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数据警务技术卓越警务人才实验班创新建设实践探索——以中国人民警察大学为例

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公安教育 2024年第2期 51-54页

作者：张鹏兰月新王娟中国人民警察大学智慧警务学院

自从2019年中国人民警察大学数据警务技术专业实现首次招生以来,全国多所公安院校相继开设此专业,数据警务技术人才培养工作也逐渐在多所公安院校进行探索。探索大数据背景下实战化数据警务技术人才培养模式是公安院校数据警务技术专业... 详细信息

自从2019年中国人民警察大学数据警务技术专业实现首次招生以来,全国多所公安院校相继开设此专业,数据警务技术人才培养工作也逐渐在多所公安院校进行探索。探索大数据背景下实战化数据警务技术人才培养模式是公安院校数据警务技术专业面临的课题。本文以中国人民警察大学(以下简称警察大学)数据警务技术卓越警务人才实验班(以下简称实验班)建设为例,旨在为相关专业的人才培养工作提供参考。

关键词：公安院校人民警察警务技术卓越警务人才警察大学大数据背景下实践探索人才培养模式

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新媒体涉警舆情的动力学仿真与治理对策研究

系统科学学报 2022年

作者：张鹏刘静兰月新殷飞北华航天工业学院文理学院中国人民警察大学智慧警务学院中国人民警察大学网络舆情治理研究中心

随着微博等自媒体技术的快速发展,网络言论呈现“百家争鸣”的现象。由于警务部门的特殊性与敏感性,微博涉警舆情一旦出现,将立刻引起广泛关注并迅速成为网络议论的焦点,大量的涉警负面舆情将严重影响警务部门的执法权威与部门公信力。... 详细信息

随着微博等自媒体技术的快速发展,网络言论呈现“百家争鸣”的现象。由于警务部门的特殊性与敏感性,微博涉警舆情一旦出现,将立刻引起广泛关注并迅速成为网络议论的焦点,大量的涉警负面舆情将严重影响警务部门的执法权威与部门公信力。本文通过分析微博平台舆情信息的生成机制与传递途径,深层次挖掘影响微博涉警舆情热度的有关因素,利用系统动力学构建微博涉警舆情仿真模型,并使用Vensim-PLE对“于欢辱母案”进行实例仿真。根据仿真结果可知,通过提高事件的透明度和降低微博大V的关注度可以有效降低微博平台活跃度及舆情扩散度,进而降低微博涉警舆情事件热度,为警务部门处理微博涉警舆情提供决策参考。

关键词：微博涉警舆情系统动力学模型仿真

基于动态主题聚类的网络舆情反转识别模型构建与实证研究

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情报理论与实践 2023年第10期46卷 174-182,129页

作者：张霁阳张鹏兰月新钟义勇中国人民警察大学网络舆情研究中心河北廊坊065000 宁波出入境边防检查站浙江宁波315040

[目的/意义]舆情反转现象频发消耗了网民的信任感,降低了网民在网络世界的安全感。基于舆情大数据对反转现象进行及时的分析识别,对营造健康安全的互联网舆论环境具有重要意义。[方法/过程]文章通过案例分析对舆情反转的特征与规律进行... 详细信息

[目的/意义]舆情反转现象频发消耗了网民的信任感,降低了网民在网络世界的安全感。基于舆情大数据对反转现象进行及时的分析识别,对营造健康安全的互联网舆论环境具有重要意义。[方法/过程]文章通过案例分析对舆情反转的特征与规律进行了归纳总结,并从主题演化角度出发,提出一种基于主题聚类模型LDA与门控循环神经网络单元(GRU)的舆情反转实时识别模型(DDPOR)。首先根据时间窗口采集实时文本数据,利用主题模型动态计算事件的当前言论较于先前观点的主题吻合度。随后结合文本时序特征,利用门控循环神经网络完成反转判定,实现网络舆情事件的反转预测。最后选取27个经典舆情反转案例开展实证分析,检验模型对反转的识别率与灵敏度。[结果/结论]实验表明,DDPOR可以及时地实现舆情反转的自动化识别,识别准确率高达90.54%,优于其他对比模型,且对网络舆情的实时监测与管控具有一定实践价值。

关键词：网络舆情反转识别时间窗口主题聚类门控循环神经网络

网络舆情引导的Allee效应建模与仿真研究

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现代情报 2023年第6期43卷 166-176页

作者：李奇峰兰月新卢金富中国人民警察大学网络舆情治理研究中心河北廊坊065000

[目的/意义]研究网络舆情引导的Allee效应,丰富网络舆情引导理论研究。[方法/过程]通过分析网络舆情引导的Allee效应,以Logistic模型为基础模型,构建Allee效应作用下网络舆情引导主体的交互模型,通过仿真探索Allee效应作用下网络舆情引... 详细信息

[目的/意义]研究网络舆情引导的Allee效应,丰富网络舆情引导理论研究。[方法/过程]通过分析网络舆情引导的Allee效应,以Logistic模型为基础模型,构建Allee效应作用下网络舆情引导主体的交互模型,通过仿真探索Allee效应作用下网络舆情引导主体引导效能的演化特征,明晰互惠、竞争、净化交互下Allee效应对于引导主体理想型和一般型引导的作用机理。[结果/结论]通过理论分析与仿真研究验证了Allee效应对于网络舆情引导的影响。

关键词：网络舆情引导 Allee效应引导主体引导效能 Logistic模型

基于舆情大数据的网络群体性事件动态识别模型与应对策略研究

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情报科学 2022年第5期40卷 73-83页

作者：李金泽张鹏王娟何巍兰月新中国人民警察大学河北廊坊065000

【目的/意义】随着互联网在社会中的影响力逐渐增大,面对网络群体性事件对社会生活的冲击,需把握网络群体性事件的演化规律,确定事件类别,提炼事件特征,基于不同类别的网络群体性事件,提出有针对性的应对措施。【方法/过程】通过LDA主... 详细信息

【目的/意义】随着互联网在社会中的影响力逐渐增大,面对网络群体性事件对社会生活的冲击,需把握网络群体性事件的演化规律,确定事件类别,提炼事件特征,基于不同类别的网络群体性事件,提出有针对性的应对措施。【方法/过程】通过LDA主题模型与K-means算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别,最终运用SVM算法进行网络群体性事件聚类分析,得到五类网络群体性事件。【结果/结论】构建的网络群体性事件动态识别模型,通过大量的文本训练,在事件聚类数为5时具有良好的解释性,完成了网络群体性事件的客观分类,分别为:经济型、社会型、文化型、民族型和环境型,为政府分类应对策略提供依据。【创新/局限】利用LDA主题模型和Kmeans算法,减少了模型的迭代次数,确定最佳主题数,提高了网络群体性事件识别结果的准确性,但是运用慧科新闻数据库搜集到的文本数据范围有限,且分类结果反应的事件特征具有一定局限性,后续研究可进一步扩大动态文本数据库,对分类算法进行改进和深化。

关键词：舆情大数据网络群体性事件 LDA模型 K-means算法动态识别模型

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面向风险监测的网络舆情异常感知与实证研究

现代情报 2022年第3期42卷 102-108页

作者：兰月新张丽巍王华伟赵丽娟段海鹏中国人民警察大学网络舆情治理研究中心河北廊坊065000

[目的/意义]感知网络舆情传播过程中的异常数据并据此开展风险计算,为网络舆情风险监测提供新思路。[方法/过程]明晰网络舆情风险监测机理,构建网络舆情传播核心要素指标集,研究基于常态建模的网络舆情异常数据感知方法并提出风险计算... 详细信息

[目的/意义]感知网络舆情传播过程中的异常数据并据此开展风险计算,为网络舆情风险监测提供新思路。[方法/过程]明晰网络舆情风险监测机理,构建网络舆情传播核心要素指标集,研究基于常态建模的网络舆情异常数据感知方法并提出风险计算方法。[结果/结论]实证研究表明,该方法可以为网络舆情风险监测自动化、智能化提供研究思路,可以为网络舆情风险治理理论提供方法支撑。

关键词：网络舆情风险监测异常感知常态模型风险计算

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突发事件微博舆情扩散规律模型研究

情报科学 2013年第3期31卷 31-34页

作者：兰月新中国人民武装警察部队学院河北廊坊065000

在研究突发事件微博舆情影响趋势的基础上,建立微分方程模型研究微博舆情扩散规律。应用微积分知识和MATLAB数值仿真,分析模型性质,确定了微博舆情扩散的三个阶段及其影响。最后,通过宜黄拆迁事件新浪微博数据验证了模型的合理性,为政... 详细信息

在研究突发事件微博舆情影响趋势的基础上,建立微分方程模型研究微博舆情扩散规律。应用微积分知识和MATLAB数值仿真,分析模型性质,确定了微博舆情扩散的三个阶段及其影响。最后,通过宜黄拆迁事件新浪微博数据验证了模型的合理性,为政府实行微博舆情疏导提供数量模型方面的支持。

关键词：微博舆情扩散规律微分方程

基于动态logistic模型的文献增长规律研究

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情报科学 2014年第3期32卷 86-89,97页

作者：兰月新中国人民武装警察部队学院河北廊坊065000

通过研究影响文献增长的因素,尤其是研究涉及学科类别对文献增长的影响,构建了动态logistic模型描述某领域文献增长规律。通过计算模型特征点,研究文献增长的三个阶段及各阶段文献增长量,并基于中国知网我国网络舆情研究文献统计数据(20... 详细信息

通过研究影响文献增长的因素,尤其是研究涉及学科类别对文献增长的影响,构建了动态logistic模型描述某领域文献增长规律。通过计算模型特征点,研究文献增长的三个阶段及各阶段文献增长量,并基于中国知网我国网络舆情研究文献统计数据(2000-2011)验证了模型,为文献情报分析与预测提供参考。

关键词：动态logistic 文献增长规律微分方程

基于实时社会网络分析的突发舆情事件动态意见领袖识别方法研究

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情报杂志 2023年第9期42卷 109-116,126页

作者：张霁阳张鹏李思佳刘静窦云莲兰月新中国人民警察大学网络舆情研究中心廊坊065000 北华航天工业学院文理学院廊坊065000 宁波出入境边防检查站宁波315040

[研究目的]动态意见领袖识别是探究突发网络舆情危机事件“引爆点”和网络话题持续高热原因的关键,也是理清网络生态构成和建设和谐网络社会的必经之路。[研究方法]社会网络理论是研究信息扩散模式,刻画突发舆情传播的重要方法。然而传... 详细信息

[研究目的]动态意见领袖识别是探究突发网络舆情危机事件“引爆点”和网络话题持续高热原因的关键,也是理清网络生态构成和建设和谐网络社会的必经之路。[研究方法]社会网络理论是研究信息扩散模式,刻画突发舆情传播的重要方法。然而传统静态社会网络分析研究方法存在构图方式表浅、静态分析获取信息滞后等缺陷。基于此,本文以“新疆棉事件”为例,运用实时社会网络分析法对突发舆情事件开展动态研究。首先从内容、主题、情感三层维度计算文本相似度,替代交互行为作为构建网络的依据,更深刻地表现信息内在关联。随后利用滑动时间窗口不断更新阶段文本数据,构建实时社会网络,分析舆情事件扩散的动态拓扑特征,并挖掘不同阶段的意见领袖及影响力特质。最后依据动态识别结果,提出三种类型的意见领袖,并指出了相应的检测方法与指导建议。[研究结论]本文提出的方法拓展了社会网络理论在网络舆情分析中的应用思路,对于有关部门开展舆情监测与管理实战具有一定参考价值。

关键词：网络舆情突发舆情事件意见领袖识别社会网络分析文本相似度 PageRank