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基于数据驱动方法的二维金属氧化物光电和铁电性质研究

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基于数据驱动方法的二维金属氧化物光电和铁电性质研究

作者：关淇西安理工大学

学位级别：硕士

随着科技的迅速发展,机器学习等数据驱动方法在各学科领域展现出重要潜力。在材料科学中,这些方法已成为新材料发现、性能优化和创新推动的关键技术。二维金属氧化物作为新型材料,因其独特结构和优异性能已成研究热点,而在光电和铁电领... 详细信息

随着科技的迅速发展,机器学习等数据驱动方法在各学科领域展现出重要潜力。在材料科学中,这些方法已成为新材料发现、性能优化和创新推动的关键技术。二维金属氧化物作为新型材料,因其独特结构和优异性能已成研究热点,而在光电和铁电领域,材料应用前景与数量之间的不匹配成为该领域研究的困境之一。传统材料研发依赖试错实验,效率低下;机器学习等数据驱动方法可通过分析实验数据,发现关键因素以预测性能,提高研发效率。然而,机器学习在材料科学领域也面临数据质量和维度挑战,包括特征和模型选择问题。另外,在铁电材料领域,由于高性能材料数据不足带来的机器学习训练模型困难、预测准确性受影响更是一大难题。如何有效运用数据驱动方法解决以上难题是当前研究重点。为解决这些难题,本文采用多种机器学习和深度学习技术,对二维金属氧化物,特别是过渡金属氧化物和钙钛矿氧化物的光电和铁电性质进行预测研究。主要工作有:(1)利用Materials Project、JARVIS-DFT材料数据库以及文献数据,构建涵盖多种材料体系光电、铁电性质的材料数据集,结合9种机器学习算法,对二维金属氧化物、过渡金属氧化物、钙钛矿氧化物的带隙性质、带隙、形成能进行预测,得到均高于0.84的模型预测结果。(2)结合多个预测精度高于0.85的算法模型和SHAP分析方法,针对不同材料的预测结果进行可视化分析,提出有关二维金属氧化物、钙钛矿氧化物具备理想带隙、形成能的设计原则,有助于研究人员快速设计具有目标属性的二维金属氧化物材料。(3)整合高质量特征集的建立方法与高精确度算法预测模型,创建了一种简单、高效、普适的二维金属氧化物光电性质预测模型。该模型适用于训练更多具有不同光电性能的二维金属氧化物,扩展研究范围。(4)针对小数据量的钙钛矿氧化物铁电数据集,构建结合卷积神经网络(CNN)和注意力机制(Attention)的深度学习模型框架,并用于预测钙钛矿氧化物居里温度和铁电标签,分别获得0.80和0.82的有效预测精度,显著优于传统模型。(5)综合评估21887条未知钙钛矿氧化物的铁电、光电信息,设置相关性能阈值,成功筛选出295条高性能潜在铁电材料。验证结果表明至少有100条为潜在新发现。这一发现有望为铁电材料领域的研究和应用带来新的突破。本工作立足于二维金属氧化物在光电、铁电领域面临大批量研究时遇到的困难,利用多种数据驱动手段,针对其光电、铁电性质进行多角度预测,结合有效模型分析方法对二维金属氧化物展开研究,为相关领域二维光电氧化物材料的研究做出贡献。同时,这些方法有望推广至更庞大的研究体系,为二维材料与数据驱动的快速发展添砖加瓦。

关键词：二维金属氧化物机器学习深度学习铁电钙钛矿氧化物

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绿色信贷政策对企业竞争力的影响研究

绿色信贷政策对企业竞争力的影响研究

作者：李小依广西大学

学位级别：硕士

项目式教学在中职《医药市场营销技术》教学中的应用研究

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项目式教学在中职《医药市场营销技术》教学中的应用研究

作者：郭依伟贵州师范大学

学位级别：硕士

随着社会的发展对人才提出了更高的要求,我国对于职业教学也越来越重视,强调培养高素质的劳动者和技能技术人才,以能够迎合社会发展,能够解决生活实际问题。但目前大部分中职学校,仍延续传统的教学方法,显然,这种教学方法难以培养能够... 详细信息

随着社会的发展对人才提出了更高的要求,我国对于职业教学也越来越重视,强调培养高素质的劳动者和技能技术人才,以能够迎合社会发展,能够解决生活实际问题。但目前大部分中职学校,仍延续传统的教学方法,显然,这种教学方法难以培养能够满足社会需求的新时代人才。而项目式教学作为一种新型的教学方法,在中职教育领域得到了广泛地关注和应用,强调把课堂还给学生。在项目式教学中,通过设计与生活相关的情境,以激发学生的学习兴趣,使学生通过参与实际项目,主动发现问题,分析问题,解决问题,从而培养自己的综合素质和实践能力。这种教学方法在各个教学阶段和学科中都受到了广泛地应用。本研究旨在应对教学方法的变革,采用实验研究法,以《医药市场营销技术》为例,对项目式教学在中职中的应用进行了较为深入的研究。首先,本文采用了文献研究法,对项目式教学国内外当前的研究现状进行了梳理,明确了项目式教学的概念、流程及理论基础,从而提出将项目式教学应用于中职《医药市场营销技术》的想法。然后,结合《医药市场营销技术》的课程特征和中职学生的特点发现中职《医药市场营销技术》存在的问题,从问题出发,将项目式教学应用到中职营销课堂中。通过将项目式教学与具体课例相结合,进行教学设计与实施。最后,运用SPSS和EXCEL等工具对其应用效果进行测评。本研究证实,将项目式教学应用于中职《医药市场营销技术》课程具备显著成效,并且具有一定的适应性和可行性,有助于激发学生学习的积极性,并对提高学生学业成绩及培养学习兴趣产生正面作用。此研究丰富了我国项目式教学在中职营销类课程的理论基础,为中职营销课程教学提供了新颖的教学模式及参考依据。

关键词：中等职业教育项目式教学市场营销

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论数据权益的类型化保护

论数据权益的类型化保护

作者：翟依琳山东财经大学

学位级别：硕士

数据已然成为现如今最为重要的生产要素之一,对个人的生活方式以及企业的商业模式都产生巨大影响,数据的重要性已经毋庸置疑,数据权益的保护问题也随之成为学界炙手可热的话题,目前有大量文章都在注重和提倡要对数据进行赋权保护,这表... 详细信息

数据已然成为现如今最为重要的生产要素之一,对个人的生活方式以及企业的商业模式都产生巨大影响,数据的重要性已经毋庸置疑,数据权益的保护问题也随之成为学界炙手可热的话题,目前有大量文章都在注重和提倡要对数据进行赋权保护,这表明大家意识到需要加大对数据的保护力度,但对于数据所采取的保护模式逐渐出现了不同的观点。本文在讨论数据权益的法律保护问题时,强调对数据权益进行类型化保护,要根据不同的数据类型采取不同的保护模式。具体而言,针对企业数据上所蕴含的权益类型为数据法益,权益主体为数据处理者,应纳入《反不正当竞争法》的保护范围,采取法益保护模式,而针对个人数据上所蕴含的权益类型为数据权利,权属应赋予数据来源者,由《个人信息保护法》等专门法给予保护,采取赋权保护模式。本文主张对数据权益进行类型化保护,既考虑了司法实践中法院的审判逻辑,也考虑了我国注重对公民人格权保护和以人为本理念的历史沿革。本文从内容上主要包含四个部分:第一部分是绪论。该部分重在介绍学界关于数据与数据权益概念的辨析、《反不正当竞争法》的保护模式、是否对数据赋权以及个人数据权利的权属等本文所涉及到的诸多主要问题的研究现状。第二部分是数据与数据权益解析。该部分对基础概念进行解析,通过对比研究学界存在的各种观点,厘清数据、信息、数字、隐私之间的关系,以及数据权益、数据法益、数据权利之间的关系,形成“数据权益是数据法益和数据权利的统称”的基本观点,为后续章节研究数据权益的类型化保护提供前期准备。第三部分是数据法益模式——企业数据的反不正当竞争法保护。这一部分从研究《反不正当竞争法》的保护客体着手,通过反驳学界部分学者主张《反不正当竞争法》上存在“竞争权”“商业秘密权”的观点,认定《反不正当竞争法》采取法益保护模式,企业数据作为《反不正当竞争法》的保护客体,也是采取法益保护模式进行保护,自此,形成了数据权益类型化保护的第一个模式——数据法益模式。第四部分是数据赋权模式——个人数据的专门法保护。这一部分从能否对个人数据赋权展开,以《个人信息保护法》与《民法典》的关系为基础,研究《个人信息保护法》这一专门法保护个人数据权利的原因,同时试图解决其中涉及的一个重要问题——个人数据权利的权属问题,本文主张将个人数据权利赋予数据来源者,自此,形成了数据权益类型化保护的第二个模式——数据赋权模式。

关键词：数据法益数据权利保护模式

基于关键期理论的绝对音高能力研究 ——以南京九中音乐特长生为例

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基于关键期理论的绝对音高能力研究 ——以南京九中音乐特长生为例

作者：柳依童上海音乐学院

学位级别：硕士

关键期理论自上世纪中期诞生以来,对教育领域产生了深远的影响。基于大脑认知神经科学对关键期现象的最新解读,早期音乐教育在神经学层面的重要性得到了进一步的彰显,不断有学者提出,音乐能力亦存在习得的“关键期”。拥有绝对音高的个... 详细信息

关键期理论自上世纪中期诞生以来,对教育领域产生了深远的影响。基于大脑认知神经科学对关键期现象的最新解读,早期音乐教育在神经学层面的重要性得到了进一步的彰显,不断有学者提出,音乐能力亦存在习得的“关键期”。拥有绝对音高的个体能在缺乏外在音高参照物时,精准辨识并复现所感知音符的音调。基于先天基因、后天语言环境和音乐训练等因素对绝对音高能力的形成产生的影响,可以推测出这一能力的形成亦存在“关键期”。本文将以“关键期”理论为基石,追溯这一现代教育流行概念的演进脉络,并深入探讨绝对音高能力与音乐习得的“关键期”议题。同时通过南京九中音乐特长生的实例分析,对于音乐艺术特长生乃至音乐教育领域的发展进行前瞻性的思考。第一部分首先对“关键期”的内涵进行解读,对其中的概念进行辨析并介绍其理论基础;第二部分是对于绝对音高的含义进行解释,并基于现有研究,阐述绝对音高能力的获得存在“关键期”的原因;第三、四部分是基于关键期理论,在南京九中音乐特长生中进行的一次绝对音高能力实验,进一步阐释了音乐教育经验对于绝对音高能力的影响,从而验证了早期音乐教育“关键期”与绝对音高能力之间的关系,并针对南京九中艺术特长生的培养提出了具体建议;最后一部分则是基于以上的理论与测试,思考与展望对未来整个音乐教育领域的影响。

关键词：关键期绝对音高能力音乐特长生音乐教育

金葡菌B型肠毒素热变性过程：源于圆二色谱及分子动力学模拟的启示(英文)

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食品科学 2024年

作者：刘骥张诗雨曾瑜邓依西南民族大学青藏高原研究院五粮液股份有限公司西南民族大学食品科学与技术学院

由金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus， S. aureus)代谢分泌的不同血清型金黄色葡萄球菌肠毒素(staphylococcal enterotoxins， SEs)是金葡菌所致食物中毒性疾病的毒力因子。在各类肠毒素中，金黄色葡萄球菌B型肠毒素(staphylococca... 详细信息

由金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus， S. aureus)代谢分泌的不同血清型金黄色葡萄球菌肠毒素(staphylococcal enterotoxins， SEs)是金葡菌所致食物中毒性疾病的毒力因子。在各类肠毒素中，金黄色葡萄球菌B型肠毒素(staphylococcal enterotoxin B， SEB)属于致热性超抗原家族，是一种具有两个紧密折叠结构域(结构域I和结构域II)的热稳定性蛋白。加热是食品加工中灭菌和灭活毒素的常规工艺，本研究在298～371 K和298～500 K温度范围内，分别利用圆二色谱(circular dichroism， CD)和分子动力学模拟(molecular dynamics simulations， MD simulations)研究加热过程中SEB的热变性过程，探索试验与模拟之间的关系。对SEB二级结构研究发现：在室温条件下，无论是实验测定的CD谱图、X-衍射数据，还是MD模拟结果都高度一致；在加热条件下，CD谱图拟合出的螺旋(helix)、折叠(sheet)和无规卷曲(coil)结构变化趋势与MD模拟结果也高度一致。为深入了解SEB热稳定机制，我们对其MD模拟轨迹进行了方均根偏差(root mean square deviation， RMSD)、二级结构含量(secondary structure assignment， SSa)、回转半径(radius of gyration， Rg)、自由能表面(free energy surfaces， FES)、溶剂可及性表面(solvent-accessible surface area， SASA)以及氢键(hydrogen bonds， HBs)和盐桥(salt bridges， SBs)的分析。MD分析结果表明：在较低的加热温度下，不含柔性环的结构域I主要依赖疏水相互作用维持其热稳定性，而结构域II的热稳定性主要借助于盐桥和氢键来维持。在较高加热温度下，不含柔性环的结构域I中疏水相互作用被破坏，其二级结构几乎完全损失。而结构域II还能依靠盐桥形成的“分子图钉”在较高加热温度下勉强维系其二级结构稳定性。上述研究结果有助于在分子水平上理解维系SEB热稳定性的热力学和动力学机制，为确立更加安全有效的食品消毒杀菌工艺指明方向。

关键词：金黄色葡萄球菌B型肠毒素圆二色谱分子动力学模拟热变性

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图像化视角下初中古诗词教学研究

图像化视角下初中古诗词教学研究

作者：马依婷洛阳师范学院

学位级别：硕士

在现代信息技术高速发展的时代,图像已经成为了人类社会媒介传播重要的组成部分,用图像表达思想也成为人们接受信息的一种常见模式,身处在“图像化”时代的大背景下,人们的思维方式、审美认知逐渐发生了转变。古诗词在初中语文课程中是... 详细信息

在现代信息技术高速发展的时代,图像已经成为了人类社会媒介传播重要的组成部分,用图像表达思想也成为人们接受信息的一种常见模式,身处在“图像化”时代的大背景下,人们的思维方式、审美认知逐渐发生了转变。古诗词在初中语文课程中是重要的教学内容,图像与古诗词,尽管分属两个不同的领域,但二者的有机结合正是学科融合的有力体现。然而,在实际的教学过程当中,我们不难发现,图像的运用有时可能会出现以图代文、喧宾夺主的现象,这就表明了图像在古诗词教学中不仅未能充分发挥其辅助性作用,而且还在某种程度上给古诗词教学带来了适得其反的影响。因此,本论文立足于初中古诗词图像化教学现状,以初中学段为例,从更新教师对图像化教学的认知为出发点,围绕诗词中的意象,探索诗画结合下的古诗词教学技巧,同时,其他图像媒体间断辅助。笔者主要从课堂教学方面详细阐述了图像化在初中古诗词教学中的具体应用:以多媒体展示图像、教师黑板作画、学生创作绘画、借助图画解读意象、布置课外拓展作业等方面展开,着重从字词、意境、情感等方面引导学生深入理解古诗词所承载的美的内涵和意蕴。本篇论文主要由绪论和正文两部分组成:在绪论部分,分别对选题缘由、研究价值、研究现状和研究方法进行了详尽的阐述。正文共五章,第一章为初中古诗词教学图像化概述,对图像化的相关概念进行界定,围绕教育理论和现实需求阐述图像化在初中古诗词教学中运用的依据。第二章是关于图像化在古诗词选文中的应用,从意象的分类、意象的图像化、意象的整体构图入手进行分析,并且从学生和教师两个层面论述了图像化在古诗词教学中运用的价值。第三章主要通过问卷调查的方式,了解当前教学中教师使用图像化辅助古诗词教学的情况,并对其存在问题和成因进行分析。第四章是根据目前教学现状与调查结果,提出运用图像化辅助古诗词教学的具体策略。第五章为图像化视角下初中古诗词教学设计,以李白的《渡荆门送别》论述图像化运用于古诗词教学的实例。

关键词：图像化初中古诗词教学研究

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快乐的日子

人生十六七 2005年第7期 36-36页

作者：关依晨

上帝总爱拿我们开玩笑,乐此不疲。但你知道,这一切只是个玩笑。主题早自习时,裴小乐的单词背到一半,转过头去不解地看了看同桌秦岳。不知为何,平时健谈的他今天却如此沉默,双眼通红,明显是哭过的。什么事能让这样一个大男生如此伤心呢?... 详细信息

上帝总爱拿我们开玩笑,乐此不疲。但你知道,这一切只是个玩笑。主题早自习时,裴小乐的单词背到一半,转过头去不解地看了看同桌秦岳。不知为何,平时健谈的他今天却如此沉默,双眼通红,明显是哭过的。什么事能让这样一个大男生如此伤心呢?想到这。

关键词：母亲父亲挂钟父母上帝男生主题单词家庭双眼

基于特征提取的电动汽车锂电池健康状态预测方法研究

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基于特征提取的电动汽车锂电池健康状态预测方法研究

作者：蒋依汗重庆理工大学

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在电动汽车的核心构成中,锂离子电池发挥着举足轻重的作用。然而,锂离子电池在长期使用过程中不可避免地会出现老化和性能下降,存在诸如电池漏液、绝缘性能退化以及局部短路等一系列潜在的安全隐患和事故问题。因此,对锂离子电池的健康... 详细信息

在电动汽车的核心构成中,锂离子电池发挥着举足轻重的作用。然而,锂离子电池在长期使用过程中不可避免地会出现老化和性能下降,存在诸如电池漏液、绝缘性能退化以及局部短路等一系列潜在的安全隐患和事故问题。因此,对锂离子电池的健康进行持续监测和维护,和准确评估锂离子电池的SOH和RUL对保障电池系统安全运行至关重要。本文针对锂离子电池SOH估计和RUL预测问题,开展了以下工作:(1)本文为获取电池老化数据搭建了电池测试平台,并设计试验方案此在平台上开展锂离子电池老化试验。通过分析试验结果,研究电池老化规律,为开展电池SOH估计和RUL预测提供有力支撑。(2)针对锂离子电池健康特征难以在线获取、应用受限等问题。本文依据IC曲线峰值随电池循环的演化规律,对片段充电电压曲线进行下采样构建电压序列作为SOH估计特征。接着,基于电池容量-电压曲线在早期循环中的演化差异,采用统计方法基于△Q(V)曲线与△V(Q)曲线构建RUL特征。Pearson相关性分析结果表明了所设计的特征相关系数均大于0.8,与电池SOH或RUL呈强相关性。(3)针对锂离子电池充电过程不完整和人工特征复杂低效的问题,本文提出了基于充电电压序列特征的SOH估计建模方法,所设计CNN-CBAM-LSTM模型通过CNN和CBAM自动提取电压序列中的潜在衰退特征。所提出方法具有良好的泛化性能,基于模型微调实现以较小成本对不同数据集的电池SOH精确估计,在3个数据集上的最佳RMSE分别为0.14%、0.09%和0.61%。结果表明,该模型仅需300s窗口内采集的充电数据,即可实现对不同类型锂离子电池在多种工况下的SOH准确估计。(4)针对锂离子电池循环寿命长短各异和早期循环下寿命难以预测的问题,本文提出一种基于衰退模式识别的电池RUL预测建模方法。该方法应用无监督K-means聚类算法建立衰退模式识别器,以94.26%的精度将不同循环寿命的电池划分为3类;基于衰退模式识别结果开发CNN-CBAM-LSTM-TA模型,设计了不同维度注意力机制以加强特征提取能力和追踪电池衰退模式演变,并利用多任务学习使模型实现电池SOH和RUL的协同预测。通过包含多种循环条件的电池数据集验证该方法的有效性和泛化性,结果表明,电池SOH和RUL预测的平均RMSE分别为0.14%和6个循环,多任务学习驱动的RUL预测有效地解决了电池早期循环寿命难预测的问题。

关键词：锂离子电池 SOH RUL 健康特征深度学习