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基于强静电作用的多酸多相催化剂构筑及其热/电催化氧化应用

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基于强静电作用的多酸多相催化剂构筑及其热/电催化氧化应用

作者：姜璐冉北京化工大学

学位级别：硕士

双碳目标下,催化体系绿色化的需求愈发显著,多相催化技术的深入应用及与清洁能源的紧密耦合,为这一进程提供了有效策略。多酸（Polyoxometalates,POMs）,是一类阴离子多金属氧化物团簇,凭借结构精确可调、氧化还原能力强、稳定性好等优... 详细信息

双碳目标下,催化体系绿色化的需求愈发显著,多相催化技术的深入应用及与清洁能源的紧密耦合,为这一进程提供了有效策略。多酸（Polyoxometalates,POMs）,是一类阴离子多金属氧化物团簇,凭借结构精确可调、氧化还原能力强、稳定性好等优势,在催化氧化醇、胺、烯烃、烷烃等反应中具有广泛应用。然而多酸多相材料目前仍存在一定问题,多酸常与单电荷阳离子结合,静电引力弱、稳定性差,在催化体系中容易流失活性组分,降低催化效率。此外,阴离子多酸与阴离子型的载体之间的结合力弱,进而构筑的多相材料稳定性差。针对多酸与单电荷阳离子静电引力弱的问题,根据库伦定律,设计多电荷有机阳离子与多酸静电结合,提高两者间的静电引力强度,构筑更稳定的多相化材料。进一步针对多酸与阴离子型载体结合力弱问题,选择具有高导电性的氧化石墨烯（GO）作为载体,同时结合多电荷有机阳离子进行多酸的固载,构筑多相电催化剂。具体研究工作如下:（1）设计了一种多电荷阳离子配体PBPI(3,3'-(1,4-phenylenebis（methylene）)bis(1-((（S）-pyrrolidin-1-ium-2-yl)methyl)-1H-imidazol-3-ium)),通过其与多酸Zn WO(H12Zn5W19O68)之间的静电组装,成功制备了多相催化剂PBPI-Zn WO。PBPI-Zn WO之间的强静电引力显著提高了稳定性,避免了多酸组分流失,保留了催化活性。同时PBPI-Zn WO在聚乙二醇（PEG）溶剂中实现高度分散,促进了与底物的充分接触。在肉桂醇环氧化反应的探究中,PBPI-Zn WO实现了99%的高转化率和99%的选择性。（2）进一步探究多酸的电催化性能,为了构建高效的电催化体系,在验证PBPI与多酸之间存在强静电作用后,将PBPI作连接剂增强阴离子层板GO和阴离子多酸之间的结合构筑了PBPI-PMo V/GO电极,其中PBPI的强静电引力增强了材料的稳定性,避免多酸组分的流失。将电极应用在苯乙胺偶联合成仲胺反应中,优化反应条件,实现了高达98%的产率,并验证了对不同类型伯胺偶联的普适性。研究表明,该催化体系实现了温和条件下的伯胺偶联反应,克服了传统方法中条件苛刻的弊端。PBPI-PMo V/GO电极有较高的催化活性,其中PMo V作为催化活性中心与苯乙胺和产物之间产生氢键、吸附相互作用,促进电子转移,实现了反应的转化。综上所述,本研究不仅成功构建了基于强静电作用的多酸基多相催化剂,还深入探究了材料在热/电催化氧化中的应用,为多酸基多相材料在绿色催化领域的应用提供了新的思路。

关键词：多金属氧酸盐强静电作用多相催化电化学偶联

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无创血液血脂浓度预测的深度学习建模与分析

无创血液血脂浓度预测的深度学习建模与分析

作者：于欣冉长春理工大学

学位级别：硕士

闪蒸辅助萃取精馏系统的优化设计与动态控制研究

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闪蒸辅助萃取精馏系统的优化设计与动态控制研究

作者：阎浩冉天津理工大学

学位级别：硕士

过渡金属改性SSZ-13分子筛催化剂的制备及其同时消除炭烟和NOx的性能研究

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过渡金属改性SSZ-13分子筛催化剂的制备及其同时消除炭烟和NOx的...

作者：周生冉沈阳师范大学

学位级别：硕士

基于声波测井资料的波动方程走时层析反演速度建模

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地球物理学报 2024年第2期67卷 641-653页

作者：李卿卿符力耘杜启振冉亚楠胡勇深层油气全国重点实验室(中国石油大学(华东)) 山东青岛266580 山东省油藏地质重点实验室中国石油大学(华东)山东青岛266580 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116

地震勘探目标逐渐由浅层(<2000 m)转向中深层(2000~3500 m),高精度速度建模是实现精确地震成像的关键手段之一.目前,初至波或早至波速度层析建模方法已较为成熟,然而对深层速度建模更为重要的反射波层析建模方法依然面临走时拾取困难及... 详细信息

地震勘探目标逐渐由浅层(<2000 m)转向中深层(2000~3500 m),高精度速度建模是实现精确地震成像的关键手段之一.目前,初至波或早至波速度层析建模方法已较为成熟,然而对深层速度建模更为重要的反射波层析建模方法依然面临走时拾取困难及计算量大等难题.针对当前中深层走时层析速度建模方法面临的难题,本文提出了一种基于声波测井资料的波动方程全波走时层析速度建模方法及策略.该方法首先通过早至波层析反演获得浅层及大尺度速度信息;其次,通过提取初次成像剖面的构造倾角信息,利用声波测井资料进行稀疏反演,进一步获得更高精度的速度模型;最后,以此为初始模型,进行全波层析反演获得最终偏移速度模型.数值结果表明,本文所提出的速度建模方法及策略不仅可以避免传统反射波层析建模方法因采用Born近似反偏移所带来的大计算量问题,且大幅提高了中深层速度建模的精度,进而能有效地提高中深层复杂构造区域的地震成像质量.

关键词：声波测井走时层析平面波分解稀疏反演地震成像

小组工作介入农村空巢老人居家安全教育研究 ——以河北省L村为例

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小组工作介入农村空巢老人居家安全教育研究 ——以河北省L村为例

作者：陈新冉河北大学

学位级别：硕士

随着我国经济快速发展,人口结构逐步老龄化、家庭结构趋于小型化,导致农村空巢老人数量增加,且增长速度较为迅速。空巢老人由于身体机能衰退,如视力、听觉、认知、记忆、平衡及反应能力下降,极易遭受意外伤害。特别是农村空巢老人,由于... 详细信息

随着我国经济快速发展,人口结构逐步老龄化、家庭结构趋于小型化,导致农村空巢老人数量增加,且增长速度较为迅速。空巢老人由于身体机能衰退,如视力、听觉、认知、记忆、平衡及反应能力下降,极易遭受意外伤害。特别是农村空巢老人,由于文化水平相对较低,居住环境较为简陋,因此其居家安全意识更为薄弱,居家安全隐患也更大。同时对于农村空巢老人来说,还面临着缺乏完善的社会服务体制、农村社区存在资源不足与资源获取困难、政策倾斜度低以及缺乏专业化的社会服务机构提供专业服务等多重困境,再加上其自身能力的局限性,使得其居家安全教育存在巨大缺口。本研究以承德市L村的空巢老人为研究对象。在调查过程中发现农村空巢老人身边长期无人照料,老人在进行自我照顾时,由于生理机能下降或合并慢性疾病,居家安全事件频发,主要包括水、电、火、煤气等消防安全,居室行走安全以及食品用药安全等。在这些初步调查的基础上,为了提升农村空巢老人的居家安全意识和能力,研究人员设计并开展了一系列以居家安全教育为主题的小组活动。这些活动旨在传授给老年人必要的安全知识,增强他们的预警能力,学习防护技巧,从而有效预防和应对居家安全隐患。本次居家安全教育小组以社会学习理论为基础,共开展七次小组活动,小组内容包括“你我初相聚”、“用火用电要注意”、“食品安全要牢记”、“安全用药很重要”、“防跌倒不能少”、“慧眼识骗保安全”与“成长与收获”。小组活动以居家安全知识讲解为主,同时辅以防范居家安全事故的安全演练。居家安全知识讲解依托社工讲解PPT与视频播放进行,安全演练由社工带领组员一起模拟训练。通过开展和评估小组活动,本次居家安全教育活动达到了既定目标,并对其服务的人群产生了积极影响。在居家安全意识及保护能力方面,服务对象都有不同程度的提高。同时,研究人员也发现提升空巢老人居家安全防范意识与能力还需要家庭、村委会、社会的共同努力,共同筑起空巢老人平安健康的家庭屏障。

关键词：空巢老人居家安全教育小组工作

项目化学习对初一学生体育核心素养促进的实证研究

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项目化学习对初一学生体育核心素养促进的实证研究

作者：冯明冉南京体育学院

学位级别：硕士

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基于多特征融合的关键短语提取方法研究

基于多特征融合的关键短语提取方法研究

作者：白冉山东师范大学

学位级别：硕士

随着信息技术的不断发展,大数据所呈现的庞大数据量和低价值密度特征日益显著,这一趋势导致了提取有效信息变得更加困难。关键短语提取技术可以从指定文本中抽取与文本内容高度相关的重要短语,以帮助读者迅速领会文本的主要内容。因此,... 详细信息

随着信息技术的不断发展,大数据所呈现的庞大数据量和低价值密度特征日益显著,这一趋势导致了提取有效信息变得更加困难。关键短语提取技术可以从指定文本中抽取与文本内容高度相关的重要短语,以帮助读者迅速领会文本的主要内容。因此,关键短语提取已经成为一项重要的有效信息提取策略。目前,关键短语提取已经广泛应用于文本分类、文本搜索以及文本推荐中,并取得了良好的效果。尽管近年来关键短语提取方法取得了重要进展,但仍存在一些不足之处。本文在前人研究基础上,对候选关键短语的全局信息、局部信息和属性信息,以及候选关键短语之间的语义关系等进行研究。本文的研究工作如下:(1)针对关键短语提取的准确性问题,提出了一种基于多种信息相互制约的关键短语提取模型(Multi-information Interconstrained Keyphrase Extraction,MICRank)。MICRank首先对候选关键短语的提取进行优化,减小了较长候选关键短语的噪音。其次,MICRank从全局信息、局部信息和属性信息三个角度综合评估候选关键短语的重要性,最后根据综合分数提取出最终的关键短语。六个基准数据集的实验结果表明,所提出的MICRank模型可以提高关键短语提取的准确性。(2)针对关键短语提取的多样性问题,提出了一种基于候选关键短语间关系的关键短语提取优化方法(A Keyphrase Extraction Optimisation Method Based on Relationships between Candidate Keyphrases,PRP)。PRP被应用于现有无监督关键短语提取方法中,通过对其输出的原始分数进行优化,从而稳定提升关键短语提取的性能水平。首先选择排名最高的候选关键短语作为第一个关键短语输出,并利用奖励模块和惩罚模块计算当前提取出来的关键短语对剩余候选关键短语的影响分数,然后对剩余候选关键短语的重要性分数进行更新并降序排序,进而得到下一个关键短语,重复上述步骤,直到提取出满足数量要求的关键短语为止。在模型SIFRank和Position Rank上引入PRP优化方法进行了实验,实验结果证明了优化方法的应用能够提高关键短语提取的多样性。(3)针对词形匹配评价指标的局限性,我们提出了一种基于语义匹配的关键短语评价指标S1@M。首先,利用Sentence-BERT模型对预测关键短语和真实关键短语进行词嵌入,然后在真实关键短语集合的嵌入向量中找到与各个预测关键短语的嵌入向量之间余弦距离最小的值,并将其与同义短语的语义相似度阈值进行比较。最终,根据比较结果来判断该预测结果的正确性。类似于评价指标F1@M,通过计算精确率和召回率得出S1@M。实验结果表明,S1@M缓解了F1@M无法考虑同义短语的局限性。本文致力于优化关键短语提取的性能,提出了多种优化方案,在常用的数据集上的实验结果证明了模型的有效性,为关键短语的提取提供了新思路。同时,将关键短语评价指标从词形匹配扩展到语义匹配,弥补了F1@M无法考虑同义短语的缺陷。

关键词：无监督关键短语提取 S1@M 候选关键短语间关系多特征融合

体育非遗视野下的山西奇村特色小镇景观设计研究

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体育非遗视野下的山西奇村特色小镇景观设计研究

作者：白子冉西北农林科技大学

学位级别：硕士