检索结果-南通市图书馆

金融发展研究 2024年第6期 89-92页

作者：王富全鞠卫华李昊霖中国人民银行青岛市分行山东青岛266071

一、引言近年来,在互联网金融和大数据技术的推动下,我国征信行业的内外部环境迅速变化。一方面,随着我国经济进入高质量发展阶段,居民的收入水平和消费习惯发生了变化,社会各界对高质量和多元化征信服务的需求愈加迫切。

关键词：互联网金融消费习惯收入水平征信行业信息共享大数据技术内外部环境征信服务

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智能反射表面辅助的WiFi呼吸感知

雷达学报 2024年

作者：武赟张东恒张淦霖谢学诚詹丰全陈彦中国科学技术大学网络空间安全学院

近年来，基于商用WiFi设备实现非接触式呼吸监测得到了广泛关注。然而，现有的方法受人体反射信号强度制约，通常要求人正面朝向WiFi设备，当人体侧向或背部朝向设备时，胸腔反射信号的减弱使得呼吸监测变得困难。为了解决这个问题，该... 详细信息

近年来，基于商用WiFi设备实现非接触式呼吸监测得到了广泛关注。然而，现有的方法受人体反射信号强度制约，通常要求人正面朝向WiFi设备，当人体侧向或背部朝向设备时，胸腔反射信号的减弱使得呼吸监测变得困难。为了解决这个问题，该文提出了一种基于智能反射表面(IRS)的新型呼吸监测系统。该系统利用智能反射表面控制WiFi信号在环境中的传播路径，增强了人体的反射，最终实现了姿势鲁棒地呼吸监测。此外，该系统易于部署，无需事先知道收发天线与智能反射表面的确切位置和相应的环境信息。实验验证，与现有的方法相比，该系统显著改善了不同姿势下人体的呼吸监测效果。

关键词：呼吸检测智能反射表面 WiFi感知商用WiFi设备多朝向

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茶天然产物缓解痤疮的作用机制研究进展

茶叶科学 2024年第1期44卷 16-26页

作者：吴致远王凯博陈思霖赵碧申时全云南省农业科学院茶叶研究所/云南省茶学重点实验室云南昆明650205

茶因其明确的保健功能与健康益处备受人们青睐。随着对茶活性成分的深入研究,茶天然产物已被证实能够对多种疾病模型具有改善效果。痤疮是一种流行性高、复发率高的炎性皮肤病,除传统临床诊疗外,以敷贴、皮肤护理、膳食改善为代表的补... 详细信息

茶因其明确的保健功能与健康益处备受人们青睐。随着对茶活性成分的深入研究,茶天然产物已被证实能够对多种疾病模型具有改善效果。痤疮是一种流行性高、复发率高的炎性皮肤病,除传统临床诊疗外,以敷贴、皮肤护理、膳食改善为代表的补充替代治疗也受到欢迎。目前市场上,越来越多的祛痘功效宣称产品在原料中添加茶源活性成分,以茶多酚、咖啡碱、茶氨酸、茶皂素为代表的茶叶天然产物在缓解痤疮上表现出极大的潜力。综述了茶叶不同功效成分在抑制皮脂分泌、减轻粉刺发生、改善皮肤微生物失调、减缓皮肤局灶性炎症的作用及分子机制,以期为含茶功效宣称产品的研发提供参考。

关键词：茶天然产物缓解痤疮

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茶叶活性成分调节肠道菌群影响脂质代谢

食品与发酵工业 2024年第12期50卷 404-410页

作者：杨恺清王凯博陈思霖赵碧申时全云南省农业科学院茶叶研究所云南省茶学重点实验室云南昆明650000

在人体脂质代谢过程中,脂类及其代谢产物的异常可增加患多种疾病的风险,因此维持正常的脂质代谢水平,有助于机体保持健康状态。茶是世界上消费最广泛的饮料之一,其丰富的内含物质及活性成分已被证实对减少人体脂肪和预防肥胖作用显著。... 详细信息

在人体脂质代谢过程中,脂类及其代谢产物的异常可增加患多种疾病的风险,因此维持正常的脂质代谢水平,有助于机体保持健康状态。茶是世界上消费最广泛的饮料之一,其丰富的内含物质及活性成分已被证实对减少人体脂肪和预防肥胖作用显著。在茶叶调节脂质代谢的途径中,其活性成分能与肠道菌群相互作用,可改善肠道菌群组成及稳态,有助于维护肠道屏障功能,调节脂肪的消耗和积累,是茶叶参与脂质代谢的重要组成部分。该文围绕茶叶活性成分,综述了近年来茶多酚、茶多糖、咖啡碱等成分,从菌属相对丰度、胆汁酸代谢及菌群与茶叶代谢产物相互作用等不同的方式来调节肠道微生态的生物学功能,从而影响脂质代谢,为相关研究提供最新的理论参考。

关键词：茶活性成分肠道菌群脂质代谢肥胖

青海省五龙沟地区基于W-N多重分形模型的Au地球化学异常识别

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矿物岩石地球化学通报 2024年第5期 998-1008页

作者：毕锐李文君何俊江张里斌井国正夏庆霖中国地质大学(武汉)资源学院青海省有色第三地质勘查院地质过程与矿产资源国家重点实验室

五龙沟地区位于东昆仑造山带东段，由于经历了复杂的地质演化过程，形成了极为复杂的地球化学背景，难以使用统一的异常下限精确提取地球化学异常。本文基于1∶5万水系沉积物地球化学数据，综合运用W-N多重分形模型和因子分析方法对研... 详细信息

五龙沟地区位于东昆仑造山带东段，由于经历了复杂的地质演化过程，形成了极为复杂的地球化学背景，难以使用统一的异常下限精确提取地球化学异常。本文基于1∶5万水系沉积物地球化学数据，综合运用W-N多重分形模型和因子分析方法对研究区内与Au矿化有关的地球化学异常进行提取，并与传统的S-A多重分形模型提取结果进行对比。结果表明，通过因子分析获得的第三因子（F3）元素组合为Au-As-Sb，代表了研究区内与Au矿化有关的元素组合。W-N模型能够抑制研究区内复杂背景的干扰，强化弱异常，与S-A模型相比，使用W-N模型处理数据所获得的异常图与金矿床位置的吻合度更高，可以为地质找矿工作提供有利的信息。

关键词： W-N模型小波变换因子分析地球化学异常五龙沟地区

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数字支付能显著降低农户消费不平等吗?

北京联合大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期22卷 80-92页

作者：李国正李正印尹迪李伊霖北京工业大学经济与管理学院北京100124 中国农业科学院农业经济与发展研究所北京100081

居民消费对实现共同富裕以及推动经济长期稳定发展具有重要意义。以往研究主要关注城乡居民消费差距,较少关注农户内部消费不平等问题。鉴于此,基于2017、2019年中国家庭金融调查数据,采用由农户人均消费支出测算的Kakwani指数构建消费... 详细信息

居民消费对实现共同富裕以及推动经济长期稳定发展具有重要意义。以往研究主要关注城乡居民消费差距,较少关注农户内部消费不平等问题。鉴于此,基于2017、2019年中国家庭金融调查数据,采用由农户人均消费支出测算的Kakwani指数构建消费不平等测度指标,使用双向固定效应模型和工具变量法实证分析数字支付对农户消费不平等的影响。研究结果表明,数字支付能够显著降低农户消费不平等;机制分析表明,数字支付通过缓解流动性约束和提高消费可及性,进而降低农户消费不平等;异质性分析表明,数字支付对户主年龄更高、受教育水平更低农户消费不平等的缓解作用更大,对发展型消费不平等的缓解作用大于生存型消费。基于此,本文认为应加大对农村数字支付发展的支持力度,推动农村数字普惠金融发展,提升农村居民数字素养,支持农村发展型消费品产业发展。

关键词：数字支付农户消费不平等流动性约束消费可及性

不同气候变化情景下中国北方苹果花期霜冻风险研究

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中国农业气象 2024年第1期45卷 33-44页

作者：邱星霖林泽全李璨俞海洋王瑛北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 应急管理部−教育部减灾与应急管理研究院北京100875 河北雄安新区气象局河北071700 中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室河北071700

中国北方苹果主产区位于华北平原和黄土高原,苹果花期霜冻灾害事件对果农收入和产区经济造成严重影响。未来气候变化会加剧极端天气气候事件的发生频率和强度。本研究基于NEX-GDDP共享的气候模式数据,利用泰勒图选取对苹果花期最低气温... 详细信息

中国北方苹果主产区位于华北平原和黄土高原,苹果花期霜冻灾害事件对果农收入和产区经济造成严重影响。未来气候变化会加剧极端天气气候事件的发生频率和强度。本研究基于NEX-GDDP共享的气候模式数据,利用泰勒图选取对苹果花期最低气温拟合能力最优的7个模式,计算未来苹果花期最低气温年遇值,采用极值分布传递函数校正方法对其订正,预估气候变化下中国北方苹果霜冻灾害及减产风险。以研究区各地遭遇30a一遇的苹果花期霜冻灾害强度为例,RCP4.5情景下未来近期和远期,河南、山西、陕西北部、宁夏北部区域为主要受灾区域,以最低气温−3~−2℃为主,减产率最高的为河南、宁夏、山西、陕西省北部地区,中国北方苹果总减产率在2.47%~5.22%。RCP8.5情景下,最低气温−3℃以下霜冻灾害区扩大至河南全境、山东中部等地,中国北方苹果总减产率在4.57%~12.39%。未来这些地区苹果种植需加强对霜冻灾害风险的防范。

关键词：霜冻灾害风险评估减产气候模式苹果

对谈导演宋灏霖:影像创作的整体观、假定性、“零度叙事”及“工业美学意识”

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电影评介 2024年第7期 26-31页

作者：宋灏霖戴琪于映菡不详中央戏剧学院山东广播电视台

国产青春电影曾凭借小成本、高票房的商业价值在中国电影市场占有重要地位,因其能唤醒青春记忆、回顾年少时光而受到大量观众喜爱。近年来,许多导演致力于创作具有中国特色的青春电影,其中,宋灏霖导演的《五个扑水的少年》改编自日本同... 详细信息

国产青春电影曾凭借小成本、高票房的商业价值在中国电影市场占有重要地位,因其能唤醒青春记忆、回顾年少时光而受到大量观众喜爱。近年来,许多导演致力于创作具有中国特色的青春电影,其中,宋灏霖导演的《五个扑水的少年》改编自日本同名电影,以本地化改编策略和贴近生活的“平视视点”,为观众奉上一场视听盛宴的同时,对国产青春电影的类型创新进行了积极探索。

关键词：中国电影市场国产青春电影假定性视听盛宴青春记忆影像创作美学意识类型创新

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

集成石墨烯的全介质超表面的光吸收调制和图像显示功能研究

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中国科学:物理学力学天文学 2024年

作者：聂国政谢明鑫李宗霖陈智全李德琼许辉兰林锋湖南工商大学微电子与物理学院湖南科技大学物理与电子科学学院湖南工商大学理学院华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室

在单层二维(2D)材料中实现完美吸收对于新一代片上集成光子元器件至关重要.然而,基于表面等离子体共振和法布里-珀罗腔的完全吸收机制存在着调谐能力差,稳定性低以及制备过程复杂等问题.连续体中的束缚态(BICs)被认为是增强光-物质相互... 详细信息

在单层二维(2D)材料中实现完美吸收对于新一代片上集成光子元器件至关重要.然而,基于表面等离子体共振和法布里-珀罗腔的完全吸收机制存在着调谐能力差,稳定性低以及制备过程复杂等问题.连续体中的束缚态(BICs)被认为是增强光-物质相互作用的理想平台.为此,本文提出了一种在近红外区域支持对称保护的BIC(SP-BIC)的全硅超表面,打破超表面的面内对称性使其转换成具有非凡Q因子的准BIC(qBIC)模式,此时将单层石墨烯引入以组成临界耦合吸收系统.在不改变结构参数的情况下,仅通过控制入射波的偏振角实现了93.8%的光吸收调制效率.基于此石墨烯-超表面理想吸收体,实现了光学数字“0-1”开关和超表面图像显示功能,有望为新一代片上集成光学元器件提供理论指导.

关键词：连续体束缚态石墨烯光吸收调制图像显示