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用于纹理识别与重建的铁镓合金触须传感器阵列

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电工技术学报 2024年第4期39卷 966-975页

作者：翁玲罗旭齐芳芳李卓林刘凯乐省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津300130

受动物触须传感机制的启发,结合铁镓合金(Galfenol)对物体表面纹理高度信息的优良感知能力,设计制作一种铁镓合金触须传感器单元,并将其集成为4×2阵列。基于力学、电磁学理论和压磁方程建立了传感器单元输出电压模型,描述了输出电压与... 详细信息

受动物触须传感机制的启发,结合铁镓合金(Galfenol)对物体表面纹理高度信息的优良感知能力,设计制作一种铁镓合金触须传感器单元,并将其集成为4×2阵列。基于力学、电磁学理论和压磁方程建立了传感器单元输出电压模型,描述了输出电压与物体表面纹理高度的关系。实验测试了传感器单元的静态和动态特性。设计的传感器单元能够检测物体表面0.01~1.6 mm纹理高度变化,灵敏度为243.3 mV/mm,且具有较快的响应时间(26 ms)和恢复时间(25 ms)。将传感器单元与阵列装载在机械手上滑过具有不同纹理的样品表面,利用输出电压波形可识别与重建样品表面纹理。结果表明,设计的传感器阵列能够高精度地感知物体表面纹理信息,进而指导机械手调整操作策略,完善人机交互过程。

关键词：铁镓合金触须传感器纹理识别纹理重建

基于非负矩阵分解的函数型聚类算法研究及应用

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基于非负矩阵分解的函数型聚类算法研究及应用

作者：赵芳芳兰州财经大学

学位级别：硕士

数据采集频率增加导致出现了具有“函数”性质的数据,函数型数据分析(Functional Data Analysis,FDA)应运而生,其中函数型聚类分析(Functional Clustering)成为探索函数型数据的重要工具。目前,对于函数型聚类分析的研究大多采用“曲线... 详细信息

数据采集频率增加导致出现了具有“函数”性质的数据,函数型数据分析(Functional Data Analysis,FDA)应运而生,其中函数型聚类分析(Functional Clustering)成为探索函数型数据的重要工具。目前,对于函数型聚类分析的研究大多采用“曲线拟合+聚类”的两步法实现,存在提取最优类别信息效果不佳、计算成本高等问题,这会影响聚类效果的准确性和效率。为了解决这些问题,本文在非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的框架下,采用函数型数据分析方法,侧重研究基于非负矩阵分解的函数型聚类一步法,主要研究内容包括以下三部分:(1)为了有效利用数据的非线性和低维流形结构,提出了基于双随机图正则化矩阵分解的函数型聚类算法(Functional Clustering Algorithm Based on Bi-stochastic Graph Regularized Matrix Factorization,BSMFFC)。引入图正则化技术,构造最近邻图来模拟流形结构,结合双随机矩阵动态更新图,从而充分利用了数据的固有几何结构信息。同时,给出了模型的优化求解算法,并计算了时间复杂度。模拟实验结果验证该算法可行性,实例应用验证了该算法的实用性。(2)针对含有噪声和异常值的情况,提出了基于鲁棒图正则化矩阵分解的函数型聚类算法(Functional Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization,FRMNMF)。利用范数来定义损失函数,从而减弱数据中噪声或异常值的影响,并利用流形学习,保证了数据的局部不变性。给出更新算法,并证明了算法收敛性和计算复杂度。在合成数据和真实数据上的实验结果表明,该算法在函数型聚类任务中具有一定的鲁棒性。以城镇居民人均可支配收入数据应用为例,其聚类结果表明该算法的可行性、合理性及实际应用价值。(3)针对多视角函数型数据出现缺失的情况,提出一种自加权不完整多视角函数型聚类算法(Adaptive Incomplete Multi-view Clustering for Functional dataset,AIMFC)。将多视角学习、非负矩阵分解以及矩阵填充进行融合,采用自加权方法为每个视角分配相应的权重。给出算法更新公式,借助模拟实验,验证了该算法的可行性。此外,对于针对北京市空气污染物小时浓度数据所得出的聚类结果而言,改进后的算法在缺失数据聚类问题上表现出了优异的效果。

关键词：函数型数据聚类分析非负矩阵分解鲁棒性缺失值多视角学习

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偷换收款码取财的司法认定

偷换收款码取财的司法认定

作者：葛芳芳黑龙江大学

学位级别：硕士

五年级学生分数概念错误理解的成因分析及教学策略研究

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五年级学生分数概念错误理解的成因分析及教学策略研究

作者：杨芳芳曲阜师范大学

学位级别：硕士

分数概念在小学阶段数学学习中具有极其重要的地位,然而小学生往往对分数概念存在错误理解,且相对于其他数学概念理解而言更普遍。虽然关于分数概念的研究也接连不断,但是多数研究集中于探讨分数概念的教学方法、策略和模式或指出学生... 详细信息

分数概念在小学阶段数学学习中具有极其重要的地位,然而小学生往往对分数概念存在错误理解,且相对于其他数学概念理解而言更普遍。虽然关于分数概念的研究也接连不断,但是多数研究集中于探讨分数概念的教学方法、策略和模式或指出学生理解分数概念的误区和难点,对学生出现分数概念错误理解的成因缺乏深入研究,研究方式也大多局限于问卷调查、访谈等即时性方式。因此,有必要对学生分数概念错误理解的成因进行深入剖析,在研究方式选择上注意体现研究的过程性。本研究通过持续的访谈、课堂观察、学生作业的文本分析等方式对学生分数概念错误理解的成因进行探究,结合实际情况对个案进行分数概念错误理解的纠正工作,更深入地接触学生以了解学生的思维过程。通过以上工作,深入剖析学生对分数概念错误理解的成因,基于分析的成因结合相关理论以及调查过程中所获得经验提出分数概念教学策略,为教学实践提供参考。通过调查,学生分数概念错误理解的成因可大致划分为四个层面。就分数本身的特点而言,分数概念的抽象性与意义多样性、在生活中的隐蔽性以及与已学的数存在显著差异等特点对学生正确理解分数概念构成挑战;从小学生个体发展情况来看,五年级学生认知发展特点与分数概念抽象性之间的矛盾、数学核心素养未达到分数概念理解应有水平、已有认知结构对学生分数概念理解的限制、不良学习态度与学习习惯等都会造成学生对分数概念的错误理解;从教师对学生分数概念理解的重视程度来讲,教师自身对分数概念与对学生的分数概念错误理解认知不足、教师忽视对分数概念非新授课的构思、教师威信不足以及教研活动缺乏对分数概念错误理解的深入探究等因素都不利于学生正确理解分数概念;从教师对分数概念课堂教学的组织来讲,分数概念新授课教学设计不恰当、习题课就题论题、教学调控与学习指导不及时、课堂中师生对话的弱双向性等也是造成学生对分数概念错误理解的重要因素。基于以上对学生分数概念错误理解成因的分析,结合本文作者在实习期间协助任课教师对学生分数概念错误理解进行纠正的体悟,提出以下分数概念教学策略。首先,教师要注重自身的发展,提高教学能力,同时注重培养学生良好的学习态度与学习习惯,不断提高教学引导者与学习主体的能力,为学生正确理解分数概念奠定基础;其次,教师无法直接改变分数概念自身特点与学生个体发展水平,只能通过适切组织课堂教学以降低分数概念理解的难度,缓和两者之间的矛盾;最后,学生对分数概念的错误理解不可避免,要把“错误”看作一种资源,师生双方共同努力积极纠正分数概念错误理解,不断深化学生对分数概念的正确理解。

关键词：分数概念错误理解成因教学策略

生态森林开发视域下的海南省生态文明融入医学生思政教育研究——以“2021中国林草经济发展博鳌大会”为例

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林产工业 2024年第2期 107-108页

作者：徐芳芳李咪海南医学院西英格兰学院海南医学院学生工作处

医学生思政教育中应该纳入生态文明理念。生态文明理念强调人与自然的和谐共生，倡导绿色发展和可持续发展。医学生在未来将成为医疗行业的从业者，他们的行为和决策将对环境和生态产生重要影响。因此，将生态文明理念纳入医学生思政教...

医学生思政教育中应该纳入生态文明理念。生态文明理念强调人与自然的和谐共生，倡导绿色发展和可持续发展。医学生在未来将成为医疗行业的从业者，他们的行为和决策将对环境和生态产生重要影响。因此，将生态文明理念纳入医学生思政教育中，有助于培养医学生的环境意识和责任感。生态文明理念可以提醒医学生关注环境与健康的关系。医学生在学习医学知识的同时，应该了解环境污染、气候变化等因素对人类健康的影响。他们应该意识到环境问题不仅仅是自然科学领域的课题，也是医学领域的重要议题。

关键词：

金融科技对股份制银行经营绩效的影响研究 ——以招商银行为例

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金融科技对股份制银行经营绩效的影响研究 ——以招商银行为例

作者：李芳芳上海师范大学

学位级别：硕士

社交媒体关注、监管问询与公司并购——基于东方财富“股吧”论坛文本分析的经验证据

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管理工程学报 2024年第4期38卷 104-121页

作者：傅祥斐周芳芳赵立彬赵妍南京审计大学会计学院/智能管理会计与内部控制研究院江苏南京211815 武汉纺织大学会计学院湖北武汉430200 北京物资学院会计学院北京101149

本文基于2014—2018年中国A股上市公司重大资产重组数据,借助文本分析,考察了社交媒体关注对企业并购决策的影响。结果发现,并购活动受到社交媒体讨论越负面,公司越有可能终止并购交易,且这种关系在交易所监管问询介入后更为显著。通过... 详细信息

本文基于2014—2018年中国A股上市公司重大资产重组数据,借助文本分析,考察了社交媒体关注对企业并购决策的影响。结果发现,并购活动受到社交媒体讨论越负面,公司越有可能终止并购交易,且这种关系在交易所监管问询介入后更为显著。通过异质性分析发现,在同一控制下和非现金支付的并购活动中,社交媒体负面讨论对并购交易终止的影响作用更显著,且交易所问询能在其中发挥更好的治理效应。进一步研究发现,受社交媒体讨论越负面的并购,其市场公告效应越差,未来股价崩盘风险越大;交易所问询后,可以改善企业市场表现和缓解股价崩盘风险。本文研究结论表明,社交媒体借助交易所监管问询这一路径,可以更好地发挥外部治理功能。

关键词：社交媒体监管问询并购终止市场反应股价崩盘风险