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贝叶斯框架下非概率融合样本推断方法研究

贝叶斯框架下非概率融合样本推断方法研究

作者：冯晓楠山西财经大学

学位级别：硕士

“放管服”改革背景下省级政务服务中心运行问题及对策研究 ——以H省政务服务中心为例

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“放管服”改革背景下省级政务服务中心运行问题及对策研究 ——...

作者：冯晓露河北经贸大学

学位级别：硕士

在推进“服务型政府”、行政审批制度变革不断深入的大背景下,国家出台了以“放管服”为主要内容的改革新举措,各级政府也逐渐将推进政府职能转变作为重要工作来抓。其中,政务服务是“放管服”改革中“服”的最直接体现,而政务服务中心... 详细信息

在推进“服务型政府”、行政审批制度变革不断深入的大背景下,国家出台了以“放管服”为主要内容的改革新举措,各级政府也逐渐将推进政府职能转变作为重要工作来抓。其中,政务服务是“放管服”改革中“服”的最直接体现,而政务服务中心则是政务服务的第一提供场所,是基层政府面向企业群众办事的第一线、最直观的“窗口”,也是落实“放管服”改革的重要阵地。因此,政务服务中心是否能顺畅运行、是否能落实应有的职能在很大程度上会影响到当地企业群众的办事体验、政府形象以及一地的营商环境,进而影响到经济社会能否高质量发展。然而,由于在国家层面上缺乏统一准则来优化规范管理各级政务服务中心,我国各级政务服务中心建设运行仍存在一些问题。因此,作为推动“放管服”改革的关键组成部分,现在亟需重视政务服务中心的运行。本文选择以H省政务服务中心为例,运用对服务型政府和新公共服务的理论研究,了解当前H省政务服务中心的运行基本情况以及工作成效,通过综合运用案例分析法、问卷调查法和访谈法,调查来访办事群众对H省政务服务中心各项工作的满意程度,深入研判来访办事群众对H省政务服务中心运行中不满意的地方,听取工作人员以及省直部门派驻H省政务服务中心工作组对H省政务服务中心运行问题的工作意见以及建议,挖掘出H省政务服务中心当前存在管理体制机制不顺畅、部门间联动机制不通畅、政务服务平台系统待完善、服务的“一站式”仍未完全到位等问题,同时分析出现问题的主要原因是政务服务中心缺乏法律支撑和制度保障、进驻部门权力委托不到位以及信息化发展不充分等。以上述问题为导向,通过借鉴学习国内先进经验做法,从中得出应持续推进政务流程优化再造、加强政务服务数据共享和创新服务模式等启示,提出夯实法律根基、优化职能设置、健全管理方式、拓展信息化政务服务渠道及平台建设、持续提升政务服务质量等建议,推动省级政务服务中心运行实现进一步优化。

关键词：政务服务中心运行 “放管服”改革服务优化

陕西省土壤无机碳和有机碳的时空分布及驱动因素

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陕西省土壤无机碳和有机碳的时空分布及驱动因素

作者：冯晓琳西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于Bézier曲线的LSTM的大宗农产品价格预测研究

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基于Bézier曲线的LSTM的大宗农产品价格预测研究

作者：冯晓斌北京化工大学

学位级别：硕士

我国是农业大国,大宗农产品价格的变化对于农业市场情况有着较大的影响,是政府及社会所关注的重点问题。对大宗农产品的价格进行准确分析和有效预测,不仅有助于农民、生产商和政府做出更明智的决策,还可以帮助投资者把握市场机会,降低... 详细信息

我国是农业大国,大宗农产品价格的变化对于农业市场情况有着较大的影响,是政府及社会所关注的重点问题。对大宗农产品的价格进行准确分析和有效预测,不仅有助于农民、生产商和政府做出更明智的决策,还可以帮助投资者把握市场机会,降低风险。因此,是否能够有效预测并准确分析各种大宗农产品的价格变化具有很强的理论和实际意义。信息化时代,利用大数据和机器学习技术对大宗农产品价格进行预测已成为一种趋势。大宗农产品价格的影响因素错综复杂,呈现出很强的非平稳性和非线性特征,传统的单一模型无法很精确地完成价格预测。本文将Bézier曲线复杂数据拟合的优势与长短时记忆网络(LSTM)门控机制的优势进行有效结合,提出了一种基于Bézier曲线的LSTM模型对大宗农产品价格进行预测,深入挖掘价格序列的潜在特征,提高预测准确性,减小预测误差。因此,本文分别从影响因素和价格序列两个角度出发,构建了基于多因素和基于数据特征的价格预测模型,相辅相成地对大宗农产品的价格进行预测并验证。主要分为以下两部分研究内容:(1)基于多因素的价格预测。该部分主要分析影响大宗农产品价格变化的主要因素,通过因素预测价格。首先通过对玉米和黄大豆1号价格相关影响因素进行平稳性检验和格兰杰因果检验,确定主要影响因子指标。其次将各指标分别代入LSTM模型、基于Bézier曲线的LSTM模型和Transformer模型进行价格预测,并对比分析预测结果。另外将黄大豆1号价格代入模型进行预测,验证模型的泛化性。最后,将三种不同模型的三大预测结果指标进行横向和纵向综合对比,结果得出基于Bézier曲线的LSTM模型预测效果最好,预测误差最小。(2)基于数据特征的价格预测。该部分主要通过价格序列本身的数据特征分析对大宗农产品价格进行预测,以价格预测价格,与基于多因素的价格预测相辅相成,提高预测的全面性和精确性。首先从复杂性、周期性、季节性和趋势性不同角度分析确定玉米价格的合理预测模型,以增强数据特征变化与预测模型的匹配度,提高预测精度。其次,将玉米日期货价格分别代入LSTM模型、基于Bézier曲线的LSTM模型、差分自回归移动平均(ARIMA)模型和支持向量机回归(SVR)模型,对比分析模型预测结果。另外,利用黄大豆1号价格验证模型的有效性且避免模型的偶然性效果。最后,将结果指标进行纵向对比,并将数据特征和多因素的预测模型进行横向对比,结果得出基于Bézier曲线的LSTM模型预测性能最优。本文旨在充分分析大宗农产品价格变化趋势并利用模型进行有效预测,分别构建基于多因素和基于数据特征的价格预测模型,从不同层面对大宗农产品的价格进行合理预测和变化趋势分析。通过实证研究表明,本文提出的基于Bézier曲线的LSTM模型在不同层面中均能表现出优良的预测性能,可以较好地完成大宗农产品的价格预测,推动我国农产品市场的稳定高效发展,对经济社会进步和国家长治久安也具有一定的意义。

关键词：大宗农产品价格机器学习价格预测 Bézier曲线长短时记忆网络

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制造业数字化转型对碳排放影响研究

制造业数字化转型对碳排放影响研究

作者：冯晓静河北地质大学

学位级别：硕士

应对全球气候变化是全人类面临的共同使命,二氧化碳排放致气温升高,使农业、采矿业等对温度敏感的经济部门受到损害,严重阻碍人类可持续发展的进程。与此同时,中国制造业竞争日益激烈,传统制造业的发展带来二氧化碳的大量排放,制造业粗... 详细信息

应对全球气候变化是全人类面临的共同使命,二氧化碳排放致气温升高,使农业、采矿业等对温度敏感的经济部门受到损害,严重阻碍人类可持续发展的进程。与此同时,中国制造业竞争日益激烈,传统制造业的发展带来二氧化碳的大量排放,制造业粗犷式发展已经走向终点。数字经济的发展给制造业转型升级带来契机,制造业数字化转型,成为经济发展新模式。制造业数字化转型对碳排放的影响如何,成为当今热议的话题之一。鉴于此,本文首先通过对国内外研究现状的梳理,对制造业数字化转型和碳排放的内涵进行阐述,其次从理论上分析制造业数字化转型对碳排放的直接影响及空间效应;接着分别对制造业数字化转型和碳排放依照省域层面和行业层面两个角度进行测度及分析;最后分别从省域和行业两个角度构建固定效应模型、随机效应模型和空间杜宾模型,实证分析制造业数字化转型对碳排放的影响,尝试为减少中国碳排放提供科学依据及理论参考。得出如下结论:第一,省域制造业数字化转型对碳排放呈倒U型曲线关系。第二,东部地区制造业数字化转型对碳排放呈U型曲线关系。中西部地区制造业数字化转型对碳排放呈倒U型曲线关系。第三,基于空间溢出效应,制造业数字化转型不仅对本地区碳排放具有显著影响,还对周边地区碳排放具有显著的空间溢出效应;制造业数字化转型与碳排放在空间上存在倒U型曲线关系。第四,行业制造业数字化转型对碳排放呈U型曲线关系。分高技术制造业与低技术制造业来看,高技术制造业数字化转型对碳排放呈U型曲线关系,低技术制造业数字化转型对碳排放呈倒U型曲线关系。因此提出相应政策建议:提高制造业数字化转型的发展速度和质量;制定精准投入计划,实施差异化的制造业数字化转型政策;充分利用空间溢出效应,加强区域合作交流,形成企业绿色生产理念;聚焦行业差异性,推进科学发展;加强政府对制造业数字化及碳减排工作的导向作用。

关键词：碳排放制造业数字化转型 U型曲线空间杜宾模型

对比三种训练方案对高校男生引体向上成绩的影响研究

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对比三种训练方案对高校男生引体向上成绩的影响研究

作者：冯晓峥河北科技师范学院

学位级别：硕士

研究目的:本次研究通过对比杠上退阶到进阶训练方案、杠下针对引体向上相关肌肉的力量训练方案和杠上训练结合杠下力量训练三种训练方案对高校男生引体向上的训练效果,探索一种更为有效提高学生引体向上成绩的教学与训练方案,目的在于... 详细信息

研究目的:本次研究通过对比杠上退阶到进阶训练方案、杠下针对引体向上相关肌肉的力量训练方案和杠上训练结合杠下力量训练三种训练方案对高校男生引体向上的训练效果,探索一种更为有效提高学生引体向上成绩的教学与训练方案,目的在于使学生在科学方法指导下,提高身体健康水平,达到国家体质健康标准要求。研究方法:本次研究选用文献资料法、数理统计法、实验法对比三种训练方案的实践效果。研究中施加杠上退阶到进阶训练为A组,杠下力量训练为B组,施加杠上训练结合杠下力量训练为C组。研究结果:实验后A组、B组、C组与实验前相比,在引体向上、直臂悬垂时间、屈臂悬垂时间、引体向上1RM和相对力量指标上均存在极显著性差异(P0.05),实验A组与实验C组之间存在显著性差异(P<0.05),从平均增长量上看,实验A组高于实验C组高于实验B组;在相对力量指标上三组之间存在极显著性差异(P<0.01),从平均增长量上看,实验A组高于实验C组高于实验B组。研究结论:(1)杠上进退阶训练、杠下力量训练和杠上进退阶训练结合杠下力量训练均能够提高受试者引体向上成绩、直臂悬垂时间、屈臂悬垂时间、引体向上1RM和上肢相对力量。(2)实验后三个实验组在引体向上、直臂悬垂时间、屈臂悬垂时间、上肢相对力量指标之间存在显著性差异,各项指标测试成绩实验A组优于实验C组优于实验B组。(3)引体向上1RM指标上,从增长量上看,实验A组优于实验C组优于实验B组,但B组与C组之间不存在显著性差异。(4)杠上进退阶训练仅需简单助力与阻力配重器材,无需将与引体向上各相关肌群分别进行训练,却可募集动作所需深浅层大小肌群乃至拮抗肌协同工作,其实现了训练器材简单化、训练形式简洁化、训练方法科学化、训练效果最优化。

关键词：引体向上高校男生退阶与进阶训练力量训练

“综合研究”视域下的民歌腔词音声关系探究——以山西定襄民歌为例

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人民音乐 2024年第3期 59-62页

作者：冯晓琴山西省运城师范高等专科学校音乐系

随着国家对优秀传统文化保护力度的加大,传统文化热潮再起,对民族音乐尤其是对民歌音乐的歌唱与研究也再度成为学科热点之一。①在研究范式的转变中,对地方民歌文化背景与音乐风格及演唱特点的综合性研究为学界所关注。换言之,由于民歌... 详细信息

随着国家对优秀传统文化保护力度的加大,传统文化热潮再起,对民族音乐尤其是对民歌音乐的歌唱与研究也再度成为学科热点之一。①在研究范式的转变中,对地方民歌文化背景与音乐风格及演唱特点的综合性研究为学界所关注。换言之,由于民歌是特定区域内的文化产物,因此民歌风格和演唱与地方方言及地方文化间有着强烈互文性关联。

关键词：演唱特点民歌音乐民族音乐音乐风格民歌风格综合性研究优秀传统文化学科热点