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基于深度学习的红外与可见光图像融合方法研究

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基于深度学习的红外与可见光图像融合方法研究

作者：吕旭冉齐鲁工业大学

学位级别：硕士

由于理论和技术的限制,单模态传感器拍摄的图像不能有效、全面地描述成像场景。红外传感器捕捉物体发出的热辐射,可以突出显著的目标,但红外图像忽略纹理,容易受到噪声的影响。相反,可见光传感器捕获反射光信息。可见图像通常包含丰富... 详细信息

由于理论和技术的限制,单模态传感器拍摄的图像不能有效、全面地描述成像场景。红外传感器捕捉物体发出的热辐射,可以突出显著的目标,但红外图像忽略纹理,容易受到噪声的影响。相反,可见光传感器捕获反射光信息。可见图像通常包含丰富的纹理和结构信息,但对光照和遮挡等环境敏感。这种互补的作用促进了红外图像和可见光图像融合技术的发展。红外图像和可见光图像融合技术目的是使产生出的图像,既能突出显著的目标,又能体现出丰富的细节信息。因此,红外与可见光图像融合已被广泛用作高级视觉任务的预处理模块,对后续如目标检测、跟踪、行人再识别、语义分割等任务起到帮助作用。融合技术在当前社会中的应用场景逐步增大。所以本研究对基于融合规则和语义信息的图像融合进行研究。主要研究工作分为如下几个部分:(1)新的基于深度学习的融合规则。该方法提出了一种新的基于深度学习的融合规则,进行深度特征通信,并量化特征替换对图像特征的影响,包括梯度和对比度。基于这种影响,可以客观地评价特征图的重要性。所设计的融合规则可以有针对性地保留红外图像的热信息和可见光图像的纹理细节,从而获得更好的融合效果。(2)基于语义损失优化的图像融合。该方法提出了一种基于Transformer的语义分割网络与融合网络级联的框架,通过语义损失引导语义信息回流,指导图像融合模块,使生成的融合图像能够包含更丰富的语义信息,从而提高其在后续高级视觉任务中的性能。大量与现有图像融合方法的对比实验和广泛的泛化实验证明了该方法在保留信息和增强细节方面的优势。在任务驱动的评估中,所提出的方法也优于其他方法。(3)基于语义感知前景与背景分离的红外与可见光双对抗图像融合。该方法提出了一种由一个生成器、两个判别器和一个预训练分割网络组成的双对抗融合网络,能够针对性的保留红外图像中的前景目标信息和可见光图像中的背景纹理细节。此外,所提出的方法利用预训练的分割网络对源图像和融合图像进行分割,通过分割结果将红外图像中的语义目标突出显示为前景目标,分离图像中的前景和背景,选择性地保留源图像中的关键信息,从而提高融合图像在后续高级视觉任务中的性能。在多个公共数据集上的大量实验表明,所提出的方法不仅生成了高质量的融合图像,而且在后续的高级视觉任务中取得了优异的性能。

关键词：图像融合深度学习融合规则语义信息

串联扰动型金属有机框架玻璃的热诱导晶化及结构转变

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硅酸盐学报 2024年第8期52卷 2566-2574页

作者：刘涛殷政匡小军曾明华广西电磁化学功能物质重点实验室桂林理工大学化学与生物工程学院广西桂林541004 药用资源化学与药物分子工程省部共建国家重点实验室广西师范大学化学与药学学院广西桂林541004

晶化行为极大影响玻璃材料的加工赋形及力学、光、电等性能,但晶化过程中微观结构演变机制远不明晰;对于全新类别金属有机框架(MOF)玻璃,相关晶化及高温动态配位化学系统研究更为匮乏。动态高孔穴四重穿插钻石网型MOF–[Co(L1)_(2)]_(4... 详细信息

晶化行为极大影响玻璃材料的加工赋形及力学、光、电等性能,但晶化过程中微观结构演变机制远不明晰;对于全新类别金属有机框架(MOF)玻璃,相关晶化及高温动态配位化学系统研究更为匮乏。动态高孔穴四重穿插钻石网型MOF–[Co(L1)_(2)]_(4n),在水分子配位及热去除多层级协同扰动下可不经高温熔融直接玻璃化。作为首个串联扰动法获得的传统MOF成功玻璃化实例,热重和差热分析发现去水扰动不定形态MOF在T_(g)=560 K处发生玻璃化转变,过冷液体于558~586K间稳定,随后在T_(c)=597 K处发生明显晶化,并进一步在T_(d)=695 K以上发生结构分解;原位变温(PXRD)跟踪并证实了MOF去水无定形→玻璃化→过冷液化→再晶化的相态演变过程;X射线全散射原子对分布函数(PDF)揭示了玻璃态及再晶化态样品的短–中–长程结构特征。基于CCDC数据库结构检索以及铜基同构MOF的合成,结合MOF玻璃晶化相高分辨PXRD谱的Rietveld拟合结构验证,确认了致密六重穿插钻石网MOF–[Co(L_(1))_(2)]_(6n)的生成。MOF过冷液体不同温度淬冷所制备玻璃保有气体可接触孔性并呈现温度依赖变化,揭示了相均一MOF过冷液体内部液态结构差异性。这一研究构建了MOF“晶态–扰动态–过冷液态–玻璃态–晶化态”多相结构演变有趣例证,揭示了MOF玻璃及其过冷液体独特的高温配位自识别和有序化结构自组装行为。

关键词：金属有机框架玻璃结构与相态演变过冷液体晶化气体吸附

就近城镇化视角下西南地区劳动力流动格局及影响因素——以贵州六盘水市水城区为例

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地理研究 2024年第8期43卷 2025-2046页

作者：赵美风冉赛飞汪德根天津师范大学地理学部天津300387 苏州大学建筑学院苏州215123

坚持以人的城镇化为核心、推进就近城镇化模式,是西南地区协同推进新型城镇化和乡村振兴战略要求、巩固拓展脱贫攻坚成果、促进区域协调发展的现实路径选择。本文选取贵州六盘水市水城区为研究区域,以社区(村域)为基本单元,刻画水城区... 详细信息

坚持以人的城镇化为核心、推进就近城镇化模式,是西南地区协同推进新型城镇化和乡村振兴战略要求、巩固拓展脱贫攻坚成果、促进区域协调发展的现实路径选择。本文选取贵州六盘水市水城区为研究区域,以社区(村域)为基本单元,刻画水城区劳动力就近流动空间分异格局及其主导产业驱动力,探究水城区劳动力就近流动的关键影响因子及其空间异质性。结果表明:①水城区劳动力就近流动以水城城区为中心,呈现出中心层、近郊层、远郊层和拓展层的圈层分异格局。②水城区劳动力就近流入指数随着城镇等级增加,呈逐渐下降趋势;劳动力就近流出强度呈现中间高、四周低的圈层式分布格局。商贸服务业和工农兼业是劳动力就近流动的核心驱动力。③水城区劳动力就近流动的空间分异是迁入地拉力、迁出地推力以及中介障碍等多因素作用的结果。其中,就业机会多寡与家庭生命周期分别是是劳动力就近流入与就近流出的关键核心要素。④水城区劳动力就近流动的关键影响因素具有空间异质性。劳动力就近流入空间分异划分为非农就业机会-公共服务设施双重拉动区和城乡收入差距-交通通达性双重限制区两类影响区;劳动力就近流出空间分异划分为家庭生命周期与农业效益推动区、综合因素影响区、劳动力一般技能推动区三类影响区。本研究为新型城镇化背景下以县城为载体、以产业发展为核心动力,实现一亿人中西部地区人口就近城镇化,因地制宜制定城镇化高质量发展策略提供科学依据。

关键词：就近城镇化劳动力流动空间分异影响因素贵州

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基于混合模型的肉类需求量预测应用研究

基于混合模型的肉类需求量预测应用研究

作者：颜小军重庆三峡学院

学位级别：硕士

随着经济的快速发展,人们的生活水平不断提高以及人口的快速增长,人们对肉类的需求量不断增加,但是肉类企业对市场需求的不合理判断会造成成本的大量增加。因此,如何用合理的方法对肉类需求量进行精确预测并建立肉类需求预测模型,从而... 详细信息

随着经济的快速发展,人们的生活水平不断提高以及人口的快速增长,人们对肉类的需求量不断增加,但是肉类企业对市场需求的不合理判断会造成成本的大量增加。因此,如何用合理的方法对肉类需求量进行精确预测并建立肉类需求预测模型,从而建立合理的肉类供求关系,降低销售商和供应商的库存成本。本文以猪肉为例,通过对定量预测方法进行分析之后,发现当前预测精度不高,模型不够稳定,以及模型参数选择过于主观的问题。为解决这些问题,论文研究内容如下:(1)根据保证数据质量、特质选取合理、模型选择合理和模型验证原则,确定了猪肉价格、替代产品价格、人口增长率等七个影响猪肉需求量的影响因子,接着对七个影响因子进行了灰色关联度分析,验证了影响因子选取的正确性和科学性;(2)分别设置BP神经网络、RBF神经网络、支持向量回归三个预测模型的初始参数,使用粒子群算法对初始参数进行优化,得到的最优值作为三个预测模型的权值和阈值,然后使用样本进行训练和测试,分别得到三个模型的预测结果,并将三个预测模型的预测结果跟样本数据进行对比,对比得知预测模型的预测性能得到大幅提升;(3)设计混合预测模型结构,并分别将三个模型的初始权重设置为1/3,将数据导入混合模型中进行训练和测试,得到每个模型的权重,然后对数据样本进行混合预测,并选取RMSE、MAE等评价指标分别对每个预测模型进行评价和有效性验证,可知混合模型的预测准确率达到了97.32%,该结果与常规预测模型及本文中经粒子群算法优化后的单一预测模型相比准确率提高了5%左右。使用三个预测模型组成混合预测模型,使用粒子群算法优化预测模型权重和偏置,可以大幅度提高预测模型的预测精度和稳定性。预测精度的提高,可以提高预测模型在决策中的参考作用,让企业尽可能的规避风险,降本增效。由上可知本文提出的混合预测模型具有较高的理论意义和实践价值。

关键词：混合模型需求预测人工神经网络决策辅助

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基于多特征融合的关键短语提取方法研究

基于多特征融合的关键短语提取方法研究

作者：白冉山东师范大学

学位级别：硕士

随着信息技术的不断发展,大数据所呈现的庞大数据量和低价值密度特征日益显著,这一趋势导致了提取有效信息变得更加困难。关键短语提取技术可以从指定文本中抽取与文本内容高度相关的重要短语,以帮助读者迅速领会文本的主要内容。因此,... 详细信息

随着信息技术的不断发展,大数据所呈现的庞大数据量和低价值密度特征日益显著,这一趋势导致了提取有效信息变得更加困难。关键短语提取技术可以从指定文本中抽取与文本内容高度相关的重要短语,以帮助读者迅速领会文本的主要内容。因此,关键短语提取已经成为一项重要的有效信息提取策略。目前,关键短语提取已经广泛应用于文本分类、文本搜索以及文本推荐中,并取得了良好的效果。尽管近年来关键短语提取方法取得了重要进展,但仍存在一些不足之处。本文在前人研究基础上,对候选关键短语的全局信息、局部信息和属性信息,以及候选关键短语之间的语义关系等进行研究。本文的研究工作如下:(1)针对关键短语提取的准确性问题,提出了一种基于多种信息相互制约的关键短语提取模型(Multi-information Interconstrained Keyphrase Extraction,MICRank)。MICRank首先对候选关键短语的提取进行优化,减小了较长候选关键短语的噪音。其次,MICRank从全局信息、局部信息和属性信息三个角度综合评估候选关键短语的重要性,最后根据综合分数提取出最终的关键短语。六个基准数据集的实验结果表明,所提出的MICRank模型可以提高关键短语提取的准确性。(2)针对关键短语提取的多样性问题,提出了一种基于候选关键短语间关系的关键短语提取优化方法(A Keyphrase Extraction Optimisation Method Based on Relationships between Candidate Keyphrases,PRP)。PRP被应用于现有无监督关键短语提取方法中,通过对其输出的原始分数进行优化,从而稳定提升关键短语提取的性能水平。首先选择排名最高的候选关键短语作为第一个关键短语输出,并利用奖励模块和惩罚模块计算当前提取出来的关键短语对剩余候选关键短语的影响分数,然后对剩余候选关键短语的重要性分数进行更新并降序排序,进而得到下一个关键短语,重复上述步骤,直到提取出满足数量要求的关键短语为止。在模型SIFRank和Position Rank上引入PRP优化方法进行了实验,实验结果证明了优化方法的应用能够提高关键短语提取的多样性。(3)针对词形匹配评价指标的局限性,我们提出了一种基于语义匹配的关键短语评价指标S1@M。首先,利用Sentence-BERT模型对预测关键短语和真实关键短语进行词嵌入,然后在真实关键短语集合的嵌入向量中找到与各个预测关键短语的嵌入向量之间余弦距离最小的值,并将其与同义短语的语义相似度阈值进行比较。最终,根据比较结果来判断该预测结果的正确性。类似于评价指标F1@M,通过计算精确率和召回率得出S1@M。实验结果表明,S1@M缓解了F1@M无法考虑同义短语的局限性。本文致力于优化关键短语提取的性能,提出了多种优化方案,在常用的数据集上的实验结果证明了模型的有效性,为关键短语的提取提供了新思路。同时,将关键短语评价指标从词形匹配扩展到语义匹配,弥补了F1@M无法考虑同义短语的缺陷。

关键词：无监督关键短语提取 S1@M 候选关键短语间关系多特征融合

基于三维激光成像的钢管混凝土拱桥成拱过程线形控制方法研究

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基于三维激光成像的钢管混凝土拱桥成拱过程线形控制方法研究

作者：邓小军重庆交通大学

学位级别：硕士

制造业数字化水平对出口贸易高质量发展的影响研究

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制造业数字化水平对出口贸易高质量发展的影响研究

作者：孔伟冉山东财经大学

学位级别：硕士

二十大报告指出:高质量发展是当今全面建设社会主义现代化国家的首要任务,高质量发展是经济社会发展的主题,是中国式现代化的本质要求。高质量发展是各方面的,其中也必然包含出口高质量发展,其中的制造业发展在我国实现高质量发展上起... 详细信息

二十大报告指出:高质量发展是当今全面建设社会主义现代化国家的首要任务,高质量发展是经济社会发展的主题,是中国式现代化的本质要求。高质量发展是各方面的,其中也必然包含出口高质量发展,其中的制造业发展在我国实现高质量发展上起到了很大的推动作用。一直以来我国的制造业都是规模大但技术不强,核心技术处于受制于人的地位,关键技术存在“卡脖子”现象,随着大量国家加入全球贸易分工来,以前拥有的成本低的比较优势也逐渐降低,要想在国际市场上占领一定的资源和市场,光靠大量生产价格低的产品是远远不够的,质才是关键。拥有高品质的产品才能在国际浪潮中行稳致远。在当前经济高质量发展阶段,包括机器人在内的人工智能、强大的互联网、大数据、5G等技术快速发展,正逐渐对经济发展进行改革,不断影响着国家发展和人民的消费方式和生活方式。把数字带到经济发展中是循序渐进的,不仅助力了经济进步也带动了产业发展和出口,成为经济发展的新力量。在此背景下,数字化水平对制造业的发展有着重要的作用。本文选取2011-2020年的数据,整理制造业各行业相关指标数据,分析制造业数字化水平与出口贸易高质量发展之间的关系,在理论上和实际上有一定的意义。本文重点研究制造业数字化水平对出口贸易高质量发展产生的影响,在浏览了相关文献并分析了相关现状的基础上,构建了衡量制造业数字化水平的综合评价指标,包括数字化基础、数字化规模、数字化技术、数字金融4个一级指标和9个二级指标,采用熵值法进行计算,我们可以评估制造业各细分行业的数字化发展水平,并将制造业划分为劳动、资本、技术密集型和低、中、高技术行业以及管制性和竞争性行业三个异质性行业层面进行比较分析。其次,从产业结构、贸易进出口平衡度、绿色发展水平和创新产出四个角度来评估制造业各细分行业的出口贸易高质量发展,通过实证分析结果来看两者之间的影响关系,在掌握了相关理论和数字化水平情况的基础上,发现技术创新、劳动生产率这两个角度对制造业出口贸易高质量有一定的关系,并做了机制分析。最后,选取2011年至2020年十年间我国制造业的数据,分析我国制造业数字化水平对制造业高质量发展的影响,并进行影响机制检验。得出的结论如下:(1)数字化水平能够通过提高技术创新能力推动制造业出口高质量发展,各行业可以通过增加研究开发费用和引进高技术人才不断发明行业技术专利,以此提高行业创新水平并不断生产世界前沿的产品;根据本文的研究样本期间,我国在现在的数字化水平下对制造业劳动生产率的提升还没有表现出和技术创新一样的促进作用,究其原因可能是高质量发展起步晚,传统的劳动生产方式还没有完全变革,与西方发达国家相比还有一定的差距,并且数字化开始萌芽不久,虽然发展速度不断提升,但也存在很多技术难题以及资金压力。但随着数字技术改革和发展,数字化会逐渐提升制造业的劳动生产率。(2)从四个不同的角度来看数字化水平对各变量的影响程度,以此来看数字化水平对高质量发展的影响作用,数字化水平对四个变量表现出促进作用,进而影响高质量发展。但在不同的细分行业中影响差异较大,低中技术行业要加强产业结构的调整和绿色发展水平;劳动密集型行业在技术创新水平上表现一定的促进作用但在其他三个方面落后于资本和技术密集型行业;总体来看竞争性行业因外部环境的优势在各方面的表现上要好于管制性行业。基于此,本文提出如下建议:加大对数字化基础设施的投入,提升创新能力,设施是基础,各项研究的开展和技术的研发都需要配备的设施;注重核心技术人才的培养,人才是关键人才是发展的和创新的关键,数字化人才是当今时代走向数字化的重要动力军,应将人才的培养和聚集作为推动行业数据赋能发展的重要抓手,为人才创造有利的环境、吸引人才、留住人才,让各行各业的人才在自己的领域不断创新;强化政府支持力度,健全相关机制,不断完善科技创新体系,营造良好的行业创新环境。加强电商环境监督力度,电商在数字化水平中占比较大,政府应为企业营造良好的消费者和厂商之间的消费环境,严厉打击不良商家,促进电商发展,发挥政府的辅助作用。

关键词：数字化水平出口高质量发展熵值法固定效应模型

电子商务企业客户信用风险管理能力提升研究 ——以A公司为例

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电子商务企业客户信用风险管理能力提升研究 ——以A公司为例

作者：王超冉北方工业大学

学位级别：硕士

电子商务平台中的客户信用风险管理是行业性难题,其管理水平将对平台竞争力产生重要影响。本文针对电子商务企业客户信用风险管理问题,以A平台电商为例,对其在客户信用风险管理进行了系统调研分析。梳理出了该平台客户信用风险管理方面... 详细信息

电子商务平台中的客户信用风险管理是行业性难题,其管理水平将对平台竞争力产生重要影响。本文针对电子商务企业客户信用风险管理问题,以A平台电商为例,对其在客户信用风险管理进行了系统调研分析。梳理出了该平台客户信用风险管理方面的现状与问题,又对行业代表性电商平台的相关经验做了调研,从而对A平台和电子商务行业提出了以提升客户信用风险管理能力为核心,建设全面、科学的客户信用风险管理体系的改进建议。研究指出,随着电子商务购买需求的不断增长以及新一代信息技术的迅速崛起,传统的客户信用风险管理手段已难以适应电子商务平台的发展需求。A平台现阶段的客户信用风险管理水平难以支撑其战略目标和业务需求,存在客户信用风险管理体系不健全、客户信用风险评估能力不足和评估结果应用不足等问题。A平台需要依托数字化建设,构建以客户信用风险管理为导向、以增加客户服务价值为目标、以完善客户治理为目的的新型客户信用风险管理模式。通过加强客户信用风险管理体系建设,构建智慧客户信用风险管理体系;通过完善数字化客户信用风险评估体系,建立数字化、标准化的客户信用风险评估流程,实现全流程信用风险评估与应用。本文基于对A平台和行业代表性平台的调研分析,得出了电子商务行业在客户信用风险管理的几点启示:电子商务平台需要积极构建行业信用文化、加强行业信用信息共享与联动、构建智慧管理体系和建立全流程客户信用风险评估体系,以实现促进整体信用环境建设、加速行业良性发展的目标。

关键词：信用风险电子商务企业客户信用风险管理

基于学科立场的跨学科主题学习:必要、诉求与实践样态

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中国教育学刊 2024年第2期 35-39页

作者：温小军广州大学人文学院广东广州510006

学科立场是“实化”跨学科主题学习实践的关键,是“净化”跨学科主题学习认识的视角,也是“显化”跨学科主题学习功能的基础。学科立场下的跨学科主题学习是一种基于学科视域、本质、价值的跨学科主题学习,它以主学科统摄相关学科、以... 详细信息

学科立场是“实化”跨学科主题学习实践的关键,是“净化”跨学科主题学习认识的视角,也是“显化”跨学科主题学习功能的基础。学科立场下的跨学科主题学习是一种基于学科视域、本质、价值的跨学科主题学习,它以主学科统摄相关学科、以主学科核心素养为旨趣、以跨学科实践为过程。面对复杂的学习实践,应构建学科立场下跨学科主题学习的多元实践样态,从跨学科主题学习的不同视域来看,分别表现为“微科”型、“单科”型和“多科”型实践样态;从跨学科主题学习的不同定位来看,其实践样态可分别视作一种内容组织方式、形态和理念;从跨学科主题学习的不同属性来看,又包括议题深度诠释类和项目综合实践类样态。

关键词：跨学科主题学习学科立场学科性跨学科实践