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绿色可替代性产品供应链的合作策略与Pareto改进分析

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中国管理科学 2024年

作者：陈克兵孔颖琪肖迪雷东电子科技大学经济与管理学院南京航空航天大学经济与管理学院浙江工商大学工商管理学院

随着经济的发展和环境因素的考虑，绿色产品与普通产品在市场上普遍共存。在这些市场中，如何在绿色产品和非绿色产品的生产中进行竞争与合作是至关重要的。本文构建由分别生产具有可替代性的普通产品和绿色产品的两个制造商与一个零售... 详细信息

随着经济的发展和环境因素的考虑，绿色产品与普通产品在市场上普遍共存。在这些市场中，如何在绿色产品和非绿色产品的生产中进行竞争与合作是至关重要的。本文构建由分别生产具有可替代性的普通产品和绿色产品的两个制造商与一个零售商组成的二级供应链，基于消费者绿色偏好研究两个制造商与零售商间三种不同的合作策略及其供应链协调问题，并通过比较分析探讨供应链成员的最优合作策略。研究表明：合作有助于绿色制造商提高产品绿色度，且产品的绿色度与零售商分担的绿色制造成本比例正相关；当消费者绿色偏好较高时，合作可以实现对制造商利润的改善；零售商在与两制造商均采取合作的模型下可获得较高的利润。从供应链全局角度，零售商与单一制造商合作可改善供应链利润，却不能实现供应链整体协调；当零售商与两制造商均采取合作时，供应链才可能实现协调；并且当绿色成本共担比例满足一定要求时，供应链成员均可以实现利润的Pareto改进。

关键词：绿色产品收益共享成本共担策略策略选择 Pareto改进

基于机器学习的颠覆性技术弱信号识别模型研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：王莉晓陈伟邱含琪中国科学院武汉文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系科技大数据湖北省重点实验室

[目的]立足颠覆性技术发展早期，基于机器学习构建颠覆性技术弱信号识别模型，旨在发现早期的颠覆性技术并探究其对现有主流技术的未来颠覆潜力。[方法]通过归纳颠覆性技术弱信号的核心特征，设计基于专利引证类别的颠覆性指数，构建历... 详细信息

[目的]立足颠覆性技术发展早期，基于机器学习构建颠覆性技术弱信号识别模型，旨在发现早期的颠覆性技术并探究其对现有主流技术的未来颠覆潜力。[方法]通过归纳颠覆性技术弱信号的核心特征，设计基于专利引证类别的颠覆性指数，构建历史案例颠覆性技术语料，设计基于机器学习的颠覆性技术弱信号识别模型，并从颠覆主流技术的视角挖掘识别结果的未来颠覆路径。[结果] 本文选取储氢领域开展实证分析，选取Logistic Regression、Gaussian Naive Bayes、Stochastic Gradient Descent、Gradient Boosting Trees、Random Forest等多个机器学习模型综合预测，通过链路预测探究颠覆性技术弱信号未来颠覆路径。[局限]实证领域相对单一，数据源局限于专利数据与战略规划，预测模型准确率有限，未来可尝试选择深度学习模型，进一步提升识别效果。[结论]通过对储氢领域颠覆性技术弱信号识别结果及其颠覆路径进行分析，证明了方法的有效性。

关键词：颠覆性技术弱信号机器学习颠覆路径

1990—2020年黄土高原典型县域植被覆盖变化及影响因素

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干旱区研究 2024年第1期41卷 147-156页

作者：赵雨琪魏天兴北京林业大学水土保持学院水土保持国家林业局重点实验室林业生态工程教育部工程研究中心山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站北京100083

为探究吉县近30 a植被动态演变规律及其影响因素,本研究基于Landsat影像,结合气象、土地利用、夜间灯光等数据,采用趋势分析、偏相关分析、随机森林、残差分析等方法探究吉县植被覆盖度时空变化特征及气候和人为因素对植被变化的影响。... 详细信息

为探究吉县近30 a植被动态演变规律及其影响因素,本研究基于Landsat影像,结合气象、土地利用、夜间灯光等数据,采用趋势分析、偏相关分析、随机森林、残差分析等方法探究吉县植被覆盖度时空变化特征及气候和人为因素对植被变化的影响。结果显示:(1)1990—2020年研究区植被覆盖度(FVC)整体呈显著上升趋势,FVC年均增长速率约为0.49%,植被质量明显改善。(2)吉县FVC具有明显的“低值-高值”交错分布的空间特征。1990—2020年FVC显著增加区占51%,FVC显著减少区占7%。(3)气候因素对部分FVC高值区和建筑区植被生长起抑制作用,对其余地区植被覆盖起促进作用。将人类活动作为全域影响因素考虑时气候和人类活动对植被动态的贡献率分别为53.43%、46.57%,将其作为局域变量时相对贡献率减少至13.07%。人类活动在特定地区如吉县中部和东部是植被退化的重要影响因素,西侧和南部的植被恢复也与之相关。研究结果可为区域生态修复工作进一步开展提供科学依据。

关键词：植被覆盖度 Google Earth Engine 气候变化人类活动黄土高原

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基于建模和论证教学的“减数分裂”教学设计

科教导刊 2019年第13期 124-126页

作者：关钡琪方文青胡位荣广州大学生命科学学院广东广州510006 惠来慈云实验中学广东揭阳515200

本文基于整合建模和论证过程的渗透式教学模式(SNP模式),在组织学生小组合作构建"减数分裂"模型过程中,通过教师分阶段给予科学证据,引导学生在"解释证据—质疑、重建、完善模型—得出结论"的过程中自主构建概念.

关键词：模型与建模论证教学减数分裂 SNP教学模式

物象与意象:渝东南少数民族土陶图式分类阐述——以石鸡坨土陶为例

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中国陶瓷 2024年第4期60卷 106-110页

作者：方梦琪四川美术学院重庆401331

文章将多民族聚居地武陵山片区的渝东南传统土陶图式分为了“物象”与“意象”两大类。前者是具体的表现形式,从器物的造型角度对土陶进行分型图式分析,以黔江石鸡坨土陶为样品对象,对土陶资源进行梳理、定位和分类;后者是抽象的认知结... 详细信息

文章将多民族聚居地武陵山片区的渝东南传统土陶图式分为了“物象”与“意象”两大类。前者是具体的表现形式,从器物的造型角度对土陶进行分型图式分析,以黔江石鸡坨土陶为样品对象,对土陶资源进行梳理、定位和分类;后者是抽象的认知结构,从“行为”和“精神”角度对土陶文化产生的外核与内核引导因素进行阐述,从而分析渝东南少数民族土陶生成外在形式的内在逻辑。同时,为少数民族土陶领域研究提供了新的视角和方法,为少数民族传统工艺、民族传统文化的活态传承提供理论支持和新思路。

关键词：少数民族图式物象意象石鸡坨土陶认知结构

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钴催化配体控制氧杂环烯烃的选择性氢烷基化

有机化学 2024年第3期44卷 1041-1042页

作者：艾宇琪孔望清武汉大学高等研究院武汉430072

药物化学研究表明,药物分子的生物活性与分子中sp^(3)碳原子比例(Fsp^(3))的增加高度相关,立体中心的手性拓扑结构可以提高候选药物的稳定性、成药性和临床成功率[1],因此药物化学家对发展sp^(3)碳结构构建的新策略日益重视.传统构建C(s... 详细信息

药物化学研究表明,药物分子的生物活性与分子中sp^(3)碳原子比例(Fsp^(3))的增加高度相关,立体中心的手性拓扑结构可以提高候选药物的稳定性、成药性和临床成功率[1],因此药物化学家对发展sp^(3)碳结构构建的新策略日益重视.传统构建C(sp^(3))—C(sp^(3))键的方法依赖烷基金属试剂(包括有机锂、有机镁、有机锌和有机硼试剂等)对亲电试剂(羰基、酰胺、Michael受体)的加成反应(Scheme 1,a)[2].此外,过渡金属催化亲电试剂与亲核试剂的交叉偶联反应是构建各种C(sp^(3))—C(sp^(3))键的强有力手段(Scheme 1,b)[3].

关键词：亲电试剂交叉偶联反应亲核试剂碳原子过渡金属催化烷基化有机锂药物分子

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家价值视域下家庭暴力的刑法规制

华中科技大学学报（社会科学版） 2024年第3期38卷 84-94页

作者：林嘉琪东南大学德国慕尼黑大学

刑法应当引领新型家庭秩序的重构,以构建现代文明下的家价值,即内涵着平等、彼此尊重、身心完整等基本权利的家价值。家庭成员间具有特殊的保护义务,亦即家庭成员间应当互负比一般人更高的社会连带义务。虐待罪所保护的法益是家庭成员... 详细信息

刑法应当引领新型家庭秩序的重构,以构建现代文明下的家价值,即内涵着平等、彼此尊重、身心完整等基本权利的家价值。家庭成员间具有特殊的保护义务,亦即家庭成员间应当互负比一般人更高的社会连带义务。虐待罪所保护的法益是家庭成员间特殊的人身权利。家庭精神暴力可能构成虐待罪或故意伤害罪。在相同情节下,虐待罪的结果加重犯应承担比过失致人死亡罪或过失致人重伤罪更重的责任刑。在虐待罪以外的家庭成员间的人身伤害犯罪中,由于其行为具有额外的法益侵害性而存在升高的、独特的不法内涵,故应当加重其责任刑。家庭成员的人身权利是一个独立的量刑要素,应当在家庭暴力的量刑中予以体现。

关键词：家庭暴力虐待罪家价值精神暴力量刑

基于改进YOLO v7轻量化模型的自然果园环境下苹果识别方法

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农业机械学报 2024年第3期55卷 231-242,262页

作者：张震周俊江自真韩宏琪南京农业大学工学院南京210031

针对自然果园环境下苹果果实识别中,传统的目标检测算法往往很难在检测模型的检测精度、速度和轻量化方面实现平衡,提出了一种基于改进YOLO v7的轻量化苹果检测模型。首先,引入部分卷积(Partial convolution, PConv)替换多分支堆叠模块... 详细信息

针对自然果园环境下苹果果实识别中,传统的目标检测算法往往很难在检测模型的检测精度、速度和轻量化方面实现平衡,提出了一种基于改进YOLO v7的轻量化苹果检测模型。首先,引入部分卷积(Partial convolution, PConv)替换多分支堆叠模块中的部分常规卷积进行轻量化改进,以降低模型的参数量和计算量;其次,添加轻量化的高效通道注意力(Efficient channel attention, ECA)模块以提高网络的特征提取能力,改善复杂环境下遮挡目标的错检漏检问题;在模型训练过程中采用基于麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm, SSA)的学习率优化策略来进一步提高模型的检测精度。试验结果显示:相比于YOLO v7原始模型,改进后模型的精确率、召回率和平均精度分别提高4.15、0.38、1.39个百分点,其参数量和计算量分别降低22.93%和27.41%,在GPU和CPU上检测单幅图像的平均用时分别减少0.003 s和0.014 s。结果表明,改进后的模型可以实时准确地识别复杂果园环境中的苹果,模型参数量和计算量较小,适合部署于苹果采摘机器人的嵌入式设备上,为实现苹果的无人化智能采摘奠定了基础。

关键词：苹果识别自然果园环境 YOLO v7 PConv 高效通道注意力机制麻雀搜索算法

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基于模块化思想的LCC-HVDC改进小信号建模及交互稳定性分析

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电力系统保护与控制 2024年第10期52卷 84-94页

作者：王顺亮刘海军谢洋马俊鹏李永琪焦宁刘天琪四川大学电气工程学院四川成都610065

随着电网换相型高压直流输电(line commutated converter based high voltage direct current, LCC-HVDC)技术的广泛应用,交直流混联电力系统的交互稳定性问题日益突出。首先基于状态空间平均法建立了考虑非线性换相重叠动态过程的LCC... 详细信息

随着电网换相型高压直流输电(line commutated converter based high voltage direct current, LCC-HVDC)技术的广泛应用,交直流混联电力系统的交互稳定性问题日益突出。首先基于状态空间平均法建立了考虑非线性换相重叠动态过程的LCC换流器传递函数模型。为适应愈加复杂的直流输电系统建模,提出利用模块化思想分别建立LCC-HVDC各子系统小信号模型,并推导了能反映交直流系统和换流器之间电气耦合特性的接口矩阵实现子系统连接,从而模块化建立精确且易于扩展的计及控制链路延时和锁相环输出相位波动的双端LCC-HVDC系统改进小信号模型。最后分析了控制系统参数和控制链路延时对系统小干扰稳定性的影响以及失稳模态的主导因素,揭示了双端LCC-HVDC系统交直流混合谐振机理及送受端交互影响具体过程。研究结果可以为系统参数设计、谐振抑制措施提供理论基础。

关键词： LCC-HVDC 状态空间模型模块化控制链路延时谐振影响因素