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复杂产品设计优化的数据与知识管理方法

计算机集成制造系统 2011年第8期17卷 1749-1756页

作者：冯国奇崔东亮王成恩东北大学工商管理学院辽宁沈阳110086 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110086 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110086

为了对复杂产品设计中的设计知识进行有效管理和应用,在前期异构数据管理研究的基础上,提出了跨项目的数据版本管理模型。基于输入输出数据的统计规律建立知识模型,并采用Moore-Penrose广义逆法求解该模型。对已有版本的输入参数进行延... 详细信息

为了对复杂产品设计中的设计知识进行有效管理和应用,在前期异构数据管理研究的基础上,提出了跨项目的数据版本管理模型。基于输入输出数据的统计规律建立知识模型,并采用Moore-Penrose广义逆法求解该模型。对已有版本的输入参数进行延拓和抽样以扩大样本点范围,利用获得的知识模型快速求解输出参数,通过综合比较选择优良的输入参数,在设计目标约束下逐步优化输入参数,从而快速收敛到设计目标。实验表明,这种方法能较好地改善设计效率和设计质量。

关键词：复杂产品数据管理知识管理设计优化 Moore-Penrose广义逆产品设计

东营凹陷湖盆陡坡带砂砾岩储层评价方法及应用——以LA区块沙四上亚段为例

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石油地质与工程 2022年第3期36卷 61-68页

作者：王锦冯国奇王鑫中国石化中原油田分公司勘探开发研究院河南濮阳457001 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580

东营凹陷在沙四上亚段沉积时期,北部陡坡带LA区块发育大量砂砾岩储层,因空间混杂堆积导致储层非均质性强。储层非均质性是决定储层质量的关键因素,砂砾岩储层纵向上砂体间储层性质差异程度明显,储层质量的评价难度增大。选取孔隙度、渗... 详细信息

东营凹陷在沙四上亚段沉积时期,北部陡坡带LA区块发育大量砂砾岩储层,因空间混杂堆积导致储层非均质性强。储层非均质性是决定储层质量的关键因素,砂砾岩储层纵向上砂体间储层性质差异程度明显,储层质量的评价难度增大。选取孔隙度、渗透率、变异系数、储层厚度、夹层厚度指标参数,联合熵权法及模糊层次分析法对砂砾岩储层层间非均质性定量表征,构建熵权、模糊互补判别矩阵,进而得到储层非均质评价指数;选取非均质评价指数、压实减孔率、胶结减孔率、溶蚀增孔率、砂体厚度、砂地比6个储层评价参数,借助BP人工神经网络,将砂砾岩储层划分为五种类型,其划分结果与试油结果吻合度较高,最终实现砂砾岩储层质量评价及储层平面展布预测。

关键词：熵权法 BP神经网络储层质量评价北部陡坡带

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分布式PDM系统中的产品数据对象分布模型

计算机工程 2006年第1期32卷 16-17,107页

作者：李海越冯国奇王成恩中国科学院沈阳自动化研究所

产品数据对象分布问题一直是分布式产品数据管理(DPDM)研究的热点。基于当前硬件条件的限制和信息的海量性,把合适的产品数据对象分布于合适的位置成为决定一个分布式产品数据管理系统性能的很重要因素。因此,该文以国内某通信公司的实... 详细信息

产品数据对象分布问题一直是分布式产品数据管理(DPDM)研究的热点。基于当前硬件条件的限制和信息的海量性,把合适的产品数据对象分布于合适的位置成为决定一个分布式产品数据管理系统性能的很重要因素。因此,该文以国内某通信公司的实际应用为背景进行了产品数据对象分布分析,提出了一个综合目标驱动的产品数据对象分布模型,所提出的产品数据模型通用性强,便于推广应用。

关键词： PDM 产品数据对象 DPDM 分布模型

面向可变流程设计的复杂产品工程数据管理方法

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计算机集成制造系统 2009年第10期15卷 1907-1913页

作者：崔东亮冯国奇王成恩东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110004

为了对复杂产品系统的可变流程及相关知识进行集成管理,通过业务构件实现设计逻辑、业务逻辑和数据逻辑三种逻辑的动态集成。在此基础上,以流程模板为框架,实现可变流程设计下多源异构的全局数据管理。该架构为工程管理与项目管理的融... 详细信息

为了对复杂产品系统的可变流程及相关知识进行集成管理,通过业务构件实现设计逻辑、业务逻辑和数据逻辑三种逻辑的动态集成。在此基础上,以流程模板为框架,实现可变流程设计下多源异构的全局数据管理。该架构为工程管理与项目管理的融合提供了操作环境。最后,以航空发动机涡轮气动设计和飞机飞行载荷优化设计为例,验证了该方法的可行性。

关键词：可变流程设计复杂产品业务构件流程模板数据管理

辽河坳陷雷家地区沙四段碳酸盐岩致密油富集因素及可动性研究

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辽河坳陷雷家地区沙四段碳酸盐岩致密油富集因素及可动性研究

作者：冯国奇中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

我国陆相含油气盆地地质情况较为复杂,资源分布不均,致密油可动性较差。自雷家地区沙四段碳酸盐岩致密油发现以来,辽河油田做了大量勘探开发工作,但是由于对致密油成藏机理、致密油富集及可动性影响因素认识不清,制约了勘探开发效果。... 详细信息

我国陆相含油气盆地地质情况较为复杂,资源分布不均,致密油可动性较差。自雷家地区沙四段碳酸盐岩致密油发现以来,辽河油田做了大量勘探开发工作,但是由于对致密油成藏机理、致密油富集及可动性影响因素认识不清,制约了勘探开发效果。本文选取研究区重点井位岩心样品54块,分别开展了岩石热解、低温氮气吸附、原油色谱质谱、聚焦离子束扫描电镜、全岩XRD、离心—核磁等实验分析。在大量的实验数据基础上,进行了成藏模式、生烃基础、储集空间、矿物成分、孔隙复杂度等方面进行分析,对雷家地区碳酸盐岩致密油的成藏模式、含油性及可动性影响因素进行了评价,并对致密油富集及可动有利区进行了预测。通过研究得到以下认识:(1)由于泥岩生烃晚于碳酸盐岩,因此在埋深较浅时(3000 m以浅),泥岩生烃增压值小于碳酸盐岩生烃增压值,泥岩生成的原油无法进入碳酸盐岩储层,此时碳酸盐岩致密油为自生自储型原油;当埋深大于3000 m时,泥岩开始大量生烃,泥岩生烃增压值大于碳酸盐岩生烃增压值,泥岩生成的原油存在进入碳酸盐岩储层的可能性,致密储层中的原油存在混源的可能性。(2)通过对埋深小于3000 m的原油的生物标志化合物对比研究发现,杜三段原油与高升组原油具有不同的生标特征,说明两组原油具有不同的来源,且碳酸盐岩储层中原油的地化特征主要与碳酸盐岩源岩相似与泥质源岩差别较大,说明研究区致密油为自生自储。(3)自生自储型致密油储层中生烃基础是致密油富集的重要因素。雷家地区碳酸盐岩烃源岩有机质丰度较高,有机质类型较好,以Ⅰ型为主,有机质热演化程度已经进入生油阶段,因此雷家地区碳酸盐岩储层具备较好的生烃能力,具备致密油富集的物质基础。(4)优质的储集空间是致密油富集的重要条件。原油在生成后,经过运移聚集在源岩中孔隙度较高、大孔相对较发育的源内“甜点”区。因此在充足的生油能力下,源岩内的储集孔间越大,储集的油气就越多。(5)孔隙结构的复杂性决定着油渗流的难易程度。研究区储层非均质性较强,大孔隙相对小孔较为均质,孔隙复杂程度较低,连通性较好,原油在渗流的过程中受到的阻力较小,可流动性较好。(6)粘土矿物通过制约致密储层的孔隙结构与比表面积,进一步控制着致密油的可动性,因此依据粘土矿物与可动油饱和度的负相关性可以建立可动油量模型。依据模型对研究区致密油可动有利区进行了预测,结合致密油富集区评价,最终确定杜家台油层组三段、可动有利区位于雷37井—雷93井区,高升油层组有利区位于雷55井—雷93井区。

关键词：致密油自生自储含油性可动性雷家沙四段

数据视角下神经网络增量学习支持的涡轮盘多目标优化

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计算机集成制造系统 2021年第8期27卷 2393-2404页

作者：冯国奇崔东亮代学武俞胜平东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819

针对航空发动机涡轮盘多目标优化计算密集、案例需求大、分析费用高的问题,提出一种基于混合样本管理的人工神经网络训练方法,以辅助多目标粒子群优化算法处理这类计算密集问题。通过均匀设计的偏差控制,设计面向混合精度数值仿真的试验... 详细信息

针对航空发动机涡轮盘多目标优化计算密集、案例需求大、分析费用高的问题,提出一种基于混合样本管理的人工神经网络训练方法,以辅助多目标粒子群优化算法处理这类计算密集问题。通过均匀设计的偏差控制,设计面向混合精度数值仿真的试验表;在误差分析基础上,通过联合优化“虚拟样本噪声强度—隐含层节点数—虚拟样本量”,确定混合样本集的构造方法和神经网络拓扑结构,以提高模型的精度和泛化能力;多目标优化过程中,采用基于网格邻域信息的拥挤指标提高Pareto前沿的收敛性、多样性和均匀性;通过遗忘式增量学习提高寻优目标的导向性。以某型涡轮盘的多目标优化设计为例验证该体系的有效性。实验表明,所提方法在保证涡轮盘多目标优化质量的前提下,能够显著降低设计费用。

关键词：涡轮盘混合样本人工神经网络多目标粒子群优化算法增量学习

介孔二氧化钛复合材料的制备及其光催化降解二硝基甲苯废水

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介孔二氧化钛复合材料的制备及其光催化降解二硝基甲苯废水

作者：冯国奇北京理工大学

学位级别：硕士

介孔TiO材料具有高的比表面积、可调的孔径尺寸和孔道结构等特点,在催化领域拥有很好的应用前景。本文采用溶剂挥发自组装法与浸渍法制备介孔TiO材料,以解决介孔材料结构稳定性问题,采用掺杂和包覆等技术提高催化剂的利用效率。以含二... 详细信息

介孔TiO材料具有高的比表面积、可调的孔径尺寸和孔道结构等特点,在催化领域拥有很好的应用前景。本文采用溶剂挥发自组装法与浸渍法制备介孔TiO材料,以解决介孔材料结构稳定性问题,采用掺杂和包覆等技术提高催化剂的利用效率。以含二硝基甲苯(Dinitrotoluene,DNT)炸药废水为对象,对所制备复合催化剂的光催化活性、影响因素、重复使用性能以及光催化反应动力学进行了研究。具体的研究内容包括以下三个方面。采用溶剂挥发自组装法和酸浸渍法相结合的路径制备介孔Bi-S-TiO复合材料。将Bi元素和三种价态的S掺杂到TiO的晶格内部,提高催化剂的量子效率。采用光诱导自组法将β-环糊精包覆到TiO表面制备Bi-S-TiO/β-CD复合材料,提高催化剂与DNT分子的接触机率。利用傅里叶变换红外光谱、紫外-可见漫反射光谱、X射线粉末衍射、热重分析、扫描电子显微镜、透射电镜、X射线光电子能谱以及N2吸附-脱附等手段表征介孔Bi-S-TiO/β-CD材料。紫外-可见漫反射光谱谱图表明,合成的催化剂具有小的带隙能,在紫外区域具有较高的吸收性能,并且在一定程度上能拓宽至可见光区域响应。X射线粉末衍射的结果计算和扫描电子显微镜的谱图显示,所制备的复合催化剂颗粒均匀粒径都在10nm以下。X射线光电子能谱谱图表明,催化剂中Bi、S元素主要以Bi4+和S6+、S2-、S形式存在于TiO的晶格中。X射线粉末衍射谱图和透射电镜谱图表明,制备的催化剂具有典型的锐钛矿型和良好的结晶度。透射电镜谱图表明所合成的催化剂具有介孔结构,同时能观察到该材料的粒度较小,β-环糊精能包覆催化剂的外层。N2脱附-吸附曲线表明,该催化剂具有介孔结构,其平均孔径分布在100 nm,具有大的比表面积(7520m2/g),孔容主要分布在0.35 cm3/g左右。以上表征分析出制备出的催化剂拥有高的比表面积、平均孔径大于10 nm;热稳定性能良好,较好的结晶度。以工业DNT废水为对象,在紫外光的照射下,采用自制的TiO复合催化剂光催化降解。考察催化剂加入量、DNT废水初始p H值、焙烧温度、Bi元素的掺杂量、模板剂P123添加量及酸的量等因素对光催化性能的影响。确定了最佳降解条件为催化剂用量3 g/L,p H值1.00,载体焙烧温度450°C,Bi的掺杂摩尔分数1.5%,模板剂P123添加量0.5000 g,酸与催化剂的体积比2:1,在最佳操作条件下,改进后的催化剂用于光催化降解50.00 m L初始浓度为40 mg/L二硝基甲苯,并且进行一级反应动力学拟合,结果表明二硝基甲苯的紫外光光催化降解过程符合L-H一级反应动力学模型,其中k为0.51086 h-1,t1/2为1.35682 h。催化剂重复性实验表明,Bi-S-TiO经3次重复使用后催化效果下降不明显,说明该催化剂具有较好的重复使用性。在降解效率最佳的催化剂1.5%Bi-S-TiO的表面包覆β-环糊精,β-环糊精的最佳包覆浓度为10 g/L。结果发现,暗反应吸收率由0.71%增加至21.1%,光照5 h后降解率由92.26%增加至98.78%,推测了环糊精与DNT分子形成的包结络合物,增加催化剂对DNT分子接触机率。

关键词： TiO2 介孔材料二硝基甲苯紫外光光催化降解

川东南五峰–龙马溪组页岩储层孔隙结构特征及影响因素

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地球科学前沿（汉斯） 2022年第3期12卷 298-309页

作者：韩月卿姜志远冯国奇韩文彪中国石化石油勘探开发研究院北京中国石化中原油田分公司物探研究院河南濮阳中国石化中原油田分公司勘探开发研究院河南濮阳中国石化油田部北京

微观孔隙结构特征及孔隙结构的影响因素研究对川东南地区页岩储层评价具有非常重要的意义。本文基于低温氮气吸附实验,针对研究区目的层段页岩储层的微观孔隙结构特征开展研究,并分析其差异性。研究结果表明:川东南五峰–龙马溪组页岩... 详细信息

微观孔隙结构特征及孔隙结构的影响因素研究对川东南地区页岩储层评价具有非常重要的意义。本文基于低温氮气吸附实验,针对研究区目的层段页岩储层的微观孔隙结构特征开展研究,并分析其差异性。研究结果表明:川东南五峰–龙马溪组页岩储层的孔隙结构主要以微孔和中孔为主,孔隙形态主要表现为细颈广体的墨水瓶孔、四周开放的平行板状孔和不透气的封闭性孔,且微孔和中孔是比表面积和孔体积的主要贡献者,是页岩气聚集的主要空间。基于孔体积和比表面积与TOC含量和矿物成分的关系图分析发现,TOC和矿物成分是影响储层微观孔隙结构特征的重要因素,其中比表面积和孔体积与TOC含量和脆性矿物呈正相关,与黏土矿物呈负相关。

关键词：川东南页岩储层氮气吸附孔隙结构

DPDM系统中的产品数据对象的多址选择模型研究

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仪器仪表学报 2005年第Z1期26卷 893-897页

作者：李海越冯国奇王成恩中国科学院沈阳自动化研究所先进制造实验室

以国内某知名通讯公司的产品数据分布状况为基础,基于以前提出的产品数据对象分布模型,提出了一个关于产品数据对象的多址选择模型,并给出了求解算法。利用该模型和算法可以提高分布式PDM系统的性能。

关键词： PDM DPDM 产品数据对象 VPN 多址选择