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作者：冯佳男苏州大学

学位级别：硕士

职务犯罪冤案问题与司法公正及公民权利保护密切相关,而职务犯罪冤案中普遍存在的非法治现象暴露了当前腐败治理的制度性缺陷,这些缺陷部分属于刑事司法的共性问题,部分属于监察体制改革以来监察权力运行中的新问题。本文从法理学层面... 详细信息

职务犯罪冤案问题与司法公正及公民权利保护密切相关,而职务犯罪冤案中普遍存在的非法治现象暴露了当前腐败治理的制度性缺陷,这些缺陷部分属于刑事司法的共性问题,部分属于监察体制改革以来监察权力运行中的新问题。本文从法理学层面深入探寻职务犯罪冤案发生的原因,以法社会学、法教义学、法经济学三个不同角度的观察,分析职务犯罪冤案的成因并反思如何有效规制职务犯罪冤案。本文共分为四章内容。第一章为绪论。主要提出职务犯罪冤案成因研究的缘起、研究现状、研究意义和研究方法。第二章为职务犯罪冤案的理论与实践考察。首先对职务犯罪的罪名体系及冤案的含义作出界定;其次指出司法文明发展的不同阶段所具有的独特司法理论及其对司法实践所施加的影响;最后通过归纳当代职务犯罪冤案普遍携带的非法治办案现象,总结出当代职务犯罪冤案的特征。第三章为职务犯罪冤案成因的法理学分析,主要从法社会学、法教义学、法经济学三种不同分析视角和研究方法,深入探寻职务犯罪冤案得以发生的政策导向单一、司法制度局部失灵、舆论监督失效等原因。第四章为职务犯罪冤案成因的法理学反思,基于对职务犯罪冤案的法理学分析,继而从法社会学、法教义学、法经济学三个法理学观察视角提出完善建议,以期为避免职务犯罪冤案提供指引。

关键词：职务犯罪冤案法理学权利保护司法公正

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提升遥感图像光谱和空间分辨率的算法研究

提升遥感图像光谱和空间分辨率的算法研究

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作者：冯佳男云南大学

学位级别：硕士

遥感图像涵盖丰富的宏观信息,可有效帮助人类动态地监测地表信息,从而进行特征绘图、土地覆盖分类、变化检测等。虽然近年来,场景分类、目标定位、目标检测等众多技术应用在遥感图像上,为人类创造了许多有价值的应用,仍存在以下亟待解... 详细信息

遥感图像涵盖丰富的宏观信息,可有效帮助人类动态地监测地表信息,从而进行特征绘图、土地覆盖分类、变化检测等。虽然近年来,场景分类、目标定位、目标检测等众多技术应用在遥感图像上,为人类创造了许多有价值的应用,仍存在以下亟待解决的问题:遥感成像设备价格高昂,只能获取低光谱分辨率的全色图像,或低空间分辨率的多光谱图像。为解决上述问题,国内外学者展开相关研究。常用方法有全色锐化算法与超分辨率算法。其中全色锐化算法要求输入成对的全色和多光谱图像,但成对的全色和多光谱图像价格不菲,且融合结果的颜色过渡不自然;而超分辨率算法只关注空间信息,无法提升光谱分辨率。因此,为了增强未配对遥感图像的可读性,本文拟设计一个多任务的神经网络模型,在提升遥感图像光谱分辨率的同时提升其空间分辨率。鉴于目前图像超分辨率算法较为成熟,而图像彩色化算法研究相对较少的情况,本文首先探究利用图像彩色化提升遥感图像光谱分辨率的可行性,接着再研究使用一个模型同时提升遥感图像光谱和空间分辨率的可行性。本文的研究内容和成果包含以下两个方面:1.提出了一种端到端的遥感图像自动彩色化模型,帮助提升遥感图像的光谱分辨率;2.设计一种网络结构以适应遥感图像光谱分辨率的提升、遥感图像空间分辨率的提升、遥感图像光谱和空间分辨率的提升、全色图像锐化这四种不同的任务。本文展开了相关的实验和方法对比,实验表明,与对比算法相比,提出模型获得的图像质量在主、客观评价指标上均表现优异。

关键词：遥感图像深度学习超分辨率彩色化

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结合双胞胎结构与生成对抗网络的半监督遥感图像融合

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第1期33卷 92-105页

作者：黄珊珊江倩金鑫李昕洁冯佳男姚绍文云南大学软件学院昆明650091 新竹交通大学科技管理研究所中国台湾新竹30010

针对当前遥感图像融合算法中存在的标签图像难获取和光谱畸变等问题,提出一种采用双胞胎结构的半监督遥感图像融合方法.采用了由生成器和鉴别器组成的生成对抗网络结构,其中生成器包含编码器和解码器.首先,对多光谱图像进行放大并转换到... 详细信息

针对当前遥感图像融合算法中存在的标签图像难获取和光谱畸变等问题,提出一种采用双胞胎结构的半监督遥感图像融合方法.采用了由生成器和鉴别器组成的生成对抗网络结构,其中生成器包含编码器和解码器.首先,对多光谱图像进行放大并转换到HSV空间;将多光谱图像的V通道和全色图像分别送入编码器中的双胞胎网络后,通过卷积层和多重跳层连接模型来提取图像特征;然后,将获得的特征送入解码器进行图像重构;再利用鉴别器对融合后的V通道图像进行鉴别,从而获得最优融合结果;最后,将融合后的V通道与多光谱图像的H,S通道拼接起来获得最终的融合图像.另外,设计了一种复合损失函数进行模型训练.在QuickBird卫星遥感图像数据集上的实验表明,该方法有效提高了融合图像中的空间细节信息和色彩信息,与对比算法相比,其融合图像在主观视觉质量和客观评价指标上都具有一定的优势.

关键词：遥感图像融合双胞胎网络条件生成对抗网络全色图像多光谱图像

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基于深度神经网络的遥感图像彩色化方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第11期33卷 1658-1667页

作者：冯佳男江倩金鑫李昕洁黄珊珊姚绍文云南大学软件学院昆明650504 云南大学跨境网络空间安全教育部工程研究中心昆明650504 新竹交通大学科技管理研究所新竹30010

为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结... 详细信息

为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结构构建一个彩色信息重建网络输出彩色化结果;最后,使用NWPU-RESISC45遥感图像数据集进行训练和验证.结果表明,与其他自动彩色化方法相比,所提方法的PSNR值平均提高6~10 dB,SSIM值增加0.05~0.11,实现了遥感图像彩色化.此外,该方法在RSSCN7和AID数据集上也取得了良好的彩色化效果.

关键词：深度神经网络遥感图像图像彩色化

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东方栓孔菌子实体营养成分与生物活性物质分析

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食品科学 2016年第10期37卷 139-143页

作者：郑义赵节昌李勇张格言冯佳男徐州工程学院食品(生物)工程学院江苏徐州221000 江苏省食品资源开发与质量安全重点建设实验室江苏徐州221000

采用国标及各种常规方法对东方栓孔菌子实体中的营养与生物活性成分进行分析。结果表明,测试的东方栓孔菌子实体样品的水分、蛋白质、总糖、脂肪、灰分、水溶性多糖、三萜含量分别为(11.25±0.34)%、(18.01±0.25)%、(62.21±1.3)%、(1... 详细信息

采用国标及各种常规方法对东方栓孔菌子实体中的营养与生物活性成分进行分析。结果表明,测试的东方栓孔菌子实体样品的水分、蛋白质、总糖、脂肪、灰分、水溶性多糖、三萜含量分别为(11.25±0.34)%、(18.01±0.25)%、(62.21±1.3)%、(1.58±0.042)%、(4.20±0.15)%、(7.29±0.17)%和(3.52±0.11)%;含有8种人体必需氨基酸,占18种氨基酸总量的39.70%,必需氨基酸与非必需氨基酸比值为0.66;矿质元素Ca、Mg、Fe、Zn、Mn和Cu含量分别为(816.9±8.5)、(456.0±11)、(187.0±3.7)、(6.0±0.14)、(24.5±0.83)μg/g和(3.9±0.091)μg/g;水溶性多糖和三萜均具有较好的抗氧化活性,并呈现出一定的质量浓度依赖性。东方栓孔菌是一种高蛋白、低脂肪,氨基酸组成合理,富含Ca、Mg、Fe等矿质元素的食用菌,其营养价值丰富,并含有水溶性多糖、三萜等生物活性物质,具有较好的营养价值和保健功能。

关键词：东方栓孔菌营养成分氨基酸多糖三萜

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