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基于能量均衡的最大化覆盖目标算法

传感技术学报 2017年第9期30卷 1401-1404页

作者：南书坡冯乃勤河南师范大学新联学院郑州451464 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

目标覆盖问题是无线传感网络WSNs(Wireless sensor networks)最重要的问题之一。每个目标至少被一个传感节点覆盖,为此提出基于能量均衡的最大化覆盖目标EMNL(Energy-balance-based Maximizing Network Lifetime)算法。EMNL算法将所有... 详细信息

目标覆盖问题是无线传感网络WSNs(Wireless sensor networks)最重要的问题之一。每个目标至少被一个传感节点覆盖,为此提出基于能量均衡的最大化覆盖目标EMNL(Energy-balance-based Maximizing Network Lifetime)算法。EMNL算法将所有传感节点划分不同的传感节点覆盖区SC(Sensor Cover),致使每个SC能够维持对所有目标监测一个固定时间。通过有选择性选择一个SC活动,而其他SC休眠,进而提高能量利用率,延长了网络寿命。EMNL算法构建了不同不相邻SC,进而最大化网络寿命。最后,建立仿真环境,并进行性能仿真。此环境下的数据表明,在EMNL算法有效地扩延生存时间,也提升了覆盖率。

关键词：无线传感网能量目标覆盖传感节点覆盖区生存时间

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乘除形态学联想记忆及其性能分析

河南师范大学学报（自然科学版） 2016年第5期44卷 154-162页

作者：冯乃勤张亮郑州工业应用技术学院信息工程学院郑州451150 郑州工业应用技术学院机器学习与大数据研究所郑州451150 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 郑州工业应用技术学院党政办公室郑州451150

形态学联想记忆是一类新颖的人工神经网络,但是它的异联想记忆效果较差.针对这个问题,基于互补的思想,提出一种形态学联想记忆方法,称为乘除形态学联想记忆.文中分析了乘除形态学联想记忆方法完全回忆记忆的条件及其噪声性质.分析和实... 详细信息

形态学联想记忆是一类新颖的人工神经网络,但是它的异联想记忆效果较差.针对这个问题,基于互补的思想,提出一种形态学联想记忆方法,称为乘除形态学联想记忆.文中分析了乘除形态学联想记忆方法完全回忆记忆的条件及其噪声性质.分析和实验表明,这种方法对异联想效果显著,并具有一定的抗噪声鲁棒性,在一些情况下,能够取得更好的异联想效果.

关键词：形态学联想记忆异联想形态学记忆不完全回忆记忆互补

基于深度与可靠链路的水下无线传感器网络机会路由

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计算机工程 2018年第2期44卷 79-83页

作者：南书坡冯乃勤河南师范大学新联学院郑州451464 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

在水下无线传感器网络中,传感节点带宽和能量受限阻碍了从移动节点至声纳浮标的数据传输。为此,提出新的水下无线传感器网络的机会路由协议。引入深度阈值提高吞吐量,减少跳数,利用深度阈值构建候选转发集,计算候选转发集内节点的路由指... 详细信息

在水下无线传感器网络中,传感节点带宽和能量受限阻碍了从移动节点至声纳浮标的数据传输。为此,提出新的水下无线传感器网络的机会路由协议。引入深度阈值提高吞吐量,减少跳数,利用深度阈值构建候选转发集,计算候选转发集内节点的路由指标,依据路由指标设置优先级,根据优先级设置定时器,并进行抑制冗余数据包数。实验结果表明,与基于压力感测协议相比,该协议能提高网络吞吐量,并降低能耗。

关键词：水下无线传感器网络机会路由深度路由指标可靠链路

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一类新颖的粒子群优化算法

计算机工程与应用 2003年第13期39卷 109-110,134页

作者：王岁花冯乃勤李爱国河南师范大学计算机科学系河南新乡453002 西安科技学院计算机科学系西安710054

粒子群优化(PSO)是一类有效的随机全局优化技术。它利用一个粒子群搜索解空间,每个粒子表示一个被优化问题的解,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。提出一类新颖的PSO算法,该算法在基本PSO算法的粒子位置更新公式中增... 详细信息

粒子群优化(PSO)是一类有效的随机全局优化技术。它利用一个粒子群搜索解空间,每个粒子表示一个被优化问题的解,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。提出一类新颖的PSO算法,该算法在基本PSO算法的粒子位置更新公式中增加了一个积分控制项。积分控制项根据每个粒子的适应值决定粒子位置的变化,改善了PSO算法摆脱局部极小点的能力。另外,该算法增加了限制搜索空间范围的机制,这对某些函数优化问题是必需的。用5个基准函数做的对比实验结果显示,该算法优于基本PSO算法以及自适应修改惯性因子的PSO算法。

关键词：粒子群优化演化计算群智能

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MAS整体安全机制研究

计算机工程与应用 2009年第22期45卷 73-76页

作者：冯乃勤王伟南书坡河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007

在开放网络环境中,安全性问题已经成为移动Agent应用的重要因素。通过对Agent的安全问题及其研究现状的分析,提出了一种基于可信任第三方的移动Agent的整体安全设计方案,为解决移动Agent问题提供了一个可行的方法。

关键词：移动Agent 身份认证安全域

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基于粒子群优化的BP网络学习算法

计算机应用与软件 2003年第8期20卷 74-76页

作者：王岁花冯乃勤李爱国河南师范大学计算机科学系新乡453002 西安科技学院计算机科学系西安710054

本文提出一种新颖的基于粒子群优化的BP网络学习算法 ,该算法是一种全局随机优化算法。用Iris分类问题 ,将所提出的算法与BP算法作了对比实验。实验结果表明 :所提出的算法性能优于BP算法。

关键词：人工神经网络 BP网络学习算法粒子群优化全局随机优化算法

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模糊推理中冲突消解的一种新方法

计算机工程 2002年第9期28卷 75-76页

作者：冯乃勤申向东徐久成李晓红河南师范大学计算机科学系新乡453002 河南科技情报研究所

分析了模糊逻辑推理中按加权平均值排序消除冲突方法所存在的问题,并提出了一种新的冲突消解方法。

关键词：模糊推理冲突消解模糊匹配人工智能

空洞U-Net神经网络的移动机器人视觉图像增强

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机械设计与制造 2023年第6期388卷 254-257页

作者：冯梦清冯乃勤郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451150 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453000

为了提升移动机器人视觉图像对比度、信息量以及整体质量,提出一种新的基于空洞U-Net神经网络的移动机器人视觉图像增强方法。在由编码器、解码器与跳层连接构成的U-Net网络中,引入残差网络与空洞卷积部分,构建空洞U-Net神经网络,以融... 详细信息

为了提升移动机器人视觉图像对比度、信息量以及整体质量,提出一种新的基于空洞U-Net神经网络的移动机器人视觉图像增强方法。在由编码器、解码器与跳层连接构成的U-Net网络中,引入残差网络与空洞卷积部分,构建空洞U-Net神经网络,以融合不同层次的像素特征块,并根据灰度等级与频数直方图,增强图像对比度。针对图像中待处理的像素点灰度值,利用其邻域像素点灰度值的中间值滤除图像噪声。根据像素向量场,利用梯度下降法锐化图像边缘,实现视觉图像增强。在实验阶段,选取部分样本训练空洞U-Net神经网络,获取最优网络参数,经测试验证所提方法的图像对比度、信息量以及整体质量上都有大幅提升,具有优越的视觉图像增强效果。

关键词：空洞卷积 U-Net神经网络移动机器人视觉系统图像增强

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广义顺序关系排序问题分析及一种新的冲突消解方法

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小型微型计算机系统 2003年第12期24卷 2299-2301页

作者：冯乃勤魏淑桃孙玉强邱玉辉河南师范大学计算机科学系河南新乡453002 西南师范大学重庆400715

模糊推理是一种重要的推理形式 ,在模糊推理中 ,经常有知识冲突发生 .已经有一些成功的方法来消除冲突 ,同时 ,人们也在不断发展新方法 ,以便在冲突消解中有更多的选择余地 .例如 ,按广义顺序关系排序就是近年来提出的一种新方法 ,这种... 详细信息

模糊推理是一种重要的推理形式 ,在模糊推理中 ,经常有知识冲突发生 .已经有一些成功的方法来消除冲突 ,同时 ,人们也在不断发展新方法 ,以便在冲突消解中有更多的选择余地 .例如 ,按广义顺序关系排序就是近年来提出的一种新方法 ,这种方法目前正在传播和使用 .但是 ,研究证实 ,这种方法是不可靠的 ,必须加以指正 .文中首先简要介绍了广义顺序关系排序法 ,然后分析了其存在的问题和错误 ,最后提出了一种新的冲突消解方法 .

关键词：模糊集隶属函数模糊推理模糊匹配冲突消解广义顺序关系排序人工智能