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信阳市双椿铺镇农村养老模式选择及影响因素研究

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信阳市双椿铺镇农村养老模式选择及影响因素研究

作者：王吉运武汉轻工大学

学位级别：硕士

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函数概念之数学抽象素养的培养与实践

函数概念之数学抽象素养的培养与实践

作者：孔祥运海南师范大学

学位级别：硕士

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低温玻璃激光焊接实验系统的设计与工艺研究

低温玻璃激光焊接实验系统的设计与工艺研究

作者：何恩运西南科技大学

学位级别：硕士

基于文本挖掘的盛唐田园诗在关中地区乡村景感疗愈中的应用

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基于文本挖掘的盛唐田园诗在关中地区乡村景感疗愈中的应用

作者：曲虹运西北农林科技大学

学位级别：硕士

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直升机抗坠毁元件构形设计分析研究

振动与冲击 2024年第7期43卷 345-354,364页

作者：卢致龙中国直升机设计研究所江西景德镇333000

为探究差异化的构形参数对复合材料波纹梁吸能性能影响,针对多种构形波纹梁,进行动态压溃试验,对试验现象分析及试验数据处理,给出了多种构形波纹梁的载荷-时间曲线和破坏模式。采用有限元软件ABAQUS模拟波纹梁的瞬态冲击过程,得到吸能... 详细信息

为探究差异化的构形参数对复合材料波纹梁吸能性能影响,针对多种构形波纹梁,进行动态压溃试验,对试验现象分析及试验数据处理,给出了多种构形波纹梁的载荷-时间曲线和破坏模式。采用有限元软件ABAQUS模拟波纹梁的瞬态冲击过程,得到吸能特性参数比吸能(SEA)和平均载荷值等,并与试验结果对比,对比结果验证了数值模型的有效性。通过试验及数值分析结果讨论了波纹构形对波纹梁峰值载荷和吸能能力的影响,对不同构形波纹梁以及增加薄弱环节设计的吸能差异作出评估,为实际工程设计提供参考依据。结果表明,利用等截面剖面杆轴向压缩载荷作用下的临界应力方程将波纹梁梁高/波幅比、波长/波幅比设定在相应关系式时波纹梁结构表现出较为稳定的压溃过程,具有一定的应用价值;波纹腹板圆角R值除了对峰值载荷及平均载荷有影响,对波纹梁破坏模式改变也有一定关系,薄弱圆角r值能比较好的改善峰值载荷大小。

关键词：抗坠毁波纹梁波纹腹板数值模拟 Hashin 吸能

基于情绪刺激实验下表情变化的抑郁症识别研究

维普期刊数据库

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基于情绪刺激实验下表情变化的抑郁症识别研究

作者：李兴运齐鲁工业大学

学位级别：硕士

抑郁症是一种常见的心理疾病。在目前的抑郁症检测方法中,专科医生通常依靠标准化量表进行抑郁症诊断。近期的研究表明表情与抑郁状态存在关系,表情通常可以分为面部表情和肢体表情,专科医生通常需要经过大量的培训和积累丰富经验才能... 详细信息

抑郁症是一种常见的心理疾病。在目前的抑郁症检测方法中,专科医生通常依靠标准化量表进行抑郁症诊断。近期的研究表明表情与抑郁状态存在关系,表情通常可以分为面部表情和肢体表情,专科医生通常需要经过大量的培训和积累丰富经验才能捕捉这些表情的微妙变化。深度学习技术的发展为捕获表情变化提供了技术支持。本文从采集包含受试者完整图像的本土数据集、数据分析、面部微表情、融合面部表情和肢体表情和面部表情模仿五个方面开展研究,具体工作如下:（1）本土抑郁症数据集的构建。本文采集了由中国本土受试者参与的情绪刺激数据集和自愿面部表情模仿数据集。情绪刺激数据集基于情绪刺激范式开展,共涉及156名受试者（病例组76名,对照组80名）,其中包含受试者完整的面部图像和肢体图像。自愿面部表情模仿数据集的采集基于表情模仿范式开展,共涉及139名对照组受试者和184名病例组,其中,病例组包括84名抑郁症患者和100名焦虑症患者,为模型的构建提供了数据基础。（2）数据分析。在本文中,为了分析抑郁症患者表情与常人的差异,新的统计量—面部表情平均出现次数、面部表情平均持续时间和角系统被提出。首先,本文使用曼-惠特尼U秩和检验对抑郁症患者的面部动作单元和肢体表情进行分析,分析发现病例组在表情丰富度、构成负性表情的面部动作单元和肢体表情上与对照组存在差异。其次,本文使用斯皮尔曼相关系数对面部表情和肢体表情的协同性进行分析,分析表明病例组和对照组的面部表情和肢体表情均存在协同性。（3）基于微表情的抑郁症检测方法。作为面部表情的一种,对微表情进行分析是一种判断人类真实情感的重要方法,但是基于微表情的抑郁症自动检测方法很少被提出。本文提出了一种新的基于面部微表情的抑郁症检测模型SFTNet。SFTNet使用单时域模型和多时域模型进行特征提取进行抑郁检测。SFTNet在情绪刺激数据集上取得了准确率0.873,精准率0.888和召回率0.846的结果,在微表情数据集CAS（ME）和MMEW上取得了准确率0.472和0.642的结果。（4）融合面部表情和肢体表情的抑郁症检测方法。多模态特征可以从多角度进行抑郁诊断。传统的特征融合方法（特征融合和决策融合）受制于融合形式,提取和融合多模态特征的能力较弱。本文提出了基于新的融合方法-融合和提取模块的深度模型TSFFM。提取和融合模块充分考虑了特征间的互补和时序信息。TSFFM在情绪刺激数据集上取得了准确率0.896,精准率0.866和召回率0.928的结果。为了验证TSFFM的融合方法,本文进一步在动作识别和微表情数据集上进行了验证。模型在CAS（ME）和MMEW数据集上取得了准确率0.422和0.680的结果,在HMDB51和UCF101上取得了准确率0.809和0.952的结果。（5）基于面部表情模仿的抑郁症自动检测模型。对情绪的理解和表达障碍是抑郁症患者的另一重要特征。根据模仿行为,本文提出了一种基于模仿和学习的注意力机制。为了引导模型自动筛选模仿中对抑郁识别有促进作用的行为,本文提出了新的特征金字塔网络。新的模型在抑郁症检测取得了准确率0.850的结果,焦虑症检测中取得了准确率0.835的结果,在抑郁-焦虑联合检测中取得了准确率0.786的结果。

关键词：抑郁症自动识别面部表情肢体表情跨模态抑郁识别

不确定性感知的半监督脉络膜新生血管分割方法研究

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不确定性感知的半监督脉络膜新生血管分割方法研究

作者：孙良运山东建筑大学

学位级别：硕士

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装配式建筑塔吊选型与吊装任务分配优化研究

装配式建筑塔吊选型与吊装任务分配优化研究

作者：郑其运西南科技大学

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基桩低应变检测模型试验及信号小波分析应用研究

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基桩低应变检测模型试验及信号小波分析应用研究

作者：孙绪运安徽建筑大学

学位级别：硕士

基桩完整性检测是一项非常重要的基础检测验收技术,但是其理论基础、测试技术、后处理分析手段尚有许多地方有待完善,文中研究重点是对检测得到的信号处理分析。通过理论分析、模型试验、现场测试结果相结合的方法,对模型桩和工程桩的... 详细信息

基桩完整性检测是一项非常重要的基础检测验收技术,但是其理论基础、测试技术、后处理分析手段尚有许多地方有待完善,文中研究重点是对检测得到的信号处理分析。通过理论分析、模型试验、现场测试结果相结合的方法,对模型桩和工程桩的测试信号进行小波变换分析;利用小波分解结合神经网络,通过使用MATLAB编写程序对桩身存在的缺陷进行判断,实现对桩身缺陷的准确判断。在充分介绍基桩低应变反射波法检测理论和小波理论的基础上,结合对模型桩和工程实例桩检测得到的信号频域曲线进行分析,从而判读基桩完整性和缺陷位置。然后,利用小波分析,选取双正交小波基bior5.5,通过低应变分析软件,对比分析数字滤波和小波滤波对基桩完整性检测信号的处理效果,从而凸显小波滤波的优越性;将小波滤波应用到含有多处缺陷桩的检测信号中,结果表明小波滤波有助于提高对多处缺陷桩的判读准确性;将小波分解应用到消除原始信号基线偏移,并且与神经网络结合使用对桩身存在的缺陷进行判别。对有缺陷的模型桩原始信号进行小波分解之后,提取出缺陷频率段的均值作为建立神经网络的一个输入特征向量,运行结果可以看出小波分解结合神经网络对判断桩身缺陷起到较为理想的效果。文中引入小波分解对模型桩和工程桩的检测信号进行处理并结合用MATLAB编写相关神经网络程序对桩身缺陷进行判读。结果表明,小波滤波对检测信号进行处理来替代传统数字滤波,提高对基桩完整性以及缺陷桩的有效判别;利用小波分解对原始信号进行处理之后可以使信号变得更加清晰;小波分解结合神经网络可以有效提高对桩身缺陷的正确判读。

关键词：基桩完整性检测应力波反射法桩身缺陷小波分解神经网络