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认知协作NOMA网络的安全性能分析

通信学报 2020年第10期41卷 139-147页

作者：杨震朱梦瑶冯友宏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003 安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241199

为了提高通信系统的安全性能且使有限的频谱得到高效利用,将填充式认知无线电(OCR)与非正交多址接入(NOMA)技术相结合,提出了一个次网络通过感知主用户是否占用频谱来实现辅助主网络通信或次网络通信的动态切换的系统模型。主次网络均... 详细信息

为了提高通信系统的安全性能且使有限的频谱得到高效利用,将填充式认知无线电(OCR)与非正交多址接入(NOMA)技术相结合,提出了一个次网络通过感知主用户是否占用频谱来实现辅助主网络通信或次网络通信的动态切换的系统模型。主次网络均采用人工噪声(AN)技术进一步改善系统的安全传输性能。通过分别推导主、次网络安全中断概率和安全吞吐量的表达式来研究系统的安全中断性能。仿真结果表明了所提出的认知协作NOMA方案在降低中断概率、提高吞吐量方面的有益效果,并且进一步给出了人工噪声功率分配因子对系统性能的影响。

关键词：填充式认知无线电非正交多址接入人工噪声安全中断性能

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一种基于视觉注意力的快速运动估计算法

仪器仪表学报 2009年第12期30卷 2539-2543页

作者：丁绪星杨凌云冯友宏安徽师范大学物电学院芜湖241000

运动估计在视频编码中占据十分重要的地位,因为它能有效地去除图像序列的时域冗余,大大提高编码效率,但往往算法复杂,占用整个编码过程较多的时间。针对智能视频监控等领域的应用,提出一种基于视觉注意力的快速运动估计算法。该算法的... 详细信息

运动估计在视频编码中占据十分重要的地位,因为它能有效地去除图像序列的时域冗余,大大提高编码效率,但往往算法复杂,占用整个编码过程较多的时间。针对智能视频监控等领域的应用,提出一种基于视觉注意力的快速运动估计算法。该算法的核心思想是利用视觉注意力模型将关注的运动区域提取出来作为显著性区域,然后利用快速运动估计算法在显著性区域采用较高的预测精度,而非显著性区域采用较低的预测精度。实验结果表明在峰值信噪比几乎不变的情况下,该算法比其他经典运动估计算法的运算时间有明显减少。

关键词：视觉注意力运动预测视频编码

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新的NOMA功率分配策略

通信学报 2017年第10期38卷 157-165页

作者：曹雍杨震冯友宏南京邮电大学宽带无线通信教育部重点实验室江苏南京210023

下行链路非正交多址接入技术(NOMA)可以有效提高频谱效率和数据速率,已经广泛应用到第5代通信技术的研究中。为了确保用户的服务质量,针对提高边缘小区用户公平性问题,提出一种新的功率分配策略。根据比例公平方法,在保证每个用户最低... 详细信息

下行链路非正交多址接入技术(NOMA)可以有效提高频谱效率和数据速率,已经广泛应用到第5代通信技术的研究中。为了确保用户的服务质量,针对提高边缘小区用户公平性问题,提出一种新的功率分配策略。根据比例公平方法,在保证每个用户最低数据速率约束下,最大化复用用户中公平性最差的用户的比例公平因子。然后,将此非凸的目标函数转换成凸函数,用KKT最优约束条件求出问题的最优解。仿真证明,新的基于NOMA的功率分配方案,系统性能优于传统的正交多址接入(OMA)技术。

关键词：非正交多址比例公平功率分配 KKT条件

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基于OMNET的无线传感器网络算法的改进

传感技术学报 2010年第6期23卷 859-862页

作者：冯友宏关可安徽师范大学物电学院安徽芜湖241000 长安大学信息工程学院西安710064

分析了基于低能量自适应聚类层次(LEACH)协议,针对LEACH路由协议存在簇头选择不合理和节点能耗不均衡的缺点,提出了一个基于能量和到基站距离以及到基站方向的分簇算法LEACH-D,并在簇首的数据发送中适当引入了改进的多跳路由算法,仿真... 详细信息

分析了基于低能量自适应聚类层次(LEACH)协议,针对LEACH路由协议存在簇头选择不合理和节点能耗不均衡的缺点,提出了一个基于能量和到基站距离以及到基站方向的分簇算法LEACH-D,并在簇首的数据发送中适当引入了改进的多跳路由算法,仿真结果表明,改进后的协议能均衡节点的能耗,有效地延长了整个网络的生存期。

关键词：无线传感器网络 LEACH算法距离与方向轮

基于NOMA系统强用户URLLC最优资源分配研究

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长春工业大学学报 2022年第6期43卷 677-685页

作者：曹喜珠朱生平冯友宏安徽师范大学皖江学院安徽芜湖241002 安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241002

为满足强用户URLLC传输和提高系统解码效率,提出利用弱用户信息混合编码方式进行传输。进一步利用最优资源分配构建满足弱用户最小服务质量(QoS)需求下的最大化强用户有效吞吐量优化方程,采用近似分析求解获得最优功率分配策略和强用户... 详细信息

为满足强用户URLLC传输和提高系统解码效率,提出利用弱用户信息混合编码方式进行传输。进一步利用最优资源分配构建满足弱用户最小服务质量(QoS)需求下的最大化强用户有效吞吐量优化方程,采用近似分析求解获得最优功率分配策略和强用户最优传输块长度。仿真结果验证了近似分析的可行性,以及NOMA相对传统的正交多址接入(OMA)传输方式的优越性;在有限总发射功率情况下,最优有效吞吐量随着发射功率的增大而增大;发射功率增大到一定值时,系统性能将趋于稳定,与传输块长度无关。

关键词：超可靠低时延通信非正交多址接入技术资源分配有效吞吐量

移动宽带无线接入技术在高速公路通信中的应用研究

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移动宽带无线接入技术在高速公路通信中的应用研究

作者：冯友宏长安大学

学位级别：硕士

当前，迅速发展的无线移动通信技术和Internet，已成为信息技术领域的两个引人瞩目的亮点，本文的主要工作是，设计一个包含基于802.20技术，移动IP技术，蜂窝IP技术的无线移动宽带网络，为高速移动的终端通信设备提供优质服务。本文... 详细信息

当前，迅速发展的无线移动通信技术和Internet，已成为信息技术领域的两个引人瞩目的亮点，本文的主要工作是，设计一个包含基于802.20技术，移动IP技术，蜂窝IP技术的无线移动宽带网络，为高速移动的终端通信设备提供优质服务。本文从分析移动无线信道的通信环境出发，重点阐述正交频分复用(OFDM)的原理，实现方式，同步技术。详细介绍了802.20技术的特点，802.20系统将是针对数据传输进行优化、基于分组交换的系统。最关键的不同之处在于这种技术提供了完全的移动性和全球性的覆盖范围，用户能够使用宽带速度访问任何应用程序。然后分析公路通信网的现状，本文正是根据OFDM技术有抵抗多径衰落和频谱利用率高的的特点、802.20强大的无线接入能力、移动IP实现漫游和蜂窝IP实现小区的切换的方法对高速公路通信系统提出了设计和实施方案并将其应用于高速公路通信接入网中。

关键词：正交频分复用同步多径衰落移动IP 无线移动通信系统

基于OBE理念的信息工程专业创新型人才培养模式研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国电力教育 2023年第5期 77-78页

作者：曹喜珠唐叶剑冯友宏丁绪星安徽师范大学皖江学院安徽师范大学物电学院

本文从培养方案、教学模式、培养平台、实践基地、培养要求、考核标准等方面对高校信息工程专业创新人才的培养进行了探讨，形成了产学研深度融合的新工科人才培养模式，旨在为高校相关专业的人才培养提供参考。当前我国经济社会发展正...

本文从培养方案、教学模式、培养平台、实践基地、培养要求、考核标准等方面对高校信息工程专业创新人才的培养进行了探讨，形成了产学研深度融合的新工科人才培养模式，旨在为高校相关专业的人才培养提供参考。当前我国经济社会发展正处于战略转型的关键时期，社会对创新型人才的需求尤为强烈。相较于传统的工科人才培养，新工科人才的培养要求在课程教学内容上要更加突出工程实践能力和创新能力的培养。

关键词：

一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法

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电子与信息学报 2015年第2期37卷 499-503页

作者：王再见董育宁张晖冯友宏南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 安徽师范大学物理与电子信息学院芜湖241000

该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明,该文模型在计算量上低于... 详细信息

该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明,该文模型在计算量上低于高阶HMM;实验结果表明,改进的HMM多媒体业务分类算法的区分效果优于现有的HMM多媒体业务分类方法。

关键词：多媒体业务流识别隐马尔可夫发射概率包大小

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针对块稀疏信道的估计算法

信号处理 2015年第12期31卷 1680-1687页

作者：吕斌杨震冯友宏南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。... 详细信息

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习(JBSBL)的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计。仿真结果表明,与传统的信道估计算法相比,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于JBSBL的信道估计算法性能更佳。

关键词：块稀疏信道信道估计块稀疏贝叶斯学习