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超临界流体喷淋萃取塔流体力学特性和传质性能

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化工学报 1997年第1期48卷 67-73页

作者：冯嵬于恩平张泽廷北京化工大学化学工程系北京100029

在内径为25mm的连续逆流喷淋塔内进行了流体力学特性和质量传递性能的研究,实验压力为(8～14)MPa,实验温度为35℃,实验体系为CO_2/异丙醇/水和CO_2/乙醇/水.建立了描述连续逆流超临界流体喷淋萃取塔的流体力学关联式,根据双膜理论,建立... 详细信息

在内径为25mm的连续逆流喷淋塔内进行了流体力学特性和质量传递性能的研究,实验压力为(8～14)MPa,实验温度为35℃,实验体系为CO_2/异丙醇/水和CO_2/乙醇/水.建立了描述连续逆流超临界流体喷淋萃取塔的流体力学关联式,根据双膜理论,建立了用于计算液相总体积传质系数的质量传递模型.流体力学关联式和质量传递模型的计算值与实验结果符合较好.

关键词：超临界流体液体力学萃取塔分离传质

改进SAFT方程用于链状分子流体PVT性质的计算

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计算机与应用化学 2000年第1期17卷 39-40页

作者：冯嵬温浩中国科学院化工冶金研究所计算机化学开放实验室北京100080

采用Chiew的硬球链方程描述分子间的排斥作用 ,改进了SAFT状态方程。对烷烃、环烷烃、芳香烃、酮、卤代烃和聚合物体系PVT性质的计算结果表明 ,改进后的SAFT状态方程进一步提高了计算精度 ,初值的敏感性降低 ,模型参数呈良好的规律性 ,... 详细信息

采用Chiew的硬球链方程描述分子间的排斥作用 ,改进了SAFT状态方程。对烷烃、环烷烃、芳香烃、酮、卤代烃和聚合物体系PVT性质的计算结果表明 ,改进后的SAFT状态方程进一步提高了计算精度 ,初值的敏感性降低 ,模型参数呈良好的规律性 ,为提高模型对聚合物溶液相平衡预测能力奠定了良好的基础。

关键词：状态方程链状流体相平衡计算溶液

D-甘露糖异构酶在大肠杆菌中的表达及催化条件的研究

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北京化工大学学报（自然科学版） 2011年第1期38卷 101-104页

作者：刘琦李强袁其朋冯嵬北京化工大学生命科学与技术学院北京100029 清华大学化学工程系北京100084

根据已知的放射性土壤杆菌体内的D-甘露糖异构酶(Fmi)氨基酸序列,设计适合在大肠杆菌内表达的Fmi基因序列(1245 bp),采用体外基因拼接合成。构建了表达Fmi的重组大肠杆菌BL21(DE3)/pET30-Fmi,诱导表达的Fmi蛋白经SDS-PAGE验证为可溶性蛋... 详细信息

根据已知的放射性土壤杆菌体内的D-甘露糖异构酶(Fmi)氨基酸序列,设计适合在大肠杆菌内表达的Fmi基因序列(1245 bp),采用体外基因拼接合成。构建了表达Fmi的重组大肠杆菌BL21(DE3)/pET30-Fmi,诱导表达的Fmi蛋白经SDS-PAGE验证为可溶性蛋白,分子量44000。通过实验优化了Fmi的催化条件,结果表明Fmi催化的最适pH值为7.5,最适温度为45℃,催化1 h酶活达5.29 U/mL。以25%的果糖溶液为底物时,催化2 h果糖转化率达29.4%。

关键词： D-甘露糖 D-甘露糖异构酶基因拼接表达载体

超临界流体喷淋萃取塔流体力学特性和质量传递性能

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北京化工大学学报（自然科学版） 1997年第4期24卷 1-5页

作者：冯嵬张泽延于恩平北京化工大学化学工程学院

文中描述了内径为２５ｍｍ的超临界流体喷淋萃取塔内流体力学特性和质量传递性能。实验研究了二相流速、实验压力及不同物系对流体力学和质量传递的影响，并对超临界流体筛板塔、填料塔及喷淋塔的流体力学特性和质量传递性能进行了比较。

关键词：超临界流体萃取喷淋塔传质喷淋萃取塔

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新高考走班制教学与选课的实践探究

课程教育研究 2018年第37期 22-23页

作者：宋怀斌李红李敏冯嵬郑海英辽宁省建昌县高级中学

一、课题界定"走班制",又称为走班教学,是在中小学开展的一种新型教学模式。真正意义上的"走班制"教学是学科教室和教师固定,学生根据自己的学历和兴趣愿望选择自身发展的层次班级上课。不同层次的班级,教学内容和程度要求不同,作业和... 详细信息

一、课题界定"走班制",又称为走班教学,是在中小学开展的一种新型教学模式。真正意义上的"走班制"教学是学科教室和教师固定,学生根据自己的学历和兴趣愿望选择自身发展的层次班级上课。不同层次的班级,教学内容和程度要求不同,作业和考试的难度也不同。而在传统的班级授课制下,以统一的要求对学生实施统一的教学,造成的最常见的现象是"能力强的学生‘吃不饱’,能力弱的学生‘吃不了’",既抑制了前者的个性发展,也

关键词：高考改革走班制新高考 “走班制”分层教学

成渝地区双城经济圈旅游共生水平测度及协同发展研究

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四川师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期48卷 94-104页

作者：司嵬樊丹王冲四川旅游学院旅游文化产业学院四川成都610100 四川旅游学院大数据与统计学院四川成都610100 四川旅游学院文旅融合发展研究中心四川成都610100

基于共生理论和社会网络分析,从成渝地区旅游同质度、关联度、外向功能强度3个维度测评并分析成渝地区双城经济圈旅游业共生水平现状.通过分析得出:成渝地区双城经济圈旅游业的同质度和重合度均较高,成都市、重庆主城区、渝西毗邻片区3... 详细信息

基于共生理论和社会网络分析,从成渝地区旅游同质度、关联度、外向功能强度3个维度测评并分析成渝地区双城经济圈旅游业共生水平现状.通过分析得出:成渝地区双城经济圈旅游业的同质度和重合度均较高,成都市、重庆主城区、渝西毗邻片区3个片区处于成渝双城经济圈旅游共生的中心主导地位,成都是连接四川省其他地区和重庆片区的桥梁.广安市、达州市、资阳市与重庆地区虽联系较多,但是外向功能强度不高,还未发挥出旅游的带动和桥梁作用.成渝地区双城经济圈中旅游关系存在4个子群,重庆地区与川南地区子群具有较强的影响力,川东北与重庆毗邻地区是最具潜力子群.据此,从建立分工基础上的对称互惠一体化共生模式、营造良好的旅游市场一体化共生环境、打破行政区划创造多元旅游共生界面3个方面提出成渝地区双城经济圈旅游共生发展的对策建议.

关键词：成渝双城经济圈旅游共生社会网络分析区域协同

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非均匀采样在小分子化合物结构鉴定中的应用策略——以附子灵为例

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药学学报 2025年第01期 218-224页

作者：张莉莉张可刘杰蒙春旺冯芮熊亮成都中医药大学药学院西南特色中药资源国家重点实验室成都中医药大学医学技术学院

二维核磁共振（2D NMR）是一种广泛应用于小分子化合物结构解析的技术,可获得化合物的氢-氢相关、氢-碳单键相关、氢-碳远程相关及氢-氢空间排布等信息,在小分子化合物结构鉴定中具有不可替代的作用。然而植物化学研究中微量成分的样品... 详细信息

二维核磁共振（2D NMR）是一种广泛应用于小分子化合物结构解析的技术,可获得化合物的氢-氢相关、氢-碳单键相关、氢-碳远程相关及氢-氢空间排布等信息,在小分子化合物结构鉴定中具有不可替代的作用。然而植物化学研究中微量成分的样品量极低,采用传统采样方法（即均匀采样法）存在谱图质量较差和耗时过长的问题。通过增大扫描次数会导致单个二维谱的采集时间长达数小时,这又引起核磁共振仪机时紧张的问题。非均匀采样（non-uniform sampling,NUS）技术在保证2D NMR谱图质量的同时,还可较大程度缩短数据采集时间,这大大提高了二维谱图采集的效率。本文选择附子药材中小分子化合物——附子灵为研究对象,以均匀采样（uniform sampling,US）和NUS方法分别采集其1H-13C HSQC、1H-1H COSY、HMBC和NOESY谱,对比两种采样方法的附子灵中三类基团核磁信号的积分值,证实了NUS技术在小分子化合物结构鉴定中具有提高谱图质量和缩短采集时间的优势;并在HMBC谱中,进一步证实了NUS技术能提高二维谱图质量和信号分辨率,表明NUS技术可提高小分子化合物结构鉴定的效率和可靠性。

关键词：核磁共振二维核磁共振谱图非均匀采样小分子化合物附子灵

基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法

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光电子·激光 2025年第2期 130-135页

作者：苏宝华张吟龙张男冯选中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司产品检验检测中心中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室沈阳化工大学信息工程学院

航空叶片表面缺陷的准确检测是保证航空发动机安全可靠运转的关键。目前基于视觉的航空叶片表面缺陷检测算法存在实时性差、漏检率高、定位目标不准等问题。针对上述问题，本文提出一种基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法。为... 详细信息

航空叶片表面缺陷的准确检测是保证航空发动机安全可靠运转的关键。目前基于视觉的航空叶片表面缺陷检测算法存在实时性差、漏检率高、定位目标不准等问题。针对上述问题，本文提出一种基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法。为了提高检测实时性，本文设计了深度可分离卷积(depthwise separable convolution, DSC)模型分解标准卷积；为了降低小目标缺陷漏检，本文设计了SE-PAN (squeeze-and-excitation path aggregation network)模型对每个通道的特征进行重标定，使得具有更强信息的特征得到更多的关注；为了提高定位准确度，本文设计了Focal-DIOU (focal-distance intersection over union)损失函数减弱低效框的作用。在本文的航空叶片表面缺陷数据集上的实验证明：本文算法的Precision、Recall、AP达到了95.7%、94.6%、96.3%,检测帧率达到24帧/s,均优于主流检测算法。

关键词：缺陷检测深度神经网络损失函数注意力模型

组蛋白去乙酰化酶3在糖尿病及其并发症中的作用及其抑制剂的研究进展

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药学学报 2025年第01期 1-11页

作者：翟佳羽冯存玉高雪峰雷丽冉雷蕾环奕中国医学科学院北京协和医学院药物研究所天然药物活性物质与功能国家重点实验室

组蛋白去乙酰化酶3 (histone deacetylase 3, HDAC3)是一种表观遗传修饰酶,在糖尿病及其并发症的发生与发展中发挥重要作用。研究报道,在1型糖尿病中, HDAC3活性增加与胰岛β细胞功能障碍有关;而在2型糖尿病中, HDAC3通过调控肝脏、脂... 详细信息

组蛋白去乙酰化酶3 (histone deacetylase 3, HDAC3)是一种表观遗传修饰酶,在糖尿病及其并发症的发生与发展中发挥重要作用。研究报道,在1型糖尿病中, HDAC3活性增加与胰岛β细胞功能障碍有关;而在2型糖尿病中, HDAC3通过调控肝脏、脂肪和肌肉组织的代谢,影响胰岛素抵抗和信号转导。此外, HDAC3在糖尿病心肌病、视网膜病变和肾病等并发症中扮演了关键角色。通过选择性抑制HDAC3,可以改善胰岛素敏感性并减轻慢性炎性,改善胰岛细胞功能,有望成为糖尿病及其并发症治疗的新策略。

关键词：组蛋白去乙酰化酶3 糖尿病糖尿病并发症胰岛素抵抗胰岛β细胞