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双特异性磷酸酶在糖尿病肾病中的研究进展

协和医学杂志 2025年

作者：王小年敖其黄海列才华新疆医科大学研究生院新疆军区总医院急诊医学科新疆军区总医院肾内科

糖尿病肾病（diabetic kidney disease, DKD）作为糖尿病的一种常见微血管并发症，已成为全球范围内终末期肾病的主要诱因。近年来，针对双特异性磷酸酶（dual specific phosphatase, DUSP）家族成员的深入研究发现，DUSP在肾脏疾病状... 详细信息

糖尿病肾病（diabetic kidney disease, DKD）作为糖尿病的一种常见微血管并发症，已成为全球范围内终末期肾病的主要诱因。近年来，针对双特异性磷酸酶（dual specific phosphatase, DUSP）家族成员的深入研究发现，DUSP在肾脏疾病状态下的表达水平显著降低，由此推测增强其表达可减轻或改善肾脏疾病症状。DUSP主要功能为介导丝裂原活化蛋白激酶（mitogen-activated protein kinase, MAPK）去磷酸化过程，从而有效抑制MAPK通路的活化，对DKD发生与发展起重要调控作用。本文旨在深入探讨DKD与DUSP的相关性，并对DUSP在DKD领域的研究进展进行总结，以期为DKD诊治提供新视角和重要理论依据。

关键词：糖尿病肾病丝裂原活化蛋白激酶双特异性磷酸酶丝裂原活化蛋白激酶磷酸酶

6-BA和洛伐他汀对苜蓿幼苗生长、内源激素水平和抗氧化系统的调控作用

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草业科学 2025年

作者：朱文煜董佳乐王玉祥新疆农业大学草业学院西部干旱荒漠区草地资源与生态教育部重点实验室新疆草地资源与生态实验室

细胞分裂素在植物的生长发育过程中起重要的调控作用，为探讨外源6-苄基腺嘌呤（6-BA）和细胞分裂素的抑制剂洛伐他汀对紫花苜蓿“新牧4号” （Medicago sativa ‘Xinmu No. 4’）的生长、内源激素水平以及抗氧化系统的影响。本试验通... 详细信息

细胞分裂素在植物的生长发育过程中起重要的调控作用，为探讨外源6-苄基腺嘌呤（6-BA）和细胞分裂素的抑制剂洛伐他汀对紫花苜蓿“新牧4号” （Medicago sativa ‘Xinmu No. 4’）的生长、内源激素水平以及抗氧化系统的影响。本试验通过对苜蓿幼苗喷洒不同浓度的6-BA和洛伐他汀，并对其生长状况、内源激素含量以及抗氧化酶活性进行检测。结果表明：浓度为10mg·L-1的6-BA处理苜蓿，可以使茎粗、单株幼苗干重以及每花序中小花数量增加，与对照组相比分别提高了16.8%、25.2%和31.2%；6-BA处理延迟了苜蓿的发育进程。用洛伐他汀处理的苜蓿促进了花的形成；6-BA能促进苜蓿叶片中GA3和IAA的合成，但同时也抑制了ABA的合成；洛伐他汀能促进ABA的合成，同时也抑制了GA3和IAA的合成；随着洛伐他汀浓度的增加，GA3、IAA浓度和GA3/IAA比值降低，而ABA浓度、ABA/IAA和ABA/IAA比值升高；本试验研究还发现了通过对叶面喷施浓度为20mg·L-1的6-BA可以提高苜蓿幼苗中CAT、POD、SOD活性，并且使苜蓿幼苗中过氧化氢的含量降低。综上所述，通过对叶片施用6-BA和洛伐他汀苜蓿幼苗的生长、内源激素水平以及其他生化指标均产生了明显的影响，但喷施的浓度影响着促进或抑制的效果。

关键词：苜蓿内源激素 6-BA 洛伐他汀生长

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构建服务全民终身学习的多元职业教育体系

成人教育 2025年第1期 80-84页

作者：卢爽李隆翁小乐哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学浙江大学

我国经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，职业教育中职业技能人才的培养要瞄准技术变革和战略性新兴产业优化升级的方向，加快完成以公共实训机构、职业院校、职业培训机构和行业企业为载体的多元职业教育体系构建，从而形成... 详细信息

我国经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，职业教育中职业技能人才的培养要瞄准技术变革和战略性新兴产业优化升级的方向，加快完成以公共实训机构、职业院校、职业培训机构和行业企业为载体的多元职业教育体系构建，从而形成具有终身学习特征的职业技能人才多维培养通道。为了让职业教育有力推动经济高质量发展，增强职业教育与战略性新兴产业需求的适应性，需要注重职业技能人才培养与新时代的产业发展相契合，优化职业教育类型定位，构建符合战略性新兴产业特征的终身学习职业教育体系，为各领域职业技能人才储备提供长期性和可持续性保障。

关键词：职业教育高层次人才终身学习

基于改进DTW算法的车辆操纵一致性评价方法

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兵工学报 2025年

作者：钟岳徐峰闫猛飞刘义乐 32184部队陆军装甲兵学院

时间序列匹配技术广泛应用于车辆操纵一致性评价，针对某型教练车在协同驾驶过程中的动作匹配度评判问题，提出一种基于分段式动态时间弯曲距离的车辆油门操纵动作一致性评估方法。在有效解决教练车协同操控试验过程中样本数据点数量不... 详细信息

时间序列匹配技术广泛应用于车辆操纵一致性评价，针对某型教练车在协同驾驶过程中的动作匹配度评判问题，提出一种基于分段式动态时间弯曲距离的车辆油门操纵动作一致性评估方法。在有效解决教练车协同操控试验过程中样本数据点数量不一致问题的基础上，根据动态弯曲路径的斜率约束条件，将传统的动态时间弯曲距离(Dynamic Time Warping，DTW)矩形搜索区域通过改变路径搜索斜率方式转变为平行四边形搜索区域，以缩小搜索区域面积，从而极大程度地减小计算量。选取4组典型的油门动作曲线组进行50轮迭代实验进行验证，通过分段式DTW方法计算得到实车A、教练车B动作曲线之间的DTW距离矩阵，利用最小离差平方法对A、B两车动作进行聚类对象合并，从而完成油门动作数据的一致性评判。实验结果表明，改进后的动态时间弯曲算法在各油门动作的平均匹配精度可达89.2%，相较于单一的DTW算法提升约3.2%，平均匹配时间约为92.45 s，降低约12.6%，从而验证了分段式DTW算法在油门动作一致性评判的可行性和优越性。

关键词：车辆协同驾驶油门动作一致性评价分段式DTW

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多注意力对比学习的红外小目标检测

计算机应用 2025年

作者：边小勇胡其仁袁培洋武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学大数据科学与工程研究院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学)

红外小目标检测(IRSTD)是目标检测领域中的研究热点和难点，受其像素小、对比度低和无纹理的特性，难以从小目标有限和扭曲的信息中学习正确的特征表示，因此IRSTD方法依然面临挑战。针对以上问题，提出多注意力对比学习的IRSTD方法。... 详细信息

红外小目标检测(IRSTD)是目标检测领域中的研究热点和难点，受其像素小、对比度低和无纹理的特性，难以从小目标有限和扭曲的信息中学习正确的特征表示，因此IRSTD方法依然面临挑战。针对以上问题，提出多注意力对比学习的IRSTD方法。首先，采用U型网络(U-Net)为基本框架，在编码阶段提出一种融合频域注意力和空间注意力的上下文混合块(CMB)，产生初级注意力特征图；其次，在解码阶段设计了多核中心差分卷积(MKCDC)，用于提取小目标在不同尺度下都稳定表征的核心信息；最后，联合二元交叉熵损失和对比损失函数训练小目标检测网络，提高小目标特征表示能力，得到富于判别的小目标检测模型。所提方法在IRSTD-1k、NUAA-SIRST两个数据集上的检测率(Pd)分别达到96.63%和100.00%，与密集嵌套的注意力网络（DNANet）相比，分别提高了4.71%和1.90%。实验结果表明，所提方法有效提高了红外小目标检测性能。

关键词：深度学习小目标检测注意力U型网络中心差分卷积对比学习

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融合图神经网络与概率编码的加工特征识别

哈尔滨工业大学学报 2025年

作者：赵显文莫轩东夏铭远胡小锋上海交通大学机械与动力工程学院上海市网络化制造与企业信息化重点实验室(上海交通大学)

为解决多加工特征交叉下的特征定位问题，提高复杂零件加工特征识别性能，提出实例分割框架下的加工特征识别方法Brep3pNet。首先，基于三维模型的边界表示，提取面点云、面邻接图等几何与拓扑数据，构建三维模型的图表示，利用点云学... 详细信息

为解决多加工特征交叉下的特征定位问题，提高复杂零件加工特征识别性能，提出实例分割框架下的加工特征识别方法Brep3pNet。首先，基于三维模型的边界表示，提取面点云、面邻接图等几何与拓扑数据，构建三维模型的图表示，利用点云学习网络以及图神经网络学习三维模型面级嵌入表示。其次，提出概率位置编码方法，引入位置先验信息将三维模型各面编码为与空间位置相关的三元高斯分布，基于Bhattacharyya核度量面间相似性，以实现加工特征的面级定位，生成候选实例。最后，设计得分网络用于预测实例生成质量，以此指导实例间的非极大抑制，去除冗余特征实例，获得最终加工特征识别结果。本研究在MFCAD、MFCAD++、MFInstSeg和合成的回转类零件数据集等4个多特征数据集上对所提方法进行评估。研究结果表明：Brep3pNet相较于其他先进方法具有更好的特征定位能力，可以通过轻量的模型参数实现最优的特征识别准确率，展现了所提方法在相交特征识别上的应用潜力。

关键词：加工特征识别实例分割点云图神经网络概率编码

情感越多越好吗?——直播商务中主播情感诉求双重影响研究

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管理工程学报 2025年第1期39卷 78-94页

作者：霍佳乐郝辽钢彭宇泓张悦言西南交通大学经济管学院成都610036 南京农业大学经济管理学院南京210014

情感诉求是直播商务中广受主播和商家追捧的营销策略,然而鉴于情感对于个体行为决策影响的复杂性,因此主播情感诉求对消费者购买行为的影响结果和机理尚不明确。为解决这一问题,本文通过真实直播商务数据和行为实验结合的方式构建了主... 详细信息

情感诉求是直播商务中广受主播和商家追捧的营销策略,然而鉴于情感对于个体行为决策影响的复杂性,因此主播情感诉求对消费者购买行为的影响结果和机理尚不明确。为解决这一问题,本文通过真实直播商务数据和行为实验结合的方式构建了主播情感双重影响模型。研究一获取了3万余条分钟级主播语言内容以及真实购买行为数据,运用文本情感挖掘和计量模型的方法,分析了直播商务中主播情感与消费行为之间的关系,结果发现情感与营销效果并非呈正线性关系,而是呈“倒U型”关系。为进一步探究非线性关系产生的内在机制,研究二运用行为学实验的方法,再次验证主播情感对消费者购买意愿的非线性影响,并进一步探讨情感如何通过积极和消极双重力量影响消费者购买。研究发现,主播情感诉求一方面会带来积极影响,即有利于消费者对主播态度的提升,进而带来高购买意愿;另一方面主播情感诉求也会带来消极影响,即不利于消费者对产品的信息识别,进而负向影响其购买意愿。进一步地,研究发现这一双重影响会受到产品类型的调节:对于享乐型产品,主播情感诉求带来的负向影响不再显著,但对实用型产品而言,情感诉求的双重影响依旧显著。

关键词：直播商务主播情感产品信息识别主播态度购买意愿

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采用MPC-MSCA的四轮毂驱动电动汽车容错控制

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交通运输工程学报 2025年

作者：薛红涛张雨乐宋子为冯涵江苏大学汽车与交通工程学院

针对四轮毂驱动电动汽车中局部轮毂电机发生故障后存在的安全隐患问题，提出了一种基于模型预测控制-多系统协同分配（MPC-MSCA）的容错控制策略，应对局部轮毂电机发生故障后输出能力不足的运行工况；搭建了14自由度四轮毂驱动车辆动... 详细信息

针对四轮毂驱动电动汽车中局部轮毂电机发生故障后存在的安全隐患问题，提出了一种基于模型预测控制-多系统协同分配（MPC-MSCA）的容错控制策略，应对局部轮毂电机发生故障后输出能力不足的运行工况；搭建了14自由度四轮毂驱动车辆动力学模型，包括六自由度车身模型和4个二自由度车轮模型；参考二自由度车辆模型，设计了容错控制策略，包括运动跟踪层和力矩分配层，运动跟踪层用于计算车辆正常行驶所需的总纵向力和附加横摆力矩；力矩分配层设计了优化分配方案和MSCA方案，分别应对局部轮毂电机发生故障后输出能力充足和不足2种运行工况，重点研究了MSCA控制策略的目标函数、约束条件和控制变量；利用Simulink/MATLAB和CarSim联合仿真，分别设置了直线行驶和双移线行驶2种运行环境，验证了所提的MPC-MSCA控制方法的有效性。研究结果表明：相较于传统方法，在直线行驶环境下，MPC-MSCA控制方法横摆角速度平均误差降低了31.6%，有效保障了局部轮毂电机故障时车辆的直线行驶能力；双移线行驶环境下，质心侧偏角和横摆角速度平均误差分别降低了7.4%和6.9%，提高了局部轮毂电机故障时车辆的操纵稳定性；所提容错控制器可以确保四轮毂驱动电动汽车在1个或2个轮毂电机故障工况下满足操纵稳定性和安全性要求。

关键词：汽车工程容错控制多系统协同分配四轮毂驱动电动汽车轮毂电机操纵稳定性

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基于改进的黑翅鸢优化极限学习机的色差分类

激光与光电子学进展 2025年

作者：陈家乐李晓斌孙海燕上海应用技术大学电气与电子工程学院

针对目前人工色差分类效率低的问题，提出一种基于多策略改进的黑翅鸢优化（Multi-Strategy Improved Black-Winged Kite Algorithm）极限学习机染色织物色差分类模型。首先，考虑到极限学习机算法随机初始化的隐藏层权重和偏置会导致... 详细信息

针对目前人工色差分类效率低的问题，提出一种基于多策略改进的黑翅鸢优化（Multi-Strategy Improved Black-Winged Kite Algorithm）极限学习机染色织物色差分类模型。首先，考虑到极限学习机算法随机初始化的隐藏层权重和偏置会导致训练模型不均匀和算法不稳定，利用黑翅鸢优化算法对这两个关键参数进行寻优。其次，引入镜面反向学习、黑翅鸢绕道觅食、纵横交叉策略提升黑翅鸢优化算法的收敛速度和全局寻优能力。最后，构建多策略改进黑翅鸢优化极限学习机（MBKA-ELM）模型进行布料色差等级分类，准确率可达98.8%，验证了该方法代替色差计算公式进行色差检测的可行性。对比实验表明，MBKA-ELM模型经过10次迭代便开始趋于稳定，且比同类型模型具有更高的分类精度。将该模型与传统极限学习机、黑翅鸢优化极限学习机模型（BKA-ELM）、班翠鸟算法优化极限学习机模型（PKO-KELM）、冠豪猪算法优化极限学习机模型（CPO-ELM）、美洲狮优化极限学习机模型（PUMA-ELM）和蛇优化极限学习机模型（SO-ELM）的分类精度对比，分别提升13%、3.4%、1.4%、5%、4.2%和3%。证明了所提色差分类模型具有更好的收敛速度和分类精度。

关键词：色差分类黑翅鸢优化算法极限学习机