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近壁面柔性水翼流致弯曲扭转振动特性

工程热物理学报 2024年第4期45卷 1015-1021页

作者：刘东丁林冒祥熙孙悦重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆大学能源与动力工程学院重庆400044

本文针对不同翼壁距离下柔性水翼的流致弯曲扭转振动特性进行研究,讨论了翼壁距离对柔性水翼的弯扭振动响应、频率响应、水动力特性以及尾涡结构的影响。研究发现,在低折减速度时(3≤U*≤6),水翼弯曲扭转幅值很小,升阻力特性的趋势与弯... 详细信息

本文针对不同翼壁距离下柔性水翼的流致弯曲扭转振动特性进行研究,讨论了翼壁距离对柔性水翼的弯扭振动响应、频率响应、水动力特性以及尾涡结构的影响。研究发现,在低折减速度时(3≤U*≤6),水翼弯曲扭转幅值很小,升阻力特性的趋势与弯曲振幅类似;在8≤U*≤12范围内,由于存在弯曲和扭转的频率“锁定”现象,弯扭振动、时均升阻力系数和升阻比发生剧烈变化,翼壁距离越大,柔性水翼锁定区间越宽。折减速度和翼壁距离越大,柔性水翼的弯曲位移和扭转角度都会增大。

关键词：流固耦合流致振动柔性水翼翼壁距离

试论我国生物科技伦理治理现代化的问题和策略

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科学通报 2024年第13期69卷 1681-1685页

作者：王小理中国科学院上海免疫与感染研究所生物安全政策研究中心上海200031

科技伦理及其治理是当前和未来一段时期极为重要的话题[1].一方面是因为科技在当代社会的广泛渗透、作用和多重影响,特别是以生物科技、AI等为代表的新兴科技通过将原本主体的人转变为科技研发应用的对象——客体,快速影响、塑造着人与... 详细信息

科技伦理及其治理是当前和未来一段时期极为重要的话题[1].一方面是因为科技在当代社会的广泛渗透、作用和多重影响,特别是以生物科技、AI等为代表的新兴科技通过将原本主体的人转变为科技研发应用的对象——客体,快速影响、塑造着人与自身、人与他人、人与家庭和社会的关系;另一方面是因为伦理关注的是将人的价值和意义摆在首位,是对广泛的人与人、人与社会的规范化关系的持续、永恒性追求.作为社会发展进步的两种根本性力量,科技和伦理之间的相互凝视、相互碰撞、相互缠绕、相互规定和相互启发,决定着科技进步的大方向,也决定着伦理学发展的大方向,甚至影响和决定着国家的命运、人类进步的方向.

关键词：生物科技新兴科技科技进步伦理治理科技伦理问题和策略研发应用规范化

厌氧消化对餐厨垃圾中抗性基因消减作用研究进展

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环境科学 2024年第7期45卷 4352-4360页

作者：崔理慧王兴黄技伟费强马英群西安交通大学化学工程与技术学院西安维尔利环保科技有限公司维尔利环保科技集团股份有限公司西安市一碳化合物生物转化技术重点实验室

餐厨垃圾是抗生素抗性基因（ARGs）重要的储存库，其资源化利用存在潜在的环境风险.厌氧消化（AD）技术可同时实现资源回收和ARGs去除，是当前主要的餐厨垃圾资源化技术.但AD对ARGs的去除能力有限，沼渣农用的安全性仍受到质疑.如何提... 详细信息

餐厨垃圾是抗生素抗性基因（ARGs）重要的储存库，其资源化利用存在潜在的环境风险.厌氧消化（AD）技术可同时实现资源回收和ARGs去除，是当前主要的餐厨垃圾资源化技术.但AD对ARGs的去除能力有限，沼渣农用的安全性仍受到质疑.如何提高AD过程中ARGs的去除效果是实现餐厨垃圾高效安全生物转化的关键.总结了ARGs在餐厨垃圾中的传播途径与机制，讨论了AD过程不同工艺参数对餐厨垃圾中ARGs传播的影响，阐述了外源添加剂及原料预处理等策略强化ARGs去除的研究进展，分析了ARGs在餐厨垃圾AD过程中的迁移规律和去除机制，主要包括微生物群落结构演替、可移动遗传元件变化和环境因素变化.最后，在已有研究基础上对未来提升餐厨垃圾AD过程中甲烷产率和ARGs去除效果进行了展望并提出建议.

关键词：餐厨垃圾厌氧消化(AD) 抗生素抗性基因(ARGs) 可移动遗传元件(MGEs) 生物甲烷

基于改进的多分量频率-贝塞尔变换法研究郯庐断裂带潍坊段上地壳径向各向异性结构

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地球物理学报 2024年第3期67卷 1037-1052页

作者：周桂理罗松姚华建中国科学技术大学地球和空间科学学院合肥230026 中国科学技术大学蒙城地球物理国家野外科学观测研究站安徽蒙城230026

郯庐断裂带潍坊段位于郯庐断裂带中部,具有复杂的地质结构,总体呈现“两堑夹一垒”的构造格局.相比于郯庐断裂带其他区域,潍坊段地震活动性较弱,属于地震空区,未来发生大地震的可能性尚不明确.前人对该地区的研究目前仅局限于速度结构... 详细信息

郯庐断裂带潍坊段位于郯庐断裂带中部,具有复杂的地质结构,总体呈现“两堑夹一垒”的构造格局.相比于郯庐断裂带其他区域,潍坊段地震活动性较弱,属于地震空区,未来发生大地震的可能性尚不明确.前人对该地区的研究目前仅局限于速度结构和方位各向异性结构,对于上地壳径向各向异性结构特征鲜有报道.因此,研究该区域上地壳速度模型和径向各向异性结构,有助于更好地认识郯庐断裂带潍坊段浅地壳(V_(SV)),这可能与早期地壳伸展沉积导致的水平变形结构有关.2~5 km,四个区域径向各向异性结构各有不同,但总体处于由负到正的转折状态.这可能因为2~5 km不仅受到断裂结构的控制作用,也受到水平沉积结构的影响,导致径向各向异性结构较为复杂.

关键词：改进的多分量频率-贝塞尔变换法径向各向异性郯庐断裂带沂沭断裂带背景噪声

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多无人船协同多目标遍历路径规划

船舶工程 2024年第5期 97-102页

作者：冒如权丁峰杨恒瑞海装驻上海地区第三军事代表室电磁能技术全国重点实验室上海船舶设备研究所

针对远洋捕捞渔船数量急剧增加所导致的频繁碰撞事故和无序捕捞行为增多等问题，提出多无人船协同多目标遍历路径规划策略。该策略由任务分解、任务分配和路径规划等三层架构组成。任务分解是基于K-Means聚类算法实现，将待遍历目标分... 详细信息

针对远洋捕捞渔船数量急剧增加所导致的频繁碰撞事故和无序捕捞行为增多等问题，提出多无人船协同多目标遍历路径规划策略。该策略由任务分解、任务分配和路径规划等三层架构组成。任务分解是基于K-Means聚类算法实现，将待遍历目标分成多个任务，每个任务内含一个或多个目标；任务分配是基于拍卖算法实现，将任务分配给无人船，优化目标是总路径最短；路径规划是基于指针网络和A*算法实现，完成无人船对被分配任务内所有目标最短路径遍历，并避开静态障碍物。通过仿真试验，验证了该策略在多无人船协同的可行性。所提出的“分而治之”的策略在海上复杂障碍物环境下能够有效解决多无人船协同多目标遍历路径规划问题，可实现无人船路径规划的就近分配和任务量分配均衡，能够有效解决频发的渔船碰撞和无序捕捞问题，还能大幅提升远洋渔业的效率。

关键词：多无人船协同多目标遍历任务分配路径规划

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内河船舶主机能耗在线监测及油耗建模分析

中国水运 2024年第2期 87-89页

作者：杨增理马兆雄长江万州航道处重庆万州404000

船舶主机是船舶的动力来源,也是全船能耗最大的系统,占据了整体能耗70%—90%的比重,同时,即便是现阶段最为先进的二冲程柴油机,热效率也仅能达到50%左右,剩余50%的热量会通过不同的形式流失,存在比较严重的能源浪费现象。尤其是在内河... 详细信息

船舶主机是船舶的动力来源,也是全船能耗最大的系统,占据了整体能耗70%—90%的比重,同时,即便是现阶段最为先进的二冲程柴油机,热效率也仅能达到50%左右,剩余50%的热量会通过不同的形式流失,存在比较严重的能源浪费现象。尤其是在内河网络中运行的船舶,很多都属于老旧船舶,数字化水平低,没有使用统一的数字化设备,导致产生的数据多为异构数据,无法被应用到能耗和油耗分析中。从推动内河船舶节能降耗的角度,借助大数据、移动互联网等信息技术手段,构建起了相应的船舶主机能耗在线监测及油耗模型,希望能够为内河船舶的绿色航行提供技术支持。

关键词：船舶主机能耗在线监测油耗模型

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动物福利视角下人与动物关系的教学及展望

生物学教学 2024年第5期49卷 92-94页

作者：冒建鹏江苏省江阴市成化高级中学江阴214423

基于人与动物关系的社会议题,梳理人与动物的关系,从人与动物关系的视角审视动物福利现状。为开展动物福利的教学提出建议,可帮助学生形塑科学态度,培养学生的社会责任感,形成崇尚人与自然和谐共生的基本理念。

关键词：动物福利人与动物和谐共生教学与展望

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真实性学习的基本意涵、实践困境与突破路径

当代教育科学 2024年第3期 55-62页

作者：刘径言石冒丹江南大学教育学院江苏无锡214000

真实性学习作为核心素养落实的基本途径,旨在依托真实性情境,促使个体模拟专家思维来探究逼近某一实践领域的真实问题,在动态的对话交互中推动认知的真实发生。在实践过程中,真实性学习存在真实问题的劣性结构被遮蔽、情境的真实性和整... 详细信息

真实性学习作为核心素养落实的基本途径,旨在依托真实性情境,促使个体模拟专家思维来探究逼近某一实践领域的真实问题,在动态的对话交互中推动认知的真实发生。在实践过程中,真实性学习存在真实问题的劣性结构被遮蔽、情境的真实性和整体性缺失、活动探究的条件无法保障、真实性评价的过程难以落实等困境。对此,真实性学习不仅需要基于生活提炼真实问题、促进情境的逻辑化与结构化、建立资源共享机制并加强学校组织文化,而且要求相关部门和教师群体协同推动真实性评价的有效落实,促发内在认知的多向度发展。

关键词：真实性学习专家思维实践困境

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深度强化学习算法求解协同制造的订单分配与调度问题

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计算机集成制造系统 2024年

作者：唐亮匡理霖大连海事大学交通运输工程学院

针对主导制造商将多个流程外包给协同制造商的协同调度问题，考虑同类产品不同订单在协同制造网络中分配与调度，以多种成本之和的最小化为目标。提出了一种结合析取图的深度强化学习算法框架，该框架能直接根据输入的订单状态学习动作... 详细信息

针对主导制造商将多个流程外包给协同制造商的协同调度问题，考虑同类产品不同订单在协同制造网络中分配与调度，以多种成本之和的最小化为目标。提出了一种结合析取图的深度强化学习算法框架，该框架能直接根据输入的订单状态学习动作策略。将析取图的调度过程转化为一个多阶段的序列决策过程。利用基于析取图的状态空间，将协同制造订单的状态视为多通道图像输入到网络中，并根据状态转移的特点，设计了包含订单工序选择规则和协同制造商指派规则的二维动作空间。特别的，根据问题的目标构造了关于成本的奖励函数，以指导智能体与环境进行交互，找到每个决策步的最佳组合策略。实验结果表明，深度强化学习算法优于任何的单一调度规则，与遗传算法相比较，在求解效果上表现也更为优越。

关键词：协同制造析取图深度强化学习调度马尔可夫决策过程