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世界宗教文化 2001年第4期 37-38页

作者：冉强

一位学习托福的朋友告诉我他在网上用英文聊天的趣事,说美国女子很是爽快豪放,也很能提高英语水平.于是我也去yahoo注册了去聊,果然来劲,老外这种思维和咱们是不一样.男男女女都很有意思.

关键词：佛教宗教研究网上聊天宗教信仰

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注聚剖面中电磁流量计的测量特性

油气田地面工程 2013年第12期32卷 23-24页

作者：冉强西部钻探新疆测井公司

使用电磁流量计测量注入剖面,不仅不受注入液密度和粘度的影响,而且其可靠耐用、准确性好、实效高,对测试环境亦无放射性污染。流量计对于不同射开厚度的油层,或是同一油层,由于物性的差异会造成不同的吸液状况,而电磁流量计测井却能客... 详细信息

使用电磁流量计测量注入剖面,不仅不受注入液密度和粘度的影响,而且其可靠耐用、准确性好、实效高,对测试环境亦无放射性污染。流量计对于不同射开厚度的油层,或是同一油层,由于物性的差异会造成不同的吸液状况,而电磁流量计测井却能客观真实地反映出其吸液的状况。电磁流量计测井对厚油层能够进行细分解释,显示出厚油层吸入聚合物的所在位置,以及吸入聚合物的厚度。电磁流量计在测井时,还可以反映出注聚合物的驱油效果。

关键词：电磁流量计注聚剖面测井工作原理应用效果误差

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对青年体育编辑知识结构现状的探析

体育与科学 1989年第5期 22-24页

作者：冉强辉

问题的提出在党的十一届三中全会正确路线指引下,近年来,我国的报刊杂志事业得到了迅猛地发展。截止1987年初,全国报刊杂志由四年前的728种增至6822种(居世界等17位)。其中,体育类杂志及体育学术期刊上百种,体育专业报纸数十种,且全... 详细信息

问题的提出在党的十一届三中全会正确路线指引下,近年来,我国的报刊杂志事业得到了迅猛地发展。截止1987年初,全国报刊杂志由四年前的728种增至6822种(居世界等17位)。其中,体育类杂志及体育学术期刊上百种,体育专业报纸数十种,且全国各大日报及晚报都辟有体育栏目。形势的发展,使体育编辑队伍日益壮大,呈方兴未艾之势。据调查,在目前的体育编辑队伍中,许多年富力强、朝气蓬勃的青年编辑挑起了“主角”的重任。

关键词：编辑队伍青年编辑专业报纸编辑工作知识结构编辑人才学术期刊编辑人员编龄路线指引

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民事诉讼法案例解析

近红外光谱仪结合颈椎运动负荷试验对颈性眩晕诊断的意义

2017年

作者：冉强黄森林

本书以我国《民事诉讼法》为依据，举案说法，其内容按章节全面介绍了民事诉讼法的理论和实践操作，包括：民事诉讼法的基本原则、民事诉讼的基本制度、诉讼参加人与共同诉讼、诉讼管辖、民事诉讼中的证据与证明、诉讼保障制度等。本书... 详细信息

ISBN: (纸本)9787569011227

本书以我国《民事诉讼法》为依据，举案说法，其内容按章节全面介绍了民事诉讼法的理论和实践操作，包括：民事诉讼法的基本原则、民事诉讼的基本制度、诉讼参加人与共同诉讼、诉讼管辖、民事诉讼中的证据与证明、诉讼保障制度等。本书可作为法学专业实践课程教材。

关键词：政治、法律法律(D9) 中国法律

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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近红外光谱仪结合颈椎运动负荷试验对颈性眩晕诊断的意义

作者：冉强北京中医药大学

学位级别：硕士

[目的]应用颈椎运动负荷试验诱使颈性眩晕患者眩晕发作,同步使用近红外光谱仪动态监测该病发作时后循环分支小脑下后动脉供血区脑血流变化,探讨其发病机制及近红外光谱仪、颈椎运动负荷试验在该病诊断中的应用价值。[临床资料]疾病组64... 详细信息

[目的]应用颈椎运动负荷试验诱使颈性眩晕患者眩晕发作,同步使用近红外光谱仪动态监测该病发作时后循环分支小脑下后动脉供血区脑血流变化,探讨其发病机制及近红外光谱仪、颈椎运动负荷试验在该病诊断中的应用价值。[临床资料]疾病组64例,男性26例,女性38例,年龄28-82岁,平均54.25岁,病程1周-24年,平均病程34.31个月;64例患者中50例影像学检查提示颈椎不稳,共74个节段不稳,其中单一节段不稳29例,2节段不稳18例,3节段不稳3例;不稳定节段分别为C3/49个,C4/532个,C5/622个,C6/75个。对照组为21例正常成人,男性7例,女性14例,年龄25-72岁,平均48.43岁;均无颈部不适、头晕、头痛及其它不适主诉。[方法]本研究使用NIRO-200型近红外线光谱仪,其光线可穿过骨组织探测2-3cm深度的脑组织血氧浓度。动态监测左右两侧乳突部△cHb（总血红蛋白变化量）、△O2Hb（含氧血红蛋白变化量）、△HHb（还原血红蛋白变化量）及TOI（血氧饱和度）的变化,反映后循环供血区域脑组织的血氧动态变化情况。颈椎运动负荷试验：受测试者端坐,按顺序进行5组测试,基础测试、颈椎过屈、过伸负荷各2分钟;再分别进行颈椎过伸过屈和左右旋转运动负荷各30次,频率：1次/秒,各组间隔3-5分钟。动态观察并记录受试者在测试过程中有无眩晕及其伴随症状被诱发及脑血流的变化情况。[结果]1.症状诱发情况：64例患者中,左右旋转负荷诱发阳性者54例,过伸过屈负荷诱发阳性者44例,总阳性率为84.38%,阳性判定+18例,++19例,+++17例,伴随症状中恶心8例,颈肩部疼痛4例,心悸1例,出汗2例,头痛2例,耳鸣加重1例。对照组均为阴性且无相应症状被诱发。***监测：疾病组64例患者小脑下后部△O2Hb与对照组比较有统计学差异（p＜0.05）;过伸过屈运动负荷诱发阳性44例患者和阴性20例患者与对照组比较,小脑下后部△O2Hb均有统计学差异（p＜0.05）;过伸过屈诱发阳性44例患者左右两侧小脑下后部△O2Hb无统计学差异（P＞0.05）。[结论]1.颈椎运动负荷试验对颈性眩晕的诱发阳性率为84.38%,可为颈性眩晕诊断提供依据。***可动态监测颈性眩晕发病时脑血流量变化,有助于颈性眩晕的诊断及其发病机制的研究。3.左右两侧小脑下后动脉在颈性眩晕发病过程中血流量改变无显著差异。4.颈性眩晕发病过程中后循环分支小脑下后动脉供血区血流量有动态改变,二者间可能为因果关系。

关键词：颈性眩晕近红外光谱仪颈椎运动负荷试验小脑下后动脉后循环

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基于深度卷积网络的道路标线语义分割

基于深度卷积网络的道路标线语义分割

作者：冉强重庆大学

学位级别：硕士

自动驾驶技术被认为是一项颠覆性的技术,具备巨大的经济价值和社会价值。有关自动驾驶技术的研究集中在三个方面:感知、决策和控制。其中,道路标线的语义分割任务是当前感知模块的技术瓶颈,成为了一个热门的研究方向。传统的语义分割技... 详细信息

自动驾驶技术被认为是一项颠覆性的技术,具备巨大的经济价值和社会价值。有关自动驾驶技术的研究集中在三个方面:感知、决策和控制。其中,道路标线的语义分割任务是当前感知模块的技术瓶颈,成为了一个热门的研究方向。传统的语义分割技术由于采用的是人工设计的特征,比较适合场景简单的应用。而真实环境下的道路场景变化十分复杂,常常会面临光照变化、道路标线磨损和遮挡等问题,导致相关算法的鲁棒性明显下降。近年来,卷积神经网络作为一种新的方法被引入图像分割领域,并取得了一系列优异的表现。本文将卷积神经网络应用于道路标线语义分割任务中,在复杂变化的道路场景中获得准确、实时的语义分割效果。具体研究内容如下:①基于卷积神经网络的编码器-解码器架构,引入多孔空间金字塔池化结构提出了MarkNet网络。重点分析研究了类别不平衡问题和损失函数选择问题对模型性能的影响,并在此基础上综合应用类别再平衡权重和联合损失函数提升MarkNet的分割性能。通过实验证明MarkNet可以在复杂的道路场景中实现实时且精度较高的道路标线语义分割任务。②借鉴LaneNet的分支网络思想,在MarkNet网络中引入二值分支网络,提出了MarkNet+网络。为了进一步提升MarkNet网络的分割性能,减少分割结果中对象边缘模糊或粘连的问题,引入二值分支网络,对目标的位置分割进行学习。实验证明MarkNet+相比MarkNet,对道路标线的不同类别的分割性能都得到了提升,其分割性能能够满足复杂环境下的精度要求,其速度也基本满足实时性要求。在ApolloScape无人驾驶数据集上的实验结果表明,面对复杂变化的道路场景,本文提出的MarkNet+网络能实现准确且实时的道路标线语义分割。

关键词：道路标线语义分割卷积神经网络分支网络

理实一体化教学在中职新能源汽修专业课程中的应用研究

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理实一体化教学在中职新能源汽修专业课程中的应用研究

作者：冉强重庆师范大学

学位级别：硕士

为了顺应中职学校教学方法及模式的改革,将理实一体化教学应用到中职新能源汽修专业课程教学中,有利于提高中职学校新能源汽修专业的教学效果,培养符合新能源汽车维修市场的综合型技能人才。论文主要研究理实一体化教学在中职新能源汽... 详细信息

为了顺应中职学校教学方法及模式的改革,将理实一体化教学应用到中职新能源汽修专业课程教学中,有利于提高中职学校新能源汽修专业的教学效果,培养符合新能源汽车维修市场的综合型技能人才。论文主要研究理实一体化教学在中职新能源汽修专业课程中的应用问题。在参考国内外大量文献、分析国内外研究现状的基础上,以人本主义学习观、行为主义学习理论、教学做合一教学观为理论基础,在重庆市某职教中心汽车专业部采用学生问卷、教师访谈等方式开展了理实一体化教学在中职汽修专业课程中应用的教学现状调查,发现了理实一体化教学深受中职师生的青睐,但存在教师理论教学与实操脱节,学生学习动力不强等问题。针对发现的问题,笔者从学情、教师、教学资源等方面开展了基础分析,剖析了原因并说明了理实一体化教学的特征与实施条件,构建了理实一体化教学在新能源汽修专业课程中的实施模式及步骤,最终提出了“更新教育教学观念、课堂组织形式多样化”等8个实施策略。随后选取了《新能源汽车维修与保养》中的《冷却液的更换》等课例实施了以任务驱动型的理实一体化课堂教学实践,利用理实一体化考核表对学生成绩进行了客观评价,并通过SPSS软件对学生前测成绩和后测成绩进行对比分析,发现实验班的综合平均成绩比对照班的综合平均成绩高出了7.38分,结合平时对学生的观察和反馈发现,不管是实验班的理论成绩和实操技能,还是学习动力都远远好于对照班。实践研究结果验证了理实一体化教学在中职新能源汽修专业课程中应用的可行性和有效性,证明了以理论与实践相结合、实训内容与工作岗位相统一的理实一体化教学能够顺应中职学校新能源汽修专业技能型人才培养的要求,能较好的提高教学效果,对学生理论知识的掌握和实践技能的提高效果明显,学生的学习兴趣也明显增强,值得在中职学校借鉴与推广。由于新能源汽修专业在中职院校开设时间较短,在专业的建设和教学方面还需要不断探索与思考,在接下来的工作中,笔者将继续对理实一体化教学和新能源汽修专业作进一步的研究。

关键词：理实一体化新能源汽修中职学校

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对称泛化的贝叶斯个性化Top-N推荐算法

对称泛化的贝叶斯个性化Top-N推荐算法

作者：冉强厦门大学

学位级别：硕士

Top-N物品推荐算法是一类针对隐式反馈建模的重要方法。现有的逐对Top-N物品推荐算法都是基于一个基本的偏好关系假设,即比起用户没有交互(购买/观看)过的物品,用户更喜欢已经交互过的物品;该假设在实际的推荐场景中不能有效地利用用户... 详细信息

Top-N物品推荐算法是一类针对隐式反馈建模的重要方法。现有的逐对Top-N物品推荐算法都是基于一个基本的偏好关系假设,即比起用户没有交互(购买/观看)过的物品,用户更喜欢已经交互过的物品;该假设在实际的推荐场景中不能有效地利用用户反馈信息,做出准确推荐。最近的研究提出了两种典型有效的改进偏好关系假设,分别是“关于物品集合”的偏好关系假设和“非对称”的偏好关系假设,并基于这两种偏好关系假设设计了性能良好的推荐算法。关于物品集合的偏好关系假设是以用户为中心,没有考虑以物品为中心的偏好关系,非对称的偏好关系假设中的以用户为中心的偏好关系是基于单个物品。为了克服上述两种偏好关系假设的不足,本文提出了一个新的“对称泛化”的偏好关系假设,该假设同时包含以用户为中心和以物品为中心的偏好关系,并且以用户为中心的偏好关系基于物品集合,以物品为中心的偏好关系基于用户组。基于新的假设,本文重新定义关于用户组和物品集合的整体偏好。为了让涉及到整体偏好的偏好关系更为鲁棒准确,本文借助log-sum-exp函数提出“极大偏好”来计算整体偏好,在对称泛化的偏好关系假设和极大偏好的基础上,本文设计了 SBPR-MAX算法。实际数据集中包含的用户与物品交互的频次信息对于理解用户偏好模式非常重要。本文基于softmax函数,将频次信息融入到整体偏好的计算当中,提出了“加权偏好”;同时,在对称泛化的偏好关系假设和加权偏好的基础上,借鉴贝叶斯概率建模的理论框架,基于对称泛化的偏好关系假设,提出了 SSBPR算法。本文通过大量的实验评估表明本文提出的新算法是合理有效的。

关键词： Top-N物品推荐贝叶斯个性化偏好关系假设整体偏好

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基于远程监督的新闻文本人物关系识别研究

基于远程监督的新闻文本人物关系识别研究

作者：冉强昆明理工大学

学位级别：硕士

身处互联网浪潮之中,各式各样的信息在日常生活中以爆炸似的速度飞速增长。从大量信息中快速准确获取用户需要的信息日渐成为人们的迫切需求和研究者们关注的热点,因此信息抽取技术应运而生。关系抽取隶属于信息抽取,是其中的一个子任务... 详细信息

身处互联网浪潮之中,各式各样的信息在日常生活中以爆炸似的速度飞速增长。从大量信息中快速准确获取用户需要的信息日渐成为人们的迫切需求和研究者们关注的热点,因此信息抽取技术应运而生。关系抽取隶属于信息抽取,是其中的一个子任务,人物关系抽取又是其中一个具体的研究方向。新闻文本作为当下人们获取信息的主要来源之一,大多以非结构化或半结构化形式分散于繁杂的互联网资源中,这些文本中可能包含了大量的人物实体及人物关系信息,如何从海量新闻文本中准确抽取各人物实体之间的关系成为了一大研究热点。从互联网新闻文本中得到的人物关系可用于构建人物关系图谱和知识库;用于情报搜集任务时可以分析特定人物的关系网;用于舆情任务时也能根据人物关系对舆情的监测起到一定作用。有监督的关系抽取方法训练模型需要人工标注的数据集为基础,而人工标注的方法效率不高且成本高昂。为了解决人工标注数据问题,人们采用远程监督思想进行数据自动标注,但远程监督会带来噪声问题和数据稀疏问题。针对这两个问题,本文开展基于远程监督的人物关系识别研究。本文将从以下几个点介绍我们的研究内容:第一:基于同义词林和规则的中文人物关系识别方法。通过计算《同义词林》中可表示人物关系的关系触发词词向量与远程监督训练集中所有词语词嵌入向量的余弦距离,选取余弦距离较小、与关系触发词相关性较大的词语,用于扩展《同义词林》中对应词簇下同义词的数量。得到扩充后的人物关系触发词簇后,再结合中文人物关系的特定句式搭配等规则和多示例学习思想识别单一人物关系,最后对一个bag中的所有句子进行多关系预测得到最终的人物关系识别结果。第二:基于Bert-Bi LSTM的中文人物关系识别方法。在已有的基于同义词林和规则的中文人物关系识别方法基础上,首先利用该方法对远程监督人物关系数据集训练集进行去噪处理,找出训练集中的假阴性噪声扩充正样本的句子数量,剔除训练集假阳性噪声句子;随后利用中日文互译的方式对去噪后的正样本进行数据增强;将去噪和增强后的数据作为Bert-Bi LSTM模型的输入,结合Focal＿loss损失函数调节模型对正负样本的关注度,得到改进后的人物关系识别结果。第三:基于本文的研究内容搭建原型系统对远程监督新闻文本进行人物关系的识别,并加以展示。构建的原型系统可以处理用户给出的包含人物实体对的新闻语料或我们利用远程监督思想爬取新闻网站构建的部分语料,根据已有的工作对语料做预处理、输入到模型并识别人物关系,最后将得到的人物关系以文本和图谱的方式直观的展示给用户。本文依据公开的中文远程监督人物关系抽取数据集,在此基础上根据提出的方法进行人物关系识别相关实验并搭建原型系统,通过实验证明了本文提出的远程监督人物关系识别方法的可行性和准确性。

关键词：新闻文本远程监督噪声人物关系关系识别

对体育科技期刊青年编辑知识结构现状及影响因素的探讨

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体育科学 1993年第3期13卷 36-38页

作者：冉强辉上海体育学院上海200433

本文通过文献资料、调查统计等研究方法,探析了我国体育科技期刊青年编辑的知识结构现状及影响因素,并就其知识结构的构建要素,从实际需求和理论依据上进行论述。

关键词：体育科技期刊编辑知识结构

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