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意见领袖及意见助推者:社交机器人在涉华信息扩散中的舆论操纵

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新闻知识 2024年第3期 44-54,94,95页

作者：冀豪杰西北大学新闻传播学院

人工智能进入信息传播领域,影响甚至操纵着国际舆论。本研究旨在探讨社交机器人在涉华信息扩散中的角色功能,分析其如何实现立体化的舆论操纵,提出具有针对性的舆论应对策略。研究采用社会网络分析方法提取了信息扩散中的意见领袖,采用... 详细信息

人工智能进入信息传播领域,影响甚至操纵着国际舆论。本研究旨在探讨社交机器人在涉华信息扩散中的角色功能,分析其如何实现立体化的舆论操纵,提出具有针对性的舆论应对策略。研究采用社会网络分析方法提取了信息扩散中的意见领袖,采用LDA和BERT模型提取信息主题和情感倾向,分析不同社交机器人角色在信息扩散中的功能特征。研究结果表明,社交机器人在信息扩散中分工明确地完成着舆论操纵:扮演意见领袖角色的社交机器人呈现出对中国“聚焦式”的主题和中立的情感特征,其所持有的主题和情感倾向能够被受众感知与扩散;扮演意见助推者角色的社交机器人呈现出对中国“牵连式”的主题和负面的情感特征,其在辅助意见领袖完成议程设置的同时,也在自主性地进行议程转移与强化。

关键词：社交机器人俄乌冲突意见领袖意见助推者舆论扩散

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网络青年群体彩礼观念冲突的生成逻辑

东南学术 2023年第4期 175-185页

作者：刘大为冀豪杰殷璞西北大学新闻传播学院

关于彩礼的激烈争辩时常在网络青年群体中发生,其背后隐含着两性、代际及生育等议题,是洞悉社会变迁的重要切口。运用NVivo软件对网络数据进行编码分析发现,青年群体受社会转型、伦理变迁及独生子女身份困局等因素影响,形塑出多元且充... 详细信息

关于彩礼的激烈争辩时常在网络青年群体中发生,其背后隐含着两性、代际及生育等议题,是洞悉社会变迁的重要切口。运用NVivo软件对网络数据进行编码分析发现,青年群体受社会转型、伦理变迁及独生子女身份困局等因素影响,形塑出多元且充满张力的彩礼观念,反映出其在个人主义与家庭主义之间“悬置与游移”的生成逻辑。一般认为,个体化是西方现代化最显著的特征之一,然而在中国现代化进程中家庭始终扮演关键角色,尤其在隔代照料与居家养老方面极具特色。其背后隐含着转型期青年群体个人主义不彻底和家庭主义不甘心的矛盾心态,表征着中国式现代化所特有的传统家庭伦理与现代流动社会之间的磨合过程。

关键词：青年彩礼现代化家庭主义扎根理论

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横向气流作用的水平管降膜厚度分布研究

工程热物理学报 2024年第6期45卷 1808-1817页

作者：徐震祝豪杰赵亚磊山东大学能源与动力工程学院济南250061

液膜厚度是反映水平管外液膜流动特性的重要参数之一。本文采用空气–水体系和电导探针法实验研究了管间柱状流条件下轴向和周向液膜厚度分布,分析了横向气流对液膜厚度分布的影响机理。结果表明,无气流作用时,波峰处周向液膜厚度随周... 详细信息

液膜厚度是反映水平管外液膜流动特性的重要参数之一。本文采用空气–水体系和电导探针法实验研究了管间柱状流条件下轴向和周向液膜厚度分布,分析了横向气流对液膜厚度分布的影响机理。结果表明,无气流作用时,波峰处周向液膜厚度随周向角增大先减小后增大,最小值在100°~120°区间,相邻波峰间轴向液膜厚度先增大后减少;横向气流作用时,迎风面液膜厚度在周向角30°~90°内增大、90°~150°内减小,背风面液膜厚度增大,而轴向迎风面液膜厚度波峰范围和铺展面积增加,背风面变化不显著。

关键词：横向气流水平管降膜流动液膜厚度分布

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双谐振环金属超表面中的连续域束缚态

物理学报 2024年第5期73卷 316-324页

作者：王玥王豪杰崔子健张达篪西安理工大学陕西省超快光电技术与太赫兹科学重点实验室西安710048

超表面由于具备独特的电磁响应特性,在微波、太赫兹以及光学领域的应用十分广泛.在电磁超表面中构建连续域束缚态(bound states in the continuum,BIC)模式谐振可以产生尖锐的谐振透射峰,因此BIC被广泛用于设计具有高品质因子谐振的超表... 详细信息

超表面由于具备独特的电磁响应特性,在微波、太赫兹以及光学领域的应用十分广泛.在电磁超表面中构建连续域束缚态(bound states in the continuum,BIC)模式谐振可以产生尖锐的谐振透射峰,因此BIC被广泛用于设计具有高品质因子谐振的超表面.本文实验研究了一种支持准BIC(quasi-BIC,q-BIC)谐振的新型金属太赫兹超表面,通过设计两组金属开口谐振环(split ring resonators,SRRs)的结构参数来调节各自主导的谐振的工作频率,使不同模式谐振之间产生耦合,形成q-BIC模式谐振.并利用电磁场分布及其散射功率的多极分解的计算结果证明了不同模式的共振机制.在入射电磁波分别沿x,y偏振时,通过Jaynes-Cummings模型计算了两模式之间的归一化耦合强度比,分别为0.54%(x偏振)与4.42%(y偏振),解释了不同谐振模式的工作频率随SRRs器件结构参数改变而变化的规律.

关键词：超表面多极分解连续域束缚态太赫兹

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轻钢房屋整体风致易损性分析

振动与冲击 2024年第9期43卷 84-93页

作者：吴凤波姚新桂周豪杰黄国庆聂诗东冀骁文宫婷重庆交通大学土木工程学院重庆400074 重庆大学土木工程学院重庆400044 北京工业大学建筑工程学院北京100124 中再巨灾风险管理股份有限公司重庆400020

轻钢房屋被广泛用于民宅和厂房等低矮建筑中。该类结构轻质,对风荷载较为敏感,在台风中破坏严重,造成了巨大的经济损失,因此对该结构进行风灾评估具有重要意义。首先,基于随机模拟技术提出了轻钢房屋整体结构风致易损性的分析框架,其中... 详细信息

轻钢房屋被广泛用于民宅和厂房等低矮建筑中。该类结构轻质,对风荷载较为敏感,在台风中破坏严重,造成了巨大的经济损失,因此对该结构进行风灾评估具有重要意义。首先,基于随机模拟技术提出了轻钢房屋整体结构风致易损性的分析框架,其中涉及风荷载随机化方法、主体结构和围护结构风致易脆性分析方法以及房屋整体结构风致易损性分析流程。其次,基于所提框架对一具体轻钢结构风致易损性进行了案例分析,结果表明,所提方法较好考虑了飞掷物和风压联合作用及其造成的内压变化效应,并可将主体结构和围护结构的风灾损失进行融合,获得结构整体易损性曲线。

关键词：轻钢房屋主体结构围护结构风致易脆性风致易损性

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多卷积神经网络的胸部X光片肺结核检测方法

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 246-254页

作者：崔少国解筝宋豪杰重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

由于肺结核病灶区域与正常肺部区域之间的差异微小,导致肺结核疾病难以准确检测。针对此问题,提出了一种基于深度可分离卷积和图卷积相结合的肺结核疾病检测算法。使用深度可分离卷积模块提取图像的局部特征;使用图卷积模块提取图像的... 详细信息

由于肺结核病灶区域与正常肺部区域之间的差异微小,导致肺结核疾病难以准确检测。针对此问题,提出了一种基于深度可分离卷积和图卷积相结合的肺结核疾病检测算法。使用深度可分离卷积模块提取图像的局部特征;使用图卷积模块提取图像的全局特征;通过一个捷径分支操作,将提取的局部特征和全局特征进行融合;将融合后的特征经过线性层输出检测的结果。算法模型在中国广东省深圳市第三医院收集的公开可用的正面胸部X光片数据集上进行了充分的实验与验证。实验结果表明,所提算法模型与基准模型相比,在Accuracy、Precision、Recall和F1-Score四个评价指标上分别提高了2.98、3.23、2.94和3.08个百分点,从而证明了所提方法的有效性。

关键词： X光片深度可分离卷积图卷积网络肺结核检测

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基于二维混合式位置编码的高精度测角

光学精密工程 2024年第5期32卷 635-642页

作者：赵会宁闻杰夏豪杰合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230009 测量理论与精密仪器安徽省重点实验室安徽合肥230009

针对具有精密旋转轴系类的高端制造装备或精密测量仪器,其旋转角度采用传统圆光栅难以消除偏心误差对测量角度精度的影响,提出了一种基于二维混合式位置编码的旋转角度高精度测量方法。该测角系统由一个二维混合式位置编码盘、两个CCD... 详细信息

针对具有精密旋转轴系类的高端制造装备或精密测量仪器,其旋转角度采用传统圆光栅难以消除偏心误差对测量角度精度的影响,提出了一种基于二维混合式位置编码的旋转角度高精度测量方法。该测角系统由一个二维混合式位置编码盘、两个CCD相机和远心镜头组成,二维混合式位置编码盘被固定在精密旋转轴系上以获得其旋转角度。然后,建立了测角模型并从数学上证明了测角精度与安装偏心无关。利用多齿分度台对已提出测角系统精度进行检测,测量角度误差在±1″。最后,利用已提出测量方法对直驱转台的角度定位精度进行测量,角度定位误差在±5″内。与传统圆光栅测角相比,该方法不需要考虑安装偏心误差对测角精度的影响,具有稳定性好、使用简单等特点,可用于角度定位误差的检测。

关键词：二维混合式位置编码偏心误差旋转角度多齿分度台

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图书出版类视频的知识生产与出版增值

中国编辑 2024年第2期 50-55页

作者：王欢妮罗豪杰重庆师范大学新闻与传媒学院

在图书出版类视频的生产实践中,多元主体共同参与拓展了知识生产关系网络,互动参与赋能公众情感共在与知识聚合,图书出版机构针对自身特色的垂直化运营具有明显的知识导向和服务性质。在角色关系上,作者、编辑、图书出版机构、内容需求... 详细信息

在图书出版类视频的生产实践中,多元主体共同参与拓展了知识生产关系网络,互动参与赋能公众情感共在与知识聚合,图书出版机构针对自身特色的垂直化运营具有明显的知识导向和服务性质。在角色关系上,作者、编辑、图书出版机构、内容需求对象等群体的主客体边界逐渐模糊,角色功能和关系的拓展体现出主体从隐蔽的“幕后”走向“台前”,以及由知识生产到知识服务的转变。从行业发展的视角看,图书出版机构通过聚合资源优势、注重用户意识的培养,实现了知识增值与知识服务价值,而视频生产也为图书营销探索出跨平台、多渠道融合的模式,进而实现经济效益的增值。

关键词：图书出版知识生产数字技术知识服务视频知识增值

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基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究

基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究

作者：蔡豪杰盐城工学院

学位级别：硕士

乳腺癌已经成为危害女性健康的第一杀手,如何对其进行正确的诊断和治疗,这一问题已经成为世界性的难题。全国各个城市之间的医疗水平相差很大,急需有经验的医生对患者进行诊疗,并且乳腺癌病理图像十分复杂,诊断结果时不时会出现偏差。... 详细信息

乳腺癌已经成为危害女性健康的第一杀手,如何对其进行正确的诊断和治疗,这一问题已经成为世界性的难题。全国各个城市之间的医疗水平相差很大,急需有经验的医生对患者进行诊疗,并且乳腺癌病理图像十分复杂,诊断结果时不时会出现偏差。近年来,深度学习在图像识别与分类方面取得长足进步与发展,并逐渐在医学图像领域中崭露头角。然而,在处理病理学图像时会遇到一些挑战,为协助医生提高乳腺癌病理诊断的准确性,本课题选择对乳腺癌病理学图像进行分类研究,具体的工作内容如下:(1)针对网络训练的准确度和效率问题,本文选择在卷积神经网络分类方法的基础上进行研究。首先对原始的乳腺癌病理图像进行预处理,获得实验所需的图像,使用不同的数据增强方法去扩充数据集。然后在模型进行训练时,分别使用随机向量函数链神经网络和粒子群优化算法对卷积神经网络的输入端进行一定程度创新,最后在特定位置融合坐标注意力机制,新算法能充分挖掘出的病理图像的特征。从实验结果表明,精确率P达到了93.28%,召回率R达到了93.65%,F1分数达到了93.29%,准确率A达到了93.56%。(2)针对原始特征提取器对乳腺癌病理图像特征提取不充分以及网络训练的准确度和效率都不高的问题,建立一种将卷积神经网络和长短期记忆网络结合起来的分类模型。首先对原始的乳腺癌病理图像进行预处理,然后利用卷积神经网络提取图像的原始特征,最后使用长短期记忆网络对乳腺癌病理图像进行分类。实验结果表明,精确率P达到了97.32%,召回率R达到了97.08%,F1分数达到了97.81%,准确率A达到了97.54%。(3)针对ImageNet数据集中的图像与乳腺癌病理图像的相似度不高的问题。首先采取数据增强的方法,对数据集进行扩充,然后使用二次迁移并融合多头注意力机制的方法,解决原始网络无法获取有价值的图像特征的问题。实验结果表明,精确率P达到了98.13%,召回率R达到了98.57%,F1分数达到了98.21%,准确率A达到了97.45%。为了验证本文所提算法的实用性,提出一种基于乳腺癌分类的人机交互界面,将图像输入到系统中进行分类,此举将进一步提升医生的工作效率。综上所述,本课题通过使用以上三种模型,分别对Kaggle数据集、Break His数据集和BACH数据集进行实验研究,提高乳腺癌分类的准确率,最终通过结果证明以上模型的有效性。

关键词：深度学习卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制迁移学习乳腺癌分类