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基于无监督学习的航空发动机铸造涡轮叶片缺陷检测方法

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航空动力学报 2024年

作者：王栋欢于艾洋肖洪西北工业大学动力与能源学院中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所

为实现航空发动机涡轮叶片射线检测自动化、智能化，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，开展基于无监督学习的涡轮叶片X-ray图像缺陷检测方法研究。基于无监督生成对抗网络，提出一种适用于航空发动机涡轮叶片X-ray图像的... 详细信息

为实现航空发动机涡轮叶片射线检测自动化、智能化，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，开展基于无监督学习的涡轮叶片X-ray图像缺陷检测方法研究。基于无监督生成对抗网络，提出一种适用于航空发动机涡轮叶片X-ray图像的缺陷检测算法；构建由生成网络、判别网络和附加自编码网络组成的深度卷积生成对抗网络，设计重构损失、判别损失、编码损失及中间编码损失，并利用四种损失的加权之和构造目标函数；利用完好涡轮叶片X-ray图像进行模型训练，基于训练得到的生成网络建立航空发动机涡轮叶片X-ray图像缺陷检测模型。研究了输入图像大小、编码长度和重构损失对缺陷检测模型性能的影响。结果表明，模型在输入图片像素尺寸为128×128、编码长度为600、重构损失为L2的情况下检测性能最佳，Area Under Curve（AUC）可达到0.911。该缺陷检测算法能够实现实际生产缺陷零漏检的严苛技术指标，但误检率（>62.1%）较大，作为辅助检测手段应用于实际生产可将人工检测效率提高1.6倍。

关键词：无监督学习缺陷检测射线检测涡轮叶片航空发动机生成对抗卷积自编码

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基于深度学习的抽取式摘要研究综述

计算机科学与探索 2024年

作者：田萱李嘉梁孟晓欢北京林业大学信息学院国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心

是自然语言处理的热门研究方向，主要实现方法分为抽取式和生成式两类。抽取式摘要直接采用源文档中的文字内容，相比生成式摘要具有更高的语法正确性和事实正确性，在政策解读、官方文件总结、法律和医药等要求较为严谨的领域具有广泛... 详细信息

是自然语言处理的热门研究方向，主要实现方法分为抽取式和生成式两类。抽取式摘要直接采用源文档中的文字内容，相比生成式摘要具有更高的语法正确性和事实正确性，在政策解读、官方文件总结、法律和医药等要求较为严谨的领域具有广泛应用前景。近几年基于深度学习的抽取式摘要研究受到广泛关注。主要梳理了近几年基于深度学习的抽取式摘要技术研究进展；针对抽取式摘要的两个关键步骤——文本单元编码和摘要抽取分别来梳理分析相关研究工作。首先根据模型框架不同，将文本单元编码方法分为层级序列编码、基于图神经网络的编码、融合式编码和基于预训练的编码等四类介绍；然后根据摘要抽取阶段抽取粒度的不同，将摘要抽取方法分为文本单元级抽取和摘要级抽取两类分析。并介绍了抽取式摘要任务常用公共数据集和性能评估指标。最后，预测并分析总结了该领域未来可能的研究方向及相应的发展趋势。

关键词：深度学习抽取式摘要文本单元编码摘要抽取

另一种审美主义的历史哲学——汪尧翀《居间美学:当代美学转型的另一种可能》的当代意义

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艺术评论 2024年第8期 147-160页

作者：冯庆中国人民大学哲学院

汪尧翀的《居间美学:当代美学转型的另一种可能》的主要意图是呈现德语美学在当代可能具有的理论意义,其关键词“居间”体现了其对作为典型媒介的语言的关注。通过回应康德美学并对其进行历史化改造,此书在本雅明的启发下试图走向“语... 详细信息

汪尧翀的《居间美学:当代美学转型的另一种可能》的主要意图是呈现德语美学在当代可能具有的理论意义,其关键词“居间”体现了其对作为典型媒介的语言的关注。通过回应康德美学并对其进行历史化改造,此书在本雅明的启发下试图走向“语言的自然史”,在文艺活动的范畴之内,开辟一种建构社会共识(并以此拓展真理内容)的语言生存模式。作者对启蒙主体性的批评旨在开启“另一种审美主义的历史哲学”,这种一元论立场和传统的垂直居间的二元论立场之间的差异有待比较和探讨。

关键词：居间美学本雅明艺术哲学媒介

多模态视域下秦腔剧本英译研究 ——以《满江红》译本为例

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多模态视域下秦腔剧本英译研究 ——以《满江红》译本为例

作者：凌欢西安理工大学

学位级别：硕士

随着中国综合国力的不断提升,中国优秀传统文化在世界范围内的传播也在不断增强。中国传统戏剧的翻译和研究日益受到学界的关注。秦腔作为中国传统戏剧的一个重要分支,其文本具备多模态形式特征,集表演、文学和音乐于一体。因此,基于多... 详细信息

随着中国综合国力的不断提升,中国优秀传统文化在世界范围内的传播也在不断增强。中国传统戏剧的翻译和研究日益受到学界的关注。秦腔作为中国传统戏剧的一个重要分支,其文本具备多模态形式特征,集表演、文学和音乐于一体。因此,基于多模态理论的秦腔翻译研究对于秦腔翻译过程中的整体意义构建以及秦腔文化的对外传播具有重要意义。多模态话语是通过多种交际模式(如语音、色彩、文字等.)进行信息传播的话语模式。近年来,多模态话语研究得到学界越来越多的重视。本文基于多模态理论的现有研究成果,借鉴张德禄提出的多模态话语分析理论架构,以Kress与van Leeuween为代表所构建的“视觉模态”、“听觉模态”和“语言模态”为切入点,对秦腔剧本《满江红》在文化、语境、内容、表达四个层面的英译过程进行案例分析,探索其翻译策略与方法。本文的主要研究内容包括:文化层面的中国文化意象和历史事件的翻译;语境层面的情境语境中的修辞格翻译;内容层面以人际语义为基础的秦腔对白词的翻译;表达层面上基于听觉模态和视觉模态下的秦腔唱词翻译。本文研究表明,多模态理论对于多模态话语的秦腔剧本的翻译具有一定的指导作用。基于语言模态、视觉模态、听觉模态三维度的秦腔翻译与研究,不仅有助于译者更好地把握秦腔剧本的整体意义,提升秦腔剧本的整体翻译质量,而且可以拓展多模态理论研究与应用范围,进一步丰富秦腔剧本的英译研究,推动秦腔文化走出国门走向世界。

关键词：多模态理论秦腔剧本《满江红》多模态话语分析秦腔翻译

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面向高维投资组合的多目标优化算法

计算机工程与应用 2024年第19期60卷 309-322页

作者：宋英杰韩礼欢山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东工商学院统计学院山东烟台264005

针对高维投资组合优化问题,提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间,引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离,有效地将种群划分为三个子... 详细信息

针对高维投资组合优化问题,提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间,引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离,有效地将种群划分为三个子群体。为提升种群多样性并避免局部最优,算法结合了个体的位置特征,并采用了混合局部和全局搜索策略。此外,通过基于分解的双重环境选择机制,有效生成优质解。在包含100、500和1000个决策变量的LSMOP实验中,该算法展现出超越多个先进进化算法的性能。最后,应用该算法于包含交易成本的CVaR模型,并与其他三种多目标进化算法进行比较,进一步证实了其在实际应用中的优势。

关键词：多目标优化进化算法非支配排序混合搜索

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基于带电颗粒动态积污的绝缘子电场分布研究

高压电器 2024年第5期60卷 147-155,170页

作者：李成学吕邦欢国网甘肃省电力公司兰州730030 兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学甘肃省轨道交通电气自动化工程实验室兰州730070

为了研究带电污秽颗粒对绝缘子表面积污、电场分布的影响及空气域电晕放电现象,以FXBW-35/70绝缘子为研究对象,采用多物理场耦合有限元软件Comsol Multiphysics搭建了AC-DC、湍流、带电颗粒相互作用及颗粒运动的耦合风洞模型,进行了带... 详细信息

为了研究带电污秽颗粒对绝缘子表面积污、电场分布的影响及空气域电晕放电现象,以FXBW-35/70绝缘子为研究对象,采用多物理场耦合有限元软件Comsol Multiphysics搭建了AC-DC、湍流、带电颗粒相互作用及颗粒运动的耦合风洞模型,进行了带电颗粒对绝缘子表面积污、电场和空气域电晕放电分布研究。结果表明:风速越大,迎风区积污速度快于其他区面;粒径增大时,迎风面积污严重,背风区积污很小,侧风区基本无变化;染污中迎风区伞裙表面的电位和电场畸变最为严重,背风区次之,染污后伞裙表面电位、电场有所缓和,迎风区较背风区严重;染污中,靠近高压端和低压端的一大一小伞裙周围空气域存在电晕放电风险,且在靠近高、低压端第一片大伞裙会发生电晕放电;染污后,靠近低压端的大伞裙根部1 mm范围、靠近高压端的整个大伞裙周围和小伞裙根部存在电晕放电风险。

关键词：绝缘子带电颗粒 Comsol Multiphysics 电场分布电晕放电

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JZ农商银行新生代员工工作满意度提升研究

JZ农商银行新生代员工工作满意度提升研究

作者：李家欢长江大学

学位级别：硕士

近断层脉冲地震作用下高铁简支梁桥减隔震支座参数优化设计研究

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近断层脉冲地震作用下高铁简支梁桥减隔震支座参数优化设计研究

作者：胡佳欢石家庄铁道大学

学位级别：硕士

雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制自适应均衡算法

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振动与冲击 2024年第8期43卷 263-271页

作者：范会志郭辉冯庆宝孙裴王岩松陆仲辉上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620 东营市技师学院汽车工程系山东东营257091 中国人民解放军32128部队济南250000

雨刮-风窗摩擦噪声是影响车内声品质的重要因素之一,对其声品质主动控制有利于改善车内声学环境。为了实现对雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制,提出一种基于集合经验模态分解的权重约束自适应噪声均衡(ensemble-empirical-mode-decompos... 详细信息

雨刮-风窗摩擦噪声是影响车内声品质的重要因素之一,对其声品质主动控制有利于改善车内声学环境。为了实现对雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制,提出一种基于集合经验模态分解的权重约束自适应噪声均衡(ensemble-empirical-mode-decomposition weight constrained adaptive noise equalizer,EWCANE)算法。首先通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法分解雨刮-风窗摩擦噪声得到非平稳度较低的固有模式函数分量,计算各分量的方差比以表征各分量对噪声的影响程度;然后基于输入信号和误差信号的欧式范数以自适应对滤波器权重进行约束来降低噪声的瞬态冲击;最后根据方差比调整声音增益因子以均衡各分量的声品质主动控制。经过仿真验证,实车雨刮-风窗摩擦噪声信号响度得到有效降低,改善了雨刮-风窗摩擦噪声的声品质。

关键词：雨刮-风窗声品质主动控制集合经验模态分解(EEMD) 自适应噪声均衡(ANE)算法