检索结果-南通市图书馆

作者：冯祖威云南师范大学

学位级别：硕士

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青龙满族自治县中药材产业发展研究

青龙满族自治县中药材产业发展研究

作者：冯诺兰河北科技师范学院

学位级别：硕士

中药材作为一种独特的卫生保健资源,其价值不仅体现在传统医学领域,还在于其巨大的经济潜力。在新时代下,要把中药材作为战略性新兴产业来培育和扶持。作为集一、二、三产业于一体的中药材产业,具有长产业链、高附加值、强带动性的特征... 详细信息

中药材作为一种独特的卫生保健资源,其价值不仅体现在传统医学领域,还在于其巨大的经济潜力。在新时代下,要把中药材作为战略性新兴产业来培育和扶持。作为集一、二、三产业于一体的中药材产业,具有长产业链、高附加值、强带动性的特征,是推动农村经济和社会发展的关键。青龙县政府高度重视中药材产业的发展,把其作为推动脱贫攻坚和实施“三农”工作战略布局中的一项重点任务来抓。青龙县的中药材产业是该县的标志性产业,能够增加农户收益,促进产业链延伸和产品附加值增长,在促进乡村振兴和可持续发展以及保护生态环境和生物多样性等方面,对青龙县经济发展和提高农民收入做出了重要贡献。为进一步推动青龙县中药材产业高质量发展,本文采用文献研究法、归纳分析法、实地访谈法和经验借鉴法收集数据资料,从种植规模、种苗繁育、产后加工、科技支撑、收益情况、农机使用、经营主体、品牌建设以及政策扶持等九个方面对青龙县中药材产业发展现状进行分析,分析其发展存在的问题,最后通过借鉴其他地区中药材产业发展的典型经验,结合青龙县实际情况,提出青龙县中药材产业要想更好更快发展就要加大科技研发推广的力度、完善现代中药材加工体系、打造中药材产业化联合体、提升品牌核心竞争力以及推动医养文旅融合发展等建议,为进一步推动高质量目标的实现,从多角度探究科学有效的发展路径,以期为青龙县中药材产业的可持续发展提供参考。

关键词：青龙县中药材产业利益联结机制产业化联合体

面向医疗器械的半监督位姿估计方法研究及应用

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面向医疗器械的半监督位姿估计方法研究及应用

作者：冯仕达太原科技大学

学位级别：硕士

微创手术以其精准、创伤小的特点,在医学领域逐渐占据重要地位。位姿估计作为微创手术过程中的关键步骤之一,主要研究手术操作中准确确定医疗设备或工具相对于手术目标的位置和方向。实际上,由于手术过程中采集到的图像缺乏纹理、表面... 详细信息

微创手术以其精准、创伤小的特点,在医学领域逐渐占据重要地位。位姿估计作为微创手术过程中的关键步骤之一,主要研究手术操作中准确确定医疗设备或工具相对于手术目标的位置和方向。实际上,由于手术过程中采集到的图像缺乏纹理、表面材质高反光、图像标注难等特点,现有的位姿估计方法存在难以获得各视角下稳定的特征点、模型难以训练、模型泛化性差等困难,最终导致位姿估计精度无法满足实际手术要求精度,进而直接影响手术结果。针对上述问题,本文以北京大学人民医院采集的图像为对象,结合半监督框架,对医疗手术场景下的6D位姿估计方法进行研究。论文主要工作包括:(1)现有医疗图像存在标注困难、图像缺乏纹理等问题,导致位姿估计过程采集稳定特征难。针对上述问题,结合三维模型重建方法和虚拟引擎技术,构建了一个新的合成数据集。该数据集以非手术场景下的180张图片为基础,生成约50000张640*480的图像。合成图像由于无需关注医学图像背景的复杂性,可减少复杂场景对位姿估计的影响,提高模型训练效率。(2)针对医疗图像,当前模型由于稳定特征点难以获取,导致位姿估计精度低。针对上述问题,结合自注意力机制和多尺度特征融合方法,提出了一种融合自注意力和多尺度特征的6D位姿估计模型。该模型首先使用多尺度卷积方法提取多尺度下的特征;其次引入自注意力机制提取全局特征,增强全局依赖性;然后依据提取的全局特征生成特征点热图,并经过DSNT处理获得特征点;最后依据特征点计算相机位姿。通过实验验证,本文提出的模型在2D project(ψ=5)、2D projection(ψ=3)、Io U评价指标下分别提升了提升3.03%、6.23%、2.06%。验证了方法的有效性和鲁棒性。(3)现有位姿估计模型,在医疗场景下泛化性差,因此位姿估计结果难以应用到真实场景。针对上述问题,结合可微分渲染位姿估计网络Drpenet和反向传播Pn P模块,提出了一种可微分渲染位姿优化网络模型。该模型首先经过自注意力机制引导的多尺度特征融合获取特征点;其次结合Bpnp模块,利用隐函数定理对工具位姿与特征点投影成像的几何模型进行可微分建模,解决了位姿求解器不可微分的问题,提高了位姿估计精度;然后采用可微分渲染方法解决了三维的物体渲染成二维图像不可导的问题,设计了最小化的可微渲染目标函数,实现了从图像中找到潜在有用信息进行训练。通过实验验证,本文提出的模型在ADD(S)、2D projection(ψ=5)、2D projection(ψ=3)、Io U评价指标下提升了2.19%、4.21%、4.21%、12.61%。(4)结合融合自注意力和多尺度特征的6D位姿估计模型和可微分渲染位姿优化网络模型,开发并设计了一个半监督的内窥镜医疗器械位姿估计系统。该系统包括的主要功能有:用户登录、文件上传、图像分割、特征点估计、位姿估计、保存退出。本系统不仅可应用于图像缺乏纹理、表面材质高反光、图像标注难场景的位姿估计,而且可为微创手术等医疗操作提供支持和指导。

关键词：位姿估计微创手术自注意力机制可微分渲染

基于EVA法和实物期权模型组合的半导体芯片企业价值评估研究 ——以士兰微为例

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基于EVA法和实物期权模型组合的半导体芯片企业价值评估研究 ——...

作者：冯冠诚云南财经大学

学位级别：硕士

酶法调控甘油酯组成及其影响3-氯丙醇酯和缩水甘油酯形成规律的探究

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酶法调控甘油酯组成及其影响3-氯丙醇酯和缩水甘油酯形成规律的探...

作者：冯兆寒河南工业大学

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钛锻件表面缺陷打磨系统设计与实验研究

钛锻件表面缺陷打磨系统设计与实验研究

作者：冯伦鹏西安理工大学

学位级别：硕士

近些年来,钛合金作为一种重要的结构材料,因其优异的力学性能和耐腐蚀等优点被广泛应用于诸多领域中。由于锻造工艺不当常常会导致钛锻件表面产生线状裂纹缺陷,这些缺陷的遗传性很强,必须打磨并清理缺陷,方可进行二次锻造。目前工厂大... 详细信息

近些年来,钛合金作为一种重要的结构材料,因其优异的力学性能和耐腐蚀等优点被广泛应用于诸多领域中。由于锻造工艺不当常常会导致钛锻件表面产生线状裂纹缺陷,这些缺陷的遗传性很强,必须打磨并清理缺陷,方可进行二次锻造。目前工厂大多采用工人手动打磨去除表面缺陷,费时费力且危害员工健康。为实现缺陷的自动打磨,本课题对钛锻件缺陷打磨系统进行设计。为消除长方体钛锻件二维表面的线状裂纹缺陷,本课题结合自动控制技术和计算机软件技术,设计了一套三自由度缺陷打磨系统,该系统包括钛锻件缺陷检测系统、上位机以及PLC(Programmable Logic Controller)运动控制系统三部分,钛锻件缺陷检测系统采集钛锻件表面多张图像,通过缺陷识别算法输出缺陷的位置和大小信息,上位机软件调用缺陷打磨算法对缺陷数据进行处理,输出待打磨表面的打磨工序数量和打磨参数,打磨参数包括打磨起始点、打磨方向和打磨长度,同时人工评估缺陷深度并在上位机设置打磨深度,上位机将打磨参数发送给运动控制系统,控制砂轮进行三自由度运动,移动至打磨区域后,配合三维力传感器测量打磨时的压力并控制进给速度,激光测距传感器测量砂轮与工件表面的距离并控制进给深度实现缺陷区域的打磨,最终消除缺陷。论文主要工作为:(1)对缺陷特点和系统需求进行分析,提出了缺陷打磨系统的总体方案,对系统的机械结构和除尘系统进行设计,构建了三自由度缺陷打磨系统原型机,完成了缺陷检测与打磨的工艺流程设计。(2)对系统进行理论分析,设计了控制系统的硬件总体方案,完成了系统的硬件选型和PLC的I/O 口分配,对系统主回路电气图、输入输出端子接线和电机驱动电路进行设计。(3)钛锻件价格昂贵,为减少切削量,需仅打磨缺陷区域。本文采用缺陷检测系统采集缺陷数据后,分析了基于蚁群算法逐个打磨缺陷的方法,针对此方法会造成距离较近缺陷的重复打磨的问题,开发了缺陷打磨算法。缺陷打磨算法对原始缺陷数据进行预处理,将待加工表面划分为多个网格区域,通过分离轴定理得到含缺陷的需打磨网格区域,将距离较近的缺陷划分在同一区域内,最终划分多个含缺陷的需打磨区域,计算需打磨区域的打磨参数,对打磨区域进行路径规划,实现了区域内缺陷的统一打磨,解决了重复打磨的问题,减少了钛锻件材料的浪费。(4)使用Qt设计了人机交互界面,利用信号与槽机制实现了前端界面与后端算法的交互,实现了算法的落地应用。开发了 Modbus ASCII主站,设计了 Modbus ASCII数据帧,实现了上位机软件与PLC之间的数据交互。最后对PLC下位机进行软件设计,实现了缺陷区域的打磨。本文搭建了缺陷打磨系统实验原型机,对系统进行实物接线和控制柜组装,对系统各部分功能进行测试与分析。最终通过缺陷打磨算法寻找打磨区域的水平位置,在上位机设置打磨深度,并配合运动控制系统进行实验,验证了缺陷打磨系统可以消除大部分的表面缺陷,从而避免缺陷对二次锻造产生影响,证实了系统的功能已基本实现。

关键词：钛锻件缺陷打磨蚁群算法分离轴定理 Modbus

飞秒激光制备新型超疏水多功能阶梯结构及应用研究

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飞秒激光制备新型超疏水多功能阶梯结构及应用研究

作者：冯诗和广西大学

学位级别：硕士

资源编排视角下国检集团连续并购的价值创造研究

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资源编排视角下国检集团连续并购的价值创造研究

作者：冯紫佳内蒙古农业大学

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A公司分销平台针对团长的服务营销方案优化研究

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A公司分销平台针对团长的服务营销方案优化研究

作者：冯德铨华东师范大学

学位级别：硕士

随着全球经济和信息化的推进,零售环境正在经历重大变革。互联网技术的迅猛发展和广泛应用,使得在线购物逐渐成为消费者的重要选项。伴随着2020年新冠疫情的爆发,以团购生鲜产品、日用品为盈利点的团购平台得到了快速发展,促使联系平台... 详细信息

随着全球经济和信息化的推进,零售环境正在经历重大变革。互联网技术的迅猛发展和广泛应用,使得在线购物逐渐成为消费者的重要选项。伴随着2020年新冠疫情的爆发,以团购生鲜产品、日用品为盈利点的团购平台得到了快速发展,促使联系平台和消费者的新角色——“团长”诞生。“团长”不仅能对平台提供的商品及服务有针对性地提出改进建议,也能利用其拥有的顾客资源提升平台的销售业绩。A公司是一家国际知名连锁零售企业,在我国有着近30年的发展历程,为了应对其网上超市面临的口碑传播不足、线上知名度较低、线上线下融合困难等问题导致销售规模迟迟打不开的局面,A公司基于网上超市上线了分销平台,这个平台面向小B端用户(团长)开展分销推广业务,寄希望通过团长的社交网络和影响力,快速将商品推广给更多的潜在消费者来提升网上超市的使用频率和销售规模。虽然A公司具备丰富的线下零售经验,但其缺乏线上运营的经验,尤其缺少对分销平台团长的了解和认知,导致其团长服务营销存在许多问题,造成团长对分销平台的满意度与忠诚度较低。正是在这一背景下,本文以A公司分销平台为研究对象,采用数据调研和员工访谈法归纳出A公司分销平台针对团长的服务营销服务营销存在的问题:团长服务千篇一律、团长流失率过高、服务团队难以掌握团长信息、推送给团长的商品信息不精准。同时分析造成A公司分销平台针对团长的服务营销问题的主要原因。然后在服务营销和数据挖掘理论和方法的指导下,结合A公司分销平台针对团长的服务营销现状,提出运用数据挖掘技术优化现有的团长服务营销方案。最后对A公司分销平台针对团长的服务营销方案的实施提出了一系列保障措施,包括理念、组织、财务和技术保障四个方面的内容。本文的研究对提升A公司分销平台团长的满意度和忠诚度,进而提升公司整体销售规模有一定的帮助,同时,本文还希望通过对服务营销和数据挖掘理论和方法的介绍,能够帮助类似的企业解决问题,为企业在竞争和发展中提供帮助。

关键词：分销平台团长服务营销数据挖掘

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协同增强的门控图谱推荐算法

协同增强的门控图谱推荐算法

作者：冯是达北京邮电大学

学位级别：硕士