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正极材料镍锰酸锂LiNi_xMn_(1-x)O_2(0
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北京大学学报(自然科学版) 2006年 第S1期42卷 28-33页
作者: 何平 杨立红 谢燕婷 冯华君 代克化 其鲁 北京大学化学与分子工程学院
在高温下合成了球型的锂离子二次电池正极材料镍锰酸锂(LiNixMn1-xO2,0 详细信息
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Li_2ZrO_3材料吸收CO_2性能的进一步研究
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无机化学学报 2004年 第7期20卷 770-774页
作者: 王银杰 其鲁 北京大学化学与分子工程学院应用化学系 北京100871
用不同结构的ZrO_2合成了一系列在高温下吸收CO2的Li2ZrO3材料,并详细的研究了反应物质的物理和化学性质对生成物吸收CO2性能的影响。采用SEM、XRD以及TG分析法分别进行了材料结构及其吸收CO2性能的表征,并使用XPS法测定了材料表面的元... 详细信息
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锂离子二次电池的应用和发展
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北京大学学报(自然科学版) 2006年 第S1期42卷 1-7页
作者: 安平 其鲁 中信国安盟固利新能源科技有限公司 北京102200 北京大学化学与分子工程学院应用化学系新能源材料与技术实验室 北京100871
锂离子二次电池由于具有容量大、寿命长、无环境污染、使用安全等优点,已广泛应用于移动电话、笔记本电脑等便携式电器中。随着技术的发展,锂离子电池在未来的电动汽车和储能领域也有着非常好的应用前景,必将对未来人们的生活产生深刻... 详细信息
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影响Li_2ZrO_3在高温下吸收CO_2的因素
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物理化学学报 2004年 第4期20卷 364-367页
作者: 王银杰 其鲁 北京大学化学与分子工程学院应用化学系 北京100871
于不同条件下合成了一系列用于在高温下吸收CO2的Li2ZrO3材料.用扫描电子显微镜(SEM)、X射线粉末衍射仪(XRD)分别观察和评价了合成材料的表面形貌与结构特征,使用热重分析(TG)仪研究了Li2ZrO3材料吸收CO2的性能。实验结果表明,合成温度... 详细信息
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某空心板桥梁既有桩基承载特性试验研究
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四川水泥 2025年 第1期 191-194页
作者: 郝彬 蒋陈陈 其鲁 薛浩 胡枫 山东省交通规划设计院集团有限公司 山东济南250101 山东农业大学 山东泰安271018 不详
为了探究某高速公路改扩建项目中空心板桥梁既有桩基的承载特性,以L-1号桩为例进行了现场静载试验和桩身内力测试。结果表明,该桩基的承载能力主要由桩侧摩阻力提供,在特定土层中表现出较高摩阻力值,而桩端阻力未得到充分利用;在各级试... 详细信息
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新合成方法制备的LiCoO_2正极材料的结构和电化学性能研究
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无机化学学报 2004年 第6期20卷 635-640页
作者: 王剑 其鲁 柯克 晨辉 北京大学化学与分子工程学院应用化学系新能源材料与技术实验室 北京100871
采用新合成方法制备了锂离子二次电池正极材料LiCoO2。通过ICP鄄AES、XRD、SEM、电化学方法等测试分析了所合成材料的物理性质和电化学性能,并与商品LiCoO2材料作了对比研究。同时分别以国产MCMB和石墨作负极活性物质、合成的LiCoO2作... 详细信息
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层状LiNi_(1/3)Mn_(1/3)Co_(1/3)O_2正极材料的合成
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北京大学学报(自然科学版) 2006年 第S1期42卷 12-17页
作者: 闻雷 其鲁 徐国祥 北京大学化学与分子工程学院
用碳酸盐同沉淀法合成了LiNi1/3Mn1/3Co1/3O2正极材料,采用XRD(X-RayDiffraction)、SEM(ScanningElectronMicroscope)、差分计时电位法和充放电循环等对材料的物理化学性质及电化学性能进行了测试分析。XRD分析表明在合成温度为800℃或... 详细信息
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高温下锆酸锂吸收二氧化碳的研究
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无机化学学报 2003年 第5期19卷 531-534页
作者: 王银杰 其鲁 王祥云 北京大学化学与分子工程学院应用化学系 北京100871
Li2ZrO3 to be used as a CO2 absorbent at 450℃to 710℃is synthesized. The results indicate that the loading capacity of Li2ZrO3 for CO2 is slightly improved than that reported previously. The absorption capacity attai... 详细信息
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跨模态社交图像聚类
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计算机学报 2018年 第1期41卷 98-111页
作者: 其鲁 李宗民 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 山东青岛266580
社交图像包含两种模态的信息:视觉信息和社交标签信息.绝大部分跨模态学习领域的研究者,将其精力集中在多模态信息的共享特征空间学习上,从而往往忽略了各模态信息所独有的特征.在该文中将探究如何利用二者的共享信息以及独有信息进行... 详细信息
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基于深度多任务学习的层次分类
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计算机辅助设计与图形学学报 2018年 第5期30卷 886-892页
作者: 其鲁 李宗民 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛266580
针对现有的深度卷积神经网络往往训练平行的分类器层,很少关注类别的层次性结构,导致均衡性分类器训练难度较大的问题,提出一种结构化的深度多任务学习算法.该算法结合深度卷积神经网络与层次分类,使类别之间的结构性信息融入至深度卷... 详细信息
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