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《南方片整汇编软件(SHDP)》在水文资料整编中的应用

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中国水运（下半月） 2009年第8期9卷 165-,181页

作者：冉茂辉贵州省黔西南州水文水资源局贵州黔西南562400

随着计算机技术的飞速发展和在水文领域里的广泛应用及年鉴恢复刊印,DOS版的资料整编程序已经不能满足水文现代化发展的要求,必须使用新的整编程序,我省2005年正式使用《南方片资料整汇编程序》进行资料整汇编。

关键词：南方片资料整编应用

马岭(二)水文站百年一遇(P=1%)设计洪水推求

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中国水运（下半月） 2009年第7期9卷 165-166页

作者：冉茂辉贵州省黔西南州水文水资源局贵州兴义562400

马岭(二)水文站是珠江上游干流南盘江上的一级支流马别河的控制站,属国家站网二类精度区域代表站,是天生桥一、二级电站的入库站,对天生桥一、二级电站的调度起着很重要的作用,该站自建站以来,仅测到三十年一遇洪水,为给水文测验、防汛... 详细信息

马岭(二)水文站是珠江上游干流南盘江上的一级支流马别河的控制站,属国家站网二类精度区域代表站,是天生桥一、二级电站的入库站,对天生桥一、二级电站的调度起着很重要的作用,该站自建站以来,仅测到三十年一遇洪水,为给水文测验、防汛和社会服务提供决策的依据,而作马岭(二)站百年一遇设计洪水。

关键词：马岭(二)水文站洪水设计

联邦学习下的成员推断攻击及差分隐私防御研究

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联邦学习下的成员推断攻击及差分隐私防御研究

作者：冉茂松电子科技大学

学位级别：硕士

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低比特采样的测向方法研究

低比特采样的测向方法研究

作者：冉茂艳电子科技大学

学位级别：硕士

直接反馈和元语言反馈对高中生英语写作准确性的影响研究

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直接反馈和元语言反馈对高中生英语写作准确性的影响研究

作者：冉茂莉西北师范大学

学位级别：硕士

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机构投资和政府补贴影响中国制造业创新研究

重庆大学学报（社会科学版） 2024年第2期30卷 33-50页

作者：冉茂盛余肖林重庆大学经济与工商管理学院重庆400044

机构投资和政府补贴对微观企业创新的直接影响一直受到学界关注,但鲜有学者探究它们对整个行业创新水平的总体作用效果。基于中国制造业所处的“大而不强”和粗放发展窘境,文章将国家专利数据库与中国工业企业数据库进行匹配,从中观层... 详细信息

机构投资和政府补贴对微观企业创新的直接影响一直受到学界关注,但鲜有学者探究它们对整个行业创新水平的总体作用效果。基于中国制造业所处的“大而不强”和粗放发展窘境,文章将国家专利数据库与中国工业企业数据库进行匹配,从中观层面检验机构投资和政府补贴对中国制造业创新的影响。文章首先通过固定效应模型检验发现:机构投资者进入能显著促进制造业创新数量,但高技术和低技术制造业部门的创新路径存在差异,机构投资对高技术制造业部门的促进效果明显低于低技术部门;政府补贴非但不能达到预期效果,反而抑制了制造业创新。基于三阶段最小二乘法和倾向得分匹配法的检验结果与基准检验结果一致。为进一步分析机构投资通过何种路径去影响制造业创新,文章以研发费用和创新效率为中介变量,通过逐步法检验表明,机构投资可以引致研发费用的增加,并提高制造业创新效率,而政府补贴对创新效率有负向影响。产业的集聚环境是影响企业经营管理的重要因素,最后文章将产业多样性集聚作为企业经营的外部环境进行研究,考虑其在机构投资和政府补贴发挥作用时的调节效应,研究发现,多样性集聚会抑制机构投资的正向效果,增强政府补贴的负向效果。文章将中国工业企业数据库、国家专利数据库、清科机构投资数据库和中国城市统计年鉴等多个微观和中观数据库进行匹配汇总,从产业层面研究了机构投资和政府补贴对中国制造业创新的影响,还考虑了区域企业间相互作用可能存在的交互影响效果。根据理论和实证研究,结合当前我国的经济形势,文章提出了四点政策建议:创造良好的机构投资环境,引导机构与制造业企业合作,推动创新;加大对科学事业的支持力度,引导高校、研究机构等研究成果的落地应用,促进实质性、高水平创新;制定更有效的财政补贴政策,减少寻租行为;充分考虑地区的资源禀赋和市场环境,将多样化的集聚转化为市场的发展优势,培育产业链集群协调创新。

关键词：政府补贴机构投资制造业创新多样性集聚

基于VMD-EWT-QWLSTM-TPE深度学习模型的超短时物流需求多步预测

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控制与决策 2024年第6期39卷 1859-1868页

作者：杨新彪陈彦如秦娟冉茂亮西南交通大学经济管理学院成都610031 服务科学与创新四川省重点实验室成都610031

超短时物流需求预测是企业物流资源智能调度的重要基础,然而,超短时物流需求数据具有强随机性、高波动性、非平稳性等特征,进行多步精确预测较为困难.基于此,构建基于串行数据分解和量子加权深度网络的超短时物流需求多步预测模型.首先... 详细信息

超短时物流需求预测是企业物流资源智能调度的重要基础,然而,超短时物流需求数据具有强随机性、高波动性、非平稳性等特征,进行多步精确预测较为困难.基于此,构建基于串行数据分解和量子加权深度网络的超短时物流需求多步预测模型.首先,通过变分模态分解(VMD)和经验小波变换(EWT)的串行分解方法对超短时物流需求数据的时序特征进行有效提取,以剥离噪声信号,降低原始数据的非平稳性和随机性;然后,构建量子加权长短期记忆神经网络(QWLSTM)深度学习模型,设计多输入多输出策略对分解后的模态分量进行多步预测,并基于树形Parzen评估器(TPE)对QWLSTM的超参数组进行优化;最后,对各模态分量的预测结果进行重构.实验结果表明,所提出模型在平均绝对值误差(MAE)、均方误差(MSE)、加权平均绝对百分比误差(WMAPE)、校正决定系数(R2)方面,均优于其他15种对比模型.

关键词：超短时物流需求多步预测串行数据分解量子加权深度学习模型 TPE参数优化

人工智能对新质生产力发展的影响研究——来自中国微观企业层面的证据

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：陈余磊同小歌冉茂盛韩炜西南政法大学商学院重庆大学经济与工商管理学院

人工智能的快速发展正在掀起一场“生产力革命”，推动着传统生产力向新质生产力跃迁。在此背景下，文章依据社会—技术系统理论（STST理论），将人工智能划分为愿景与技术两个维度，构造出人工智能愿景与人工智能技术指标，采用2010—2... 详细信息

人工智能的快速发展正在掀起一场“生产力革命”，推动着传统生产力向新质生产力跃迁。在此背景下，文章依据社会—技术系统理论（STST理论），将人工智能划分为愿景与技术两个维度，构造出人工智能愿景与人工智能技术指标，采用2010—2022年中国上市公司A股数据，探讨人工智能与新质生产力发展的内在关联。实证结果表明：其一，人工智能显著促进了新质生产力的发展，控制内生性以及稳健性后检验结果与基准检验结果一致。此外，研究还证实了人工智能愿景相对于人工智能技术而言，前者可能存在夸大效应，即人工智能技术的正向效应要小于人工智能愿景，这意味着企业培育新质生产力不应该让人工智能仅停留在“口号”阶段，而应该努力促进人工智能技术落地落实，这样才能真正的促进新质生产力的发展。其二，在传导机制方面，文章打开了人工智能驱动新质生产力发展的“黑箱”，从劳动力技能结构调整角度剖析人工智能对新质生产力发展的机制，研究发现无论是人工智能愿景还是人工智能技术都显著提高了劳动力技能水平，推动了劳动力技能结构从低技能向高技能转变，即人工智能可以赋能劳动力技能提升，进而对新质生产力产生积极影响。其三，进一步研究发现，企业的高科技行业特征更加有利于人工智能技术的落地与应用，且企业所处地区的数字技术设施越好，人工智能技术发挥的正向效应就越强，即上述两个方面均会加强人工智能对新质生产力的正向促进作用。研究结论对促进企业形成高科技、高效能、高质量的新质生产力，以及人工智能产业发展具有重要的政策启示：一是要坚定不移走科技发展之路，不断加大人工智能技术创新投入，以科技自主自强为新质生产力的形成和发展奠定坚实基础；二是要大力培养创新型复合型数字化人才，不断壮大新型劳动者队伍，为新质生产力发展提供有力的人才保障；三是要加快营造“软环境”与“硬环境”，为人工智能技术应用提供沃土，助力人工智能产业发展。

关键词：人工智能愿景人工智能技术新质生产力劳动力技能结构高科技行业数字技术设施

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基于深度强化学习的外卖即时配送实时优化

计算机工程 2024年

作者：陈彦如刘珂良冉茂亮西南交通大学经济管理学院

为了应对外卖配送任务在用餐高峰期运力紧张、订单延迟送达率高的挑战，提出了一种基于深度强化学习(DRL)的外卖即时配送实时优化策略，以提升外卖平台长期客户服务水平。首先，本文充分考虑外卖配送中备餐时间、取送顺序、时间窗等约... 详细信息

为了应对外卖配送任务在用餐高峰期运力紧张、订单延迟送达率高的挑战，提出了一种基于深度强化学习(DRL)的外卖即时配送实时优化策略，以提升外卖平台长期客户服务水平。首先，本文充分考虑外卖配送中备餐时间、取送顺序、时间窗等约束，以最大化期望平均客户服务水平为目标，建立了考虑随机需求的外卖即时配送问题的马尔科夫决策过程(MDP)模型；其次，设计了一种结合近似策略优化(PPO)算法和插入启发式(IH)算法的外卖即时配送优化策略PPO-IH。PPO-IH使用融合注意力机制的策略网络对订单-骑手进行匹配，通过PPO算法对网络进行训练，并使用插入启发式算法更新骑手路径。最后，通过与贪婪策略(Greedy)、最小差值策略，分配启发式以及两种深度强化学习算法的对比实验可知，PPO-IH分别在71.5%、95.5%、87.5%、79.5%与70.0%的数据中表现更优，同时平均客户服务水平更高，平均每单配送时间更短、延迟送达率更低。此外，PPO-IH在不同骑手数、不同订单密度以及不同订单时间窗场景下展示了一定的有效性和泛化性。

关键词：外卖配送实时优化深度强化学习马尔科夫决策过程近似策略优化注意力机制