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个性化康复指导对老年心力衰竭患者生活质量的影响研究

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第3期 1-4页

作者：兰江中日友好医院北京100029

论证个性化康复指导对老年期心力衰竭患者的作用价值。方法 2022年2月-2023年8月,将92例老年期心力衰竭患者分两组,各46例,参照组推进常规护理,研究组推进个性化康复指导,测算对比两组的护理满意度。结果研究组的护理满意度高于参照组(... 详细信息

论证个性化康复指导对老年期心力衰竭患者的作用价值。方法 2022年2月-2023年8月,将92例老年期心力衰竭患者分两组,各46例,参照组推进常规护理,研究组推进个性化康复指导,测算对比两组的护理满意度。结果研究组的护理满意度高于参照组(P<0.05)。结论围绕老年期心力衰竭患者实施个性化康复指导,效能优质,值得推广。

关键词：老年期心力衰竭患者个性化康复指导常规护理临床效果测算对比

整体化康复护理对冠心病患者心功能的改善观察

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第2期 110-113页

作者：兰江蔡粤中日友好医院北京100029

讨论揭示指向冠心病患者实施整体化康复护理的作用效能。方法 2021年10月-2023年4月,将84例冠心病患者分两组,各42例,参照组执行常规护理处置,研究组执行整体化康复护理处置,测算对比两组的护理满意度。结果研究组的护理满意度高于参照... 详细信息

讨论揭示指向冠心病患者实施整体化康复护理的作用效能。方法 2021年10月-2023年4月,将84例冠心病患者分两组,各42例,参照组执行常规护理处置,研究组执行整体化康复护理处置,测算对比两组的护理满意度。结果研究组的护理满意度高于参照组(P<0.05)。结论指向冠心病患者实施整体化康复护理,效能优质,值得推广。

关键词：冠心病患者整体化康复护理常规护理临床效果测算对比

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钢渣改性沥青混合料路用性能研究

西部交通科技 2024年第2期 19-21,58页

作者：宁武强兰江广西贵岑高速公路有限公司广西贵港537300 广西柳城县交通运输局广西柳州545200

为研究钢渣改性沥青混合料路用性能,文章设计将钢渣部分替代石灰岩,以SBS沥青为胶结料,制备不同掺量钢渣改性沥青混合料,采用微观测试手段对比分析钢渣与石灰岩成分差异以及表面形态差异,通过马歇尔体积设计法获得不同掺量钢渣改性沥青... 详细信息

为研究钢渣改性沥青混合料路用性能,文章设计将钢渣部分替代石灰岩,以SBS沥青为胶结料,制备不同掺量钢渣改性沥青混合料,采用微观测试手段对比分析钢渣与石灰岩成分差异以及表面形态差异,通过马歇尔体积设计法获得不同掺量钢渣改性沥青混合料的最佳油石比,并在最佳油石比下开展钢渣改性沥青混合料高温性能、低温性能、水稳定性能研究。结果表明:钢渣替代石灰岩后,改性沥青混合料高温性能随钢渣掺量增加先提高后降低,低温性能随钢渣掺量增加而线性增加;水稳定性在不同钢渣掺量下变化较为复杂,随掺量增加冻融劈裂强度比与浸水残留稳定度有明显的波动,且在钢渣掺量较高时这两个水稳定性评价指标的评价结果并不统一。

关键词：道路工程钢渣改性沥青混合料路用性能

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舒适护理在老年慢性心衰中的效果及对生活质量的影响评价

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第1期 168-171页

作者：蔡粤兰江中日友好医院北京100029

探讨舒适护理在老年慢性心衰(CHF)中的护理效果。方法本研究经过严格伦理审查,自2021.3起至2022.7,对90例患者进行随机抽样调查。研究采用随机数字分组法,将患者平均分为两组:观察组和对照组。观察组患者接受舒适护理,而对照组患者则... 详细信息

探讨舒适护理在老年慢性心衰(CHF)中的护理效果。方法本研究经过严格伦理审查,自2021.3起至2022.7,对90例患者进行随机抽样调查。研究采用随机数字分组法,将患者平均分为两组:观察组和对照组。观察组患者接受舒适护理,而对照组患者则接受常规护理。通过对两组患者护理前后的生活质量评分以及并发症发生率进行对比分析,旨在探讨该护理模式的优势。结果在护理后,观察组患者的生活质量评分明显提升,且这一改善情况显著高于对照组(p<0.05);同时,观察组并发症发生率也低于对照组(P<0.05)。结论随着我国医疗技术的不断进步,舒适护理在CHF患者的治疗中扮演着越来越重要的角色,这种护理模式的应用,不仅有助于提高患者的生活质量,还能有效降低并发症的发生率。因此,在临床实践中,可以广泛的应用。

关键词：舒适护理老年慢性心衰

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一种未知转速下的RV减速器故障诊断方法

中北大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 22-29页

作者：唐靖林长鹏柳景兰江韦开湘中国航发贵州黎阳航空动力有限公司贵州贵阳550014

随着制造业的快速发展,工业机器人已经成为智能制造的核心执行单元。针对旋转矢量(Rotary vector,RV)减速器在运行过程中转速时变、瞬时转速不易被读取的问题,提出一种基于电流信号和振动信号的RV减速器健康状态评估方法。基于电流信号... 详细信息

随着制造业的快速发展,工业机器人已经成为智能制造的核心执行单元。针对旋转矢量(Rotary vector,RV)减速器在运行过程中转速时变、瞬时转速不易被读取的问题,提出一种基于电流信号和振动信号的RV减速器健康状态评估方法。基于电流信号的瞬时频率获取输入转频信息,计算得出减速器组成部件的故障特征频率;同步截取平稳振动信号,再利用粒子寻优的变分模态分解算法对提取出来的振动特征进行分解,并基于多维评价函数选取故障敏感分量进行包络分析,以挖掘故障信息进而评估其健康状态。最后,通过实验数据集验证该方法的有效性。结果表明,本文所提方法可以获得工业机器人在作业时的关节输入转速,同时,多维评价函数可以从RV减速器信号中提取富含冲击信息的故障敏感分量。

关键词：未知转速工业机器人旋转矢量(Rotary vector RV)减速器故障诊断多维评价函数

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纳米二氧化硅/SBS改性对钢渣沥青混合料性能的影响研究

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西部交通科技 2024年第2期 15-18页

作者：蓝玲玲余鹏程兰江广西福玉高速公路有限公司广西贵港537300 广西柳城县交通运输局广西柳州545200

为增大钢渣基沥青路面集料在道路工程的利用率,文章采用纳米二氧化硅和SBS对钢渣沥青混合料进行复合改性,基于离析试验、动态剪切流变仪(DSR)试验和弯曲梁流变仪(BBR)试验,研究了纳米二氧化硅/SBS改性对沥青性能的影响,并评价纳米聚合... 详细信息

为增大钢渣基沥青路面集料在道路工程的利用率,文章采用纳米二氧化硅和SBS对钢渣沥青混合料进行复合改性,基于离析试验、动态剪切流变仪(DSR)试验和弯曲梁流变仪(BBR)试验,研究了纳米二氧化硅/SBS改性对沥青性能的影响,并评价纳米聚合物对钢渣沥青混合料路用性能的影响。试验结果表明:纳米二氧化硅/SBS的添加降低了复合改性沥青的蠕变刚度,提高了其车辙因子和m值,表明这种纳米聚合物能改善沥青的高温储存稳定性、高温抗车辙性能与低温抗裂性能;与天然石料沥青混合料相比,纳米二氧化硅/SBS的加入使得钢渣沥青混合料的高温稳定性、低温抗裂性和水稳定性均有显著提升。纳米聚合物改性技术能进一步提升钢渣沥青混合料的路用性能,可为钢渣基沥青路面集料的固废利用技术提供新思路。

关键词：改性沥青沥青混合料纳米二氧化硅钢渣路用性能

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刺梨花开幸福来

中国税务 2024年第7期 20-21页

作者：兰江陆云薇杨佳杭田江韬贵州省龙里县谷脚镇茶香村党支部

初夏时节，走进贵州省黔南布衣族苗族自治州龙里县谷脚镇茶香村，1.5万亩刺梨树遍布山间田野，连绵十余里；半人高的刺梨灌木丛中朵朵刺梨花在枝头竞相绽放，沁人心脾。乡间小道上，接送游客的旅游大巴车不时驶过，刺梨花开，村子进入...

初夏时节，走进贵州省黔南布衣族苗族自治州龙里县谷脚镇茶香村，1.5万亩刺梨树遍布山间田野，连绵十余里；半人高的刺梨灌木丛中朵朵刺梨花在枝头竞相绽放，沁人心脾。乡间小道上，接送游客的旅游大巴车不时驶过，刺梨花开，村子进入旅游旺季。“这种野果虽然满身是刺，但全身是宝，被称为维C之王。作为云贵高原特有的野生资源，经过科研人员多年研究、改良后，刺梨已能在贵州大面积人工种植。”在茶香村刺梨文化体验馆内，我经常为游客讲解刺梨的健康功效和在村里的种植历史，每次谈及刺梨产业，我都感觉很自豪。

关键词：

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基于FTIV阀对高压油箱泄压策略的研究

汽车与驾驶维修 2024年第4期 48-51页

作者：兰江杨家厂赵锐黄俊树吴颂洪小科东风柳州汽车有限公司柳州545000 上汽通用五菱股份有限公司柳州54500

插电式混合动力汽车与增程式混合动力汽车一般使用高压油箱,FTIV阀用于控制高压油箱内的燃油蒸气压力。本文从临界泄压、正压泄压和加油泄压三个方面,提出了一种FTIV阀的控制策略,并在车辆上进行测试,得到较好的泄压效果。

关键词：高压油箱 FTIV阀临界泄压正压泄压加油泄压

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基于深度学习和文本情感的上市公司财务舞弊识别方法

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计算机工程与应用 2024年第4期60卷 338-346页

作者：曹策陈焰周兰江昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

上市公司财务舞弊是指采用不当手段使会计信息失真的恶劣失信行为,对公司经营、经济发展和社会利益产生负面影响。目前,更多研究关注于金融数字数据,对文本信息和深度学习算法的研究较少,因此提出了一种基于深度学习并融合文本情感特征... 详细信息

上市公司财务舞弊是指采用不当手段使会计信息失真的恶劣失信行为,对公司经营、经济发展和社会利益产生负面影响。目前,更多研究关注于金融数字数据,对文本信息和深度学习算法的研究较少,因此提出了一种基于深度学习并融合文本情感特征的上市公司财务舞弊识别方法。该方法首先对财务指标进行预处理,并使用BiLSTM提取股评文本的情感特征。然后使用RCC(residual-cross-convolutional)并行网络进行财务舞弊识别,其采取残差网络、交叉网络、卷积网络和长短期记忆网络并行的方式提取财务舞弊特征,并使用批标准化和全连接得到最终的识别结果。实验结果表明,该方法在识别上市公司财务舞弊的任务上较其他模型取得了更好的效果,召回率和AUC分别达到了88.46%和82.06%。

关键词：财务舞弊文本情感特征深度学习残差网络交叉网络

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