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基于“新质生产力”视角“新青年”乡村人居美学意识重塑研究

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中华民居 2024年第3期17卷 73-80页

作者：王小冬(文/图) 陈刚(文/图) 黄朝伟(文/图) 四川师范大学美术学院泰国格乐大学陕西师范大学美术学院陕西师范大学学术委员会绵阳师范学院美术与艺术设计学院

本文基于“新质生产力”视角,围绕乡村振兴背景下“新青年”乡村人居美学意识及重塑机制,阐述了“新青年”和“新质生产力”的基本概念,对我国乡村人居环境的现状及其存在问题进行了系统分析。通过调查,分析当前“新青年”对乡村人居美... 详细信息

本文基于“新质生产力”视角,围绕乡村振兴背景下“新青年”乡村人居美学意识及重塑机制,阐述了“新青年”和“新质生产力”的基本概念,对我国乡村人居环境的现状及其存在问题进行了系统分析。通过调查,分析当前“新青年”对乡村人居美学的认知与需求现状并进行量化研究,提出“新青年”乡村人居美学意识重塑路径,为推进乡村振兴战略、提升乡村人居环境品质提供理论支撑。

关键词：新质生产力新青年乡村人居美学重塑机制

基于全连接的长短期记忆网络实现采空区CO多步预测

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第6期64卷 940-952页

作者：罗振敏张利冬宋泽阳西安科技大学安全科学与工程学院西安710054 陕西省工业过程安全与应急救援工程技术研究中心西安710054

煤自燃是煤矿的主要自然灾害之一。煤自燃的物理化学过程十分复杂,且影响因素众多,给煤自燃危险性的预测带来很大的挑战。利用深度学习理论与方法加强对煤自燃危险性预测技术的研究,有助于提升煤矿安全生产智能化管控水平。该研究运用... 详细信息

煤自燃是煤矿的主要自然灾害之一。煤自燃的物理化学过程十分复杂,且影响因素众多,给煤自燃危险性的预测带来很大的挑战。利用深度学习理论与方法加强对煤自燃危险性预测技术的研究,有助于提升煤矿安全生产智能化管控水平。该研究运用循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络和门控循环单元(GRU)3种算法,建立了采空区CO动态序列预测模型。对数据集进行特征变量分布检验以及数据归一化处理,降低了变量依赖性。在模型构建过程中,添加了全连接层和Dropout类以避免模型出现过拟合,通过均方误差确定模型的选代次数,引入了平均绝对误差、均方根误差和确定系数3个模型性能检验指标,分析优化了模型的参数,检验了模型性能。研究结果表明:RNN、LSTM和GRU模型均能实现对CO体积分数的动态预测,且误差小于1%;在同一序列数据下,LSTM模型预测精度最高,其次是RNN模型和GRU模型。

关键词：煤自燃 CO体积分数预测长短期记忆(LSTM)网络深度学习

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电网技术与大修工程造价全过程管理研究

中国设备工程 2024年第18期 215-216页

作者：刘杨姚玉军赵伯文国网伊犁伊河供电有限责任公司新疆伊犁835000

近年来,电力工程不断发展进步,成为电力行业发展的关键,对人们的生活方式和生产方式产生了重要影响。电网技术和大修工程作为电力工程的关键内容,要更加重视对造价过程的管控,提高电网技术和大修工程造价的全过程管理效率。本文通过对... 详细信息

近年来,电力工程不断发展进步,成为电力行业发展的关键,对人们的生活方式和生产方式产生了重要影响。电网技术和大修工程作为电力工程的关键内容,要更加重视对造价过程的管控,提高电网技术和大修工程造价的全过程管理效率。本文通过对电网技术与大修工程造价中存在的问题进行分析,针对性地提出管理造价全过程的相关对策,以加强对电网技术与大修工程的造价管控。

关键词：电网技术大修工程造价全过程管理

把最美的年华奉献给乡亲——记海门区余东镇欣乐露地蔬菜专业合作社理事长戴美英

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中国农民合作社 2024年第2期 52-53页

作者：朱善欢顾伯文江苏省南通市海门区农业农村局

戴美英,1964年生,1981年参加工作,1985年加入中国共产党,原江苏省南通市海门区余东镇人大副主席、长圩村党总支书记、江苏省人大代表、南通市人大代表、海门区人大代表。2009年,戴美英牵头成立海门区余东镇欣乐露地蔬菜专业合作社。15年... 详细信息

戴美英,1964年生,1981年参加工作,1985年加入中国共产党,原江苏省南通市海门区余东镇人大副主席、长圩村党总支书记、江苏省人大代表、南通市人大代表、海门区人大代表。2009年,戴美英牵头成立海门区余东镇欣乐露地蔬菜专业合作社。15年来,她巾帼不让须眉,兢兢业业、踏踏实实,秉持造福一方、致富百姓的理念,从最初的小规模种菜到现在的省级示范社,这中间包含着无尽的辛酸和努力。

关键词：巾帼不让须眉蔬菜专业合作社造福一方江苏省南通市示范社

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红外测温技术在变电运维中的应用

光源与照明 2024年第2期 240-242页

作者：姚玉军赵伯文刘杨国网伊犁伊河供电有限责任公司新疆伊宁835000

在我国电力行业不断发展的背景下,我国国民经济也得到了稳定的发展。在电力行业发展中,变电运维工作是电力系统中的一个关键环节,直接关系到电网中各设备的安全、稳定、可靠运行。然而,随着电力事业的不断发展,各种新的设备不断涌现,也... 详细信息

在我国电力行业不断发展的背景下,我国国民经济也得到了稳定的发展。在电力行业发展中,变电运维工作是电力系统中的一个关键环节,直接关系到电网中各设备的安全、稳定、可靠运行。然而,随着电力事业的不断发展,各种新的设备不断涌现,也为变电运维工作带来了很大的挑战。红外测温技术是目前电力系统中应用最广泛的一种带电探测技术,其无须触碰电器,就能探测到装置发热等不正常的状况,进而可以保证人身、电网、设备的安全。基于此,文章概述了红外测温技术的工作原理、特点及主要优势,分析了红外测温技术在变电运维中应用的重要性,并重点对红外测温技术在变电运维中的应用进行了研究,为提升红外测温技术在变电运维中的应用效果提供了参考。

关键词：红外测温技术变电运维故障诊断

砂土中吸力筒基础抗拔数值模拟研究:系泊深度效应

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岩土力学 2024年第7期45卷 2187-2194页

作者：季慧彭宇吴则祥涂冬媚中国人民解放军32576部队广东广州510110 香港理工大学土木与环境工程学院中国香港999077 温州大学建筑工程学院浙江温州325000 温州理工学院建筑与土木工程学院浙江温州325000

针对锚线斜拉作用下吸力筒与砂土相互作用的微观特征仍不清楚这一问题,采用离散元(discrete element method,简称DEM)-有限元(finite element method,简称FEM)耦合数值方法,从宏观到微观角度分析系泊点深度对吸力筒基础抗拔性能的影响... 详细信息

针对锚线斜拉作用下吸力筒与砂土相互作用的微观特征仍不清楚这一问题,采用离散元(discrete element method,简称DEM)-有限元(finite element method,简称FEM)耦合数值方法,从宏观到微观角度分析系泊点深度对吸力筒基础抗拔性能的影响。在建模中,采用FEM中有限元网格来模拟吸力筒,采用DEM中颗粒来模拟吸力筒周围砂土,并通过控制滚轴运动来模拟锚线的拉作用。结果表明:吸力筒的拉力-位移曲线存在峰值拉力,且与不同系泊点深度下吸力筒运动模式有密切关系;吸力筒旋转方向、拔出位移的反转临界系泊深度点位于吸力筒从顶部往下h=66.7%深度附近(即吸力筒深度的2/3处,h为系泊深度)。此外,从颗粒尺度分析了土体变形及破坏行为,最终确定了吸力筒-颗粒土相互作用的破坏模式。研究结果表明,忽略锚线的系泊点深度将会导致误判吸力筒的承载能力及与土体的破坏模式。

关键词：吸力筒抗拔 DEM-FEM耦合深度效应土体变形

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青梅果实芳香族特征香气的形成分析

农业机械学报 2024年第1期55卷 379-385页

作者：郝亚冬刘敏欣李景明北京市海淀区食品药品安全监控中心北京100094 泸州老窖股份有限公司泸州646699 中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083 四川成都中农大现代农业产业研究院成都611430

芳香族香气成分是青梅果实及其加工产品杏仁特征性香气的贡献者,目前此类特征性香气的累积规律及形成机制未得到充分研究。为探究青梅果实中芳香族特征香气物质的形成累积及其生源机制,以不同成熟期的青梅为材料,利用顶空-固相微萃取-... 详细信息

芳香族香气成分是青梅果实及其加工产品杏仁特征性香气的贡献者,目前此类特征性香气的累积规律及形成机制未得到充分研究。为探究青梅果实中芳香族特征香气物质的形成累积及其生源机制,以不同成熟期的青梅为材料,利用顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术测定了芳香族特征香气成分,结合特异性氨基酸等前体物进行相关性分析。结果显示,成熟过程中芳香族特征香气差异明显,成熟中期(花后80~100 d)香气物质代谢最为活跃,氨基酸含量最低。青梅中特征香气物质累积变化表明,芳香族香气物质来源于苯丙氨酸代谢途径,苯甲醛与苯乙醛合成途径存在竞争关系,且苯甲醛为通过非β氧化途径形成。

关键词：青梅特征香气芳香族香气前体物质氨基酸

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永磁直线同步电机改进预测电流控制

电机与控制学报 2024年第1期28卷 78-86页

作者：赵希梅杨名冬金鸿雁沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870

永磁直线同步电机(PMLSM)预测电流控制(PCC)时存在易受参数变化和延迟以及负载扰动影响,为此提出基于二阶超螺旋滑模观测器(STSMO)的改进型PCC。首先,建立包含不确定性的PMLSM动态数学模型。然后,为了补偿参数变化以及延迟的影响,采用二... 详细信息

永磁直线同步电机(PMLSM)预测电流控制(PCC)时存在易受参数变化和延迟以及负载扰动影响,为此提出基于二阶超螺旋滑模观测器(STSMO)的改进型PCC。首先,建立包含不确定性的PMLSM动态数学模型。然后,为了补偿参数变化以及延迟的影响,采用二阶STSMO估计下一周期的电流和参数变化造成的扰动电压,估计值用以计算下一周期的给定电压,以提高电流跟踪精确度,通过李雅普诺夫函数证明观测器的稳定性。同时,采用基于改进指数趋近律的自适应滑模控制器(ASMC)对速度进行跟踪,将状态变量和滑模面加入到指数趋近律中,不仅削弱了电流抖振,且进一步提升了系统的鲁棒性。半实物仿真实验结果表明,与传统PCC相比,提出方法能有效地抑制不确定性对系统影响,使系统具有更好的跟踪性能和鲁棒性。

关键词：永磁直线同步电机预测电流控制超螺旋滑模观测器自适应滑模控制鲁棒性

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用于语义分割的自监督对比式表征学习

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 125-134页

作者：刘博翀蔡怀宇汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一... 详细信息

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一系列图像块输入到网络中分别编码全局和局部视觉表征,并通过构建包含全局对比、局部对比和全局-局部交叉对比的损失函数来指导模型训练,使得模型能够同时学习全局和局部区域的视觉表征以及跨区域语义相关性。使用该方法预训练BiSeNet再迁移到语义分割任务时,对比现有的自监督对比式表征学习和有监督预训练方法分别具有0.24%和0.9%平均交并比(MIoU)的性能提升。实验结果表明,该方法能够采用无标注的数据训练语义分割模型而实现分割效果的提升,具有一定的实用价值。

关键词：语义分割自监督表征学习对比学习深度学习