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稀土元素对钢中夹杂物和组织影响的研究进展

江西冶金 2024年第4期44卷 234-245页

作者：冯广乾乔琦宋焱任磊杨吉春内蒙古科技大学材料与冶金学院包头014010 北京军友诚信检测认证有限公司北京100861

本文归纳总结了稀土元素对钢中夹杂物和组织的影响。大量研究发现,稀土元素可以改性钢中非金属夹杂物,在炼钢过程中加入适量La、Ce、Y等稀土元素会与钢液中O、S等元素迅速地结合生成稀土氧化物、稀土硫化物和稀土氧硫化物。与钢中典型... 详细信息

本文归纳总结了稀土元素对钢中夹杂物和组织的影响。大量研究发现,稀土元素可以改性钢中非金属夹杂物,在炼钢过程中加入适量La、Ce、Y等稀土元素会与钢液中O、S等元素迅速地结合生成稀土氧化物、稀土硫化物和稀土氧硫化物。与钢中典型夹杂物相比,此类稀土夹杂物形状较规则、尺寸较小且呈弥散分布,对钢基体连续性影响较小,降低了夹杂物作为裂纹源引发钢材断裂的概率。稀土元素对钢中组织也有一定的改善作用,稀土元素加入钢液后,会与其他元素发生反应,实现微合金化,从而净化晶界、细化晶粒,有利于提高钢的强度、韧性和抗拉等力学性能。因此,在钢中合理添加稀土元素对提升钢品质具有重要作用。

关键词：稀土夹杂物组织力学性能稀土钢

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稀土与钢坯加热对U75V钢中夹杂物的影响

稀土与钢坯加热对U75V钢中夹杂物的影响

稀土Ce及热处理对U75V钢中组织及力学性能的影响

中国稀土学会第四届青年学术会议

作者：冯广乾郝伟宋焱任磊杨吉春内蒙古科技大学材料与冶金学院内蒙古自治区高等学校冶金工程重点实验室

以U75V重轨钢为试验钢种,分别研究了稀土处理、加热保温及二者共同作用对钢中夹杂物的影响。结果表明,原始U75V钢中主要有3类夹杂物——纯MnS;AlO-SiO-CaO-MnO复合夹杂;MnS半包裹的AlO-SiO-CaO复合夹杂,其平均长宽比为3.3,平均尺寸为4.5... 详细信息

以U75V重轨钢为试验钢种,分别研究了稀土处理、加热保温及二者共同作用对钢中夹杂物的影响。结果表明,原始U75V钢中主要有3类夹杂物——纯MnS;AlO-SiO-CaO-MnO复合夹杂;MnS半包裹的AlO-SiO-CaO复合夹杂,其平均长宽比为3.3,平均尺寸为4.5μm。经加热至1200℃保温2 h再水冷后,钢中夹杂物的种类和成分没有发生变化,但是球化作用显著,平均长宽比降为1.3,降低了约61%,平均尺寸也有所减少,减少了约25%;添加微量稀土Ce后,夹杂物种类和成分均复杂化,除了纯MnS以外,还发现了另外3种不同形态的含Ce夹杂物。与原始U75V相比,添加Ce后,夹杂物球化作用与加热保温效果相当,平均长宽比降为1.4,降低了约58%,但是对平均尺寸减小作用甚微,只减小了9%;进一步地,对添加Ce后的试验钢进行1200℃保温2 h再水冷,夹杂物球化率没有变化,即平均长宽比仍为1.4。但是夹杂物平均尺寸进一步减小了,与原始U75V钢相比,减小了1.4μm(约31%)。与单一添加稀土Ce的钢相比,夹杂物平均尺寸也减小了1μm(约24%)。仅就夹杂物球化率即降低长宽比来说,加热保温和添加稀土两种处理方式的效果是相当的。稀土Ce处理后,U75V钢中大尺寸、片状MnS夹杂物球化显著,可以一定程度替代钢坯加热保温工艺,对于实际生产来说可大大降低能耗和成本。

关键词：稀土Ce 重轨钢U75V 钢坯加热夹杂物

来源： cnki会议评论

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稀土Ce及热处理对U75V钢中组织及力学性能的影响

带有Hardy-Littlewood-Sobolev上临界指数的Choquard方程正规化解的存在性

第十四届中国包头·稀土产业论坛、中国稀土学会2022学术年会

作者：冯广乾张海南任磊杨吉春

稀土Ce在地壳中占总稀土元素含量的28%,丰度位居第一,稀土Ce因其独特的4f层电子结构,具有很强的化学活性,稀土元素加入钢中之后会与其他元素发生作用实现微合金化,从而净化晶界,细化晶粒,对钢基体强度、韧性和拉伸等性能产生影响。冶炼U... 详细信息

稀土Ce在地壳中占总稀土元素含量的28%,丰度位居第一,稀土Ce因其独特的4f层电子结构,具有很强的化学活性,稀土元素加入钢中之后会与其他元素发生作用实现微合金化,从而净化晶界,细化晶粒,对钢基体强度、韧性和拉伸等性能产生影响。冶炼U75V重轨钢时加入适量稀土Ce,同时配合热处理,利用TESCAN-GAIA3场发射扫描电镜对试样组织、晶粒进行观察分析,发现添加稀土Ce后钢中珠光体片层间距和晶粒尺寸明显变小,见图1。研究表明钢中珠光体片层间距越小,有利于钢材力学性能的提升。添加稀土Ce后对拉伸性能进行分析发现实验钢屈服强度、抗拉强度均有不同程度的提升,同时对拉伸试样断口进行形貌观察及夹杂物分析发现添加稀土Ce后实验钢拉伸断口中有明显韧窝产生且撕裂棱变小,有利于拉伸性能的提高,见图2。实验中发现单一稀土处理的U75V钢硬度提升并不明显,在配合1200℃加热并保温的热处理后实验钢硬度显著提升。有学者认为贝氏体组织是提升钢材硬度的主要因素,经热处理后钢中组织由原始珠光体转变为羽毛状贝氏体及粒状贝氏体和马氏体的混合组织,与珠光体组织相比,其硬度较高,同时又具有良好的韧性。各项研究表明加入稀土Ce并配合其他处理对钢中组织和力学性能有明显改善作用。

关键词：稀土Ce 热处理力学性能

来源： cnki会议评论

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带有Hardy-Littlewood-Sobolev上临界指数的Choquard方程正规化解...

作者：冯广烟台大学

学位级别：硕士

本文基于变分法,山路引理以及Pohozǎev恒等式,研究了一类Choquard方程解的存在性.全文分为四个章节,具体安排如下:第一章简述了研究背景和主要研究内容.第二章介绍了本文的一些相关符号,定义和引理.第三章研究了一类带有Hardy-Littlewo... 详细信息

本文基于变分法,山路引理以及Pohozǎev恒等式,研究了一类Choquard方程解的存在性.全文分为四个章节,具体安排如下:第一章简述了研究背景和主要研究内容.第二章介绍了本文的一些相关符号,定义和引理.第三章研究了一类带有Hardy-Littlewood-Sobolev上临界指数的Choquard方程正规化解的存在性(?).第四章进行了总结,并对Choquard方程的深入研究进行了展望.

关键词： Choquard方程正规化解变分法 Pohozǎev恒等式上临界指数

专利视角下智能矿石分选装备产业态势及技术热点研究

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专利视角下智能矿石分选装备产业态势及技术热点研究

作者：冯广宇景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

随着我国对矿产品需求的持续增长,矿产资源的开发规模已经达到历史新高。但是,由于长期的高强度开采,高品位易选矿石的储量正逐步减少,而低品位难选矿石的入选比例却在不断上升,这一趋势导致生产成本的持续攀升。尤其是“双碳”目标的提... 详细信息

随着我国对矿产品需求的持续增长,矿产资源的开发规模已经达到历史新高。但是,由于长期的高强度开采,高品位易选矿石的储量正逐步减少,而低品位难选矿石的入选比例却在不断上升,这一趋势导致生产成本的持续攀升。尤其是“双碳”目标的提出,传统的开发技术已难以满足矿业的发展需求,发展智能矿石分选技术具有重要意义。因此,研究智能矿石分选装备领域专利技术创新热点是了解智能矿石分选装备研发前沿动向的重要举措,且对提高智能矿石分选装备技术创新和技术运用具有重要的现实意义论文围绕智能矿石分选装备领域态势发展及热点技术这一核心问题,以专利文献为基础,采用文献分析、文本聚类、数理统计等方法,以“智能矿石分选装备领域态势分析→智能矿石分选装备及其关键技术专利主题演化分析→智能矿石分选装备主要创新主体主题演化分析”为研究主线,提出了一套系统可行的智能矿石分选装备领域态势发展及热点技术分析内容。首先,本文对智能矿石分选装备的发展现状进行梳理,选取智能矿石分选装备领域相关专利作为研究数据基础。从专利申请趋势、技术构成、生命周期等方面研究智能矿石分选装备领域发展态势。其次,通过Itg Insight软件对专利文本数据进行预处理,提取专利标题和摘要的主题词,构建智能矿石分选装备领域的语料库,提取智能矿石分选装备热点主题词,对智能矿石分选装备及其三大关键技术专利文本进行聚类分析,对其关键技术的申请人以及重点技术主题进行对应的演化分析,并绘制技术路线图。最后,选取天津美腾科技、好朋友科技以及霍里思特科技三家重要创新主体,对其专利申请趋势、专利布局及专利技术热点等方面进行可视化分析,从而得到智能矿石分选装备重点创新主体研究热点。结果显示,国内智能矿石分选装备专利主题词研究热点由最初的分散到之后的集中,如今已经形成了以图像识别、色选、控制系统、智能干选为核心热点,与喷阀、存储介质、传感器等研究分支相互关联的技术热点网络,向着智能、数字化方向发展。随着现代计算机辅助分析、计算软件的发展,图像获取和处理技术等领域逐渐兴起,一定程度上推进了多源传感器融合和图像处理技术的发展;同时,机械结构改进、图像处理系统和多源传感器融合技术三个重点分支在矿石分选领域的研究热点有所重合,在主题词的演化中,都逐渐向着智能化和数字化的趋势演变。天津美腾科技、好朋友科技以及霍里思特科技三所重要创新主体在智能矿石分选装备领域研究热点有所重合,也各有侧重。

关键词：智能选矿矿石分选网络演化技术发展路径专利分析

基于eDNA技术的长江口中华鲟空间分布特征

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水生态学杂志 2024年

作者：朱佳志王肖静冯广朋三峡工程鱼类资源保护湖北省重点实验室中国长江三峡集团有限公司中华鲟研究所中国水产科学研究院东海水产研究所

利用eDNA技术监测长江口水域中华鲟的空间分布范围，可为高效准确评估珍稀濒危鱼类的资源现状和增殖放流效果提供科学依据，也为监测中华鲟提供一种非损伤性、高效和经济的新技术。利用滤膜抽滤法和荧光定量PCR方法，在2023年5月和8月... 详细信息

利用eDNA技术监测长江口水域中华鲟的空间分布范围，可为高效准确评估珍稀濒危鱼类的资源现状和增殖放流效果提供科学依据，也为监测中华鲟提供一种非损伤性、高效和经济的新技术。利用滤膜抽滤法和荧光定量PCR方法，在2023年5月和8月对长江口水域17个站点的水样进行了eDNA定性和定量分析，以此推断中华鲟的空间分布范围。结果显示：5月和8月均有中华鲟eDNA被扩增出来，且5月的eDNA检出率高于8月；不同站点之间的eDNA含量具有显著性差异(P<0.05)，其中长江口崇明东滩、佘山以及九段沙东南水域的eDNA含量显著高于其他站点；与传统的底拖网调查相比，eDNA技术具备高灵敏度、低成本等优势。研究结果表明运用eDNA技术研究中华鲟的空间分布具有可行性和敏感性。

关键词： eDNA 中华鲟分布范围资源监测长江口

逆流训练对暗纹东方鲀免疫和抗氧化能力的影响

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生态学杂志 2024年

作者：顾玲玲李霞冯广朋韩志强中国水产科学研究院东海水产研究所上海长江口渔业资源增殖和生态修复工程技术研究中心浙江海洋大学水产学院

在水生生物增殖放流前开展生境适应性的运动训练是提高苗种野外成活率的关键环节之一。为探究适宜的放流前运动强化技术，通过设置不同的训练强度(0、0.75和1.5 BL·s-1)和时间（7、14和28 d）的逆流训练试验，计算了暗纹东方鲀的成活率... 详细信息

在水生生物增殖放流前开展生境适应性的运动训练是提高苗种野外成活率的关键环节之一。为探究适宜的放流前运动强化技术，通过设置不同的训练强度(0、0.75和1.5 BL·s-1)和时间（7、14和28 d）的逆流训练试验，计算了暗纹东方鲀的成活率（SR）、肥满度（CF）、肝体比（HSI）和心脏指数（CI），测定了暗纹东方鲀的血清溶菌酶（lysozyme， LZM）、皮质醇（cortisol， COR）、超氧化物歧化酶（superoxide dismutase， SOD）、乳酸脱氢酶（lactate dehydrogenase isozymes， LDH）和糖原（glycogen， Gn）水平的变化。结果表明：训练28 d后0.75 BL·s-1训练组的SR高于对照组和1.5 BL·s-1训练组；训练组LZM、COR、SOD、LDH与Gn均显著高于对照组（P0.05）；LZM、COR随着训练时间的延长先上升后下降，LDH随着训练时间的延长而升高；适宜的逆流训练(训练强度为0.75 BL·s-1，训练时间为14 d)可有效提高暗纹东方鲀的免疫酶活性，对提升放流成活率和放流成效有促进作用。

关键词：暗纹东方鲀逆流训练增殖放流免疫性能

光开关分子在不同有机相变材料中光控热能的适用性研究

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工程热物理学报 2024年第3期45卷 803-810页

作者：汪毅施娟陈振乾东南大学能源与环境学院南京210096 江苏省太阳能技术重点实验室南京210096

有机相变材料(PCMs)因其具有可逆性蓄放热特性、高能量密度、可选则的工作温度以及无相分离现象,在储能领域得到了广泛的研究和应用,但是无法实现能量的长效储存和可控热释放。偶氮苯分子作为一种光响应分子,可以通过分子结构的调控能... 详细信息

有机相变材料(PCMs)因其具有可逆性蓄放热特性、高能量密度、可选则的工作温度以及无相分离现象,在储能领域得到了广泛的研究和应用,但是无法实现能量的长效储存和可控热释放。偶氮苯分子作为一种光响应分子,可以通过分子结构的调控能够实现光控相变,同时储存光热和相变热。本文研究了2种不同接枝基团(AZO-A-14、AZO-O-14)的光开关分子在直链烷烃和脂肪酸相变材料中,以不同比例混合后的可控相变行为。结果显示,光开关分子更适用脂肪酸相变材料的相变温度控制,不同浓度情况均是如此。其原因在于脂肪酸分子极性较大,使得光开关分子在顺式的亚稳态状态下能更好的分散在其中,阻碍了其成核。另外,采用酯基接枝的光开关分子(AZO-A-14)自身的光控温差小于采用醚基接枝的光开关分子(AZO-O-14),而AZO-A-14掺杂于相变材料中形成的光控温差更大。进一步的,我们分别解耦了相变焓和光异构化焓。本研究为今后光控相变材料的改进、发展和应用提供了思路。

关键词：偶氮苯光开关相变材料储能

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汽车信息安全:面向总线网络的伪造攻击检测技术

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机械工程学报 2024年第10期60卷 476-486页

作者：魏洪乾时培成张幽彤北京理工大学机械与车辆学院北京100081 清洁车辆北京市重点实验室北京100081 汽车测控与安全四川省重点实验室成都610039 安徽工程大学机械工程学院芜湖241000

当前的智能网联汽车正面临着潜在的信息安全挑战。比如,汽车CAN总线(Controller aera network,CAN)采用明文方式传输消息,缺少发送源电子控制单元(Electronic control unit,ECU)的身份认证和信息加密机制。因此,如何定位异常报文的发送... 详细信息

当前的智能网联汽车正面临着潜在的信息安全挑战。比如,汽车CAN总线(Controller aera network,CAN)采用明文方式传输消息,缺少发送源电子控制单元(Electronic control unit,ECU)的身份认证和信息加密机制。因此,如何定位异常报文的发送源对于保证网联汽车的信息安全具有重要的研究意义。基于此,提出基于总线信号特征的ECU身份识别技术用于定位报文发送源,并检测ECU伪造攻击:首先根据CAN总线的电平信号提取关键的身份特征参数,包括边沿跳变时间、平台时间、高电平电压众数等;然后,利用轻量化的Softmax分类器对提取的身份特征进行离线训练并建立在线的学习模型。实车测试结果表明,与传统方法相比,提出的方法能够提高将近10%的ECU识别精度,而且该方法可以有效地检测到潜在的ECU伪造攻击和报文篡改攻击等。此外,进一步评估ECU工作温度对相关特征参数的影响,间接地验证了所提方法的强鲁棒特性。综上,提出的方法有效地解决了传统CAN网络缺乏身份认证的缺陷,保证了智能网联汽车的信息安全。

关键词：智能网联汽车信息安全总线网络电子控制单元身份识别

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