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独居老人孤寂排解的社工介入实践

独居老人孤寂排解的社工介入实践

作者：关文君长春工业大学

学位级别：硕士

21世纪的中国正面临一个严峻的考验,那就是人口老龄化和社会养老问题。社会的快速发展使老人日益边缘化,就业范围的扩大使更多的老人独住,这更强化了老人的孤独感和失落感。统计显示,2009年底,中国60岁及以上的老年人达到1.67亿人,约占... 详细信息

21世纪的中国正面临一个严峻的考验,那就是人口老龄化和社会养老问题。社会的快速发展使老人日益边缘化,就业范围的扩大使更多的老人独住,这更强化了老人的孤独感和失落感。统计显示,2009年底,中国60岁及以上的老年人达到1.67亿人,约占总人口的12.5%;65岁及以上的老年人1.13亿人,约占总人口的8.5%。全国失能老人已达940万人,部分失能老人约为1894万人。2020年到2050年,中国将进入加速老年化阶段,人口红利将逐步转为“老龄化负担”。“十二五”期间我们必须为这一切要做好准备,否则,到时我们将面临难以克服的社会问题。作为本文的主要研究对象,独居老人无论在生理还是心理上都是一个特殊群体。这种特殊性决定着社会工作者在与案主的接触当中,要采取适合他们的特殊方法,科学地了解案主身心变化历程并制定出相应的接触计划是社会工作者所要做首要工作。当今社会,“出门一把锁,进门一盏灯”成为独居老人的真实写照。解决独居老人的心理孤寂问题不仅仅只是需要其子女对其进行关怀,它更是一个社会问题,需要全社会共同的去努力改善并解决。本文作者深入湖西社区,对案主进行了细致耐心的心理接触,并依次为基层进行了心理辅导和生活关护,对独居老人走出心灵阴霾起到了矫正、暗示作用。通过作者对独居老人的社会工作介入,希望能够在原本就缺少研究的独居老人社会问题方面另辟新径,找到一种适用于我国独居老人情绪和行为问题解决的新途径。

关键词：独居老人社会工作治疗方案

基于孪生神经网络与深度聚类融合的语音分离研究

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基于孪生神经网络与深度聚类融合的语音分离研究

作者：关文博青岛科技大学

学位级别：硕士

语音作为日常生活中最常见最重要的信息交互方式,在人工智能飞速发展的今天逐渐成为了智能交互领域研究的热点问题。语音分离问题源于经典的“鸡尾酒会效应”,指人们拥有在复杂的语音环境下轻松选择并跟踪某一特定说话人语音信号的能力... 详细信息

语音作为日常生活中最常见最重要的信息交互方式,在人工智能飞速发展的今天逐渐成为了智能交互领域研究的热点问题。语音分离问题源于经典的“鸡尾酒会效应”,指人们拥有在复杂的语音环境下轻松选择并跟踪某一特定说话人语音信号的能力,然而对于机器来说这是一项非常具有挑战性的任务,如何从复杂的环境下提取特定说话人纯净清晰的语音信号成为了语音技术发展过程中急需解决的问题。单通道语音分离由于其本身的部署操作容易以及成本低等优势更是成为了研究的重点。基于深度学习的语音分离方法相较于基于传统语音信号处理的语音分离方法表现出了明显进步,但分离效果仍旧有待提升。本文为解决机器在单通道语音分离中所遇到的困难,针对基于深度学习的语音分离算法进行改进,所做的主要工作如下:(1)针对使用语谱图特征作为输入的单通道语音分离方法存在不同说话人时频点重合导致分离效果欠佳的问题,提出一种基于听觉调制机制的深度聚类语音分离方法。该方法首先通过频带划分和包络检波计算调制信号,利用傅里叶变换提取调制幅度谱;然后通过BLSTM神经网络结合自注意力机制提取调制幅度谱嵌入特征。最后利用自组织映射算法对嵌入特征聚类,获得不同说话人的掩膜矩阵,进而重构语音信号。实验结果表明,该方法在WSJ0-2mix数据集上的PESQ和SDRi分别达到了3.03和9.41 d B。(2)针对上述语音分离算法在数据不足或不平衡的情况下对不同说话人特征难以区分的问题,为进一步提升语音分离模型性能,提出一种基于孪生神经网络与深度聚类融合的语音分离模型,通过硬样本挖掘并重采样平衡训练数据中硬样本与非硬样本的比例;设计基于协同注意力机制的孪生神经网络提取不同说话人的鉴别性特征,其中,协同注意力机制能够捕获三元组特征间的交互作用,并挖掘其在特征嵌入空间的相关性;最终构建改进的自组织映射网络获得不同说话人的掩膜矩阵,实现任意数量说话人的语音分离。实验结果表明,所提出的模型在WSJ0-2mix数据集上的PESQ和SDRi分别达到了3.38和12.62 d B,比目前最先进方法分别提高了4.32%和5.17%。(3)设计并实现了语音开放平台系统,以语音分离功能为核心,将经过分离后的目标说话人语音进行声纹识别、关键字识别等操作以便于提取语音中的有效信息。该系统将基于孪生神经网络与深度聚类融合的语音分离算法在系统中进行了应用,利用训练好的模型简洁方便的对待测试混合语音进行分离并展示结果。综上所述,本文在语音分离领域展开相关工作,提出了基于听觉调制机制的深度聚类语音分离方法与基于孪生神经网络与深度聚类融合的语音分离算法,并根据算法搭建了语音开放平台。通过实验结果表明,改善了现有语音分离模型存在的问题,对语音分离的效果有明显提升。

关键词：语音分离深度聚类硬样本挖掘孪生神经网络自组织映射网络

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《德意志意识形态》中的自由思想研究

《德意志意识形态》中的自由思想研究

作者：关文博吉林农业大学

学位级别：硕士

自由是马克思主义理论的中心问题和理论主题,马克思将毕生的精力致力于人类的解放与自由。在马克思关于对于自由问题思考的文献中,《德意志意识形态》(以下简称《形态》)具有重要的意义。在《形态》中,马克思首次全面系统地阐释了历史... 详细信息

自由是马克思主义理论的中心问题和理论主题,马克思将毕生的精力致力于人类的解放与自由。在马克思关于对于自由问题思考的文献中,《德意志意识形态》(以下简称《形态》)具有重要的意义。在《形态》中,马克思首次全面系统地阐释了历史唯物主义基本原理,并把“自由”问题还原到社会历史中去考察。《形态》以现实的人的实践为起点,阐释了“自由”是现实的人在实践的基础上的自由,而非其他的抽象自由。在《形态》中马克思对自由问题的讨论,标志着马克思自由思想的成熟。因此,厘清《形态》中的自由思想有助于进一步把握马克思历史唯物主义的原理,同时也有助于理解马克思主义的自由思想所引发的哲学变革。论文一共分为四章,第一章分为五个小节,分别说明本论文的研究背景、文献综述、研究问题、研究意义和研究设计。第二章以马克思个人经历为导引、各个时期的著作为根据,探寻马克思自由思想的历史演进过程。从博士论文时期的“定在”中的自由,到《导言》中脱离思辨的自由,再到《1844年经济学哲学手稿》中“自由自觉的活动”。通过梳理马克思自由思想的发展逻辑,深入理解《形态》中的自由思想。第三章主要阐述《形态》中自由思想的主要内容,其中包括讨论《形态》一文写作背景、理论重心和对自由思想的主要内容。其中对《形态》中马克思对自由思考的讨论是本文的核心和重点。现实的人为出发点,通过对实践的分析,来讨论自由于实践的关系,并且分析阶级和私法与私有制对自由的遮蔽,以及对无产阶级和无产阶级革命动力的分析来解读《形态》的自由思想。最后说明自由的实现即共产主义社会中自由的两重维度,一方面是共产主义社会中交往形式本身的生产,另一方面是自由人的联合体的双重角度来理解共产主义社会中的自由。第四章主要分析《形态》中自由思想的当代价值,马克思对于人类自由和解放问题的讨论与实践解决,对于当下理解自由问题、批判新自由主义思潮,以及助力人们追求和实现美好生活都具有重要的价值和启示。本文通过对于相关问题的探讨揭示,把自由问题从传统哲学的“抽象思辨”转向到人的“生活世界”,在社会历史中阐释和解决人类解放和自由问题,是马克思主义实现的思想史伟大变革,也是当今世界解决困扰人类实现“自由”问题的重要指针。

关键词：马克思主义历史唯物主义自由思想

基于多信息融合SLAM的家庭服务机器人路径规划技术研究

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基于多信息融合SLAM的家庭服务机器人路径规划技术研究

作者：关文博燕山大学

学位级别：硕士

家庭服务机器人的SLAM和路径规划是其实现在复杂家庭场景内自主导航的关键技术。传统基于雷达或视觉等单一传感器的路径规划往往存在定位建图不够精准,规划路径不平滑且稳定性较低等问题,一定程度上限制了机器人在复杂家庭环境下服务任... 详细信息

家庭服务机器人的SLAM和路径规划是其实现在复杂家庭场景内自主导航的关键技术。传统基于雷达或视觉等单一传感器的路径规划往往存在定位建图不够精准,规划路径不平滑且稳定性较低等问题,一定程度上限制了机器人在复杂家庭环境下服务任务的高质量执行。本文考虑到多传感器融合应用能够弥补各自的局限和不足,提出了一种基于视觉惯性激光融合SLAM的机器人自主导航技术,以提升其复杂环境下的适应能力。首先,基于四足机器人在复杂家庭环境下实现自主导航的系统需求,开展自主导航系统的总体框架搭建;对四足运动的特点进行分析,并针对不同传感器分别建立了深度相机观测模型、激光雷达观测模型以及IMU测量模型。其次,针对仅单一传感器的SLAM算法位姿估计不准、建图效果差的问题,利用视觉、雷达、IMU三种不同传感器信息的相互辅助,对多信息融合SLAM系统展开研究;基于视觉和IMU紧耦合的视觉惯性里程计,进行系统的后端优化和激光点云去畸变。同时为了确保系统里程计轨迹输出的全局一致性,采用视觉词袋模型进行回环检测,并结合重定位和全局位姿优化来消除漂移误差。然后,分别采用A*算法和动态窗口法作为家庭服务机器人全局和局部路径规划算法,针对A*算法所规划路径较长且曲率变化不均匀等问题,采用动态加权并结合贝塞尔曲线优化的方法对A*算法进行改进,并利用MATLAB对改进后算法的有效性进行仿真验证。最后,针对所设计的自主导航系统,分别开展了地图构建和路径规划实验。在地图构建实验中,与典型雷达建图作对比,验证多传感器融合SLAM系统的有效性和准确性;在路径规划实验中,对比原A*算法路径规划的结果,对新系统路径规划的有效性进行验证。

关键词：家庭服务机器人多信息融合 SLAM 路径规划视觉惯性里程计

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青春双歧杆菌耐性菌株选育及微胶囊化研究

青春双歧杆菌耐性菌株选育及微胶囊化研究

作者：关文凤哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

双歧杆菌是人体肠道内重要的益生菌,具有调节人体免疫、改善肠道环境、维持肠道平衡、预防衰老和肿瘤等生理学功能,是人体健康重要的评定指标之一,有着预防和治疗疾病作用,因此在食品和药品领域被广泛应用。然而双歧杆菌作为一种严格厌... 详细信息

双歧杆菌是人体肠道内重要的益生菌,具有调节人体免疫、改善肠道环境、维持肠道平衡、预防衰老和肿瘤等生理学功能,是人体健康重要的评定指标之一,有着预防和治疗疾病作用,因此在食品和药品领域被广泛应用。然而双歧杆菌作为一种严格厌氧菌,在培养方面易受到氧气、pH值等影响,培养困难,不利于双歧杆菌制品的开发与应用。论文的出发菌株为青春双歧杆菌(Bifidobacterium adolescentis),经物理诱变、化学诱变及耐性驯化试验选育出同时耐氧、耐胆盐及耐酸菌株,并进行高密度培养,微胶囊化,冷冻干燥技术获得易于工业化生产的活菌制剂。(1)以青春双歧杆菌作为原始菌株,对其进行物理及化学诱变,选育获得同时耐氧、耐胆盐及耐酸性菌株。试验发现紫外诱变优于化学诱变,在距离20W紫外灯30cm处照射70s,获得耐pH值4.5,耐胆盐浓度0.03%的诱变菌株青春双歧杆菌W70;再进一步进行驯化试验,最终耐pH值可低至3.0,耐胆盐浓度高达0.2%。(2)以菌体密度为考察指标,通过单因素试验和响应曲面分析对青春双歧杆菌W70进行高密度培养。获得最佳的培养基配方为：大豆蛋白胨30.52g/L、葡萄糖36.33g/L、玉米糖化液0.73mL/L,吐温-801.00mL/L,L-半胱氨酸0.50g/L,混合盐溶液10mL/L;最佳的培养条件为：初始pH值为7.8、接种量为5%(v/v)、培养温度42℃;在最佳的条件下进行培养,培养液中所含的菌体浓度可高达2.41×108cfu/mL。(3)通过单因素和正交试验确定了最佳冻干保护剂的配方：海藻糖浓度为80g/L、甘油浓度为200mL/L、脱脂乳粉浓度为]00g/L和蔗糖浓度为81.30g/L。再添加保护剂后,进行二次包埋,采用挤压法进行微胶囊化,冷冻干燥获得活菌制剂,其活菌数可高达2.21×108cfu/g。(4)最后对青春双歧杆菌W70活菌制剂进行耐胃液、耐胆盐、耐肠液等耐受性试验。试验结果显示,在模拟胃液中处理3h后,菌体的存活率为46.37%;在3.0g/L的胆盐溶液中处理3h,存活率仍达到26.74%;经过肠溶性测定,微胶囊菌剂会在50min之内崩解;完全崩解后,仍有青春双歧杆菌W70存活。

关键词：菌种筛选优化培养微胶囊青春双歧杆菌

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大庆温室野蛞蝓的生态及危害

北方园艺 1989年第Z2期 48-50页

作者：关文刚黑龙江省大庆师范专科学校生化系

1984年6月,在大庆师专温室发现野蛞蝓,为黑龙江省新记录。本文主要报道野蛞蝓的外部形态及其在大庆温室中的生态和对温室栽培作物的危害。

关键词：栽培作物作物根部孵化时间保护地栽培室外气温生殖孔最适温度北方园艺产卵盛期交配时间

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果蔬物流保鲜技术 1

选择的艺术Photoshop图层通道深度剖析

丛书名：国家“十一五”科技支撑计划“农产品现代物流技术研究开发与应用”资助出版

2008年

作者：关文强等

本书以现代农业的重要组成部分——现代果蔬物流保鲜技术为基础，十分重视理论联系实际，注重技术的先进性和实用性。

ISBN: (纸本)9787501964086

本书以现代农业的重要组成部分——现代果蔬物流保鲜技术为基础，十分重视理论联系实际，注重技术的先进性和实用性。

关键词：水果蔬菜食品保鲜贮运

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作者：关文涛

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辽河盆地复杂地表地震资料采集方法研究

辽河盆地复杂地表地震资料采集方法研究

作者：关文合中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

辽河盆地以往采集的深层地震资料信噪比和分辨率都较低,不能满足辽河油田进一步勘探和开发的需要。以往的地震资料已变成辽河探区勘探工作的“瓶颈”,制约了油田的进一步勘探和开发。为了满足精细构造解释与油藏描述对地震资料的需求,... 详细信息

辽河盆地以往采集的深层地震资料信噪比和分辨率都较低,不能满足辽河油田进一步勘探和开发的需要。以往的地震资料已变成辽河探区勘探工作的“瓶颈”,制约了油田的进一步勘探和开发。为了满足精细构造解释与油藏描述对地震资料的需求,辽河油田在大民屯地区开展了一系列的采集方法研究。本文研究以大民屯地区的采集方法为主体,系统的阐述了:1、复杂地区表层调查与解释:采用多种方法进行表层结构调查,加大控制点密度,进行岩性录井,提高采集精度,运用波的运动学与动力学特征对微测井进行精细解释;2、精细的目标观测系统设计:根据目标区的深层地震地质条件,结合采集指标,对一些主要采集参数进行研究,做出合理的目标观测系统设计;同时在特殊障碍区,进行合理的变观方法设计,以保证最佳的采集效果;3、从理论研究到试验分析,较系统地研究了激发方式、药量与能量、频率、子波特征之间的关系,得出本地区最佳的激发因素;4、接收因素分析:检波器对地震勘探记录有着十分重要的意义,本文较系统的研究了检波器的灵敏度、动态范围、频率特性,不同检波器的耦合和组合方法等对地震反射波记录的质量和品质的影响;5、大民屯地区的干扰波特性(面波和风干扰为主)和压制方法。通过本次在大民屯地区开展了一系列的采集方法研究,形成了一套完整的精细三维地震采集技术方法:高密度精细表层调查技术;目标观测系统设计技术;追踪最佳岩性的组合激发技术;低噪声接收技术。以上部分技术在大民屯地区地震勘探中应用取得了较好效果,新采集的地震资料品质较以往老资料有了大幅度的提高,基底、潜山、断面明显;在主要目的层左右地震资料的高频端达到80～90Hz左右,较以往老资料提高了30Hz左右,弥补了资料空白区。

关键词：最佳岩性激发观测系统组合激发检波器串联低噪声接收