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基于大数据技术的日间医疗信息化服务平台设计

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智能物联技术 2024年第4期56卷 73-77页

作者：陈亦婷郑莉凡冯子贤屈舒缨西安财经大学陕西西安710100

日间医疗服务作为现代医疗体系的重要创新,旨在通过优化医疗资源配置,实现患者快速诊断、治疗及康复,显著缩短住院周期,进而有效缓解医疗资源紧张状况,减轻患者经济负担。然而,面对信息孤岛、流程不畅、服务质量参差不齐等挑战,日间医... 详细信息

日间医疗服务作为现代医疗体系的重要创新,旨在通过优化医疗资源配置,实现患者快速诊断、治疗及康复,显著缩短住院周期,进而有效缓解医疗资源紧张状况,减轻患者经济负担。然而,面对信息孤岛、流程不畅、服务质量参差不齐等挑战,日间医疗服务的全面推广面临阻碍。为此,设计一个融合大数据技术的日间医疗信息化服务平台方案。该平台以患者为中心,运用大数据技术分析优化诊疗流程,实现医疗资源的精准匹配与高效利用;通过云计算和物联网技术,构建数据共享与互联互通的基础架构,确保信息畅通无阻;强化智能决策支持系统,提升医疗服务质量和效率,为日间医疗服务的持续健康发展奠定坚实的技术基础。

关键词：日间医疗服务大数据信息化设计

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北方泥炭地碳动态与农业生产

农村经济与科技 2023年第11期34卷 19-22页

作者：冯子贤湖南师范大学地理科学学院湖南长沙410081

北方泥炭地是重要的陆地碳库,所以探究北方泥炭地碳动态对理解和应对未来气候变化以及农业生产具有重要意义。总结了泥炭地碳动态的原理,并且在过去研究基础上讨论了气候变暖、水文条件对泥炭地碳动态的影响,认为气候变暖和泥炭地的排... 详细信息

北方泥炭地是重要的陆地碳库,所以探究北方泥炭地碳动态对理解和应对未来气候变化以及农业生产具有重要意义。总结了泥炭地碳动态的原理,并且在过去研究基础上讨论了气候变暖、水文条件对泥炭地碳动态的影响,认为气候变暖和泥炭地的排干将会促进北方泥炭地的碳排放。如果将来气候持续变暖、北方泥炭地继续被排干,将对农业生产产生严重威胁。

关键词：北方泥炭湿地碳动态农业生产

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北方泥炭地植被与气候变化研究

环境科学与管理 2023年第1期48卷 62-65页

作者：冯子贤湖南师范大学地理科学学院湖南长沙410081

首先,论述了气候变暖对于北方泥炭地植被的影响,认为气候变暖对北方泥炭地植被变化的影响具有复杂性。其次,论述了三种主要的北方泥炭地植被对气候变化的影响,认为对以泥炭藓与灌木为主的泥炭地而言,随着气候变暖会使得泥炭地产生较高... 详细信息

首先,论述了气候变暖对于北方泥炭地植被的影响,认为气候变暖对北方泥炭地植被变化的影响具有复杂性。其次,论述了三种主要的北方泥炭地植被对气候变化的影响,认为对以泥炭藓与灌木为主的泥炭地而言,随着气候变暖会使得泥炭地产生较高的碳累积速率,泥炭地碳汇增强,从而使得泥炭地对气候变暖产生负反馈;但是对于以禾本科植物为主的泥炭地而言,泥炭地会产生更多的碳排放,碳汇减弱,从而使得泥炭地对气候变暖产生一定的正反馈。最后,提出对北方泥炭地在未来气候变化中的作用需要更多的研究。

关键词：北方泥炭地气候变暖植被

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融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法

桥梁建设 2024年第1期54卷 75-81页

作者：张阳梁鹏夏子立李聪刘玖贤长安大学公路学院长安大学公路大型结构安全教育部工程研究中心港珠澳大桥管理局中铁桥研科技有限公司

为可靠地评定桥梁技术状况，针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点，提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度，并用隶属度... 详细信息

为可靠地评定桥梁技术状况，针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点，提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度，并用隶属度构造改进Dempster-Shafer证据理论的基本信任分配函数，再结合证据冲突/一致度和信息熵确定综合权重系数，对基本信任分配函数进行修正，然后采用Dempster合成规则融合得到综合基本信任分配函数，最后依据最大隶属度原则得到指标的标度，实现桥梁技术状况的可靠评定。采用该方法和《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011,现行评定方法)分别评定某座斜拉桥的索力指标，结果表明，与现行评定方法相比，该方法的评定结果对应的养护对策与实际养护对策更相符，该方法有效、可行。

关键词：桥梁工程技术状况评定隶属度证据理论云模型数据融合

基于学术知识图谱与有偏随机游走的论文推荐研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：李慧崔子贤王玙西安电子科技大学经济与管理学院

[目的]针对学者研究兴趣难以准确捕捉的问题，本文提出一种融合论文内容与引用特征的学者研究兴趣发现方法，并据此构建基于学术知识图谱与随机游走算法的论文推荐模型。[方法] 使用预训练文本嵌入模型与引文网络学习已发表论文的向量... 详细信息

[目的]针对学者研究兴趣难以准确捕捉的问题，本文提出一种融合论文内容与引用特征的学者研究兴趣发现方法，并据此构建基于学术知识图谱与随机游走算法的论文推荐模型。[方法] 使用预训练文本嵌入模型与引文网络学习已发表论文的向量表示，基于相似性理论挖掘学者研究兴趣；运用知识图谱嵌入、有偏随机游走与注意力机制等深度学习技术计算学者对论文感兴趣的概率，最后生成TopN论文推荐列表。[结果]在DBLPv14数据集上的实验结果表明，本文所提模型相较于基线模型在F1与MRR指标上最多可提升4.1%和3.1%，各指标结果总体优于其他基线模型。[局限]所提模型没有考虑到实体和关系上的属性对推荐性能的影响。[结论]所提模型考虑了论文内容与引用特征，能够有效反映学者的研究兴趣，提高论文推荐准确性。

关键词：论文推荐学术知识图谱有偏随机游走研究兴趣

碳球负载铁掺杂BiOBr微纳颗粒构筑Pickering乳液用于可见光催化降解2-氯乙基乙基硫醚

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碳球负载铁掺杂BiOBr微纳颗粒构筑Pickering乳液用于可见光催化降...

作者：蔡子贤扬州大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

作者：甄子贤烟台大学

学位级别：硕士

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发... 详细信息

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发,进而造成巨额经济损失。这引起了学者们对智能合约安全问题的极大关注,从而推动了一系列漏洞检测框架和工具的发展。尽管如此,这些工具仍然存在准确率较低、执行效率较慢等问题,迫切需要更为准确高效的检测方法。因此,研究新的智能合约漏洞检测方法成为当前的紧急任务。为了提高智能合约的漏洞检测效果,本文提出了基于深度学习的智能合约漏洞检测方法。通过大量实验表明,本文所提出的智能合约漏洞检测方法,实现了对多种漏洞的检测,并提升了漏洞检测的性能。本文的具体工作主要包括如下两点:(1)提出了一种基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法。该方法将智能合约转化为操作码指令集,根据合约逻辑和语义将指令分为5类,并选取了45条与漏洞相关的指令用于漏洞检测任务。然后,从指令集中提取边特征和节点特征,并在节点间语义特征提取和图特征更新阶段引入了图注意力机制和自注意力机制。通过为不同节点和图特征分配不同的权重,该方法能够综合考虑节点关系和全局图信息,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法相比于传统的神经网络方法在整数溢出、交易顺序依赖和自毁漏洞方面的检测效果更好,在F1分数上分别达到了71.85%、67.03%和75.54%。(2)提出了一种基于语义感知深度学习的智能合约操作码检测方法。该方法将智能合约源码转化为智能合约操作码序列,并提取智能合约操作码序列特征,输入到长短期记忆网络中进行训练。将训练后的操作码特征与注意力机制结合,进一步提取漏洞特征,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法,可以提高准确性,并且检测的效率比传统工具更高。

关键词：智能合约漏洞检测图神经网络操作码注意力机制

基于强化学习的云原生容器集群负载均衡方法研究

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基于强化学习的云原生容器集群负载均衡方法研究

作者：商子贤电子科技大学

学位级别：硕士

基于频繁模式挖掘的村医务室药品信息管理系统设计与实现

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基于频繁模式挖掘的村医务室药品信息管理系统设计与实现

作者：武子贤重庆三峡学院

学位级别：硕士

随着时代快速的发展,对信息处理提出更高的要求,尤其是农村因地域、资源、管理等多方面因素影响,医疗信息化存在严重滞后性。针对农村因传统式管理引起的记录不规范、信息孤立等问题,论文旨在用数据挖掘方法与手段研究分析村医务室患者... 详细信息

随着时代快速的发展,对信息处理提出更高的要求,尤其是农村因地域、资源、管理等多方面因素影响,医疗信息化存在严重滞后性。针对农村因传统式管理引起的记录不规范、信息孤立等问题,论文旨在用数据挖掘方法与手段研究分析村医务室患者病历数据,发现数据背后的信息与规律,实现村医务室智能推荐用药功能,辅助医护人员进行用药决策,同时开发村医务室数据信息化系统。提高村医务室资源配置效率,提升村医务室医疗卫生服务能力,推进乡村医疗信息化、智能化、现代化水平。首先,论文针对频繁模式挖掘算法FP-growth在处理大型与长事务型数据库时,计算任务重、运行时间长、挖掘效率滞后的问题展开研究并提出改进算法ICFM-growth。通过构建项目共现频次矩阵对事务集进行初筛,关注高频项与共现项对,减少不必要的计算,解决了FP-growth算法因构建大量FP树从而导致挖掘效率低的问题。初筛选出重要项对,算法可直接在这些项对与项上进行操作,而不是整个数据集,从而减少了搜索空间和计算复杂度。此外,结合FP树的结构能够更有效地存储和处理数据,避免在传统算法中频繁扫描整个数据库。通过仿真实验在公开数据集Movie Data与House Data上进行验证,采用交叉验证的方法证明ICFM-growth算法在时间与空间层面明显优于FP-growth,在不同的支持度阀值下,改进算法运行时间均比传统算法快1倍,因此ICFM-growth运行时间快,内存消耗小,挖掘效率优于FP-growth。其次,基于ICFM-growth挖掘药品频繁模式并实现智能推荐用药功能。利用算法ICFM-growth根据病症与疾病数据挖掘药品与药品之间的关联关系进行药品推荐。数据集为中文且含有多种属性,为符合算法数据输入需求,降低挖掘难度,方便后续频繁模式挖掘工作,对预处理后的数据进行分类,通过交叉验证选用最优模型,根据分类结果,利用ICFM-growth根据疾病类别进行药品频繁模式挖掘,根据患者病症、疾病与药品的关系特征挖掘,找出用药规律的频繁模式,并引入置信度与提升度对频繁模式进行优化,找出强关联规则,最终达到智能推荐用药目标。最后,针对村医务室信息管理系统模式单一的问题,设计并开发一种智能推荐用药与药品信息智能化管理相统一的村医务室信息系统。基于系统的需求分析以及系统的逻辑架构与功能设计,频繁模式挖掘算法作为底层支持,采用Think PHP框架、HTML、CSS、Java Script等编程技术实现一个交互友好、界面简洁、操作简单的村医务室药品信息管理系统。科学合理的管理药品基本信息、库存信息等,提高村医务室医务人员的工作效率与医务室的管理与决策水平。

关键词：频次矩阵频繁模式数据挖掘信息系统农村医疗