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固体废物环境风险事件处置技术筛选与决策研究

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固体废物环境风险事件处置技术筛选与决策研究

作者：关明哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

已有的环境突发事件研究大多围绕水污染、危险化学品泄露、医疗废弃物的污染展开,固体废物处置不当引发的环境风险事件并未受到关注,查阅现有的资料可知,国内在固体废物环境风险事件领域缺乏系统的案例记录和技术总结,本研究内容围绕201... 详细信息

已有的环境突发事件研究大多围绕水污染、危险化学品泄露、医疗废弃物的污染展开,固体废物处置不当引发的环境风险事件并未受到关注,查阅现有的资料可知,国内在固体废物环境风险事件领域缺乏系统的案例记录和技术总结,本研究内容围绕2015年-2021年A市生态环境局官网的举报投诉事件展开,建立了A市固体废物环境风险事件案例库和技术库,并选取了实际的环境风险事件,利用本研究建立的处置技术优选模型对案例进行了方案优选,最终建立了A市固体废物环境风险事件综合管理平台。研究内容一围绕固体废物环境风险事件案例库与技术库研究展开,本部分研究内容收集并整理了2015年-2021年A市生态环境局官网的举报投诉事件,在全部事件中挑选出由于固废处置不当引发的环境风险事件,设置指标对案例库中的事件进行表示,并以构建完成的案例库为依托,从不同维度对案例库进行剖析,剖析结果表明:县级市、废气资源综合利用业、违法填埋、化学工业固体废物是该地固体废物环境风险管理的重点关注对象。之后采用AHP法(层次分析法)对各个区可能产生固体废物环境风险的工厂未来产生环境风险事件的可能性进行分级评价,分级结果表明A2属于极低风险区,A3、A4、A5属于中风险区,B1、A1、B3属于高风险区,B2、B4属于极高风险区。在完成上述工作的基础上,以归类后的污染源和事故场景为基础,根据案例库的实际情况,用不同的污染源和事故场景组合建立不同的分支,对于每个单独分支从风险防控、应急处理、资源化利用三方面进行技术库的收集。研究内容二围绕固体废物环境风险事件应急处置筛选与评估方法研究展开,本部分建立了技术优选指标体系和基于MCDM和逼近理想点算法的固体废物环境风险事件应急处置技术优选模型,技术优选指标体系从风险防控、应急处理、资源化利用三个阶段展开,包括11个一级指标和35个二级指标,应急处置技术优选模型包括了12个步骤。以此优选模型为依托选择案例进行算例演示,算例结果表明,针对案例中违法填埋养殖场废料的情况,风险防控阶段选择P4-1-R7-F2中的风险防控措施,应急处理阶段选择P4-1-R7-Y2中的植物修复法,资源化利用阶段选择P4-1-R7-Z3中的建立循环农场方案是本次事件的最优处置方案。研究内容三以第3章中建立的案例库和技术库以及第4章的处置方案优选模型为依托,建立了A市固体废物环境风险事件综合管理平台,主要分为综合查询、数据导入、处置方案优选三个一级功能模块,各个一级模块均有对应的二级模块,平台现有功能可为政府决策人员提供便捷的查询服务、直观的统计结果,同时可为相关领域专家简化了处置方案优选的操作。本研究首次尝试承担固体废物环境风险事件处置技术的“管家角色”,以期为环境风险事件实现一站式解决,同时建立了固体废物环境风险事件案例库和技术库的骨架,可为后续其他地方双库的建立以及环境风险事件管理提供可参考先例。

关键词：固体废物环境风险事件案例库技术库 MCDM 逼近理想点算法

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电商商品专利预警分析方法研究与应用

电商商品专利预警分析方法研究与应用

作者：关明祥广东工业大学

学位级别：硕士

互联网的快速发展和电子商务产业的兴起,促进了网购方式的流行,正在深刻地改变人们的生活方式,影响人们的购物观念。但是,在电商购物平台如雨后春笋般迅速成长之时,假货、劣质品等情况也是层出不穷的出现,这就导致了大量的知识产权侵权... 详细信息

互联网的快速发展和电子商务产业的兴起,促进了网购方式的流行,正在深刻地改变人们的生活方式,影响人们的购物观念。但是,在电商购物平台如雨后春笋般迅速成长之时,假货、劣质品等情况也是层出不穷的出现,这就导致了大量的知识产权侵权现象的发生,从而极大地损害了正品厂商利益,严重影响了消费者的购买热情和企业的创新激情。那么究其原因,主要包括百姓购物观念的滞后、企业知识产权保护意识淡薄、专利制度不完善、相关部门监管缺位等,这些对于知识产权侵权现象都起到了推波助澜的作用。针对当下电商平台侵权严重的困局,本文从企业及消费者的根本需求出发,开发了一款电商商品预警服务系统,实现了对于电商商品情报分析与预警。本论文主要在以下几方面开展相关研究工作。第一:研究并提出了一种商品预警方法。选取某电商平台作为主要分析对象,对电商商品信息进行细致的研究分析,设计了一种电商商品预警模型。通过初步筛选、指标量化和机器学习等方法训练预警模型,并择优选择,从而实现对于电商商品警度的计算,实现商品预警功能。本方法在研究过程中分别利用knn和svm对相关商品参数进行分析对比。第二:研究并实现了文本及图像检索功能技术。本论文爬取相关电商商品数据,建立相应文本及图像数据库,基于Lucene技术实现了文本检索功能,采用深度学习技术实现了图像检索功能。第三:开发一款电商商品预警服务系统。利用Android studio开发工具构建预警APP并根据需求完善功能;采用spring框架实现后台数据库搭建,从而保障运行。目前,国家和电商平台已采取措施来解决电商侵权问题,但效果并不显著,对于电商商品情报及商品预警的相关研究还较少,也没有专门的预警服务平台对电商商品进行辨别,从技术角度试图解决商品假货侵权问题也不够成熟。因此,本文创新性的提出以机器学习技术实现商品预警方法、以安卓技术构建预警系统、并结合图像检索、文本检索等相关技术,从技术层面探索解决当前专利侵权等问题的基本途径,对于电商平台知识产权侵权的问题研究提供了一种新的思路和新方法。

关键词：电子商务预警方法安卓

基于数据挖掘和网络药理学的中药复方治疗DPN用药规律及机制分析

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基于数据挖掘和网络药理学的中药复方治疗DPN用药规律及机制分析

作者：关明丹辽宁中医药大学

学位级别：硕士

目的:基于现代文献挖掘糖尿病周围神经病变用药规律,并探讨核心药对治疗DPN的作用靶点、信号通路及作用机制,为治疗DPN的中药筛选及进一步实验研究提供参考。方法:以合理检索式于CNKI、CBM、万方等数据库检索相关文献,检索年限设定为201... 详细信息

目的:基于现代文献挖掘糖尿病周围神经病变用药规律,并探讨核心药对治疗DPN的作用靶点、信号通路及作用机制,为治疗DPN的中药筛选及进一步实验研究提供参考。方法:以合理检索式于CNKI、CBM、万方等数据库检索相关文献,检索年限设定为2010年1月-2020年8月。筛选出中药复方治疗DPN的病例报告、病例分析、医案总结等建立文献研究数据库后进行数据分析,挖掘出组方规律及核心药对。于TCMSP数据库查询所得核心药对的有效成分及药理学信息,获取对应靶点并建立靶点数据库后进行靶点匹配及网络构建,应用Cytoscape3.7.1软件筛选出核心靶点,最后行基因GO与KEGG通路富集分析,推测核心药对治疗DPN的作用机制。结果:1数据挖掘结果本研究严格依照纳入、排除标准,最终得到370篇有效文献。系统提取出治疗DPN370首方剂所包含的187味中药,使用频次在20次及以上的药物37味,包括黄芪、当归、川芎、地龙、鸡血藤等。四气中总频次4861次,温性药最频繁有1877次,其次是寒性、平性;五味总频次5974次,甘味最多有2082次,其次为苦味、辛味;归经总频次9489次,统计显示肝经、心经、脾经频数最多,分别为2525次、1640次、1629次。支持度与置信度设为“90%”、“0.9”时得到在所有治疗DPN方剂中频次>90的药物组合52组,包含12味中药,精简药物网络探寻出核心药对为“黄芪-当归”。根据方剂数量设置相关度、惩罚度分别为8、2得到两两药间关联度,将Result数值调为4,通过关联度较高的药物组合,系统自动分析得到10组潜在核心药组,各组合间相互匹配,得出5个新方组合:陈皮,胆南星,半夏,鸡内金;黄芪,鸡血藤,大黄,地龙;钩藤,海风藤,络石藤,忍冬藤;大枣,丹参,细辛,地龙;枸杞,牛膝,桑寄生,威灵仙。2网络药理学研究结果在TCMSP数据库中分别检索核心药对“黄芪-当归”的药物有效成分,以OB≥30%、DL≥0.18的标准筛选分别得到20、2个有效成分,209、29个靶点。通过Gene Cards数据库以“diabetic peripheral neuropathy”为主题词检索得到4777个DPN的潜在作用靶点,与有效成分靶点取交集后共获71个靶点。应用Cytoscape3.7.1软件筛选出黄芪-当归活性成分12个,其中活性成分槲皮素(quercetin)、山柰酚(kaempferol)、异鼠李素(isorhametin)的靶点度值分别为59、25、15,这些活性成分可能在黄芪-当归治疗DPN中发挥重要作用。应用STRING数据库及R Project软件,据Count值筛选列举出“黄芪-当归”治疗DPN前20个关键靶点进行可视化分析,并结合Cytoscape3.7.1导出的化合物成分靶点,得到核心靶点主要为EGFR、ESR1、RELA、NF-κB、MAPK、PPARG等,提示上述靶点在“黄芪-当归”治疗DPN的作用网络中发挥重要作用。基因GO结果显示:生物过程(BP)P<0.05的条目有1058个,涉及对类固醇激素的反应(response to steroid hormone)、对外源性刺激的反应(response to xenobiotic stimulus)、对酮的反应(response to ketone)等。细胞组成(CC)P<0.05的条目有17个,包括membrane raft(膜筏)、transcription factor complex(转录因子复合物)等。分子功能(MF)P<0.05的条目有76个主要包括nuclear receptor activity(核受体活性)等。KEGG富集结果示主要包括PI3K-AKT、MAPK、AGE-RAGE、TNF、HIF1等信号通路。结论:1.中药复方治疗DPN的临床用药以益气活血通络为主,符合DPN的基本病机。药物归经以肝、脾、心为多,性味多为甘温药及苦寒药,功效益气养阴、活血通络,体现其标本兼治之法。应用关联规则挖掘法、精简药物网络探寻出核心药对为:黄芪-当归。通过熵层次聚类得出5个新处方可依证施用,对治疗DPN有一定参考价值,但仍需临床进一步验证。2.基于网络药理学方法,得到核心药对治疗DPN的潜在机制:核心药物主要成分有槲皮素、山柰酚、异鼠李素等,作用于PPI网络中的GFR、ESR1、RELA、NF-κB、MAPK、PPARG等靶点,通过调节PI3K-AKT、MAPK、AGE-RAGE、TNF、HIF1等信号通路,在DPN患者的细胞代谢、炎症反应、免疫应激等过程中发挥作用。

关键词：糖尿病周围神经病变数据挖掘网络药理学中医药

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轮毂初始角度和高度测量方法

轮毂初始角度和高度测量方法

作者：关明宇华南理工大学

学位级别：硕士

汽车轮毂是汽车运行当中的主要受力部件,在汽车运行中主要承受各种外力的作用。因此,汽车轮毂的是否存在疲劳裂缝将影响着行车安全的稳定和安全。目前,X射线检测由于其成像精度高,探测深度广,实时性高等优点,已经得到了广泛的运用。针... 详细信息

汽车轮毂是汽车运行当中的主要受力部件,在汽车运行中主要承受各种外力的作用。因此,汽车轮毂的是否存在疲劳裂缝将影响着行车安全的稳定和安全。目前,X射线检测由于其成像精度高,探测深度广,实时性高等优点,已经得到了广泛的运用。针对轮毂在进行X射线探伤前需要预先测量轮毂位置的问题,本文设计了一套汽车轮毂初始角度和高度的测量系统,并对选用的Kinect摄像机进行相机标定,以及彩色摄像机和深度摄像机的配准,以消除摄像头畸变对测量精度带来的影响。接下来为了满足角度和高度的测量需求,本文主要做了三个阶段的工作:(a)轮毂图像预处理与感兴趣区域定位;(b)轮毂模板数据库的建立;(c)角度和高度测量算法的设计。在图像预处理与与感兴趣区域的定位阶段,本文设计出了一套利用双边滤波后进行hough圆变换来定位感兴趣区域的算法流程。针对传统的hough圆变换在汽车轮毂图像的场景具有定位准确率低的缺点,提出了一种基于Canny边缘检测的hough圆筛选算法,并实验证明了其准确率高的优点。在轮毂数据库的建立阶段,目的是为了给后续的角度检测算法提供模板图像,以及告诉后续的探伤系统当前轮毂型号。针对这两个目的,本文对比实验了SIFT算法和SURF算法,并最终使用SURF算法提取轮毂图像特征点到数据库。当轮毂到来时,利用最小欧式距离和次小欧式距离的比值小于0.8来筛选特征点作为匹配点。在角度和高度测量算法的设计阶段,针对初始角度的测量,本文首先实现了利用hough直线变换检测轮辐直线的算法,从而计算其斜率得到角度的算法,针对该算法通用性不高的问题,随后提出了基于灰度对比的角度测量算法,并证明了其实时性高,简易性好,准确率高的优点;随后针对轮毂高度的测量,本文首先实现了一套基于红外光幕测高的流程,并针对其简易性不高的问题,随后设计了一套基于Kinect红外光深度的测量系统,具有实时性高,简易性好的优点。

关键词： Kinect hough变换 Canny边缘检测灰度比较红外深度测量

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肠道菌群与儿童神经系统发育关系的研究进展

现代预防医学 2021年第6期48卷 1019-1022页

作者：李鑫关明杰包头医学院公共卫生学院

目的了解肠道菌群对儿童神经系统发育的影响作用。方法通过"肠道菌群"、"神经系统"、"神经系统疾病"等关键词或主题,在中国知网(CNKI)、万方、PubMed数据库检索相关文献,经过筛选获取国内外相关文献39篇,以近五年的文献为主,对选取的文... 详细信息

目的了解肠道菌群对儿童神经系统发育的影响作用。方法通过"肠道菌群"、"神经系统"、"神经系统疾病"等关键词或主题,在中国知网(CNKI)、万方、PubMed数据库检索相关文献,经过筛选获取国内外相关文献39篇,以近五年的文献为主,对选取的文献进行整理并撰写综述。结果儿童时期的肠道菌群存在功能及构成的特点,这一时期肠道菌群可影响大脑小胶质细胞及神经的形成、发育,并且与儿童ADHD、ASD存在关联。结论肠道菌群参与儿童神经系统的发育,对于维持儿童神经系统的正常功能具有重要意义,同时肠道菌群可能通过多方面作用参与神经系统疾病的发生、发展。

关键词：肠道菌群神经系统发育儿童

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脑钠肽生物学特性及其在心血管病中的应用

北华大学学报（自然科学版） 2010年第5期11卷 404-407页

作者：丁福祥刘同库关明北华大学附属医院

脑钠肽（BNP）主要是由心脏分泌和存储的一种神经内分泌激素,为32个氨基酸组成的多肽片段,具有抑制肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAAS）和交感神经系统（SNS）等功能,BNP水平的检测已逐渐被应用于临床,在诊断心力衰竭、心源性哮喘与支... 详细信息

脑钠肽（BNP）主要是由心脏分泌和存储的一种神经内分泌激素,为32个氨基酸组成的多肽片段,具有抑制肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAAS）和交感神经系统（SNS）等功能,BNP水平的检测已逐渐被应用于临床,在诊断心力衰竭、心源性哮喘与支气管哮喘的鉴别、评估急性心肌梗死范围等方面具有较大的应用价值,现已成为广大学者关注的焦点.

关键词：脑钠肽慢性充血性心力衰竭急性冠脉综合征