文微博情感分析研究与实现

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基于Hadoop的分布式中文微博情感分析研究与实现

作者：冯月华兰州大学

学位级别：硕士

随着互联网的迅速发展,微博凭借其快速、简短、随意的特点成为当前最受欢迎的社交平台。大量的用户群体使得微博对社会的影响十分深远。通过该平台,用户热衷于实时发表个人状态和见闻,其中包含了对人物、事件或者产品的评价性观点。这... 详细信息

随着互联网的迅速发展,微博凭借其快速、简短、随意的特点成为当前最受欢迎的社交平台。大量的用户群体使得微博对社会的影响十分深远。通过该平台,用户热衷于实时发表个人状态和见闻,其中包含了对人物、事件或者产品的评价性观点。这些看似琐碎、繁杂信息中却隐藏着巨大的价值,通过分析,可以挖掘出用户的情感倾向。这些信息无论对商业营销还是政府舆论监控,都有非常大的帮助和促进作用。因此,微博情感分析研究已经成为当前研究的热点。但由于微博短文本的特点以及爆炸式增长的海量数据,给微博情感分析研究带来了巨大的挑战和考验。本文对中文微博情感分析进行了研究,在借鉴传统方法的基础上,找到了一种基于Hadoop的微博短文本情感分析算法,最后设计并实现了分布式、并行化的微博情感分类系统,为相关研究提出建议和参考。具体研究内容概括为:先使用ICTCLAS工具对文本进行分词并抽取特征,建立2-POS词性组合特征及词频特征;接着在已有的情感词典的基础上加入表情符号、否定词库和程度副词词库,再采用改进的加权投票组合分类方法进行文本主、客观分类,提高了分类的准确率;最后搭建Hadoop平台,在情感词典的基础上实现了对文本正、负向情感分析,并将计算分布到各节点上,实现并行化分类,提高了分类的准确性和效率。

关键词：微博情感分析特征抽取组合分类器情感词典 Hadoop平台分布式计算

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鞍点问题的一种新的SOR迭代法（英文）

应用数学 2018年第4期31卷 779-784页

作者：关晋瑞任孚鲛冯月华太原师范学院数学系山西晋中030619 厦门大学数学科学学院福建厦门361005

鞍点问题广泛出现在科学计算和工程应用的许多领域中,对这类线性系统的数值解法的研究已成为近年来的一个热点.基于鞍点问题系数矩阵的一个一般性的分裂,我们提出一种新的SOR迭代法,该方法是之前有关方法的推广和延伸.我们在一定的条件... 详细信息

鞍点问题广泛出现在科学计算和工程应用的许多领域中,对这类线性系统的数值解法的研究已成为近年来的一个热点.基于鞍点问题系数矩阵的一个一般性的分裂,我们提出一种新的SOR迭代法,该方法是之前有关方法的推广和延伸.我们在一定的条件下讨论新方法的收敛性,数值实验表明该方法是有效的.

关键词：鞍点问题 SOR迭代法收敛性分析

基于Bert+GCN多模态数据融合的药物分子属性预测

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：闫效莺靳艳春冯月华张绍武西安石油大学计算机学院西北工业大学自动化学院信息融合教育部重点实验室

目的药物研发成本高、周期长且成功率低。准确预测分子属性对有效筛选药物候选物，优化分子结构具有重要意义。基于特征工程的传统分子属性预测方法需研究人员具备深厚的学科背景和广泛的专业知识。随着人工智能技术的不断成熟，涌现... 详细信息

目的药物研发成本高、周期长且成功率低。准确预测分子属性对有效筛选药物候选物，优化分子结构具有重要意义。基于特征工程的传统分子属性预测方法需研究人员具备深厚的学科背景和广泛的专业知识。随着人工智能技术的不断成熟，涌现出大量优于传统特征工程方法的分子属性预测算法。然而这些算法模型仍然存在标记数据稀缺、泛化性能差等问题。鉴于此，本文提出BGMF算法，旨在整合药物分子的多模态数据，并充分利用大量无标记药物分子训练模型学习药物分子的有用信息。方法本文提出了一种基于Bert+GCN的多模态数据融合的分子属性预测算法（命名为BGMF），该算法根据药物SMILES表达式分别提取了原子序列、分子指纹序列和分子图数据，采用预训练模型Bert和图卷积神经网络GCN结合的方式进行特征学习，在挖掘药物分子中“单词”全局特征的同时，融合了分子图的局部拓扑特征，从而更充分利用分子全局-局部上下文语义关系，之后，通过对原子序列和分子指纹序列的双解码器设计加强分子特征表达。结果5个数据集共43个分子属性预测任务上，我们BGMF方法的AUC值均优于现有其他方法。此外，我们还构建独立测试数据集验证了模型具有良好的泛化性能。生成的分子指纹表示进行t-SNE可视化分析，证明了BGMF模型可成功捕获不同分子指纹的内在结构与特征。结论通过图卷积神经网络与Bert模型相结合，BGMF将分子图数据整合到分子指纹恢复和掩蔽原子恢复的任务中，可以有效地捕捉分子指纹的内在结构和特征，进而高效预测药物分子属性。

关键词： Bert预训练注意力机制分子指纹分子属性预测图卷积神经网络

求解M-矩阵代数Riccati方程的两种不动点迭代法（英文）

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应用数学 2017年第3期30卷 623-630页

作者：关晋瑞冯月华 Zubair Ahmed 太原师范学院数学系山西晋中030619 厦门大学数学科学学院福建厦门361005 Institute of Mathematics and Computer Science University of Sindh

M-矩阵代数Riccati方程由于广泛的应用,已成为近年来的热点问题之一,有关其理论和数值方法的研究层出不穷.本文研究M-矩阵代数Riccati方程的数值解法,给出求解其最小非负解的两种新的不动点迭代法.理论分析表明新的不动点迭代法相比现... 详细信息

M-矩阵代数Riccati方程由于广泛的应用,已成为近年来的热点问题之一,有关其理论和数值方法的研究层出不穷.本文研究M-矩阵代数Riccati方程的数值解法,给出求解其最小非负解的两种新的不动点迭代法.理论分析表明新的不动点迭代法相比现有的不动点迭代法收敛速度快,数值实验也验证了新方法的有效性.

关键词： M-矩阵代数Riccati方程最小非负解不动点迭代法

融合背景上下文特征的视觉情感识别与预测方法

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计算机应用研究 2024年第5期41卷 1585-1593页

作者：冯月华魏若岩朱晓庆河北经贸大学管理科学与信息工程学院石家庄050061 河北省跨境电商技术创新中心石家庄050061 北京工业大学信息学部北京100124

为解决基于视觉的情感识别无法捕捉人物所处环境和与周围人物互动对情感识别的影响、单一情感种类无法更丰富地描述人物情感、无法对未来情感进行合理预测的问题,提出了融合背景上下文特征的视觉情感识别与预测方法。该方法由融合背景... 详细信息

为解决基于视觉的情感识别无法捕捉人物所处环境和与周围人物互动对情感识别的影响、单一情感种类无法更丰富地描述人物情感、无法对未来情感进行合理预测的问题,提出了融合背景上下文特征的视觉情感识别与预测方法。该方法由融合背景上下文特征的情感识别模型(Context-ER)和基于GRU与Valence-Arousal连续情感维度的情感预测模型(GRU-mapVA)组成。Context-ER同时综合了面部表情、身体姿态和背景上下文(所处环境、与周围人物互动行为)特征,进行26种离散情感类别的多标签分类和3个连续情感维度的回归。GRU-mapVA根据所提映射规则,将Valence-Arousal的预测值投影到改进的Valence-Arousal模型上,使得情感预测类间差异更为明显。Context-ER在Emotic数据集上进行了测试,结果表明识别情感的平均精确率比现有方法提高4%以上;GRU-mapVA在三段视频样本上进行了测试,结果表明情感预测效果相较于现有方法有很大提升。

关键词：情感识别背景上下文多标签分类 GRU 情感预测

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计算机辅助成本核算与管理

成组技术与生产现代化 1999年第3期16卷 26-27,30页

作者：冯月华郑州纺织机械厂

概述成本核算在企业中的地位与状况;分析成本核算的重点与难点;介绍新技术、新工艺在降低企业成本中的作用;认为计算机辅助成本核算与管理必不可少。

关键词：成本核算新技术新工艺计算机应用