检索结果-南通市图书馆

多项式结构宽带波束形成器的性能分析及其改进

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

声学学报 2022年第3期47卷 293-308页

作者：薛晗陈华伟张展冯从威南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190

首先从理论上分析了多项式结构宽带波束形成器的鲁棒性能。分别从传声器失配误差影响下阵列波束图扰动的统计分析以及白噪声增益分析两个方面揭示了影响多项式结构宽带波束形成器鲁棒性能的内在规律。发现当波束主瓣指向处于可调范围边... 详细信息

首先从理论上分析了多项式结构宽带波束形成器的鲁棒性能。分别从传声器失配误差影响下阵列波束图扰动的统计分析以及白噪声增益分析两个方面揭示了影响多项式结构宽带波束形成器鲁棒性能的内在规律。发现当波束主瓣指向处于可调范围边缘时,与指向中心相比,多项式结构波束形成器的鲁棒性能变差。然后分析了影响多项式结构宽带波束形成器阵列指向性指数的主要因素,指出了多项式结构的截断误差会导致宽带波束形成器的主瓣指向出现偏差,进而造成阵列指向性指数性能下降。为了克服现有设计结构存在的缺陷,提出了一种具有波束主瓣指向自校正能力的改进设计结构。与现有设计结构不同,所提出的设计结构中的调向功能模块能够充分反映出波束期望指向和实际指向之间存在的非线性关系,避免了现有设计方法因采用线性调向功能模块而造成较大波束指向偏差的问题,有效改善了多项式结构宽带波束形成器的性能。

关键词：波束形成器可调范围传声器主瓣失配误差指向性指数截断误差多项式

基于自适应阵原理的互耦阵列方向图综合方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术与信息化 2022年第12期 19-22页

作者：李晨冯从威南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

基于自适应阵原理的方向图综合算法是一类经典算法,然而在实际应用中,由于阵元之间互耦效应的存在而导致性能大大降低甚至无法工作,因此互耦阵列天线方向图综合有重要的研究意义。基于此,考虑在互耦效应条件下,针对基于自适应阵原理的... 详细信息

基于自适应阵原理的方向图综合算法是一类经典算法,然而在实际应用中,由于阵元之间互耦效应的存在而导致性能大大降低甚至无法工作,因此互耦阵列天线方向图综合有重要的研究意义。基于此,考虑在互耦效应条件下,针对基于自适应阵原理的加权最小二乘方向图综合方法进行研究,利用端口网络和感应电动势法得到互耦效应矩阵,然后调整加权最小二乘代价函数的加权系数,实现对主瓣和旁瓣响应的灵活控制,并且通过理论分析给出互耦阵列响应满足期望响应时加权系数的解析表达式,以及可行解存在性证明,最后进行仿真分析验证了该算法的有效性。

关键词：阵列信号处理方向图综合自适应阵原理加权最小二乘互耦效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯方法的动态资产配置策略研究

基于贝叶斯方法的动态资产配置策略研究

作者：冯从威贵州大学

学位级别：硕士

资产配置,尤其动态资产配置,是投资决策的重要环节,并对获取优异的投资绩效起着重要的作用。然而,动态资产配置策略的研究仍存在诸多亟需解决的问题。首先,风险资产间存在一定相关性以及资产收益的波动率具有时变性,因而造成时变协方差... 详细信息

资产配置,尤其动态资产配置,是投资决策的重要环节,并对获取优异的投资绩效起着重要的作用。然而,动态资产配置策略的研究仍存在诸多亟需解决的问题。首先,风险资产间存在一定相关性以及资产收益的波动率具有时变性,因而造成时变协方差矩阵参数估计难题;其次,风险资产收益分布特征众说纷纭,不同分布假设会得到不同的资产收益生成过程,而不同的资产收益生成过程会造成资产配置结果存在较大差异;另外,投资者拥有的信息不完全,造成了资产收益率生成模型和参数具有不确定性,如果忽略这些不确定性,则会使资产配置决策处于次优状态。因此,本文针对动态资产配置研究中的难题,构建了基于贝叶斯方法的动态资产配置策略分析模型。一方面,针对时变协方差矩阵参数估计的难题,本文采用主成分分析方法构建正交特征-投资组合,降低了数据的维度并且减少了估计参数的数量。另一方面,针对金融资产收益分布的不确定性,以及投资者拥有信息不完全的问题,同时为了能够捕获资产收益波动率的非对称性,本文在随机波动率(Stochastic volatility,SV)模型中引入门限效应、杠杆效应和Dirichlet过程混合模型(DPM),分别构建了两个非参数贝叶斯模型,即Dirichlet过程混合门限随机波动率模型(TSV-DPM)和具有杠杆效应的Dirichlet过程混合门限随机波动率模型(TSVLDPM),在理论研究方面探讨了投资者在信息不完全条件下的动态资产配置问题。运用马尔科夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)和粒子学习方法(Particle Learning,PL)对模型进行参数估计及预测,并求解相应的资产配置问题。本文以创业板综合指数和上证综合指数的日度数据为样本,运用TSV-DPM模型和TSVL-DPM模型对中国股票市场进行实证分析。研究发现,中国股票市场存在很强的波动率持续性,并且存在显著的杠杆效应,以及发现利好消息和利空消息对中国股票市场影响是非对称的。具体而言,与利好消息相比,利空消息造成中国股票市场更高的波动率持续性和更低的波动率的波动率。另外发现,MCMC和PL方法估计精度相近,而在计算成本上PL方法要明显优于MCMC方法。最后,本文以三种类别资产即中国的四种交易型开放式基金为样本,对建立的基于非参数贝叶斯方法的动态资产配置模型进行实证检验,使用对数预测尾部得分(log predictive tail score,LPTS)比较不同资产收益率生成模型在极端事件中的预测能力,发现TSVL-DPM预测能力最好,使用夏普比率评价资产配置模型的投机绩效,结果表明基于非参数贝叶斯的动态资产配置模型明显优于参数资产配置模型。

关键词：动态资产配置非参数贝叶斯 Dirichlet过程随机波动模型

禾谷镰孢半胱天冬氨酸酶FgCas4的生物学功能

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

植物病理学报 2024年第2期54卷 332-342页

作者：王晓妍从威威陈莉张承启作物有害生物综合治理安徽省重点实验室安徽农业大学植物保护学院合肥230036

半胱天冬氨酸酶(caspase)在哺乳动物中参与调控细胞凋亡过程,控制着多种疾病的发生发展。本研究利用基因敲除和回补的方法,获得了禾谷镰孢中半胱天冬氨酸酶基因FgCas4的敲除突变体ΔFgCas4和回补体ΔFgCas4-C。通过观察分析发现,基因FgC... 详细信息

半胱天冬氨酸酶(caspase)在哺乳动物中参与调控细胞凋亡过程,控制着多种疾病的发生发展。本研究利用基因敲除和回补的方法,获得了禾谷镰孢中半胱天冬氨酸酶基因FgCas4的敲除突变体ΔFgCas4和回补体ΔFgCas4-C。通过观察分析发现,基因FgCas4的缺失并不影响禾谷镰孢(Fusarium graminearum)的生长速率、菌落形态、分生孢子产量、致病和产毒。但是,敲除突变体ΔFgCas4的菌丝分支变多且具有3个隔膜的分生孢子比例较野生型和回补体增加了8.7%。对外界环境胁迫因子耐受性测定显示,ΔFgCas4对杀菌剂和金属离子的敏感性显著增加,同时其细胞内脂滴含量增多,对渗透胁迫因子抗性变强。亚细胞定位发现,半胱天冬氨酸酶FgCas4定位于液泡中。此外,基因FgCas4的缺失导致***细胞自噬过程明显提前。上述研究结果表明,***中半胱天冬氨酸酶FgCas4主要在菌体无性繁殖、对不同环境胁迫的应答以及细胞自噬过程中发挥重要作用。

关键词：禾谷镰孢半胱天冬氨酸酶FgCas4 无性繁殖环境胁迫细胞自噬

同方期刊数据库

通州—三河地区沉积层高分辨率三维S波速度结构和径向各向异性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2024年第5期67卷 1797-1818页

作者：冯宣政鲁来玉秦彤威张友源丁志峰中国地震局地球物理研究所北京100081

北京大都市区位于冀中凹陷与太行山隆起和燕山褶皱带的交汇区,区内被第四系松软沉积层覆盖,历史和现今的地震活动性表明,其面临潜在的巨震风险.地震风险评估和强地面运动模拟依赖准确的沉积层三维S波速度模型.本文基于布设在通州—三河... 详细信息

北京大都市区位于冀中凹陷与太行山隆起和燕山褶皱带的交汇区,区内被第四系松软沉积层覆盖,历史和现今的地震活动性表明,其面临潜在的巨震风险.地震风险评估和强地面运动模拟依赖准确的沉积层三维S波速度模型.本文基于布设在通州—三河地区前所未有的密集台阵数据,构建了该区域高分辨率三维S波速度结构和径向各向异性模型.首先将919个台站组成的密集台阵划分为若干子台阵,利用修正的背景噪声聚束分析方法,提取各个子台阵的Love波频散曲线,通过深度反演构建了通州—三河地区三维SH波速度模型.结合由基阶和一阶Rayleigh波模式反演构建的三维SV波速度模型,获得了台阵下方的径向各向异性模型.模型显示,大兴断裂在穿过牛堡屯之后,继续向北东向延伸约20 km.大兴凸起以大兴断裂为界,表现出明显不同的构造特征和沉积过程.断裂的北西侧第四系沉积层较浅,推测约为100~400 m;断裂的南东侧第四系沉积层厚度横向变化较大,发育夏垫凹陷和甘棠凹陷.沉积盆地径向各向异性的幅度可达±20%,地表约0~60 m范围有一较强的负径向各向异性(VSHVSV)是沉积作用造成的水平层序排列的沉积分层的反映.

关键词：通州—三河地区沉积层密集台阵聚束三维S波速度结构径向各向异性

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《宫乐图》中仕女服饰的数字化复原

纺织学报 2024年第6期45卷 155-164页

作者：黄智威石雅杰陆冯李青薛哲彬苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215021

通过数字化手段对古代画作中的人物服饰进行重现可达到简化传统服饰复原流程、节约修复成本等目的。以《宫乐图》中端茶仕女为例探索古代服饰的数字化复原方法论。首先,借助数字化服装制图技术对原画受损部分进行修复,并基于文史资料及... 详细信息

通过数字化手段对古代画作中的人物服饰进行重现可达到简化传统服饰复原流程、节约修复成本等目的。以《宫乐图》中端茶仕女为例探索古代服饰的数字化复原方法论。首先,借助数字化服装制图技术对原画受损部分进行修复,并基于文史资料及服装美学原理,对仕女服款式、结构等信息进行分析和推断;而后,通过数字化制板技术绘制服装样板,运用三维虚拟现实技术对服饰进行数字化还原展示;最后,结合层次分析法及模糊综合评价法构建三层级的评价体系对复原效果进行验证。结果表明,复原后的仕女服不论从服装造型、结构、面料及工艺的还原程度,还是服饰的整体复原效果,其好评占比均达到40%以上,说明本文提出的以古代画作为参考进行的古代服饰数字化复原方法可行,效果满意。

关键词：宫乐图仕女服饰数字化复原虚拟展示多层次模糊综合评价

基于Geant4-CST联合仿真的条纹变像管光电子产生与控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第3期44卷 300-307页

作者：廖宇翔王子辰唐林冯俞铭赵小艳刘頔威张开春电子科技大学电子科学与工程学院太赫兹中心四川成都611731

碘化铯(CsI)光电阴极广泛应用于超快诊断中,光电子的空间分布、能量分布、时间分布等与条纹变像管的整体性能有着密切的关联。本文联合粒子仿真软件Geant4和三维电磁软件CST实现了对CsI光电阴极的光电子产生与控制过程的全动态模拟。采... 详细信息

碘化铯(CsI)光电阴极广泛应用于超快诊断中,光电子的空间分布、能量分布、时间分布等与条纹变像管的整体性能有着密切的关联。本文联合粒子仿真软件Geant4和三维电磁软件CST实现了对CsI光电阴极的光电子产生与控制过程的全动态模拟。采用Geant4软件对CsI光电阴极的光电转换过程进行建模,分析了二次电子出射能量、时间、位置、角度等发射特性;通过数据交互,统计了出射光电子的分布规律,然后将其应用于CST中建立阴极发射模型,并在CST中设计出一款弧矢、子午方向上放大倍率皆为2的各向异性聚焦条纹变像管。

关键词： X射线光学 Geant4 联合仿真碘化铯光电发射特性各向异性聚焦条纹变像管

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

半参数门限随机波动率模型及其实证研究

贵州大学学报（自然科学版） 2018年第1期35卷 27-34页

作者：冯从威胡支军贵州大学数学与统计学院贵州贵阳550025

为了描写金融资产收益率波动率非对称性,以及充分刻画金融资产收益率偏态厚尾等典型特征,将门限效应和非参数分布引入到标准的随机波动率(SV)模型中,构建半参数门限随机波动率(TSV-DPM)模型对金融资产收益率的波动率进行建模。利用基于... 详细信息

为了描写金融资产收益率波动率非对称性,以及充分刻画金融资产收益率偏态厚尾等典型特征,将门限效应和非参数分布引入到标准的随机波动率(SV)模型中,构建半参数门限随机波动率(TSV-DPM)模型对金融资产收益率的波动率进行建模。利用基于贝叶斯的MCMC算法估计模型参数,使用对数预测尾部得分(LPTS)比较不同模型在极端事件中的预测能力。以欧元/美元汇率日度数据对TSV-DPM模型进行实证分析,结果表明TSV-DPM模型不但能够有效的刻画欧元/美元汇率收益的波动率的动态特征,而且对极端事件的预测能力优于SV-DPM模型,同时验证了欧元/美元汇率收益率具有较强的波动率持续性和较弱的波动率非对称性。

关键词：随机波动率门限效应非参数分布 MCMC

昭苏县土壤含水量高光谱建模预测及其与植被生产力的关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生态学报 2024年第12期44卷 5230-5245页

作者：徐浩威张飞周静茹张梦如郭立阳冯子恒浙江师范大学地理与环境科学学院金华321004 新疆大学地理与遥感科学学院乌鲁木齐830017

土壤是生态系统中不可或缺的组成部分,同时也是植物生长与发育的依托。土壤含水量直接影响土壤—植被生态系统中的水分和养分循环,从而决定植物的生长状态。因此,植被的生长状况与土壤含水量之间存在密切的关联。为了深入了解这种关系,... 详细信息

土壤是生态系统中不可或缺的组成部分,同时也是植物生长与发育的依托。土壤含水量直接影响土壤—植被生态系统中的水分和养分循环,从而决定植物的生长状态。因此,植被的生长状况与土壤含水量之间存在密切的关联。为了深入了解这种关系,本研究选取昭苏县3种优质牧草(冷蒿草、牛筋草和高羊茅)的地面实测高光谱数据作为研究对象,运用倒数、导数、对数等14种光谱变换方法,通过相关性分析找出与土壤含水量高度相关的特征波段,进行植被高光谱的土壤含水量建模预测,目的是要筛选敏感波长和最佳的反演模型。同时,利用CASA模型计算草地实际净初级生产力(ANPP),以分析土壤含水量与植被生产力的关联程度。结果表明:(1)昭苏县3种优质牧草在可见光波段光谱反射特征相似,而近红外波段差异较大,并且除25%—30%土壤含水量区间外,随着土壤水分增加,植被光谱反射率呈现明显下降趋势。(2)经过14种光谱变换后,昭苏县3种优质牧草的光谱反射率与土壤含水量间的相关性得到提高,尤其在R″、(1/R)′、(log R)′、(log 1/R)′、(R^(1/2))″等光谱变换形式下,相关性较高,且特征波段数量较多。(3)在(1/R)′、(1/R)″、(log 1/R)″、(R^(1/2))″等8种高光谱变换形式中,(R^(1/2))″和(log 1/R)″变换下土壤含水量估算模型精度较好。(4)在过去20年间,昭苏县草地ANPP呈明显下降趋势,草地退化主要集中在平原地带,而植被生产力的减少是多因素作用的结果,土壤含水量只是一个微弱的影响因子。总之,本研究为土壤含水量反演及其与植被生产力关系研究中提供新思路,为土地可持续利用和管理策略的指定提供重要参考。

关键词：植被高光谱光谱变换土壤含水量 CASA模型实际净初级生产力

维普期刊数据库博看期刊