检索结果-南通市图书馆

作者：李梦冉安徽财经大学

学位级别：硕士

税收事业的发展离不开青年干部的积极参与和推动。随着国地税征管体制改革的推进,基层税务机关的征管任务异常艰巨。然而,近年来基层税务机关面临着干部队伍老龄化和人才力量减弱的问题,原有的高素质业务骨干和领导人逐渐老去,这给新时... 详细信息

税收事业的发展离不开青年干部的积极参与和推动。随着国地税征管体制改革的推进,基层税务机关的征管任务异常艰巨。然而,近年来基层税务机关面临着干部队伍老龄化和人才力量减弱的问题,原有的高素质业务骨干和领导人逐渐老去,这给新时代税收工作提出了更高的要求,也给青年干部队伍建设带来了重要挑战。青年干部是税收事业未来发展的接班人,他们承载着实现新时代税务目标的重要责任。其综合素养能力直接影响着税收工作的进一步发展,对实现新时代税务事业目标至关重要。因此,强化基层税务机关青年干部队伍建设势在必行。本文通过文献研究、案例分析和问卷调查的方法,对基层税务机关青年干部队伍建设现状进行了分析,并针对存在的问题提出了改进思路。首先从基层税务机关青年干部队伍建设现状和以W县税务局为例的青年干部当前队伍组建现状、当前推行的建设措施和队伍组建成效、以及结合国内其他税务机关关于青年干部队伍建设上取得优异成效的先进经验来开展分析。其次,收集和结合调研结果,本文分析出了基层税务机关针对青年干部队伍建设现存主要问题。主要问题在于针对青年干部的教育培训不到位、缺乏实践锻炼机会、针对人才的分类配置缺乏合理性、晋升渠道狭窄以及青年干部缺乏对自身身份的认同感等。通过对问卷调查结果的剖析,本文揭示了这些问题背后的原因,如实施的培训相关机制不健全、青年干部思想觉悟有待进一步提高、培养人才的分配使用机制不完善,选拔干部机制不全面以及激励考核机制不完善等。最后,结合所分析的上述问题及成因,提出了相应的改进思路。主要改进策略包括强化对人员的思想教育培训力度、创造更多的实地锻炼机会、建立健全考核激励制度、优化人员的晋升选拔制度、创造良好工作和团队氛围、促进身份认同感。通过本文的研究和建议,希望能够提高青年干部的素质和能力,进一步促进基层税务机关的发展和进步。

关键词：基层税务机关青年干部队伍建设

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高中物理自制演示实验教具的设计与制作

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作者：郝晓冉曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于多目标优化的光伏窗建筑设计参数优化研究

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基于多目标优化的光伏窗建筑设计参数优化研究

作者：张继冉烟台大学

学位级别：硕士

随着生活水平的提升,建筑能耗问题愈发显著,尤其是作为热性能弱点的透光性建筑外围结构,如光伏窗户,成为了节能改造的重点。集成光伏组件的半透明窗不仅能生成电力,还兼顾了建筑的采光、观赏和美观功能,展现了节能减排的巨大潜力。本研... 详细信息

随着生活水平的提升,建筑能耗问题愈发显著,尤其是作为热性能弱点的透光性建筑外围结构,如光伏窗户,成为了节能改造的重点。集成光伏组件的半透明窗不仅能生成电力,还兼顾了建筑的采光、观赏和美观功能,展现了节能减排的巨大潜力。本研究采用EnergyPlus模拟软件,对光伏窗在建筑中的室内有效自然采光效果、能耗和发电能力进行了详细分析;采用UDI指标评价室内采光;并结合实际气象数据,模拟了室内水平面的照度、光伏玻璃的表面温度以及预期发电量;同时,通过与文献[1]中的实验数据对比,验证了采光、能耗和发电模型的准确性。通过正交试验设计方法确定光伏窗建筑性能显著性影响因子。在此基础上,结合太原气候地区的气象条件,利用BP神经网络建立光伏窗建筑能耗、发电量和有效自然采光照度预测模型;为进一步提高采光质量,降低能耗和提高发电量利用NSGA-II对光伏窗性能进行了多目标参数优化;最后,使用节能率(ESR)、年均发电量增长率(PGGR)、有效自然照度增长率(EIGR)与建筑初始值进行比较,以评价确定的最优解。本文的研究结论如下:(1)建立了光伏窗建筑的优化目标与光伏窗能耗、采光、发电量影响因素的显著性分析,确定了影响光伏窗建筑性能的因素。(2)建立以能耗、发电量和有效自然采光照度UDI作为输出变量的BP神经网络预测模型,BP神经网络预测模型中输入变量为能耗、发电量和有效照度UDI显著性影响的9个特征指标,当隐含层节点数为9时,数据拟合效果最好;利用BP预测方法,建立以9个显著性影响因素为自变量,建筑能耗、发电量和有效自然采光照度(UDI)作为因变量的预测模型;并利用15%的验证集验证预测模型可靠性,得到适应度函数;引入NSGA-II多目标优化算法,通过非支配排序、精英保留策略、拥挤度评估和快速非支配排序等机制,有效地解决了多目标优化问题,并在保证种群多样性的同时,尽可能地寻找优秀的解。最终确定光伏窗建筑性能最优参数组合。(3)对光伏窗建筑性能优化结果进行ESR、PGGR、EIGR三目标评估,优化后的光伏窗建筑参数与初始状态相比得到了改进。在最优解下,建筑的能耗节约率为18.23%,有效自然采光照度增长率为41.6%,光伏窗发电量增长率为5.12%。有效自然照度最优的情况下,有效自然采光照度增长了42.6%、年均发电量增长率为19.31%,能耗节率为18.44%,发电量最优的情况下,有效自然采光和发电量增长了6.14%和39.18%,能耗节约率17%,在能耗最优的情况下,有效自然采光和发电量增长了34.25%和25.32%,能耗节约了22.78%。说明当优先降低能耗时有效自然采光和发电量均有所增加。

关键词：光伏窗建筑模拟正交试验显著性分析多目标优化

单侧、双侧下肢复合式训练对男子跳远运动员速度素质及跳跃能力的对比研究

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单侧、双侧下肢复合式训练对男子跳远运动员速度素质及跳跃能力的...

作者：冉诗琪武汉体育学院

学位级别：硕士

跳远竞技依赖于运动员的快速起跑和短程加速能力,同时,出色的跳跃力可以在起跳时生成更大的力量,实现更远的飞跃。本研究关注于如何通过特定的复合式训练,如单侧下肢训练,来提升速度素质及跳跃能力,满足跳远的需求并支持运动员的个性化... 详细信息

跳远竞技依赖于运动员的快速起跑和短程加速能力,同时,出色的跳跃力可以在起跳时生成更大的力量,实现更远的飞跃。本研究关注于如何通过特定的复合式训练,如单侧下肢训练,来提升速度素质及跳跃能力,满足跳远的需求并支持运动员的个性化进步。通过评估单侧下肢和双侧下肢训练的效果,目的是为跳远训练提供有效的科学指导,促进运动员在速度和跳跃力上的整体进步。本研究运用了文献资料、问卷调查、实验法和数理统计等多种研究方法。选取12名武汉体育学院的男子跳远专选班运动员,随机平均分配到单侧下肢和双侧下肢复合式训练两个组别,随后进行了为期8周的针对性训练。实验前后,对所有参与者进行了一系列速度素质及跳跃能力相关指标的测量,包括速度素质(30米加速跑、100米跑、助跑后10米)、跳跃能力(远跳能力:起跳腿立定跳远、立定跳远、助跑5级单足跳以及纵跳能力:起跳腿CMJ下蹲纵跳及峰值功率、双腿CMJ下蹲纵跳及峰值功率、起跳腿助跑纵跳摸高、双腿助跑纵跳摸高)表现。经过8周的实验干预,最终得出以下结论:(1)通过组内比较发现:双侧下肢组在速度素质、跳跃能力上实验前后均呈现显著提升。但其中助跑单足跳未显示显著变化。单侧下肢组在速度素质、跳跃能力上实验前后提升明显,但其中30米加速跑、助跑后10米、助跑5级单足跳、起跳腿的CMJ纵跳高度及峰值功率、起跳腿助跑纵跳摸高出现非常显著地提升。(2)通过组间比较发现:相对于双侧下肢复合式训练方式,单侧下肢复合式训练模式对运动员的30米加速跑、助跑后10米、助跑5级单足跳、起跳腿立定跳远、起跳腿CMJ下蹲纵跳的腾空高度及峰值功率、起跳腿助跑纵跳摸高有更大的提升作用,可以更为有效地提升跳远成绩。单侧和双侧下肢复合训练均能显著提升运动员的速度素质和跳跃能力,但各有侧重。单腿训练优化特定单腿动作的表现,双腿训练强化肌肉协作和整体力量。这为根据运动需求选择适宜训练提供了指导。

关键词：单侧下肢复合式双侧下肢复合式跳远运动员速度素质跳跃能力

青年旅游者“打卡”网红餐饮的驱动机制研究 ——基于扎根理论的探索

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青年旅游者“打卡”网红餐饮的驱动机制研究 ——基于扎根理论的...

作者：孙晓冉山东财经大学

学位级别：硕士

网络和技术的发展深刻影响着人们的生活和社交方式。借助短视频平台和社交媒体,网红经济下的打卡活动成为青年群体间的亚文化现象。网红餐饮作为网红经济的重要分支,不单单再聚焦于满足顾客对餐饮的基本要求,更在氛围、文化等方面提供... 详细信息

网络和技术的发展深刻影响着人们的生活和社交方式。借助短视频平台和社交媒体,网红经济下的打卡活动成为青年群体间的亚文化现象。网红餐饮作为网红经济的重要分支,不单单再聚焦于满足顾客对餐饮的基本要求,更在氛围、文化等方面提供了差异化服务以满足顾客更高层次的需求。网红餐饮门前顾客大排长龙,消费者在社交媒体平台分享打卡动态,动辄引发社交狂欢的现象值得深入关注,青年旅游者为何热衷打卡网红餐饮?其中的驱动机制是如何发生的?分析这些问题对分析青年旅游者行为和推动网红餐饮的长红发展无疑都具有重要意义。本文在梳理打卡、网红餐饮、旅游动机等相关研究的基础上,借助推拉理论和媒介朝觐理论,以淄博烧烤为研究案例,通过对网络文本资料和访谈资料的扎根分析,最终获得关于青年旅游者“打卡”网红餐饮驱动机制的25个初始范畴,12个主范畴,并依据推拉理论划分成了2个核心范畴。其中拉力范畴包括流量利益、网络营销、产品属性、品牌形象、地理位置、情感联结、社会环境,推力范畴包括身份构建、自我需求、氛围体验、从众心理、好奇心理。研究构建的理论模型表明,从目的地视角出发,推动青年旅游者“打卡”网红餐饮是以产品属性、品牌形象、地理位置为基础,通过社交媒体平台进行网络营销,为打卡者搭建出媒介景观从而吸引大量热度与流量,借助算法技术持续激发大众前往和参与创作,短时间打造出媒介朝觐地,完成媒介景观的塑造。从青年旅游者心理出发,一是部分打卡者通过短视频看到意见领袖或打卡群体拍摄的网红餐饮,产生从众心理或好奇心理直接催生了打卡行为;二是打卡者为满足自我需求和身份构建的目的而产生的对网红餐饮符号价值的追逐;三是旅游者被网红餐饮内涵属性激发的氛围体验需求,从而产生打卡欲望。综上,打卡行为是由推、拉力因素共同交互作用下,使打卡者不满足于线上狂欢而产生的实际奔赴行为。本研究以青年旅游者为观察对象,探究青年旅游者“打卡”网红餐饮的行为动机,对青年旅游者行为研究进行了拓展。研究从微观视角剖析青年旅游者打卡网红餐饮这一社会现象,引入媒介朝觐、推拉等理论全面刻画了青年旅游者打卡网红餐饮的影响因素,运用扎根理论构建了青年群体打卡网红餐饮驱动机制的理论模型,刻画了网络传播与青年旅游者打卡行为之间的逻辑链条;丰富了青年旅游者旅游动机和行为相关研究,也为网红餐饮长红发展提供了借鉴启示。

关键词：网红餐饮打卡媒介朝觐推拉理论

具白噪声干扰的两类随机传染病模型动力学行为研究

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具白噪声干扰的两类随机传染病模型动力学行为研究

作者：冉崇玉重庆交通大学

学位级别：硕士

基于重采样的不平衡分类问题的集成算法性能研究

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基于重采样的不平衡分类问题的集成算法性能研究

作者：冉冰逸重庆理工大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅速发展,全球各个领域都在经历数据驱动的社会转型,大量的数据被收集、存储和分析,为决策提供支持。在这一过程中,数据分类作为数据分析的基础性任务之一,受到了广泛的关注。在许多实际场景中,不同类别的样本数量分布往... 详细信息

随着信息技术的迅速发展,全球各个领域都在经历数据驱动的社会转型,大量的数据被收集、存储和分析,为决策提供支持。在这一过程中,数据分类作为数据分析的基础性任务之一,受到了广泛的关注。在许多实际场景中,不同类别的样本数量分布往往不均衡,这带来了一系列挑战,如模型偏差、评估失真和泛化能力下降等。信贷数据是常见的标志性不平衡数据。随着互联网的普及和发展,网上信贷业务的便利性和快速性吸引了更多的借款人,但同时也增加了信贷机构评估和控制借款人信用风险的难度。利用借款人的个人信息和与贷款相关的其他因素生成预测模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用风险,从而及时采取相应的措施来降低违约风险。基于公开的不平衡数据集,本文对重采样方法下SVM、随机森林、Ada Boost、GBDT、XGBoost和Light GBM六种机器学习算法的分类预测结果进行了对比分析,发现重采样方法能够提升模型的效果,其中Light GBM算法的表现更加出色;其次,本文通过对设立八组蒙特卡洛模拟数据进行实验,讨论了在不同特征维数和不平衡率的数据集中重采样方法与Light GBM算法结合的表现,并得到了一定的结论。最后,本文对信贷数据进行了实证分析,选择Light GBM和ROS+Light GBM建立违约预测模型,以用F1分数、AUC值和AP值为评价指标,发现随机采样后的模型对少数类违约样本的预测效果更好,ROS+Light GBM模型无论是从整体分类效果还是对少数类的正确分类上都优于Light GBM模型。本文在对不平衡数据和信贷不平衡数据集违约预测研究成果进行梳理的基础上,选定F1分数作为模型效果的主要衡量指标,对不同采样方法下的机器学习算法的分类预测性能进行了比较,明确了重采样方法对及算法性能有一定的影响,发现了一定的规律进行总结,并在信贷数据集上进行了实证,具有一定的应用价值。

关键词：不平衡数据重采样集成算法信贷数据

农村人居环境整治问题及提升路径研究 ——以石家庄市藁城区为例

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农村人居环境整治问题及提升路径研究 ——以石家庄市藁城区为例

作者：张自冉河北经贸大学

学位级别：硕士

随着我国乡村振兴战略的深入实施,农村人居环境整治已成为推动农业农村现代化的关键环节。本文以“农村人居环境整治问题及提升路径研究”为题,旨在分析当前农村人居环境整治的现状、存在的问题,并提出相应的解决对策。通过文献综述,我... 详细信息

随着我国乡村振兴战略的深入实施,农村人居环境整治已成为推动农业农村现代化的关键环节。本文以“农村人居环境整治问题及提升路径研究”为题,旨在分析当前农村人居环境整治的现状、存在的问题,并提出相应的解决对策。通过文献综述,我们了解到农村人居环境整治是实现农村可持续发展的重要组成部分,它不仅关系到农村居民的生活质量,也是展示农村文明进步的重要窗口。然而,目前我国农村人居环境整治仍面临诸多挑战,如整治成果的维持与管护工作不足、居民参与度不高、长效机制建立与执行不力以及环境改善效果不均衡等问题。本文通过石家庄市藁城区的农村人居环境整治现状调查,进一步揭示了这些问题的具体表现,并分析了其成因。在此基础上,本文借鉴了浙江“千村示范万村整治”工程、河北省村庄风貌整治提升等其他地区的成功经验,提出了提升藁城区农村人居环境整治的解决对策,包括强化维护资源与管理效率、激活居民参与与社区动员、构建持久发展的政策框架和管理体系以及实现资源均衡与项目效果公平等。通过这些对策的实施,旨在为藁城区乃至全国其他地区提供可行的农村人居环境整治提升路径,以促进农村社会的和谐发展和可持续发展。本文的研究不仅为藁城区乃至全国其他地区提供了可行的农村人居环境整治提升路径,也为推动农村社会的和谐发展和可持续发展提供了理论支持和实践指导。通过这些对策的实施,可以有效解决农村人居环境整治中存在的问题,促进农村环境的持续改善,提高农村居民的生活质量,为实现乡村振兴战略目标奠定坚实的基础。总之,农村人居环境整治是一项系统工程,需要政府、社会和居民的共同努力。本文的研究为农村人居环境整治提供了全面而深入的分析,对于推动我国农村人居环境的持续改善和乡村振兴具有重要的理论和实践意义。

关键词：人居环境人居环境整治长效管护机制权益保障

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温室喷药模式对作物用药效果的影响

温室喷药模式对作物用药效果的影响

作者：巩占冉沈阳大学

学位级别：硕士

设施温室解决了我国北方地区冬季蔬菜供应的问题,带来了极大的经济效益与社会效益。设施内喷药方式不断改进,由人工背壶喷药,到农机悬挂喷药机,再到温室广泛应用的固定式喷药机。然而固定式喷药机与内保温安装位置冲突,导致其通用性差,... 详细信息

设施温室解决了我国北方地区冬季蔬菜供应的问题,带来了极大的经济效益与社会效益。设施内喷药方式不断改进,由人工背壶喷药,到农机悬挂喷药机,再到温室广泛应用的固定式喷药机。然而固定式喷药机与内保温安装位置冲突,导致其通用性差,为此设计制作通用的自动喷药机,分析其使用安全性,并评估其给叶菜类作物和吊蔓作物喷药时,雾滴在叶面的分布以及雾滴粒径等影响喷药效果的因素是十分必要的。运用计算机辅助工程分析的方法,进行喷药机结构安全性分析,并采用实验与仿真相结合的方式,阐明喷药机在不同喷药模式的作业效果,为设施内作物生产提供可靠设备,为科学喷药提供理论支持。研究结果如下:桁架式喷药机的设计与制作,喷药机跨度12 m,边长0.4 m,承载能力200 kg;转运装置跨度13 m,边长0.8 m,承载能力400 kg;控制系统包含ARM9芯片、8个机械限位和有带Lo Ra模块的变频控制器,实现了自动喷药、转轨、复位功能。桁架式喷药机结构安全性分析,喷药机桁架荷载200 kg,改变荷载位置其最大形变量在8.97 mm～2.74 mm之间,总变形量在0.69%～2.24%之间。骨架安全性分析得知,温室骨架的薄弱处在温室后坡与后墙连接处,横架式喷药机在日光温室跨度小于10米,作业轨道高度低于3.5米时骨架安全系数大于1。改变喷药模式对用药效果的影响,叶菜类作物,喷嘴距叶片高度在150～650 mm,雾滴粒子的粒径由28～252μm减小到了37～198μm;雾滴覆盖面积也由3.0×10～6μm衰减到了1.9×10～6μm。番茄植株,垂直喷雾上部3片叶与中部3片叶,正面液膜厚度占比为50.37%和32.63%,叶子的距离占番茄高度的15%和34.17%,叶片反面液膜厚度占总液膜厚度的1.8%;侧面喷雾上部3片叶和中部3片叶正面液膜厚度占比为36.03%和19.17%,叶片反面液膜厚度占总液膜厚度的40.03%,说明垂直喷雾沉积总量大,主要分布在作物上方叶片正面,侧面喷雾沉积总量略小,但雾滴分布均匀。氨基酸寡糖随时间消解,喷施含量为0.001%、0.005%、0.05%、0.5%、5%的氨基酸寡糖素溶液,24 h后其胆碱酯酶的抑制率分别由100%降到了40%、50%、65%、70%、80%。含量为0.005%的氨基酸寡糖素溶液已可以通过农残检测,更高浓度氨基酸寡糖素溶液则需更长时间去消解。

关键词：日光温室喷药机有限元分析雾滴分布农残检测

混合协同过滤算法及其在图书推荐中的应用研究

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混合协同过滤算法及其在图书推荐中的应用研究

作者：祁紫冉河北经贸大学

学位级别：硕士

随着出版业的繁荣和文学的进步,图书市场呈现出图书更新速度快、覆盖领域广的特点,这为读者提供了丰富的阅读素材,但也增加了读者挑选感兴趣图书的难度。另外,互联网技术的发展改变了人们的阅读方式,传统的纸质阅读逐渐被便捷的线上阅... 详细信息

随着出版业的繁荣和文学的进步,图书市场呈现出图书更新速度快、覆盖领域广的特点,这为读者提供了丰富的阅读素材,但也增加了读者挑选感兴趣图书的难度。另外,互联网技术的发展改变了人们的阅读方式,传统的纸质阅读逐渐被便捷的线上阅读所替代。因此,对于在线读书平台而言,如何盘活现有图书资源,为用户提供快速精准的推荐,是当前亟待解决的问题。协同过滤是目前应用最为广泛的推荐方法,其依据用户历史行为数据,计算相似度,预测用户可能喜欢的物品,从而进行推荐。但其完全依赖用户历史行为数据,故存在以下不足:用户历史行为数据稀疏带来的相似度计算不准确问题;新用户、新物品无历史数据,无法为新加入用户提供个性化推荐服务或无法将新加入物品推荐给用户问题。因此,在协同过滤算法的研究中,如何降低相似度计算误差、如何处理新加入的用户和物品成为了研究热点。本文从缓解用户历史行为数据稀疏的角度出发,首先综合利用图书语义信息和图书评论中包含的关键词信息计算图书内容相似度。其中包括:利用知识表示Compl Ex模型表示图书知识图谱中的图书实体和关系,并计算图书间语义相似度;采用改进的Text Rank算法抽取图书关键词,并结合Word2Vec和Jaccard系数计算图书关键词相似度;将图书语义相似度和关键词相似度进行加权,获得最终的图书内容相似度。其次,在获得图书内容相似度的基础上,通过设置阈值筛选相似图书,预测评分空缺值,实现对初始用户-图书评分矩阵的填充优化,最终将用户-图书评分矩阵的稀疏度由原始的98.94%降至58.2%,极大的缓解了数据稀疏性。最后,依据优化后的用户-图书评分矩阵,展开混合协同过滤推荐算法研究,采用前后端分离方式设计并实现图书推荐系统。实验表明,本文所提算法与基于优化后评分矩阵的单一算法、基于优化前评分矩阵的混合算法相比RMSE值最小,证明本文所提算法误差最小,能提供更加精确的个性化推荐服务。图书推荐系统在运行过程中状态良好,满足预期需求。

关键词：混合协同过滤内容相似度评分矩阵优化图书推荐系统