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SAP系统架构浅析

硅谷 2012年第17期 162-162页

作者：公慧玲李致勋南昌大学信息工程学院

SAP是目前全球最受欢迎的ERP解决方案之一,其在中国的用户数量也与日俱增。但是,大部分SAP用户及SAP开发人员仅对其某一方面的商业模块应用及开发有所了解,却对SAP的基本架构鲜有认识。将针对SAP系统的基本结构框架和其特点做一基本分析... 详细信息

SAP是目前全球最受欢迎的ERP解决方案之一,其在中国的用户数量也与日俱增。但是,大部分SAP用户及SAP开发人员仅对其某一方面的商业模块应用及开发有所了解,却对SAP的基本架构鲜有认识。将针对SAP系统的基本结构框架和其特点做一基本分析,以增进大家对SAP系统的了解。

关键词： SA ERP 数据库系统架构

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在阅读教学中培养学生的创造性思维

语文学刊(教育版) 2002年第3期 88-89页

作者：李宗录公慧玲山东省沂水县沂水镇第二初级中学山东省沂水县第二中学

创新是素质教育的主题词。是教育改革的源头。江泽民主席多次指出：“一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。”刚修订的语文大纲也明确指出。新时期语文教学的指导思想在注重语文学科对于培养学生创造精神和提高人文素质方面... 详细信息

创新是素质教育的主题词。是教育改革的源头。江泽民主席多次指出：“一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。”刚修订的语文大纲也明确指出。新时期语文教学的指导思想在注重语文学科对于培养学生创造精神和提高人文素质方面应发挥作用。强调语文教学应重视学生思维能力的发展，尤其要重视培养学生的创造性思维。

关键词：阅读教学创造性思维

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张量投票在MR脑图像边界提取中的应用

现代计算机 2012年第17期18卷 25-28页

作者：李致勋公慧玲姜建南昌大学信息工程学院南昌330031 南昌大学第一附属医院影像科南昌330006

当前社会由于各种原因,致使脑部疾病高发,而精确勾画脑部各区域轮廓是手术和治疗成功的重要前提。提出一种基于张量投票的脑区域边界提取算法,利用医学图像中元素的邻近性、连续性等特点,对临床MR(核磁共振)图像进行处理,实现符合人类... 详细信息

当前社会由于各种原因,致使脑部疾病高发,而精确勾画脑部各区域轮廓是手术和治疗成功的重要前提。提出一种基于张量投票的脑区域边界提取算法,利用医学图像中元素的邻近性、连续性等特点,对临床MR(核磁共振)图像进行处理,实现符合人类感知的边界轮廓勾画。实验表明,该算法具有良好的实际效果。

关键词：张量投票边界提取脑组织区域

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关联规则在网络异常检测中的应用

南昌大学学报（理科版） 2010年第4期34卷 397-400页

作者：李致勋公慧玲王继成李德钿南昌大学信息工程学院江西南昌330031 同济大学计算机科学与技术系上海201804 南昌大学护理系江西南昌330006

异常检测在网络安全中已成为一个重要的课题,异常检测是入侵检测(IDS)的一种,它对网络及用户正常行为的特征进行描述,并通过对正常网络行为的偏差的比较来实现入侵检测。关联规则是一种典型的数据挖掘方法,可以用来描述事物之间在特定... 详细信息

异常检测在网络安全中已成为一个重要的课题,异常检测是入侵检测(IDS)的一种,它对网络及用户正常行为的特征进行描述,并通过对正常网络行为的偏差的比较来实现入侵检测。关联规则是一种典型的数据挖掘方法,可以用来描述事物之间在特定条件下存在的某种强度的联系。通过对网络数据进行采集并利用关联规则数据挖掘的方法描述网络特性,建立了一个有效的网络异常检测系统模型,获得了较好的效果。

关键词：关联规则网络数据采集数据挖掘异常检测

基于序列公共稀疏误差对称差异度分割的健壮脑肿瘤良恶性分类方法

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现代计算机 2019年第24期25卷 13-16页

作者：公慧玲李致勋南昌大学信息工程学院

脑肿瘤已经成为全球范围内致死率最高的疾病之一。术前利用计算机辅助诊断技术对CT或MR图像进行辅助诊断也是当前各国研究的热点。利用序列图像克服单帧图像肿瘤区域信号局限,并通过脑左右半球间的公共稀疏误差对称差异度计算可以更加... 详细信息

脑肿瘤已经成为全球范围内致死率最高的疾病之一。术前利用计算机辅助诊断技术对CT或MR图像进行辅助诊断也是当前各国研究的热点。利用序列图像克服单帧图像肿瘤区域信号局限,并通过脑左右半球间的公共稀疏误差对称差异度计算可以更加精准地获得脑肿瘤的显著性区域。进而在此基础上所提取的健壮形状及纹理特征能够对脑肿瘤良恶性进行更加准确的识别。最终实验也表明该方法具有良好的性能。

关键词：脑肿瘤序列稀疏误差对称差异度计算机辅助诊断

集成Hough球面检测的3D非刚性ICP配准算法在脑肿瘤良恶性识别中的应用

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现代计算机 2019年第14期25卷 52-56页

作者：李致勋公慧玲姜建南昌大学信息工程学院南昌330031 南昌大学第一附属医院影像科南昌330006

目前,脑部肿瘤已经成为世界上最致命的疾病之一。术前利用影像诊断手段对肿瘤良恶性检测的结果将会直接用于手术计划和实施方案的制定。Hough变换对脑部球面进行检测后,球心可作为固定对应点用于ICP配准点的约束,然后在非刚性配准的基... 详细信息

目前,脑部肿瘤已经成为世界上最致命的疾病之一。术前利用影像诊断手段对肿瘤良恶性检测的结果将会直接用于手术计划和实施方案的制定。Hough变换对脑部球面进行检测后,球心可作为固定对应点用于ICP配准点的约束,然后在非刚性配准的基础上用病患脑部图像与正常脑部图像进行3D差分,即可在差分区域的基础上进行特征提取和分类,用于脑肿瘤的良恶性识别。最终实验证明,该方法具有良好的识别分类效果。

关键词：脑肿瘤 Hough变换三维非刚性配准计算机辅助诊断

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数据挖掘在网络异常检测中的应用

计算机安全 2009年第5期 7-10页

作者：公慧玲李致勋郭勇南昌大学信息工程学院江西南昌330031

随着网络的普及,网络安全已经成为一个非常重要的课题。在Internet中存在大量的数据,数据挖掘(Data mining)是一种从大量数据中自动挖掘新知识并对数据进行描述的数学方法。异常检测是入侵检测(IDS)的一种,它对网络及用户正常行为的特... 详细信息

随着网络的普及,网络安全已经成为一个非常重要的课题。在Internet中存在大量的数据,数据挖掘(Data mining)是一种从大量数据中自动挖掘新知识并对数据进行描述的数学方法。异常检测是入侵检测(IDS)的一种,它对网络及用户正常行为的特征进行描述,并通过对于正常网络行为的偏差比较实现入侵检测。在该项目中,利用K-Mean数据挖掘的方法对网络数据加以描述并用于网络的异常检测。

关键词：数据挖掘异常检测 K-Mean

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遗传算法用于规律行为获取的研究

现代计算机 2010年第5X期16卷 10-13页

作者：李致勋公慧玲李德钿南昌大学信息工程学院南昌330031 南昌大学护理系南昌330006

一般来说,人们的行为都是有规律的。当不规律行为发生的时候,一般都是出现了状况。这些状况有时候后果是严重的,例如精神病人。通过对住宅或病房中传感器发回的实时探测信号进行分析,利用所得数据构建出规律行为的模型,并根据遗传算法... 详细信息

一般来说,人们的行为都是有规律的。当不规律行为发生的时候,一般都是出现了状况。这些状况有时候后果是严重的,例如精神病人。通过对住宅或病房中传感器发回的实时探测信号进行分析,利用所得数据构建出规律行为的模型,并根据遗传算法的特点,对此模型进行实现,实现对病人的智能护理,获得较满意的效果。

关键词：智能住宅智能护理规律行为遗传算法

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基于遗传算法的习惯性行为获取研究

现代计算机 2009年第8期15卷 46-49页

作者：公慧玲李致勋李德钿南昌大学信息工程学院南昌330031 南昌大学护理系南昌330006

随着老龄化社会的到来和智能住宅的发展,老年人生活的安全保障要求也在不断提升。通过对智能住宅中红外传感器发回的实时探测信号进行分析,得到一种有利于提取出习惯性行为的数据表格式,构建出习惯性行为的模型,并根据遗传算法的特点,... 详细信息

随着老龄化社会的到来和智能住宅的发展,老年人生活的安全保障要求也在不断提升。通过对智能住宅中红外传感器发回的实时探测信号进行分析,得到一种有利于提取出习惯性行为的数据表格式,构建出习惯性行为的模型,并根据遗传算法的特点,对此模型进行了实现,获得较满意的效果。

关键词：智能住宅习惯性行为遗传算法