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应势而变:系统视阈下地方政府的执行策略研究——基于M省全面“省直管县”的调研分析

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学习与实践 2024年第6期 130-140页

作者：伍嘉冀杨君东华大学人文学院公共管理系上海200051 华东理工大学社会与公共管理学院上海200237

针对地方政府为何对同一政策在不同时期呈现不同的执行样态问题,过往研究对政策执行中内部与外部复杂环境的系统关注不够。本研究基于“政策-主体-环境”的分析框架,通过对M省全面“省直管县”进行历时五年的追踪调查,对地方政府执行策... 详细信息

针对地方政府为何对同一政策在不同时期呈现不同的执行样态问题,过往研究对政策执行中内部与外部复杂环境的系统关注不够。本研究基于“政策-主体-环境”的分析框架,通过对M省全面“省直管县”进行历时五年的追踪调查,对地方政府执行策略的驱动因素进行了系统识别,并提出“应势而变”概念以理解执行策略的内在机理。研究表明,国家治理目标下压力型体制与强激励结构并存、科层组织结构中的权力竞合、地方政府的多重角色,是地方政府执行策略的生成逻辑与作用机制。这一发现有助于阐释地方政府为何在同一政策背景下采取多元化的行动策略,为理解地方政府政策执行策略提供了新的切入点。

关键词：应势而变 “省直管县” 执行策略

基于CNN与Transformer的遥感图像军事目标识别研究

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基于CNN与Transformer的遥感图像军事目标识别研究

作者：党玉龙青海师范大学

学位级别：硕士

现代战争中,遥感图像军事目标识别对于军事侦查与精确打击具有重要意义。快速准确的从复杂的战场环境中识别出军事目标,不仅依赖于高质量大规模的遥感图像军事目标识别数据集,还要求较高的识别精度与识别速度。本文围绕降低遥感图像军... 详细信息

现代战争中,遥感图像军事目标识别对于军事侦查与精确打击具有重要意义。快速准确的从复杂的战场环境中识别出军事目标,不仅依赖于高质量大规模的遥感图像军事目标识别数据集,还要求较高的识别精度与识别速度。本文围绕降低遥感图像军事目标实例分割数据集的标注成本、提高遥感图像军事目标对象检测模型识别速度与识别精度的平衡性、提高遥感图像军事目标实例分割模型对于小尺度密集分布目标的识别能力三方面展开研究,具体内容如下:(1)针对遥感图像军事目标实例分割数据集标注成本过高的问题,提出了遥感图像军事目标实例分割数据集自动标注方法。通过有向框标签与DEXTR半自动分割技术相结合得到遥感图像军事目标的分割掩膜,进而构建出高质量大规模的遥感图像军事目标实例分割数据集,从而降低了遥感图像军事目标实例分割数据集的标注成本。(2)针对现有遥感图像军事目标对象检测模型不能兼顾识别速度与识别精度的问题,提出了基于Faster R-CNN的遥感图像军事目标对象检测模型。首先,结合可变形卷积与拆分注意力机制提高模型对形变特征与全局上下文信息的表征能力,提高识别精度。其次,通过消融实验消除模型的冗余结构提高识别速度。最后,将NMS替换为Soft-NMS降低对密集军事目标的漏检率。实验结果表明,所提模型相比于多个主流模型在精度、处理速度、参数量上取得了较好的性能,兼顾了遥感图像军事目标对象检测的精度与速度。(3)针对现有遥感图像军事目标实例分割模型对于小尺度密集分布目标容易漏检的问题,提出了基于Transformer的遥感图像军事目标实例分割模型。首先,对二阶段实例分割模型的结构进行详细分析,梳理出现有实例分割模型对小尺度密集目标漏检的原因。其次,对基于CNN的对象检测模型与基于Transformer的对象检测模型进行对比分析,确定所构建模型的基础框架。最后,基于多阶段预测方法构建了级联掩膜预测网络。实验结果表明,所提模型对小尺度密集分布军事目标的实例分割精度较高,缓解了对于小尺度密集目标的漏检问题。

关键词：遥感图像军事目标对象检测实例分割 CNN Transformer

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基于深度学习的沥青路面病害检测研究

基于深度学习的沥青路面病害检测研究

作者：程文党山东交通学院

学位级别：硕士

公路作为一种重要的交通基础设施,对经济的发展至关重要。为了实现交通强国的目标,国家积极推进交通基础设施的建设,公路里程逐年增加。但近年来受气候变化和汽车数量增多的影响,路面损伤问题日益严峻,给道路交通安全带来巨大隐患。为此... 详细信息

公路作为一种重要的交通基础设施,对经济的发展至关重要。为了实现交通强国的目标,国家积极推进交通基础设施的建设,公路里程逐年增加。但近年来受气候变化和汽车数量增多的影响,路面损伤问题日益严峻,给道路交通安全带来巨大隐患。为此,发现病害并及时进行养护至关重要。但是目前对路面病害的检测仍然以人工检测为主,无法满足当前大规模公路养护工作的需要,所以迫切需要提升路面病害智能化检测水平。本论文以沥青铺装路面为研究对象,结合深度学习技术,实现对沥青路面病害的高效准确检测,从而为公路养护决策提供参考,主要工作如下。(1)使用无人机,在不同环境条件下对真实路面病害图像进行采集。对无人机采集后的图像,使用图像增强、裁剪以及添加椒盐噪声的方法扩充病害图像数据,并对病害数据进行标注。结合现有的公开数据集,构建沥青路面病害目标检测数据集和沥青路面病害图像分割数据集。(2)针对沥青路面病害检测任务中模型存在的检测精度低和检测效率低等问题,提出一种针对沥青路面的病害检测模型——YOLOv5-RD。该模型基于经典的YOLOv5模型进行改进,在主干特征提取网络部分引入Res Net18网络,增强模型的特征表达能力,扩大感受野,使其能够更好地理解复杂的病害特征。在颈部网络引入SK注意力机制,使模型能够融合不同尺度的特征并增强对细节的关注度,提升模型对多尺度特征的理解能力和对细节信息的捕获能力。实验表明,本文所设计的沥青路面病害检测模型,即使在复杂环境下也能够有效地检测和辨识多种沥青路面病害。与原生的YOLOv5模型相比m AP指标提升了6.8%,病害检测效果有明显提升。(3)针对现有模型在沥青路面病害分割任务中存在的病害分割不完整的问题,本研究提出一种新的沥青路面病害分割模型——RSNet。该模型基于TransUNet图像分割算法进行改进,在解码器部分中引入ECA网络结构,使模型能够动态地学习各个通道之间的相关性,加强特征之间的空间联系,提高模型对整体情境的理解。调整损失函数,使用Dice Loss损失,更好地处理数据不平衡问题和空间重叠问题,进一步改善图像分割的质量。实验表明,本研究所提出的RSNet模型相较于TransUNet模型MIo U指标提升了5.2%,Macro-F1提高了6.9%,分别达到了84.3%和91.2%。此外,通过对比实验可知,与其他经典的图像分割模型相比,RSNet模型在分割效率和分割精度上都表现出色,轮廓提取更加完整。(4)针对当前路面检测系统存在的功能模块分散、人工参与成本高和检测效率低等问题。根据实际应用中的需要,利用Py Qt5开发工具设计并搭建了沥青路面病害智能检测平台的各个模块。最后,提出了一种沥青路面病害检测方案,将检测平台与无人机技术相融合进行应用。通过测试表明,平台在沥青路面病害检测任务中具有出色的交互性和实用性,为养护决策提供了技术支持。

关键词：路面病害检测 YOLOv5 残差网络注意力机制 TransUNet

旅游经济脆弱性评价及调适化策略研究 ——以山西省吕梁市为例

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旅游经济脆弱性评价及调适化策略研究 ——以山西省吕梁市为例

作者：党晓晓青海师范大学

学位级别：硕士

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基于烟花算法的可见光通信光源功率优化方法

电子学报 2024年第6期52卷 2083-2090页

作者：游春霞胡青松李世党江苏师范大学物理与电子工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221008

为了改善室内可见光通信系统接收平面光信号信噪比波动大的问题,提高可见光通信系统的整体性能,设计了基于群体优化算法——烟花算法的可见光通信系统的光源功率优化算法.该算法以无线光接收平面的信噪比因子为优化目标,优化每个LED(Lig... 详细信息

为了改善室内可见光通信系统接收平面光信号信噪比波动大的问题,提高可见光通信系统的整体性能,设计了基于群体优化算法——烟花算法的可见光通信系统的光源功率优化算法.该算法以无线光接收平面的信噪比因子为优化目标,优化每个LED(Light Emitting Diode)光源的发射功率,获取接收平面最优信噪比因子,有效降低光接收平面光信号波动度.结果表明,当光源数量为16个点光源时,接收平面信噪比因子比等功率的光源分布降低了45%,显著改善了接收光信号的波动幅度,从而保证不同位置点的光通信用户获得同等通信质量.该方法适用于任意数量和位置的LED光源,不受光源数量和位置的限制.对比分析发现,增加光源数量,接收平面信噪比因子更小,信噪比分布均匀性更优.

关键词：可见光通信烟花算法群体优化算法光源功率优化信噪比因子

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涡旋电磁波探测性能与干扰方法研究

涡旋电磁波探测性能与干扰方法研究

作者：党寅电子科技大学

学位级别：硕士

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数字普惠金融对农村居民的增收机制研究

数字普惠金融对农村居民的增收机制研究

作者：安冀清河北大学

学位级别：硕士

2024年2月发布的中央一号文件要求强化农民增收举措,挖掘产业经营增收潜力、保障外出务工收入、拓展转移支付渠道和多方式鼓励农民财产性收入的增加。脱贫攻坚战取得全面胜利后,防止规模性返贫成为乡村振兴工作的底线。因此,如何提高农... 详细信息

2024年2月发布的中央一号文件要求强化农民增收举措,挖掘产业经营增收潜力、保障外出务工收入、拓展转移支付渠道和多方式鼓励农民财产性收入的增加。脱贫攻坚战取得全面胜利后,防止规模性返贫成为乡村振兴工作的底线。因此,如何提高农村居民收入是我国当下需要重点关注的问题,需要政策、资源倾斜以激活农村地区发展、农村居民增收的内生动力。金融在现代经济发展中可以起到重要的支撑作用,但是农村地区人员、经济分散,信息不对称,导致金融排斥现象严重。数字普惠金融的出现有效地缓解这一矛盾,数字技术与普惠金融的深度融合,让数字普惠金融在农村地区的推广成本极大降低,让金融服务的覆盖范围更广,交易成本更低,让农村居民接触到可负担的金融服务,进而拓宽了农村居民的增收渠道。同时,大数据、云计算等技术使数字普惠金融可以服务“长尾”群体。因此,在上述背景下,需要进一步从理论上研究数字普惠金融对农村居民增收的机制,结合实证结果与现实,给出相关建议。本文采用理论分析和实证研究两个方法研究我国省级层面数字普惠金融促进农村居民增收作用。首先,先对国内外文献进行梳理,其次分析数字普惠金融和农村居民收入的现状。再次,结合相关金融理论提出数字普惠金融对农村居民增收的影响机制。选取我国2011年-2021年30个省级面板数据,检验数字普惠金融对农村居民增收的作用。利用中介模型考察数字普惠金融促进农村居民增收的路径机制。使用调节效应模型考察传统农村金融发展对数字普惠金融对农村居民增收的效果。建立空间杜宾模型,分析数字普惠金融对农村居民增收的空间溢出效应。最后,本文根据实证研究结果,得出以下结论:第一,数字普惠金融的发展对农村居民增收具有正向影响,此结论经内生性、稳健性检验仍成立。此外,数字普惠金融的覆盖广度和使用深度维度对农村居民增收也有正向的促进作用,但是数字化程度的提升对农村居民增收产生了负向的抑制作用。第二,从中介效应来看,数字普惠金融通过提升农业科技创新水平的渠道促进农村居民增收。从调节效应来看,传统农村金融的发展能够正向地调节数字普惠金融促进农村居民增收的影响。第三,数字普惠金融的发展对本省的农村居民增收有着显著的正向作用,但周边省份数字普惠金融对本省农村居民增收却有负向的抑制作用。最后,综合以上实证结果和研究结论,本文最后提出以下五点建议:第一,加强数字普惠金融在农村地区的硬基础和软环境。第二,降低使用数字普惠金融服务的“教育门槛”。第三,强化农业科技创新的渠道作用。第四,着力推动传统农村金融与数字普惠金融协同发展。第五,推行数字普惠金融地区差异化发展策略。

关键词：数字普惠金融农村居民收入农业科技创新传统农村金融空间模型

基于TAM理论的档案机构对人工智能的接受意愿研究

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山西档案 2024年第4期 141-144页

作者：党喜灵柳州铁道职业技术学院柳州545616

接受意愿反映个体对新事物或新技术的心理接受程度和态度,与心理学紧密相关。基于TAM理论,探讨档案机构对人工智能的接受意愿。通过构建模型与实证调查发现:档案从业人员对人工智能的有用性和易用性感知越强烈,其使用态度越积极,进而增... 详细信息

接受意愿反映个体对新事物或新技术的心理接受程度和态度,与心理学紧密相关。基于TAM理论,探讨档案机构对人工智能的接受意愿。通过构建模型与实证调查发现:档案从业人员对人工智能的有用性和易用性感知越强烈,其使用态度越积极,进而增强使用意愿;个人背景因素是影响档案从业人员对人工智能接受意愿的重要变量;感知有用性对档案从业人员人工智能接受意愿的影响大于感知易用性。基于此,就促进档案机构人员接受人工智能提出对策建议。

关键词： TAM模型接受意愿档案机构人工智能

目标检测算法在Zynq-7000SoC上的设计与实现

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目标检测算法在Zynq-7000SoC上的设计与实现

作者：党涵电子科技大学

学位级别：硕士