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考虑行为克隆的深度强化学习股票交易策略

系统管理学报 2024年第1期33卷 150-161页

作者：杨兴雨陈亮威郑萧腾张永广东工业大学管理学院广州510520

为提高股票投资的收益并降低风险,将模仿学习中的行为克隆思想引入深度强化学习框架中设计股票交易策略。在策略设计过程中,将对决DQN深度强化学习算法和行为克隆进行结合,使智能体在自主探索的同时模仿事先构造的投资专家的决策。选择... 详细信息

为提高股票投资的收益并降低风险,将模仿学习中的行为克隆思想引入深度强化学习框架中设计股票交易策略。在策略设计过程中,将对决DQN深度强化学习算法和行为克隆进行结合,使智能体在自主探索的同时模仿事先构造的投资专家的决策。选择不同行业的股票进行数值实验,说明了所设计的交易策略在年化收益率、夏普比率和卡玛比率等收益与风险指标上优于对比策略。研究结果表明:将模仿学习与深度强化学习相结合可以使智能体同时具有探索和模仿能力,从而提高模型的泛化能力和策略的适用性。

关键词：股票交易策略深度强化学习模仿学习行为克隆对决深度Q学习网络

颅内压波形及其在神经重症患者中的应用研究进展

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中华神经医学杂志 2024年第1期23卷 100-104页

作者：车腾雨孙泽林高玮琪成杰华北理工大学研究生院唐山063000 华北理工大学附属医院神经外科唐山063007

颅内压(ICP)监测是观察神经重症患者病情的一种重要方式。目前主要依靠ICP均值反映患者ICP水平,但随着科技手段的进步及相关领域研究的深入,ICP波形及其相关的衍生指标越来越受到临床工作者的关注。本文现基于ICP波形的种类、形态及其... 详细信息

颅内压(ICP)监测是观察神经重症患者病情的一种重要方式。目前主要依靠ICP均值反映患者ICP水平,但随着科技手段的进步及相关领域研究的深入,ICP波形及其相关的衍生指标越来越受到临床工作者的关注。本文现基于ICP波形的种类、形态及其相关衍生指标如压力反应指数、压力振幅指数等,围绕ICP波形与脑组织顺应性、脑组织病变的可能关系及其临床应用进行综述,以期为ICP波形在神经重症患者中的广泛应用提供一些参考借鉴。

关键词：颅内压波形颅内压监测神经重症

长河潮涌奋楫先——2023年聊城黄河高质量发展纪实

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黄河．黄土．黄种人 2024年第2期 22-23页

作者：关雨萌不详

涓涓不塞,是为江河;源源不断,是为奋斗。循着2023 年的足迹,奋斗的画卷次第展开,聊城黄河河务局聚焦全力践行黄河流域生态保护和高质量发展重大国家战略,砥砺奋进,跫音铿锵,丹青妙笔绘出一条安全的、绿色的、幸福的浩荡大河。

关键词：高质量发展聊城黄河

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民采煤窑浅层采空区覆岩应力研究

地质论评 2024年第S1期70卷 224-226页

作者：郝森关雨男王强胡维哲田柯中国地质调查局廊坊自然资源综合调查中心河北廊坊065000 北京网格天地软件技术股份有限公司北京100089

为了解决城镇居民区下部民采煤窑浅层采空区覆岩应力状态对于地质灾害防治带来的问题,结合采空区物探调查,应用北京网格天地公司深探软件,建立采空区数学模型,选取合理的计算参数,进行数值模拟,对采空区在自重力、不同含水条件下进行分... 详细信息

为了解决城镇居民区下部民采煤窑浅层采空区覆岩应力状态对于地质灾害防治带来的问题,结合采空区物探调查,应用北京网格天地公司深探软件,建立采空区数学模型,选取合理的计算参数,进行数值模拟,对采空区在自重力、不同含水条件下进行分析,结果表明:一般采空区覆岩质地越坚硬,沉降量越小,应力分布越均匀,但当外力超过坚硬岩形变临界值时,坚硬覆岩更易受破坏。

关键词：城市地质浅层采空区覆岩应力

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金融经济管理中信息化技术应用及创新

商业观察 2024年第21期10卷 93-96页

作者：关雨童中国民用航空局清算中心北京100018

金融经济管理对国民经济的稳定与发展具有重要意义。信息化技术为金融经济管理的创新提供了有力支撑。文章以信息化技术在金融经济管理中的应用为切入点,分析了信息化在提高工作效率、降低运作成本、提升服务水平和优化监管能力方面的... 详细信息

金融经济管理对国民经济的稳定与发展具有重要意义。信息化技术为金融经济管理的创新提供了有力支撑。文章以信息化技术在金融经济管理中的应用为切入点,分析了信息化在提高工作效率、降低运作成本、提升服务水平和优化监管能力方面的作用。同时提出了具体的创新方法,并探讨了提升金融经济管理信息化水平的有效策略。旨在进一步拓宽信息化技术在金融经济管理中的应用空间,为金融经济管理的创新发展提供理论参考。

关键词：信息化金融经济管理应用创新

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门控卷积神经网络多通路声学回声消除算法

应用声学 2024年第3期43卷 478-487页

作者：李国腾郑成诗柯雨璇李晓东中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

多通路声重放系统能够增强听者的现实感与空间感,但在免提通信条件下,其不可避免会受到噪声和回声干扰,严重影响通信质量。针对上述问题,提出了一种基于门控卷积循环神经网络的多通路声学回声消除和噪声抑制方法。该方法以传声器接收信... 详细信息

多通路声重放系统能够增强听者的现实感与空间感,但在免提通信条件下,其不可避免会受到噪声和回声干扰,严重影响通信质量。针对上述问题,提出了一种基于门控卷积循环神经网络的多通路声学回声消除和噪声抑制方法。该方法以传声器接收信号和重放声道的压缩复数谱为网络输入,以近端语声的压缩复数谱为网络的输出目标,直接从传声器拾取信号中恢复近端纯净语声,无需对声重放信号进行去相关处理,解决了传统自适应滤波方法中存在的非唯一解问题,同时保证了多通路声重放质量。仿真和真实声学环境实验均表明该文所提出的方法可显著消除多通路声重放系统的噪声和回声,在语声质量和回声返回衰减增益方面均优于传统算法。

关键词：多通路声回声抵消噪声抑制 Ambisonics