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作者： (韩)金洪大 (韩)全英善

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回话游戏书

作者： (韩)金洪大 (韩)全英善

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妈妈是最好的美术老师

DL-MAML:一种新的蝴蝶物种自动识别模型

作者： (韩)金洪大 (韩)全英善

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计算机研究与发展 2024年第3期61卷 674-684页

作者：赵戈伟许升全谢娟英陕西师范大学计算机科学学院西安710119 陕西师范大学生命科学学院西安710119

蝴蝶种类成千上万,每种蝴蝶都与一定植物密切相关,研究蝴蝶种类自动识别有重要意义.野外环境下的蝴蝶物种识别研究受制于现有数据集蝴蝶种类较少,每类样本(图像)数量较少,使基于机器学习的蝴蝶种类识别面临泛化推广难的挑战.另外,野外... 详细信息

蝴蝶种类成千上万,每种蝴蝶都与一定植物密切相关,研究蝴蝶种类自动识别有重要意义.野外环境下的蝴蝶物种识别研究受制于现有数据集蝴蝶种类较少,每类样本(图像)数量较少,使基于机器学习的蝴蝶种类识别面临泛化推广难的挑战.另外,野外环境下的蝴蝶翅膀遮挡使分类特征学习面临挑战.因此,提出基于元学习的蝴蝶物种自动识别新模型DL-MAML(deep learning advanced model-agnostic meta-learning),实现野外环境下的任意蝴蝶种类识别.首先,DL-MAML模型采用L2正则改进经典元学习算法MAML(model-agnostic meta-learning)的目标函数和模型参数更新方法,并对MAML增加了2层特征学习模块,避免模型陷入过拟合风险,解决现有野外环境下蝴蝶物种识别面临的泛化推广困难;其次,采用ResNet34深度学习模型提取蝴蝶分类特征,对图像进行表征预处理,作为DL-MAML模型元学习模块的输入,克服其特征提取不足的缺陷,以及野外环境下蝴蝶翅膀遮挡带来的分类特征学习困难.大量消融实验以及与同类模型的实验比较表明,DL-MAML算法学习获得的初始模型参数对蝴蝶新类识别具有很好的效果,优于MAML和其他同类模型,对野外环境下的蝴蝶种类识别很有效,使利用现有野外环境下的蝴蝶数据集构造通用且完全的蝴蝶物种识别系统成为可能.

关键词：蝴蝶分类深度学习特征提取元学习 MAML算法

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银催化邻羟基苯基炔丙醇5-exo-dig环化反应构筑2-亚甲基-2,3-二氢苯并呋喃-3-醇

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有机化学 2024年第4期44卷 1218-1225页

作者：冯淼吕兰兰郭一佳刘建全王香善江苏师范大学化学与材料科学学院江苏徐州221116

2-亚甲基-2,3-二氢苯并呋喃衍生物作为多种天然产物及药物的核心骨架之一,寻找由简便易得原料有效合成2-亚甲基-2,3-二氢苯并呋喃的新方法具有重要的意义.开发了一种新的银催化邻羟基苯基炔丙醇的5-exo-dig环化反应,为2-亚甲基-2,3-二... 详细信息

2-亚甲基-2,3-二氢苯并呋喃衍生物作为多种天然产物及药物的核心骨架之一,寻找由简便易得原料有效合成2-亚甲基-2,3-二氢苯并呋喃的新方法具有重要的意义.开发了一种新的银催化邻羟基苯基炔丙醇的5-exo-dig环化反应,为2-亚甲基-2,3-二氢苯并呋喃的构筑提供了一种高效、模块化的方法.在室温条件下,反应仅需使用2 mol%量的银催化剂和5 mol%的异腈为配体,具有条件温和、操作简单和高效等优点.

关键词：银异腈环化炔丙醇苯并呋喃

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铜催化苯并呋喃并嘧啶并异吲哚衍生物的合成

有机化学 2024年

作者：何姮吕兰兰刘建全王香善江苏师范大学化学与材料科学学院

2-(2-溴苯基)苯并呋喃并[3,2-d]嘧啶-4(3H)-酮与末端炔烃在CuI催化下，首先进行Sonogashira偶联反应，随后是选择性的5-exo-dig炔氢胺化反应，合成了一系列苯并呋喃并嘧啶并异吲哚衍生物。反应具有效率高、底物范围广和优异的官能团兼... 详细信息

2-(2-溴苯基)苯并呋喃并[3,2-d]嘧啶-4(3H)-酮与末端炔烃在CuI催化下，首先进行Sonogashira偶联反应，随后是选择性的5-exo-dig炔氢胺化反应，合成了一系列苯并呋喃并嘧啶并异吲哚衍生物。反应具有效率高、底物范围广和优异的官能团兼容性等特点。通过X-光单晶衍射分析，产物呈现为单一的(E)-构型。

关键词：苯并呋喃并嘧啶并异吲哚 Sonogashira偶联炔氢胺化反应 CuI

基于GR4J模型在浙江中小流域应用的适应性研究

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水利水电技术(中英文) 2024年

作者：周焕杨锟林文扬舒全英浙江省水利水电勘测设计院有限公司浙江同济科技职业学院

浙江省位于我国沿海地区，拥有众多中小山区河流，建立一套适合当地流域且具有物理机制的水文模型对规划工程配置、规模选择以及工程调度是十分必要的。以浙江省典型中小流域为研究对象，采用GR4J水文模型对浙北、浙南、浙西、浙东及海... 详细信息

浙江省位于我国沿海地区，拥有众多中小山区河流，建立一套适合当地流域且具有物理机制的水文模型对规划工程配置、规模选择以及工程调度是十分必要的。以浙江省典型中小流域为研究对象，采用GR4J水文模型对浙北、浙南、浙西、浙东及海岛典型流域共5个区域的各对应系列日降水、日蒸发和日径流过程进行模拟率定，率定参数优选采用PSO粒子群算法，以确定性系数与水量平衡最佳为寻优目标值。通过模型检验期在研究区域适应性进行分析评价。结果显示，GR4J模型在5个典型流域表现较好，率定期和检验期NSE（确定性系数）在0.77～0.91，径流总量的总体误差居于±10%以内。因此，GR4J模型在浙江典型中小流域日径流模拟中取得较高精度，且模型总体结构清晰、简洁，具有一定实用推广价值。

关键词： GR4J 日径流计算 NSE 峰值流量基流 PSO粒子群算法相对误差RE

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探究不同施肥处理对油茶生长及产量的影响

农家科技 2024年第16期 160-162页

作者：覃全善广西壮族自治区国有高峰林场万盘分场

油茶作为中国特有的木本食用油料树种,其种植主要区域分布在中国的南方丘陵山区。当前,油茶产业在中国南方地区的发展势头良好,不仅为当地农民提供了增收的途径,也为国家的粮油安全和乡村振兴作出了贡献。为进一步提升油茶的种植效益,... 详细信息

油茶作为中国特有的木本食用油料树种,其种植主要区域分布在中国的南方丘陵山区。当前,油茶产业在中国南方地区的发展势头良好,不仅为当地农民提供了增收的途径,也为国家的粮油安全和乡村振兴作出了贡献。为进一步提升油茶的种植效益,本文以广西某林场油茶基地为试验地点,比较了不同施肥方案对油茶及其果实产量、品质及生物量的影响。

关键词：经济作物种植技术油茶种植

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地层露头电性频谱参数快速测量装置研究

地球物理学进展 2024年

作者：程辉刘琰詹少全廖秀英付国红湖南科技大学江苏省地质局

针对野外地层露头电性频谱参数测量设计了一种频谱观测装置。信号发送端采用多档电流扩流输出或电压功率放大输出，增加发送信号负载能力；接收端与发送端在共时钟同步的基础上通过相干检波提高装置的抗干扰能力，并采用微弱信号检测技... 详细信息

针对野外地层露头电性频谱参数测量设计了一种频谱观测装置。信号发送端采用多档电流扩流输出或电压功率放大输出，增加发送信号负载能力；接收端与发送端在共时钟同步的基础上通过相干检波提高装置的抗干扰能力，并采用微弱信号检测技术设计前置放大、信号调理等电路提高通道的信噪比。通过标准阻容网络模型校准观测装置并进行现场实验，实现了对地下导电介质的频谱观测。结果表明：该装置具有信号发送模式和多档位切换功能，自动变频测量，操作简便，观测结果对选择勘探方法、建立地球物理模型以及地质解释起到一定的支撑作用。

关键词：电法地层露头电性参数频谱测量

基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应

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交通运输系统工程与信息 2024年

作者：尹超英桂晨邵春福王菁王晓全南京林业大学汽车与交通工程学院新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室河海大学土木与交通学院

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应，本文以南京市网约车为例，提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法，从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度5个维度构建建成环境指标，利用XGBoost模型... 详细信息

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应，本文以南京市网约车为例，提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法，从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度5个维度构建建成环境指标，利用XGBoost模型和SHAP （SHAPley additive explanatory）值算法，识别影响电动网约车充电行为的关键因素，分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时，本文将该模型拟合回归效果与随机森林（RF）和LightGBM进行比较，以验证XGBoost 模型在拟合回归效果上的优势。结果表明：XGBoost模型的拟合效果优于其他模型，具有最小的预测误差波动和最高的R2值（0.446）。在影响网约车充电行为的建成环境因素中，餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大，对充电行为的贡献度超过75%。此外，建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应，到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征，其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

关键词：城市交通非线性效应机器学习网约车充电行为公共充电站规划