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法律家长主义视角下《民法典》合同制度的发展

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中外法学 2024年第4期36卷 1062-1080页

作者：包丁裕睿中国人民大学法学院

法律家长主义是限制民事主体自由的一项正当性依据,旨在通过强制性或引导性手段提高民事主体的福利。《民法典》中诸多合同规范的设计和解释都可以从法律家长主义的视角进行解读和检讨。就体现强制性的传统法律家长主义的规范而言,部分... 详细信息

法律家长主义是限制民事主体自由的一项正当性依据,旨在通过强制性或引导性手段提高民事主体的福利。《民法典》中诸多合同规范的设计和解释都可以从法律家长主义的视角进行解读和检讨。就体现强制性的传统法律家长主义的规范而言,部分规范未能根据保护特定民事主体的目的严格限制其适用范围,对此类规范应进行目的性限缩;部分司法解释和法院裁判也存在以保护当事人之名过度限制合同自由的情况,在将法律家长主义纳入目的解释时,需予严格限制。就体现引导性的自由意志家长主义的规范而言,在设计民事法律规范时可以提供“菜单式”的提示性规定,在当事人地位不平等时还可以考虑惩罚性任意性规定;在解释上,如规范仅涉及当事人自身利益,应当尽量将其解释为倡导性规范而非强制性规范。有权机关运用法律家长主义时,应在正确事实判断的基础上充分说理论证。

关键词：法律家长主义助推任意性规定倡导性规定合同解释

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超短回波时间MRI用于肺部疾病研究进展

中国医学影像技术 2024年

作者：赵秀全崔磊南通大学医学院南通大学第二附属医院放射科

对肺部疾病进行准确分期有助于指导治疗及改善预后。目前CT为临床随访肺部疾病的常规手段，但累积辐射可增加白血病和脑肿瘤风险。超短回波时间（UTE）MRI能显示肺部结构和功能异常，有助于评估肺部疾病分期及预后。本文就UTE MRI用于... 详细信息

对肺部疾病进行准确分期有助于指导治疗及改善预后。目前CT为临床随访肺部疾病的常规手段，但累积辐射可增加白血病和脑肿瘤风险。超短回波时间（UTE）MRI能显示肺部结构和功能异常，有助于评估肺部疾病分期及预后。本文就UTE MRI用于肺部疾病研究进展进行综述。

关键词：肺疾病磁共振成像回波时间

“流域-人-歌”三重互联:对长江中下游流域民歌的考察

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学习与实践 2024年第3期 131-140页

作者：向清全武汉音乐学院音乐学系湖北武汉430060

基于对长江中下游民歌的沿江调查及研究,从“流域-人-歌”三者关系出发,可以发现作为自然区域、作为文化“通道”和“界限”以及作为经济带三种视域下,流域-人-歌三者之间存在互联。随着现代社会经济的发展,传统民歌的存承方式也在发生... 详细信息

基于对长江中下游民歌的沿江调查及研究,从“流域-人-歌”三者关系出发,可以发现作为自然区域、作为文化“通道”和“界限”以及作为经济带三种视域下,流域-人-歌三者之间存在互联。随着现代社会经济的发展,传统民歌的存承方式也在发生改变。在国家大力建设长江经济带背景下,应立足于新兴的流域(水域)音乐文化研究,加强对长江流域民歌文化带的保护,进而打造良好的长江经济带文化生态。

关键词：长江中下游流域民歌长江经济带民歌文化带

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基于RNN补偿器的欠驱动过程控制方法应用

控制工程 2024年第10期 1768-1776页

作者：白裕彤程辉叶贞成华东理工大学信息科学与工程学院

化工过程中存在一类操作变量维度小于目标被控变量维度的过程。针对该类过程，现行控制方法的控制效果仍有待提高。为实现对上述化工过程的良好控制，类比欠驱动机械系统提出了基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)补偿器... 详细信息

化工过程中存在一类操作变量维度小于目标被控变量维度的过程。针对该类过程，现行控制方法的控制效果仍有待提高。为实现对上述化工过程的良好控制，类比欠驱动机械系统提出了基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)补偿器的控制方法。该方法基于模糊逻辑与信息融合设计主控器，并通过额外串联模糊控制器实现了传统模糊控制器的量化因子与比例因子的自适应整定，又运用RNN设计了补偿控制器，通过以上改进解决了模型与实际过程之间的未建模动态性能与参数不确定性偏差导致的动态性能较差和存在稳态误差的问题。最后，以二级二路压缩过程为例进行了仿真，仿真结果证明了所提控制方法的有效性。

关键词：欠驱动系统模糊理论动态性能不确定性 RNN

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严复与中国政治学的起源——以严氏《政治讲义》为中心的考察

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学术界 2024年第1期 22-33页

作者：吴汉全杭州师范大学中共党史党建研究中心浙江杭州311121 杭州师范大学马克思主义学院浙江杭州311121

严复是中国政治学的重要开创者,其所著《政治讲义》系统地表达了严氏对于政治学的意见。该著承继西方政治学国家研究的学术传统,主张政治学着力于“国家权力”的研究,不仅就政治学本土化提出了学术分类、范畴研究、发明新知等具体要求,... 详细信息

严复是中国政治学的重要开创者,其所著《政治讲义》系统地表达了严氏对于政治学的意见。该著承继西方政治学国家研究的学术传统,主张政治学着力于“国家权力”的研究,不仅就政治学本土化提出了学术分类、范畴研究、发明新知等具体要求,而且还阐发政治学研究方法的建设性意见,成为近代中国最早的政治学文本之一。严氏研治政治学,体现了经世致用、以西学为根基、历史政治学等特点,为推进西方政治学中国化作出了开创性的贡献。

关键词：严复中国政治学起源《政治讲义》中国现代学术史

粮食产业智慧化发展的“两个跨越”挑战及破解路径

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学习与探索 2024年第7期 98-108页

作者：刘长全中国社会科学院农村发展研究所

智慧化是粮食产业克服困境、实现高质量发展的重要途径。粮食产业智慧化发展,有利于提升要素效率,破解劳动节约与提高管理水平、粮食产出增长与环境可持续两个重要矛盾;有利于促进分工合作,实现粮食产业体系现代化;有利于促进粮食生产... 详细信息

智慧化是粮食产业克服困境、实现高质量发展的重要途径。粮食产业智慧化发展,有利于提升要素效率,破解劳动节约与提高管理水平、粮食产出增长与环境可持续两个重要矛盾;有利于促进分工合作,实现粮食产业体系现代化;有利于促进粮食生产定制化、产需衔接和产业链延伸。但是,粮食产业智慧化面临从局部示范智慧化向普遍智慧化跨越和从初级智慧化向高级智慧化跨越的挑战。实现跨越的路径是,通过“多层次智慧粮食产业体系+智慧化生产服务”实现普遍智慧化;通过“技术创新+数据共享+分工协同”实现高级智慧化。

关键词：粮食产业智慧化要素效率资源潜力社会化服务

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现代性的二重性及克服可能

当代文坛 2024年第3期 169-176页

作者：李桂全苏州科技大学文学院

作为人类的一场社会实践,现代性的核心议程是人类解放。然而,现代性在给人类带来解放的同时也造成种种隐忧。这种解放与隐忧的二重性始终内在于现代性的历史进程中。如何克服现代性之隐忧一直是思想界的重要议题。现代性本身是纯粹现代... 详细信息

作为人类的一场社会实践,现代性的核心议程是人类解放。然而,现代性在给人类带来解放的同时也造成种种隐忧。这种解放与隐忧的二重性始终内在于现代性的历史进程中。如何克服现代性之隐忧一直是思想界的重要议题。现代性本身是纯粹现代性(理性)与历史事实现代性(社会结构)的融汇。在这种意义上,从人类社会知识形态的演变以及社会结构形态的变革两种视角揭示现代性的二重性无疑是有效路径,以审美和理性两条路径梳理克服现代性之隐忧的方案是推进研究的重要方向。这一思路的探讨对我们重新认识现代性及其拯救方案无疑具有重要意义。

关键词：现代性解放隐忧

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基于单元辐射叠加法的水下矩形板声场重建

哈尔滨工程大学学报 2024年第5期45卷 922-929页

作者：高塬杨博全郭强时胜国哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001 广东智能无人系统研究院(南沙) 广东广州511458 哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学) 黑龙江哈尔滨150001

为解决等效源法在水下结构声源声场重建中存在的虚拟等效源配置位置难以确定、求逆过程中传递矩阵病态性过大的问题,本文提出了基于单元辐射叠加法的水下结构声源声场重建方法。该方法利用结构声源边界元法建模思想与声场波叠加原理,建... 详细信息

为解决等效源法在水下结构声源声场重建中存在的虚拟等效源配置位置难以确定、求逆过程中传递矩阵病态性过大的问题,本文提出了基于单元辐射叠加法的水下结构声源声场重建方法。该方法利用结构声源边界元法建模思想与声场波叠加原理,建立了声源表面振动与辐射声场之间的振声传递关系,得到可快速计算的振声传递函数,并利用该函数作为传递算子进行声场重建。通过对矩形板的声场重建仿真,验证了本文方法相比等效点源近场声全息具有更高的重建精度,且具有更大的有效全息距离。通过在不同阵元数、信噪比情况下的仿真分析,进一步证明了本文方法能够改善水下结构声源的声场重建精度。

关键词：单元辐射叠加法声场重建结构声源近场声全息振声传递函数求逆问题矩阵病态性参数分析

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卷积增强动态图卷积特征提取的高光谱图像分类

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激光与光电子学进展 2024年

作者：李铁高乔裕李文许辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取... 详细信息

目前针对高光谱图像存在光谱维度多，数据分布不均匀，空间光谱特征提取不充分，同物异谱和异物同谱等问题，提出一种基于卷积网络结合图神经网络的高光谱图像分类算法。首先通过主成分分析对高光谱图像进行降维，然后利用卷积网络提取图像中的局部特征，包括纹理和形状等信息。这些局部特征可以反映图像中不同的物体和区域间的差异，同时将卷积所提取到的特征通过编码器嵌入到动态图卷积所在的超像素域中，利用其动态化的邻接矩阵来捕获高光谱图像中的长远距离空间上下文信息并通过解码器将二者所提取到的特征相结合，从而实现对高光谱图像中的各个像素类别进行分类。在三个公共的高光谱图像数据集上进行实验，与其它五种高光谱图像分类方法相比，此方法具有更好的分类性能。

关键词：高光谱图像超像素卷积神经网络图神经网络动态图卷积