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高原铁路列车运行图与维修天窗协调优化研究

深圳大学学报(理工版) 2025年

作者：邓智文刘斌田志强董傲冉李和壁兰州交通大学交通运输学院高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室

针对高原铁路列车运行图与维修天窗之间的冲突问题，对高原铁路列车运行图与维修天窗进行协调优化．综合考虑列车服务水平约束、列车运行约束、列车运行图均衡性约束及维修天窗时间约束，建立列车总旅行时间最小和维修天窗开设总时长最... 详细信息

针对高原铁路列车运行图与维修天窗之间的冲突问题，对高原铁路列车运行图与维修天窗进行协调优化．综合考虑列车服务水平约束、列车运行约束、列车运行图均衡性约束及维修天窗时间约束，建立列车总旅行时间最小和维修天窗开设总时长最大的多目标混合整数规划模型．设计基于分层序列的多目标求解算法，运用Python编程调用COPT(Cardinal optimizer)求解器求解模型，并以高原铁路某区段为案例，验证模型有效性．结果表明，在考虑列车服务水平和列车运行图均衡性等约束前提下，本模型能够兼顾列车总旅行时间最小和维修天窗开设时长最长．基于最优解绘制的列车运行图表明，列车运行图和维修天窗的协调优化结果更符合高原铁路实际旅客运输生产作业需要．研究结果为铁路运营管理部门进一步优化列车运行图编制与维修天窗开设提供科学依据．

关键词：高原铁路列车运行图维修天窗列车运行约束均衡性混合整数规划分层序列法 COPT求解器

基于CLJAYA策略量子遗传算法的应急物资配送中心选址研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：纪豪森何英秋余明星丁东华北科技学院理学院北京邮电大学网络空间安全学院脑机接口技术应用应急管理部重点实验室

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA (Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想... 详细信息

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA (Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想设计量子旋转角动态更新策略,改进量子遗传算法求解模型.采用小生境初始化方法增强量子种群多样性,应用量子交叉和量子灾变提升优化方案的收敛速度与全局寻优能力.最后,以石家庄市为例进行算例实验,验证改进算法的有效性并给出最优选址数量和选址方案.

关键词：量子遗传算法量子旋转门应急物资配送中心选址

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适用于超大规模海上风电并网的直流送出系统

电力自动化设备 2025年第1期 106-114页

作者：章浅诺张哲任金砚秋徐政浙江大学电气工程学院

随着海上风电的超大规模开发，亟须提高输电廊道的利用率，实现超大规模海上风电并网的经济性和高效性。提出了适用于超大规模海上风电并网的直流送出系统构建方案，介绍了该系统的网架结构和电压等级、主接线方式、换流器拓扑以及陆上... 详细信息

随着海上风电的超大规模开发，亟须提高输电廊道的利用率，实现超大规模海上风电并网的经济性和高效性。提出了适用于超大规模海上风电并网的直流送出系统构建方案，介绍了该系统的网架结构和电压等级、主接线方式、换流器拓扑以及陆上汇集站结构。在此基础上，提出了适用于该系统的交直流故障处理策略，包括系统平波电抗器配置、直流耗能装置配置和交直流故障处理策略。在PSCAD/EMTDC时域仿真软件中搭建了±500 kV/10 000 MW海上风电直流送出系统的仿真模型，对交直流故障进行仿真，验证了所提方案及其交直流故障处理策略的可行性。

关键词：远海风电直流送出系统交直流故障处理模块化多电平换流器

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考虑背景失真的无参考视频质量评价方法

南京师大学报(自然科学版) 2025年

作者：朱文佳张婷程茹秋余烨安徽百诚慧通科技股份有限公司合肥工业大学计算机与信息学院

现实场景下拍摄的视频由于存在各种未知失真类型、缺少参考视频，对此类视频的质量评价是一个十分具有挑战性的任务。近年来，研究人员将人类视觉系统的先验知识融合在质量评价任务中。在此基础上，提出一种考虑背景失真的无参考视频质... 详细信息

现实场景下拍摄的视频由于存在各种未知失真类型、缺少参考视频，对此类视频的质量评价是一个十分具有挑战性的任务。近年来，研究人员将人类视觉系统的先验知识融合在质量评价任务中。在此基础上，提出一种考虑背景失真的无参考视频质量评价方法。该方法在考虑视频内容的同时，显著增强了对视频背景中信息丢失问题的敏感度，在特征提取阶段充分考虑背景特征的提取；随后，通过引入结合门控机制的通道挖掘技术，高效整合高低维特征，使特征通道更加精准地聚焦于背景失真细节；最终，利用时序建模模块构建特征的时间维度模型，并通过线性回归方法生成视频质量的客观量化评分。使用SROCC（spearman rank order correlation coefficient）、PLCC（pearson linear correlation coefficient）和RMSE（root mean squared error）等评价指标在公开数据集KoNViD-1k、LIVE-Qualcomm和CVD2014开展实验，结果表明该方法不仅与人类主观感知具有高度相关性，且预测误差较小，有效提升了视频质量评估的准确性和可靠性，能够更贴近地模拟人类对视频质量的直观评价。

关键词：视频质量评价无参考背景失真通道挖掘机制时序建模

基于双中心MRI-DWI的深度学习模型预测急性缺血性卒中静脉溶栓治疗的预后价值

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磁共振成像 2025年

作者：杨欢王文希张军于洋王占秋吴磊秦皇岛市第一医院急诊科秦皇岛市第一医院影像中心秦皇岛市抚宁区人民医院影像科秦皇岛市第一医院脑卒中病区

目的构建基于MRI扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）的深度学习模型，讨论其对急性缺血性卒中静脉溶栓治疗患者90天预后的预测价值。材料与方法回顾性分析了2家医院进行静脉溶栓治疗的677名急性缺血性卒中（acute ische... 详细信息

目的构建基于MRI扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）的深度学习模型，讨论其对急性缺血性卒中静脉溶栓治疗患者90天预后的预测价值。材料与方法回顾性分析了2家医院进行静脉溶栓治疗的677名急性缺血性卒中（acute ischemic stroke, AIS）患者的临床及影像学资料，通过影像储存和传输系统（picture archiving and communication systems, PACS）收集患者MRI-DWI图像，使用深度神经网络提取患者图像特征。我们将数据集1（医院1）随机分为训练集（70%）和测试集（30%），建立基于临床特征（模型A）和MRI-DWI影像组学特征（模型B）的传统机器学习模型，基于MRI-DWI深度学习特征的深度学习模型（模型C）以及结合临床特征和深度学习特征的组合模型（模型D），预测AIS患者接受静脉溶栓治疗后90天预后[通过评估改良Rankin评分（modified Rankin Scale, mRS），评分<2分表示预后良好]。数据集2（医院2）用于外部验证。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及其曲线下面积（area under the curve, AUC）评估模型的预测性能。为了比较不同模型的AUC值差异是否有统计学意义，进一步采用DeLong检验进行统计分析，评估各模型之间AUC差异的显著性。结果基于临床特征和DWI-MRI影像组学特征的机器学习模型A和模型B以及深度学习模型C的AUC分别为0.705[95%置信区间（confidence interval, CI）:0.613～0.792]、0.846(95%CI:0.777～0.906)和0.877(95%CI:0.811～0.934)。结合临床和深度学习特征的组合模型D在预测AIS患者静脉溶栓后90天预后方面表现出显著优势，其AUC值为0.930(95%CI:0.890～0.963)。此外，深度学习模型在外部验证数据集中同样显示出良好的性能，模型C和模型D的AUC分别为0.887(95%CI:0.798～0.960)和0.947(95%CI:0.891～0.984)。结论基于MRI-DWI的影像组学特征在预测接受静脉溶栓治疗的AIS患者的90天预后中发挥重要作用。深度学习方法在AIS溶栓治疗预后的预测模型中优于传统机器学习方法。结合临床特征和MRI-DWI特征的深度学习模型可为临床个性化评估AIS患者预后及制订治疗方案提供有力工具。

关键词：急性缺血性卒中预后模型机器学习深度学习影像组学磁共振成像扩散加权成像

开行技术站服务中间站列车对运输组织效率影响研究

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铁道运输与经济 2025年

作者：王道奇祖鑫雨赵军易号郑平标中国国家铁路集团有限公司运输部西南交通大学交通运输与物流学院中国铁路成都局集团有限公司运输部中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所

技术站服务中间站编开高质量列车工作旨在减少中间站调车作业量、降低中间站调车作业风险。在阐述高质量列车分类与判定规则的基础上，以成都局集团公司为例，剖析高质量列车开行成效以及开行技术站服务中间站列车对车站运输安全、车站... 详细信息

技术站服务中间站编开高质量列车工作旨在减少中间站调车作业量、降低中间站调车作业风险。在阐述高质量列车分类与判定规则的基础上，以成都局集团公司为例，剖析高质量列车开行成效以及开行技术站服务中间站列车对车站运输安全、车站运输效率和区域路网运输效率的影响。研究发现：开行技术站服务中间站列车不仅能减少中间站调车作业量，降低调车风险，还能压缩技术站中时与中间站停时，缩短货车周转时间，提升区域运输效率。从扩大技术站覆盖面、提升技术站作业能力、完善精准服务方案、优化中间站作业组织、优化调车资源配置、健全完善考核评价体系6个方面提出高质量列车优化建议，为进一步推进技术站服务中间站工作、提高路网运输组织效率提供参考。

关键词：铁路运输技术站服务中间站高质量列车运输安全运输效率

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从破冰、破卷到破圈

知识经济 2025年第2期702卷 53-54页

作者：易园翔中国管理科学学会新营销经理人联盟知识经济专家委员会

2001年,中国加入了世界贸易组织,确定放开无店铺经营的方式,至今已有二十余年。直销企业能够带动当地就业和提升内需。从2019年到2024年,百日行动、疫情封控再加上一系列的事情,持续了将近五年。现在是“守护、发展、共赢”的阶段,我们... 详细信息

2001年,中国加入了世界贸易组织,确定放开无店铺经营的方式,至今已有二十余年。直销企业能够带动当地就业和提升内需。从2019年到2024年,百日行动、疫情封控再加上一系列的事情,持续了将近五年。现在是“守护、发展、共赢”的阶段,我们要抓住这个历史机遇来破冰、破卷、破圈。

关键词：直销企业世界贸易组织破冰历史机遇内需当地就业共赢无店铺经营

电休克对青少年重度抑郁症BDNF和氧化应激因子的影响

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重庆医科大学学报 2025年

作者：王余娜杜宁耿丹丹冉攀徐何雁郭家梅况利重庆医科大学附属第一医院精神医学中心

目的：为探究电休克（electroconvulsive therapy,ECT）治疗对重度抑郁症（major depressive disorder,MDD）青少年患者的疗效，进行MDD青少年患者电休克治疗期间氧化应激水平、BDNF和抑郁程度的相关性分析。方法：选择2023年5月至2023... 详细信息

目的：为探究电休克（electroconvulsive therapy,ECT）治疗对重度抑郁症（major depressive disorder,MDD）青少年患者的疗效，进行MDD青少年患者电休克治疗期间氧化应激水平、BDNF和抑郁程度的相关性分析。方法：选择2023年5月至2023年12月38例重度抑郁症青少年患者为回顾性分析实验组（MDD组），采用问卷招募20例健康儿童作对照组。电休克治疗前及治疗结束后，采集实验组17项汉密尔顿抑郁量表（17-items Hamilton depression scale,HAMD-17）、心理弹性量表（connordavidson resilience scale,CD-RISC）等量表评分，并检测超氧化物歧化酶（superoxide dismutase,SOD）、丙二醛（malondialdehyde,MDA）、血清脑源性神经营养因子（Brain-Derived neurotrophic factor,BDNF）水平。对照组仅采集血样和人口学数据。结果：MDD组治疗前的SOD和BDNF低于对照组，差异具有统计学意义（P<0.001）,MDA高于对照组（P<0.001）。经过电休克治疗后，MDD组SOD较治疗前增高（P<0.001）、BDNF较治疗前增高（P<0.001）,MDA较治疗前降低（P<0.001）,SOD、MDA、BDNF治疗后与治疗前比较均有统计学差异。HAMD-17治疗后降低（P<0.001）、PDQ-D治疗后降低（P=0.004）、CFQ量表评分治疗后降低（P=0.001），评分差值有统计学意义；CD-RISC、AAQ-2量表评分治疗前后无统计学意义。相关性分析显示电休克治疗前后的SOD、MDA、BDNF分别和治疗前后HAMD-17评分存在弱相关性。多元逻辑回归分析显示电休克治疗前SOD水平能作为ECT治疗应答的独立影响因素，治疗前MDA、BDNF水平对HAMD-17治疗后评分无统计学意义。结论：ECT治疗后，患者血清中SOD和BDNF升高、MDA降低。MDA降低，SOD和BDNF的增加与抑郁改善程度具有弱相关性，推测ECT治疗可改善MDD青少年患者抑郁症状，具体机制与SOD、MDA、BDNF改变有关，但3种指标能否成为预测电休克改善抑郁症状的独立影响因素还需进一步研究。

关键词：抑郁症青少年电休克氧化应激血清脑源性神经营养因子

贯彻STEAM教育理念有效加强学生科学素养

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小学科学 2025年第4期 86-88页

作者：易淑琴民乐县东浦小学甘肃

随着科学技术的日新月异,科技教育被提到了重要位置。在各学段教育过程中,学生科学素养的培养和科技创新精神的引导越来越受到重视。小学阶段是小学生科学学习的基础时期,为提升小学生的科学素养,需要小学科学教师以STEAM教育理念为指引... 详细信息

随着科学技术的日新月异,科技教育被提到了重要位置。在各学段教育过程中,学生科学素养的培养和科技创新精神的引导越来越受到重视。小学阶段是小学生科学学习的基础时期,为提升小学生的科学素养,需要小学科学教师以STEAM教育理念为指引,加大科学与数学、技术、艺术、工程等领域知识的有机融合,使小学生在科学课堂上建立完善的知识体系,开阔学生知识视野,实现学生全方面发展。

关键词：小学科学 STEAM教育理念科学素养策略

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