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图像修复中的细节补全关键技术研究

图像修复中的细节补全关键技术研究

作者：邱冉齐鲁工业大学

学位级别：硕士

图像修复技术在生产生活中扮演着至关重要的角色,旨在修复因数据缺失、压缩错误或物理损伤等多种原因造成的图像缺损。目前,图像修复技术已经在文化遗产保护、水下图像退化修复、老照片修复、面部修复等领域发挥了巨大作用。例如,在水... 详细信息

图像修复技术在生产生活中扮演着至关重要的角色,旨在修复因数据缺失、压缩错误或物理损伤等多种原因造成的图像缺损。目前,图像修复技术已经在文化遗产保护、水下图像退化修复、老照片修复、面部修复等领域发挥了巨大作用。例如,在水下摄影中,由于水的散射和吸收作用,视线通常受到限制,导致拍摄的照片缺失部分细节,影响整体视觉效果,亟需通过修复技术进行恢复。近年来,随着深度学习算法的智能化、自动化水平的提高,图像修复技术受到了极大的关注。但现有的图像修复技术在环境复杂的情况下提取有效关键像素特征的能力不足,导致生成的图像细节结构不连贯,使得修复的准确率不高;同时存在生成的缺失区域内容与真实存留信息语义不匹配,影响整体结构一致性的问题。本文针对以上问题对图像修复进行了充分地研究,研究内容如下:(1)本文提出了一种基于GAN的门控注意力特征融合图像修复方法(简称GAF-GAN),改善现有图像修复技术无法充分提取有效像素点的问题。在GAF-GAN中,生成器使用门控卷积来区分受损图像中的有效和无效像素,提高了特征信息之间的相关性;提出了门控注意力机制模块,旨在增强从待修复图像中选择重要信息的能力,提升修复结果的语义一致性;最后,将修复网络的输出送入密集特征融合模块,融合上下文信息,提高细节修复能力。实验结果表明,使用基于GAN的门控注意力特征融合图像修复方法能够高效利用有效信息,减少无效信息的干扰,提高图像对于关键信息的关注度,保证图像的真实性和完整性。(2)本文提出了一种稳健的基于语义先验引导的二阶段图像修复方法(简称SPI),改善生成的缺失区域图像纹理和结构信息与未受损区域语义不一致的问题。该方法分为两个阶段:在第一阶段中,为获取语义图中包含的对象类别、位置和形状等先验信息,使用一个基于CNN构造的编码器-解码器对图像进行处理,对受损区域的纹理、结构等缺失信息进行初步填补,将补全的受损区域与未受损区域相结合获得了粗略的修复结果(中间图像),保障了不同区域的语义一致性;在第二阶段中,为了精细化补全不同语义类别的不同纹理,利用从原始图像中提取的语义信息指导精细优化网络的训练,将语义先验信息输入到门控残差块中,提高修复图像的像素级质量。同时通过门控注意力机制完善修复图像的细节,获得高保真的精细修复结果。实验结果表明,该方法在多个数据集的主观和客观评估指标上获得了积极的结果,能够生成语义一致且视觉合理的修补图像。本文在编码器-解码器和生成式对抗网络结合的基础上,提出了以上两种图像修复方法,保持了图像的风格一致性和视觉连续性,改善了现有图像修复方法中存在的伪影和语义信息不匹配问题。与现有技术相比,本文所提出的方法在主观视觉效果和客观评价指标上均取得了优异的性能,为推动图像修复的发展迈出了重要的一步,为未来的研究提供了新的视角和提升空间。

关键词：图像修复注意力机制语义先验特征融合

基层政府在县域经济发展中的职能研究 ——以山东省滨州市B县为例

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基层政府在县域经济发展中的职能研究 ——以山东省滨州市B县为例

作者：苏娅冉山东师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着供给侧结构性改革的不断深入,中国经济也不断转型升级。如今,由高速发展阶段过渡到高质量发展阶段。县域经济作为国民经济的基础构成部分,是中国经济的重要基石,发展的质量关乎国民经济的走向。因此,在经济新常态的大背景下... 详细信息

近年来,随着供给侧结构性改革的不断深入,中国经济也不断转型升级。如今,由高速发展阶段过渡到高质量发展阶段。县域经济作为国民经济的基础构成部分,是中国经济的重要基石,发展的质量关乎国民经济的走向。因此,在经济新常态的大背景下,分析政府促进县域经济发展的理论基础,进一步厘清政府和市场的关系,充分发挥基层政府在县域经济发展中的作用具有重要意义。国家曾提出了“放管服”改革,简化行政审批流程和优化营商环境等一系列举措,提高政府在县域经济中的服务质量和效率,为县域经济发展保驾护航,助推县域经济高质量发展。本文运用有为政府理论、有限政府理论和新公共管理理论,分析基层政府在县域经济发展中发挥的重要职能,通过分析基层政府在县域经济发展中在宏观调控职能、公共服务职能、市场监管职能、财政投资职能等方面的职能发挥情况和调查滨州市B县县域经济发展的现状,来阐述滨州市B县基层政府在县域经济发展中所做的努力。本文研究表明,滨州市B县基层政府在县域经济发展中发挥了各个层面的职能,取得了良好的成效。但是,在促进县域经济发展的过程中也暴露除了一系列在职能发挥方面的问题。本文以滨州市B县为研究对象,结合滨州市B县县域经济发展的特色,阐述基层政府在县域经济中发挥职能的现状。指明目前滨州市B县在县域经济发展中存在宏观调控整体规划不足,产业政策连贯性低;财政投资动力不足,市场主体活力差;公共服务质量不足,对高端产业人才吸引力弱;市场监管不到位,营商服务水平低等问题。而造成这些问题的原因主要集中在基层政府人才稳定性不足、政府职能转换不到位、行政管理理念滞后、部分基层政府工作人员服务意识不足等方面。为更好发挥政府在县域经济发展中的职能,真正起到推动县域经济高质量发展的作用,不断深入“放管服”改革,激发市场主体活力优化公共服务,增强县域对产业人才吸引力加强宏观调控的整体规划,增强产业政策科学性转变行政管理思维,提升政府职能发挥质量。通过多维度的改革,提升政府在县域经济发展中的服务水平。

关键词：基层政府县域经济政府职能

威廉·荷加斯的绘画语言特征及对英国绘画民族性的影响

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威廉·荷加斯的绘画语言特征及对英国绘画民族性的影响

作者：陈浩冉沈阳大学

学位级别：硕士

威廉·荷加斯是18世纪英国第一个获得世界声誉的油画家、版画家和艺术理论家,同时也是英国绘画本土化风格的开创者。在他之前英国画坛几乎被外国画家们统治,而英国本土画家相较于那些受欧洲大陆艺术风格影响的外国画家,却没有受到足够... 详细信息

威廉·荷加斯是18世纪英国第一个获得世界声誉的油画家、版画家和艺术理论家,同时也是英国绘画本土化风格的开创者。在他之前英国画坛几乎被外国画家们统治,而英国本土画家相较于那些受欧洲大陆艺术风格影响的外国画家,却没有受到足够的重视。威廉·荷加斯的出现改变了这一局面。他以独特的视角描绘英国社会,反映当时人们的日常生活和精神面貌,更是以讽刺手法对当时英国社会存在的各种问题和弊端进行了深入的揭露和批判。他以肖像画和历史画作为时尚潮流的绘画界,为英国绘画开辟了一片天地,为英国绘画艺术的发展注入了新的活力和生机。本文通过三个章节分析了威廉·荷加斯所处时代英国画坛的状况以及他的艺术和思想成就,论证其作品对英国画家本土化风格探索的启发,在论述时采用了文献学研究方法、图像学研究方法和田野调查法,在调研搜集大量史料、文献的基础上,对威廉·荷加斯艺术作品的形式、内涵和时代背景进行了深入研究,最后得出英国绘画是经由威廉·荷加斯的引领而走向了民族性发展道路的结论。本文研究目的是通过对威廉·荷加斯的作品研究,理解18世纪英国艺术与社会文化,同时通过研究他的绘画技法和风格是如何在历史中演变和发展的,为当代艺术家提供一个新的视角和灵感来源,促进当代艺术与历史之间的对话和互动。本文研究威廉·荷加斯的意义在于他通过描绘英国社会中的日常生活场景、人物以及风俗习惯,将英国文化的独特魅力呈现在画布上,为后来的英国画家们提供了宝贵的启示和借鉴,使英国绘画逐渐摆脱了对外来风格的依赖和模仿,开始形成自己独特的风格和特色。他的美学著作《美的分析》是欧洲美学史上第一部关于形式分析的美学专著,对后来的美学理论产生了重要的影响。可以说,威廉·荷加斯的绘画为英国本土画家们提供了新的创作题材和灵感来源,推动了英国绘画艺术的进一步创新和发展。

关键词：威廉·荷加斯英国风格道德题材民族绘画

生物炭施用对微塑料污染土壤细菌群落和辣椒生长的影响

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生物炭施用对微塑料污染土壤细菌群落和辣椒生长的影响

作者：冉泰山贵州师范大学

学位级别：硕士

小学美术在线教学模式探讨 ——以“设计·应用”课为例

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小学美术在线教学模式探讨 ——以“设计·应用”课为例

作者：潘广冉曲阜师范大学

学位级别：硕士

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基于信息流多级结构响应的轮廓检测模型

传感技术学报 2024年第2期37卷 288-296页

作者：李健范影乐杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室浙江杭州310018

考虑到视觉信息流在视通路多级结构中的处理方式,提出一种图像轮廓检测的新模型。首先,根据初级视皮层(V1区)4B层的简单细胞具有三重感受野结构并对朝向敏感的特性,感知图像方位信息,并经复杂细胞提取获得边缘轮廓响应;其次,根据V1区2/... 详细信息

考虑到视觉信息流在视通路多级结构中的处理方式,提出一种图像轮廓检测的新模型。首先,根据初级视皮层(V1区)4B层的简单细胞具有三重感受野结构并对朝向敏感的特性,感知图像方位信息,并经复杂细胞提取获得边缘轮廓响应;其次,根据V1区2/3层细胞的抑制特性,引入稀疏性度量指标和神经元突触动态编码机制对边缘轮廓响应进行抑制,得到纹理抑制响应;最后,利用高级视皮层的融合修正机制,对边缘轮廓响应和纹理抑制响应进行优势互补,得到最终的轮廓检测结果。在RuG40和BSDS500图像数据集上进行实验,结果表明所提算法能够有效地区分图像的轮廓与纹理信息,凸显主体轮廓。所构建的基于信息流多级结构响应的轮廓检测模型对后续基于生物视觉机制的图像分析具有一定的参考价值。

关键词：轮廓检测视觉机制信息流分层响应三重感受野突触动态编码

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双线铁路隧道复合式衬砌优化研究

地下空间与工程学报 2024年第1期20卷 201-209页

作者：李亚冉刘轶长治职业技术学院土木工程系山西长治046000 贵州大学土木工程学院贵阳550025

研究复合式衬砌的受力情况是复合式衬砌设计的基础,在实际工程中,复合式衬砌的设计方案通常以经验为主导,为了提出效益更佳的铁路双线隧道复合式衬砌设计方案,基于现场监测和数值模拟,改变喷混层厚度、格栅钢架型号和二衬厚度开展衬砌... 详细信息

研究复合式衬砌的受力情况是复合式衬砌设计的基础,在实际工程中,复合式衬砌的设计方案通常以经验为主导,为了提出效益更佳的铁路双线隧道复合式衬砌设计方案,基于现场监测和数值模拟,改变喷混层厚度、格栅钢架型号和二衬厚度开展衬砌优化研究,通过分析改变以上设计参数对衬砌内力的影响来确定最优的设计方案。研究表明:(1)喷混层厚25 cm、格栅钢架H180、二衬拱腰和侧墙的厚度分别为40 cm和35 cm为该隧道的最优设计方案;(2)格栅钢架的轴力分布特征为“拱部最大、侧墙次之、仰拱较小”;(3)在改变格栅钢架型号并增加喷混层厚度后,格栅钢架承受的轴力下降了10%;(4)侧压力系数为0.8时,拱顶、拱腰和侧墙的内力分布较均匀,弯矩处于较低的水平;(5)减薄二衬厚度提高了衬砌的抗弯安全系数,验证了减薄层二衬5~15 cm优化方案的可行性。

关键词：抗弯安全系数衬砌结构安全性隧道工程衬砌优化极限承载力

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蒙氏假单胞菌ZMU-T06氧化脱氢芳构化合成2-取代喹啉类化合物

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生物工程学报 2024年

作者：杨敏邹岚冉会敏秦磊遵义医科大学第三附属医院(遵义市第一人民医院) 遵义医科大学药学院贵州省生物催化与手性药物合成重点实验室

2-取代喹啉是合成天然产物和药物的重要组成部分。与经典方法相比，2-取代-1，2，3，4-四氢喹啉的脱氢芳构化由于其高原子经济性和可持续性，近年来已成为获得2-取代喹啉的一种有效而直接的方法。然而，现有的化学方法需要使用过渡金属... 详细信息

2-取代喹啉是合成天然产物和药物的重要组成部分。与经典方法相比，2-取代-1，2，3，4-四氢喹啉的脱氢芳构化由于其高原子经济性和可持续性，近年来已成为获得2-取代喹啉的一种有效而直接的方法。然而，现有的化学方法需要使用过渡金属催化剂且反应条件苛刻，相比之下生物催化具有高效、高选择性以及反应条件温和等优点，已经成为有机合成领域的重要方法。本研究通过生物酶挖掘获得一株产单胺氧化酶的蒙氏假单胞菌ZMU-T06（Pseudomonas monteilii ZMU-T06），能够催化2-取代-1，2，3，4-四氢喹啉类化合物脱氢芳构化合成2-取代喹啉类化合物（8个底物，产率为45.7%-48.4%），并推测了其可能的催化机理，为绿色合成2-取代喹啉类化合物提供新的方法。

关键词：单胺氧化酶脱氢芳构化 2-取代喹啉催化机理

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黔中马尾松木荷混交林树高-胸径模型

浙江农林大学学报 2024年第2期41卷 343-352页

作者：冉佳璇戚玉娇贵州大学林学院贵州贵阳550025

【目的】建立马尾松Pinus massoniana-木荷Schima superba混交林树高-胸径模型,将树种作为哑变量引入模型,考虑模型残差空间自相关和异质性,为混交林树高-胸径模型构建和科学经营提供理论依据。【方法】基于贵州省开阳县马尾松-木荷混交... 详细信息

【目的】建立马尾松Pinus massoniana-木荷Schima superba混交林树高-胸径模型,将树种作为哑变量引入模型,考虑模型残差空间自相关和异质性,为混交林树高-胸径模型构建和科学经营提供理论依据。【方法】基于贵州省开阳县马尾松-木荷混交林727组树高-胸径调查数据,构建普通最小二乘法模型(OLS)、广义可加模型(GAM)、线性混合模型(LMM)、地理加权回归模型(GWR)和地理加权回归克里格模型(GWRK)的树高-胸径全林木模型,在此基础上,将树种作为哑变量引入,选择全局莫兰指数(Moran’I)、局域Moran’I和组内方差分析5种模型残差空间自相关与空间异质性,并采用决定系数(R 2)、均方误差(MSE)和赤池信息准则(AIC)对模型进行评价。【结果】①马尾松-木荷混交林全林木基础模型的拟合精度从低到高依次为OLS、GAM、LMM、GWR、GWRK。②将树种作为哑变量引入模型后,各模型拟合精度均高于全林木基础模型。③OLS和GAM模型残差的全局Moran’I在α=0.05水平下显著(Z>1.96),局域Moran’I分布图中存在较多热点,表现出强烈的空间自相关。而LMM、GWR和GWRK模型残差全局Moran’I在α=0.05水平下不显著(−1.96≤Z≤1.96),且在局域Moran’I分布图中存在较多冷点,说明模型残差空间自相关已被消除。④5种模型残差的组内方差均表现随着滞后距离增大而增大的趋势,但GWR和GWRK模型具有更小的组内方差,能较好地降低模型残差空间的异质性。【结论】OLS和GAM模型拟合精度不高,并且不能消除模型残差空间自相关和异质性,因此不是用来建立树高-胸径模型的最佳选择。LMM、GWR和GWRK模型在提高模型拟合精度和降低空间自相关性方面表现良好,但GWR和GWRK模型在降低空间异质性方面显著,是最适合的树高-胸径模型。

关键词：马尾松木荷混交林树高-胸径模型模型残差空间自相关空间异质性

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