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国际二语自我调节学习研究二十年回顾:基于文献计量与范围综述的融通方法

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浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期54卷 145-159页

作者：滕琳杨玉鑫张雨阳 [英]内森·托马斯张军浙江大学外国语学院浙江杭州310058 伦敦大学学院应用语言学中心伦敦WC1H 0AL 奥克兰大学教育学院奥克兰92019

创新运用文献计量与范围综述相融合的方法,揭示出近二十年来国际二语自我调节学习研究的现状及其不足。在理论层面,自我调节学习存在概念界定不清及相关术语使用混淆两大问题。此外,现有研究以社会认知理论为主导,缺乏从多元理论视角对... 详细信息

创新运用文献计量与范围综述相融合的方法,揭示出近二十年来国际二语自我调节学习研究的现状及其不足。在理论层面,自我调节学习存在概念界定不清及相关术语使用混淆两大问题。此外,现有研究以社会认知理论为主导,缺乏从多元理论视角对自我调节学习的深入探究。在研究群体上,多聚焦高等教育阶段的外语学习者,而对不同年龄段和文化背景下学习者的自我调节机制了解不足。在研究话题上,主要集中在写作任务情景,而对听力、阅读、口语及词汇等其他语言技能的自我调节学习过程探讨不足。在研究方法上,主要是问卷调查和访谈,缺乏对自我调节学习过程和能力发展的历时研究。因此,未来研究需要厘清自我调节学习的概念内涵;拓宽理论视角;扩大研究对象范围;全面探讨不同语言技能的自我调节学习过程;开展实验和历时性追踪研究,运用多种方法收集过程性数据,以便深入了解二语自我调节学习的过程和发展轨迹,为二语教学提供更为有益的指导。

关键词：自我调节学习二语/外语文献计量范围综述可视化分析

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基于串行及并行多任务学习网络的储层参数评价研究

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1613-1626页

作者：徐彬森肖立志中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选... 详细信息

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选择策略:确定系数为评价指标,选择串行而不是并行结构网络模型的条件为模型参数量小于1000的参考值;模型参数量大于1000时,串行多任务网络不如并行多任务网络.当平均绝对误差为评价指标时,选取串行多任务的前提是模型参数量小于10000的参考值.模型参数量大于10000时,串行和并行多任务网络结果具有一定相似性.如果平均绝对误差和模型参数量均在允许范围内,两种架构网络均可行.本文旨在为后续不同类型多任务学习网络架构模型设计及应用提供支持.

关键词：多任务学习储层参数评价机制模型策略

论拉达克国王策旺纳木扎勒与清廷的关系——以乾隆朝满文档案《叶尔羌办事大臣期成额等奏图伯特伯克策旺纳木扎勒遣使呈报爱乌罕屯兵事宜折》为中心

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新疆大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期52卷 46-53页

作者：内玛才让榆林学院政法学院陕西榆林719000

本文通过乾隆朝满文档案《叶尔羌办事大臣期成额等奏图伯特伯克策旺纳木扎勒遣使呈报爱乌罕屯兵事宜折》为中心,结合现有藏学研究成果,首先对拉达克王国地域界定进行简要阐述;其次考述策旺纳木扎勒的身份;再次对满文文献内记载的有关策... 详细信息

本文通过乾隆朝满文档案《叶尔羌办事大臣期成额等奏图伯特伯克策旺纳木扎勒遣使呈报爱乌罕屯兵事宜折》为中心,结合现有藏学研究成果,首先对拉达克王国地域界定进行简要阐述;其次考述策旺纳木扎勒的身份;再次对满文文献内记载的有关策旺纳木扎勒通过叶尔羌办事大臣处与清廷的互动进行梳理,并对一些人名、地名等进行考证;最后论证总结乾隆朝清廷在处理与拉达克国王及王国关系问题上的基本准则。笔者认为,通过以乾隆朝满文档案为基础,挖掘、分析、论证文献内记载的珍贵历史线索,研究乾隆朝拉达克王国与清廷的关系,对于今天我国在处理与周边国家和地区,尤其是涉及与中亚、南亚关系等方面,仍具有重要的历史价值和战略意义。

关键词：满文档案拉达克国王策旺纳木扎勒清朝关系

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地面目标的中波红外高光谱成像特性测量

光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 937-944页

作者：江岳鹏曹运华吴振森曹轶森胡绥靖西安电子科技大学物理学院陕西西安710071

利用Telops公司设计的Hyper-Cam中波高光谱成像仪对水泥地上某坦克模型进行3~5μm波段的红外高光谱成像测量。对实验数据进行了逐像素点的大气校正。基于矫正后的实验数据,分析了仪器误差、随机误差、大气校正传递误差等对测试不确定度... 详细信息

利用Telops公司设计的Hyper-Cam中波高光谱成像仪对水泥地上某坦克模型进行3~5μm波段的红外高光谱成像测量。对实验数据进行了逐像素点的大气校正。基于矫正后的实验数据,分析了仪器误差、随机误差、大气校正传递误差等对测试不确定度的影响。分析了该坦克模型在不同谱段上的亮度分布和模型上不同部位的光谱分布特性。结果表明:在波数为2000~3000 cm-1波段,其相对不确定度一直稳定在10%以内,但是在大于3000 cm-1的波段,其误差迅速上升,主要因为常温物体的中波辐射低,在该波段目标辐射与大气路程辐射接近,而引起的噪声增大,造成的测试信噪比降低。该坦克模型光谱辐射亮度测试数据的平均相对不确定度在20%以内,整体误差较低。光谱分布上,坦克各部分特征点和水泥地表的光谱辐射亮度在波长为4.2~5μm波段时的差异性比波长为3.0~4.2μm波段时的差异性更大,且探测器接收到的4.2~5μm波段的光谱辐射亮度要大于3.0~4.2μm的光谱辐射亮度。由于4.3μm波段处于大气吸收带,大气透射率几乎为0,以至于无法获得目标的光谱辐射亮度的真实测量值。空间分布上,模型的辐射亮度主要集中在侧边涂层上,炮口处和履带处的辐射亮度较小。目标各部位辐射亮度分布与周边水泥地表的辐射亮度有着明显差异性。在3~5μm的辐射亮度中,4.4~4.8μm波段的辐射亮度占比较高,该波段成像效果最好。3.2~3.8μm波段的辐射亮度占比较低,该波段成像效果较差。处于大气吸收带的4.2~4.4μm波段,由于大气透射率几乎为0,无法获得其准确的空间辐射亮度分布。研究表明该拓展中波高光谱成像仪在地面目标的中波红外高光谱成像特性研究上具有目标区分精确、误差小、“图像光谱合一”的特点,测试数据可以应用于目标的红外高光谱隐身设计、目标的分类与识别等领域。

关键词：红外辐射特性测量中波高光谱成像大气校正不确定度分析

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特征扩展的随机向量函数链神经网络

软件学报 2024年第6期35卷 2903-2922页

作者：龙茂森王士同江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的... 详细信息

基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的识别精度,从而对其可解释性造成了不利影响.对此,提出一种兼顾分类性能和可解释性的模糊神经网络,将其称为特征扩展的随机向量函数链神经网络(FA-RVFLNN).在该网络中,一个以原始数据为输入的RVFLNN被作为主体结构,BL-DFIS则用作性能补充,这意味着FA-RVFLNN包含具有性能增强作用的直接链接.由于主体结构的增强节点使用Sigmoid激活函数,因此,其推理过程可借助一种模糊逻辑算子(I-OR)来解释.而且,具有明确含义的原始输入数据也有助于解释主体结构的推理规则.在直接链接的支撑下,FA-RVFLNN可利用增强节点、特征节点和模糊节点学到更丰富的有用信息.实验表明:FA-RVFLNN既减缓了主体结构RVFLNN中过多增强节点带来的“规则爆炸”问题,也提高了性能补充结构BL-DFIS的可解释性(平均模糊规则数降低了50%左右),在泛化性能和网络规模上仍具有竞争力.

关键词：宽度学习系统模糊推理系统特征扩展随机向量函数链神经网络(RVFLNN) Sigmoid激活函数可解释

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凌云县下甲镇乡村产业发展对策研究

凌云县下甲镇乡村产业发展对策研究

作者：韦文内广西大学

学位级别：硕士

自十八大召开以来,“三农”一直是国家重点关注的领域,党的十九大将乡村振兴战略定为一项国家战略,能否实现乡村振兴直接影响到我国现代化发展水平。党的二十大相继又提出建设农业强国的目标,这对于乡村的产业发展提供了政治保障以及契... 详细信息

自十八大召开以来,“三农”一直是国家重点关注的领域,党的十九大将乡村振兴战略定为一项国家战略,能否实现乡村振兴直接影响到我国现代化发展水平。党的二十大相继又提出建设农业强国的目标,这对于乡村的产业发展提供了政治保障以及契机,因此要实现乡村振兴,必须重视乡村产业的发展,这是解决农村存在问题的突破口。下甲镇积极响应国家开展“百县千万村”乡村振兴示范创建工作,积极创建乡村振兴示范乡镇,在原有产业的基础上创建特色的产业区,建设具有当地特色的乡村产业。本文是在下甲镇创建乡村振兴示范乡镇的基础上,运用比较优势理论、竞争优势理论、产业布局理论、农业产业化等理论进行指导,运用文献综述、实地访谈、问卷调查等研究方法,以广西百色市凌云县下甲镇的乡村产业发展为研究对象,在回顾下甲镇乡村产业发展的基础上,结合笔者对下甲镇发放问卷调查以及对政府以及村民的访谈结果,对下甲镇乡村产业发展问题和对策进行研究。首先概述了研究的背景和意义,其次介绍国内外研究现状和本论文的研究思路,介绍下甲镇乡村产业发展的4个历程,各个产业的发展现状。理清下甲镇乡村产业发展中存在科技含量低、“三农”人才队伍力量比较薄弱、产业结构比较单一、没有产生规模化效益、产业融合发展程度较低等短板问题,同时剖析出导致乡村产业存在问题的原因。随后借鉴国内外的发展经验,提出下甲镇要提高群众的科学应用意识,加大宣传科学技术的实用性,提高农民的科学技术观念,同时还要整合土地资源,为科技应用打劳基础;加强本土人才的培养,政府方面做好人才引进,创新教育模式,提高农村地区的教育质量,从根本上解决乡村产业发展的人才问题;深挖主导和特色产业,优化产业要素供给,创新经营模式,健全乡村产业的金融服务体系;科学规划各个产业的布局,实现各产业联动发展,加大基础设置建设力度,建立公共信息平台和服务体系。

关键词：下甲镇乡村振兴乡村产业

用于光电催化水分解的氧化亚铜基光电阴极研究进展

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物理化学学报 2024年第2期40卷 76-84页

作者：卢华森宋世旭贾萁森刘光波姜鲁华青岛科技大学材料科学与工程学院纳米材料与电催化实验室山东青岛266042

随着不可再生资源的消耗及环境污染日趋严重,开发环境友好、可再生的新能源受到广泛关注。氢可通过燃料电池进行发电,被认为是理想的洁净能源载体。耦合可再生能源,如光能、风能、海洋能等,进行光电水分解制氢是有效途径之一。氧化亚铜(... 详细信息

随着不可再生资源的消耗及环境污染日趋严重,开发环境友好、可再生的新能源受到广泛关注。氢可通过燃料电池进行发电,被认为是理想的洁净能源载体。耦合可再生能源,如光能、风能、海洋能等,进行光电水分解制氢是有效途径之一。氧化亚铜(Cu2O)具有合适的能带结构、制备简单、资源丰富,成为光电阴极半导体的研究热点。然而,Cu2O光电阴极面临光生电荷复合较快、光腐蚀严重等挑战,导致其光电效率低、稳定性差。本综述首先简要介绍光电水分解制氢原理以及Cu2O的能带结构适配性,其次总结氧化亚铜的制备方法;重点概述提高Cu2O光电效率和稳定性的策略,包括形成氧化亚铜-n型半导体p-n结、添加助催化剂、引入空穴传输层等;结合近年来表征技术的发展,介绍先进的光电阴极表征手段;最后,对光电阴极未来的研究方向进行展望。

关键词：光电催化氧化亚铜析氢反应光阴极水分解

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玻色BdG系统中布洛赫定理的非微扰失效

科学通报 2024年第27期69卷 4056-4062页

作者：罗羽轩杨哲森厦门大学物理科学与技术学院厦门361005

一般而言,厄米系统的开边界条件可视为一种散射势,打破了系统的平移对称性,但仅在微扰意义下使得布洛赫定理失效.这意味,尽管晶格动量不是一个好的量子数,但系统的本征态仍是几个扩展布洛赫波的线性叠加,这与我们对非无序系统的物理直... 详细信息

一般而言,厄米系统的开边界条件可视为一种散射势,打破了系统的平移对称性,但仅在微扰意义下使得布洛赫定理失效.这意味,尽管晶格动量不是一个好的量子数,但系统的本征态仍是几个扩展布洛赫波的线性叠加,这与我们对非无序系统的物理直觉是一致的.本文证明布洛赫定理在某些厄米玻色系统中可能是非微扰失效的.系统的准粒子是局域的非布洛赫波的叠加,这些非布洛赫波需要用复动量来刻画,复动量的虚部决定了波的局域性质.为了进一步理解这些准粒子,我们使用了广义布里渊区理论来解释复动量与复能谱的出现,并通过系统的动力学行为展示了布洛赫定理的非微扰失效.本工作是非厄米趋肤效应在厄米系统中的推广,并且揭示了凝聚态物理理论研究的新范式.

关键词：趋肤效应布洛赫定理广义布里渊区理论元激发

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质量感知的多目标云制造服务组合优化算法

计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 684-694页

作者：刘桂森贾兆红安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

云制造服务组合问题往往存在多个优化目标且各目标权重难以事先确定,为了显著提高进化算法在求解过程中的种群多样性,并有效平衡进化算法的全局与局部搜索能力,提出一种基于自适应选择和反向学习策略的进化算法,同时优化时间、成本、可... 详细信息

云制造服务组合问题往往存在多个优化目标且各目标权重难以事先确定,为了显著提高进化算法在求解过程中的种群多样性,并有效平衡进化算法的全局与局部搜索能力,提出一种基于自适应选择和反向学习策略的进化算法,同时优化时间、成本、可靠性、可用性和信誉度。首先为了缩短求解组合方案的时间,采用K-means方法基于服务质量对候选服务进行聚类,去除质量较差的服务;然后采用反向学习策略提高全局搜索性能,再通过选择策略和概率更新策略有效平衡算法的全局与局部搜索能力;最后与4种先进算法进行实验对比表明,所提算法具有更好的综合性能。

关键词：服务组合服务质量多目标优化进化算法