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冯建吴画选

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沟槽对三维水翼叶顶间隙泄漏涡空化的抑制研究

1983年

作者：冯建吴绘

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水动力学研究与进展A辑 2025年

作者：张睿潘玉梦王正欣邢静艺冯建刚徐辉河海大学农业科学与工程学院

为研究不同空化条件下沟槽对叶顶间隙泄漏涡(TLV)空化的抑制作用，该文以NACA0009三维水翼为对象，基于雷诺时均N-S(Reynolds-averaged Navier-Stokes,RANS)方法，采用SST-CC(Curvature Corrected Shear Stress Transport)湍流模型和基于Ω涡识别方法的OV-ZGB(Omega Vortex Identification Zwart-Gerbera-Belamri)空化模型，开展了沟槽对三维水翼叶顶间隙泄漏涡空化抑制效果的数值模拟研究，分析了不同空化数下沟槽对叶顶间隙区空化形态、压力分布、流速分布以及Liutex涡量分布的影响。研究结果表明：沟槽可以提高叶顶间隙泄漏涡核区域的压力、加快涡心处的压力恢复并降低泄漏涡的强度，从而抑制叶顶间隙泄漏涡空化；随着空化数的降低，沟槽提高涡心处的压力、降低泄漏涡强度以及抑制叶顶间隙泄漏涡空化的能力均增强。该研究成果可为轴流泵等水力机械叶顶间隙泄漏涡空化的抑制研究提供参考。

关键词： NACA0009水翼叶顶间隙泄漏涡空化 OV-ZGB空化模型沟槽数值模拟

零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 85-89页

作者：顾健华冯建华高泽芳文成江清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国移动通信集团终端有限公司北京100053

身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算... 详细信息

身份认证数据流中的敏感信息可能在传输过程中被攻击者截获,并用于恶意目的,导致隐私泄露、身份盗用等风险,为确保网络安全性,提高主体身份认证安全性,提出零信任环境下的多层次身份认证数据流安全检测算法。采用改进的文档指纹检测算法实现多层次身份认证过程中主体和客体交互数据流安全监测。通过Rabin-Karp算法实现身份认证数据文档的分块,采用Winnow算法划分身份认证数据分块文档边界后,得到身份认证数据文档指纹,将其与指纹库中的指纹进行匹配对比,识别出多层次身份认证数据流中的异常数据,实现多层次身份认证数据流安全检测。实验结果表明,该算法具有较好的身份认证数据流安全检测能力,有效地降低了网络威胁频率,提升了网络安全性。

关键词：零信任多层次身份认证数据流安全检测文档指纹检测算法 Rabin-Karp算法 Winnow算法

二维红碳-石墨相氮化碳复合光催化剂对水中污染物的光催化降解研究

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聊城大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王敏方敬红冯建光孙琼青岛科技大学材料科学与工程学院

通过回流法制备二维红碳材料（RC），并与石墨相氮化碳(g-C3N4)通过简单的机械搅拌结合，得到一种新型复合材料光催化剂（RCCN）。RCCN呈现典型二维片层结构，且相对于g-C3N4有着更低的载流子复合率和电荷转移电阻。因此，在模拟太阳光... 详细信息

通过回流法制备二维红碳材料（RC），并与石墨相氮化碳(g-C3N4)通过简单的机械搅拌结合，得到一种新型复合材料光催化剂（RCCN）。RCCN呈现典型二维片层结构，且相对于g-C3N4有着更低的载流子复合率和电荷转移电阻。因此，在模拟太阳光下照射下，复合材料表现出优异的光催化活性，有机物降解反应的最高表观动力学常数(0.0386 min-1)是g-C3N4的两倍多。自由基淬灭实验和电子顺磁共振谱均显示，复合后的材料在光照激发后能产生更多活性自由基，参与有机物氧化降解。结合电子转移路线可知，g-C3N4与RC之间形成了一个低电阻通道，使电子可定向地从g-C3N4的导带转移到RC的价带，即光诱导电荷通过典型的Z型异质结构进行转移。因此，载流子复合率的降低和活性物质的增加，大大提升了材料的光催化活性，为水中污染物净化提供了新的思路。

关键词：二维红碳 g-氮化碳光催化 Z型异质结

历史唯物主义不同理解视域对马克思主义发展哲学建构的影响

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佳木斯大学社会科学学报 2025年第1期43卷 23-27页

作者：宋啟闻冯建华江苏师范大学马克思主义学院江苏徐州221000

20世纪80年代,中国马克思主义学界着手构建具有中国特色的发展哲学。特别是“改革开放”后中国的快速发展和中国式现代化发展道路的成功开创,使发展哲学获得了新的生机和广阔的发展空间。可以说,中国马克思主义发展哲学在中国发展的沃... 详细信息

20世纪80年代,中国马克思主义学界着手构建具有中国特色的发展哲学。特别是“改革开放”后中国的快速发展和中国式现代化发展道路的成功开创,使发展哲学获得了新的生机和广阔的发展空间。可以说,中国马克思主义发展哲学在中国发展的沃土中成长,是伴随着我国的发展历程发展而来的。同时,在进行中国的发展哲学学科构建时也面临着许多难题:一是发展哲学的学科定位及研究对象该如何定义?二是对于历史唯物主义的不同解释对构建马克思主义发展哲学有何影响?这些问题和争论亟需肃清。历史唯物主义是马克思主义发展哲学的理论根基,探究不同理解视域下的历史唯物主义对马克思主义发展哲学建构的影响,是对马克思主义发展哲学的发展和全新探索均具有极为重要的理论价值和现实意义。

关键词：历史唯物主义马克思主义发展哲学 “创新出场论” 出场学

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石家庄市实现经济总量过万亿目标的实践路径——基于全国24座万亿城市的比较分析

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河北师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：杨悦李浩萌冯建磊龙丽民河北省科学院地理科学研究所河北省地理信息开发应用技术创新中心河北师范大学地理科学学院石家庄市保障性住房管理中心

分析了石家庄市推动经济总量过万亿的形势,并以当前全国24个万亿城市为例,从经济增长速度、经济首位度、产业拉动力、土地经济效益、科技创新、区县经济支撑等角度,将24个城市过万亿当年的主要经济特征与石家庄市当前经济发展特征进行... 详细信息

分析了石家庄市推动经济总量过万亿的形势,并以当前全国24个万亿城市为例,从经济增长速度、经济首位度、产业拉动力、土地经济效益、科技创新、区县经济支撑等角度,将24个城市过万亿当年的主要经济特征与石家庄市当前经济发展特征进行对比分析,找出当前石家庄市与过万亿城市的差距和不足,并提出石家庄市推动实现经济总量过万亿的对策建议.

关键词：万亿城市产业拉动力经济首位度科技创新

基于YOLOv7-tiny的轻量级密集人群场景行人检测算法

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软件工程 2025年第1期28卷 46-51页

作者：张芯源高志刚冯建文杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018

针对现有的高精度行人检测模型因资源要求高而导致的难以应用于边缘计算场景的问题,提出了一种适用于边缘GPU设备的轻量级实时密集行人检测算法。该算法通过在检测头中融合全维度动态卷积,降低了冗余信息对于检测效果的影响,并通过优化... 详细信息

针对现有的高精度行人检测模型因资源要求高而导致的难以应用于边缘计算场景的问题,提出了一种适用于边缘GPU设备的轻量级实时密集行人检测算法。该算法通过在检测头中融合全维度动态卷积,降低了冗余信息对于检测效果的影响,并通过优化损失函数增强了算法区分待检测目标和背景的能力。实验结果表明,在密集人群场景下的行人检测任务中,该算法在精确度方面较本文基线算法YOLOv7-tiny提升了4.1百分点,这证明该算法能够在边缘计算场景下实现准确的密集人群检测。

关键词：行人检测小目标识别深度学习边缘计算