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基于CS的正则化稀疏度变步长自适应匹配追踪算法

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北京航空航天大学学报 2017年第10期43卷 2109-2117页

作者：刘浩强赵洪博冯文全北京航空航天大学北京100083 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

压缩感知(CS)能够突破Nyquist采样定理的瓶颈,使得高分辨率信号采集成为可能。重构算法是压缩感知中最为关键的部分,迭代贪婪算法是其中比较重要的研究方向。对压缩感知理论进行了详细分析,并在现有重构算法的基础上提出了一种新的迭代... 详细信息

压缩感知(CS)能够突破Nyquist采样定理的瓶颈,使得高分辨率信号采集成为可能。重构算法是压缩感知中最为关键的部分,迭代贪婪算法是其中比较重要的研究方向。对压缩感知理论进行了详细分析,并在现有重构算法的基础上提出了一种新的迭代贪婪算法——正则化稀疏度变步长自适应匹配追踪(RSVss AMP)算法,可在信号稀疏度未知的情况下,结合正则化和步长自适应变化思想,快速精确地进行重构。相比于传统迭代贪婪算法,本文算法不依赖于信号稀疏度,并且应用正则化以确保选取支撑集的正确性。此外,应用自适应变化步长代替固定步长,能够提高重构速率,而且达到更高的精度。为了验证本文算法的正确性,选取高斯稀疏信号和离散稀疏信号分别进行仿真,并与现有算法进行比较。仿真结果表明,本文算法相比于现有算法可以实现更加精确快速的重构。

关键词：压缩感知(CS) 自适应正则化变步长匹配追踪

环氟菌胺在土壤和水-沉积物系统中的降解研究

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生态环境学报 2016年第4期25卷 680-685页

作者：吴文铸陈全博单正军环境保护部南京环境科学研究所江苏南京210042

环氟菌胺是一种新型酰胺类杀菌剂,其在环境中的归趋备受关注。采用室内模拟试验方法,研究了环氟菌胺在不同土壤和水-沉积物体系中的降解特性。结果表明,好氧条件下,其在江西红壤、太湖水稻土、东北黑土中降解速率分别为0.007、0.007、0.... 详细信息

环氟菌胺是一种新型酰胺类杀菌剂,其在环境中的归趋备受关注。采用室内模拟试验方法,研究了环氟菌胺在不同土壤和水-沉积物体系中的降解特性。结果表明,好氧条件下,其在江西红壤、太湖水稻土、东北黑土中降解速率分别为0.007、0.007、0.009 d^(-1),降解半衰期分别为99.0、99.0和77.0 d;积水厌气条件下降解速率为分别为0.004、0.004、0.011 d^(-1),降解半衰期为173、173和63.0 d。不同类型土壤中降解速率大小为江西红壤≈太湖水稻土<东北黑土,土壤p H值是影响环氟菌胺在土壤中降解的主要因素。好氧条件下河流与湖泊水-沉积物系统中环氟菌胺总量的降解速率分别为0.032、0.028 d^(-1),降解半衰期分别为21.7和24.8 d;厌氧条件下其降解速率分别为0.028、0.023 d^(-1),降解半衰期分别为24.8和30.1 d。河流体系的降解速率高于湖泊体系,好氧条件下降解速率高于厌氧条件。环氟菌胺在水-沉积物体系中主要存在于沉积物中,系统降解速率主要受沉积物中的降解速率影响。环氟菌胺在土壤中具有较强稳定性,进入水-沉积物系统时主要分布于沉积物中,可能会对水体和土壤环境造成一定的污染。

关键词：环氟菌胺土壤沉积物降解

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结合空洞卷积的人脸识别算法研究

结合空洞卷积的人脸识别算法研究

作者：宋文博哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

人脸识别技术近年来已经发生了重大变化,传统方法通过人工设计的纹理特征与机器学习技术的结合,在无约束环境中对不同情况变化的特征提取是很困难的,在过去的研究中,研究人员侧重研究某种特定变化的方法。深度学习已经接替了传统的人脸... 详细信息

人脸识别技术近年来已经发生了重大变化,传统方法通过人工设计的纹理特征与机器学习技术的结合,在无约束环境中对不同情况变化的特征提取是很困难的,在过去的研究中,研究人员侧重研究某种特定变化的方法。深度学习已经接替了传统的人脸识别方法,通过大量数据学习的深度学习方法的优势在于数据集包含各种不同的人脸特征,这种情况下训练出来的模型能学习到表征这些数据的最佳特征。本文对人脸识别方法进行研究,在减少参数量的同时提高人脸识别率。本文的主要内容和研究成果如下:针对残差网络训练容易过拟合的问题,提出引入空洞卷积的残差网络算法。将空洞卷积引入到残差模块,在步长为2的残差块中使用扩张系数为2的空洞卷积扩大感受野,再通过残差连接将信息融合,同时使用批量归一化(Batch Normalization,BN)层加快收敛速度,在LFW(Labeled Faces in the Wild)数据集的测试中取得了99.48%的准确率。针对目前人脸识别网络模型训练复杂需要人脸数据量大的问题,提出基于D-Inception(Dilation Convolution Inception)网络模型的算法。通过1×1卷积增加网络的非线性特性,以Inception模块提取多尺度人脸特征信息,在Inception模块内部引入空洞卷积扩大感受野,稀疏采样,使用全局平均池化层替代传统的全连接层,减少网络参数,最后使用联合损失降低相同特征的类内距离,在通过小数据集的训练后有97.58%的准确率。针对目前卷积神经网络为了提高识别率,网络参数量过多,导致训练时间过长的问题。提出基于瓶颈层(Bottleneck)结构的深度可分离卷积(depthwise separable convolution)算法,将Mobilenet V2网络中的Bottleneck结构减少扩张系数,增加了一个深度可分离卷积,通过逆残差方法提取高维空间的人脸特征,提高准确率。使用改进的Bottleneck结构加深了网络层数,减少了参数量,取得99.32%的准确率。

关键词：深度学习人脸识别空洞卷积深度可分离卷积瓶颈层

梯度修饰竹碳材料的制备及其锂金属电池负极电化学性能的研究

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梯度修饰竹碳材料的制备及其锂金属电池负极电化学性能的研究

作者：翟博文华中农业大学

学位级别：硕士

当前,锂离子电池的实际能量密度已经非常接近其理论值,进一步构筑具有更高能量密度的电化学储能体系已成为当前的研究热点。锂金属具有诸多优势,如高的理论比容量(3860 m A h/g),低电化学电位(-3.04 V,相对标准氢电极电位)和低质量密度(... 详细信息

当前,锂离子电池的实际能量密度已经非常接近其理论值,进一步构筑具有更高能量密度的电化学储能体系已成为当前的研究热点。锂金属具有诸多优势,如高的理论比容量(3860 m A h/g),低电化学电位(-3.04 V,相对标准氢电极电位)和低质量密度(0.534 g/cm),被认为是一种极具应用前景的负极材料。但是,使用裸锂箔直接作为负极存在诸多问题,如循环过程中锂枝晶生长不受控制,固体电解质界面不稳定,锂金属负极体积的无限膨胀等,导致较差的循环性和严重的安全风险,很大程度上阻碍了锂金属电池的进一步商业应用。研究人员提出包括优化电解液体系、构筑固态电解质、构建人工固体电解质界面层(SEI)和设计负极结构等多种策略来应对这些挑战,以提高锂金属负极的循环稳定性和电化学性能。在设计负极结构策略中,构建三维集流体能够有效缓解锂沉积/剥离过程中体积膨胀并抑制锂枝晶生长。三维碳基集流体具有质量轻和导电性好等优势,其三维孔道结果可以提高有效沉积空间,从而提高负极结构的循环稳定性。生物质材料来源广泛,具有丰富的孔道结构,在经过一系列碳化、活化后其本征结构能得到良好的保持,将其运用于锂金属负极能够均匀化锂离子流,起到改善电化学性能的作用。然而,集流体不同的比表面积会对电池库仑效率产生影响,这是设计多孔碳基集流体需要考量的重要指标。此外,碳材料的非极性导致其亲锂性较差,循环过程中锂金属会优先沉积在离子通量较高的负极/隔膜界面,导致锂枝晶的形成和“顶部生长”行为。因此,需对其改性修饰,进而得到电化学性能优异的亲锂性三维碳基集流体。基于此,本论文开展了以下工作:(1)在草本、木本类植物中根据生物质自身属性进行筛选,制备得到具有不同比表面积的三种生物质碳材料。通过结构分析,具有稳定的三维垂直孔道结构和较低比表面积。通过对电化学数据进行分析,发现竹碳材料展现出较优的电化学性能。与棉籽壳菌渣碳集流体、玉米秸秆碳集流体相比较,竹碳集流体在1 m A/cm的电流密度下可稳定循环100圈,具有更高的平均库仑效率(85.3%)。匹配磷酸铁锂(LFP)正极的全电池在电流密度为0.5 C时可稳定循环100圈,容量保持率为93.8%。(2)为了进一步提升碳基集流体的亲锂性,增强竹碳材料的电化学性能,我们在竹碳三维孔道表面进行氮元素掺杂,增加成核位点;同时在远离隔膜侧进行金属银蒸镀修饰,使该侧电阻低于靠近隔膜侧电阻,使得电极内部锂离子电导率梯度提升,从而得到可梯度调节锂金属沉积行为的三维集流体。与未修饰的竹碳集流体(BC)相比,可梯度调节沉积集流体竹碳(BNAC)可有效诱导锂金属在循环过程中沉积在远离隔膜侧,实现“自下而上”沉积,起到抑制锂枝晶生长的作用,同时三维集流体碳骨架对锂金属的沉积起到限域的作用,缓解锂金属在沉积过程中的体积膨胀问题,延长锂金属负极的使用寿命。该三维复合锂负极沉积量为10 m A h/cm的测试条件下,平均库仑效率能够达到98.6%。在1 C的电流密度下LFP全电池具有140 m A h/g的放电比容量,展现出较好的倍率循环性能。匹配NCM0.83正极构筑的全电池,在0.2 C的电流密度下,100圈充放电循环后BNAC/Li||NCM全电池容量保持率为95.0%。

关键词：锂金属电池生物质碳负极三维集流体梯度调节

基于深度学习的交通流量时空预测分析方法研究

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基于深度学习的交通流量时空预测分析方法研究

作者：王博文中国人民公安大学

学位级别：硕士

机动车保有量的迅速增加致使交通拥堵、尾气排放等问题日益严重,城市交通管理工作面临艰巨挑战。智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)可实现交通控制与交通诱导,是解决缓解交通拥堵、提升道路通行能力的有效途径。而对交通流... 详细信息

机动车保有量的迅速增加致使交通拥堵、尾气排放等问题日益严重,城市交通管理工作面临艰巨挑战。智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)可实现交通控制与交通诱导,是解决缓解交通拥堵、提升道路通行能力的有效途径。而对交通流相关因素进行准确的预测是辅助ITS有效进行交通控制与诱导活动的关键任务,因此,本文针对于交通流量预测任务展开研究。首先,介绍交通流量预测任务的研究背景和意义,并分别对单点交通流预测及道路路网交通流预测的国内外现状进行了分析。然后对文献进行总结,得到交通流预测任务中的研究空白作为本文研究的理论基础,并且以此确定本文各个章节的主要研究内容和技术路线。其次,将高速公路和城市路网作为研究对象,对交通流的采集方式进行了介绍,并进行了缺失值填补、归一化等数据预处理工作,为交通流预测模型的研究提供数据支持。为了分析交通流参数的时间和空间特性,将不同时段、不同采样点以及不同种类的交通流参数进行对比,并对其相关系数进行计算。结果表明,高速公路和城市路网的交通流在时间特征方面,均存在日相关性和周相关性;在空间特征方面,断面之间交通流参数相关性的大小与断面之间的可达性关系及断面之间的距离存在关联;除此之外,交通流的多个因素呈现出相关性,为交通流量预测模型的搭建提供理论支撑。再次,依据当前研究的不足以及交通流时空特性分析,选取合适的深度学习算法,包括卷积神经网络、循环神经网络、图卷积神经网络等,对算法的基础理论进行论述,为构建高速公路及路网短时交通流预测模型提供技术支持。然后,针对单点交通流量多步预测任务,提出一种卷积神经网络与门控循环单元组合预测模型,通过应用编码器-解码器框架缓解误差的逐级累积,实现对交通流序列的多步预测,并使用卷积神经网络对多个交通流时间序列进行特征提取,提高模型的预测效果。在模型评价方面,对模型效果及各个模块的可用性在数据集上进行验证,确保模型的预测准确度,为交通管理部门的单点交通流量多步预测任务提供模型支撑。最后,本文针对于路网交通流量预测任务,提出一种时空多头图注意力网络,在输入维度方面考虑了交通流因素之间的相互影响,在时间及空间维度分别对模型进行优化,在时间维度,使用全卷积结构代替循环神经网络对时间维度的特征进行捕捉,解决误差逐级累积的问题,在使用全卷积处理的同时,采用门控线性单元实现并行计算。在空间维度,将交通网络建模为时空有向图的形式,将道路节点之间的可达性关系及距离关系纳入考虑范围,并使用多头图注意力网络对空间维度的特征进行捕捉,使每个注意力机制分别处理一个子空间,提高模型对于空间维度的表达能力。在模型评价方面,通过高速公路数据集和城市路网数据集对模型效果及各个模块的可用性进行验证,确保模型的预测准确度,拓宽模型的应用场景,为交通管理部门的高速公路和城市路网交通流量预测任务提供模型支撑。

关键词：智能交通交通流量预测模型图注意力网络

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春秋航空成本领先战略研究

春秋航空成本领先战略研究

作者：施博文石河子大学

学位级别：硕士

伴随中国经济不断发展和民众收入水平的提高,中国消费者对远距离出行的需求正在不断上升,民航运输业在中国前景广阔。而低成本航空很好契合了中国消费者对价格较为敏感的特性,在中国具有很强的竞争力。结合低成本航空运输在我国发展还... 详细信息

伴随中国经济不断发展和民众收入水平的提高,中国消费者对远距离出行的需求正在不断上升,民航运输业在中国前景广阔。而低成本航空很好契合了中国消费者对价格较为敏感的特性,在中国具有很强的竞争力。结合低成本航空运输在我国发展还处于起步阶段的背景,本文将春秋航空作为研究对象,对其成本领先战略进行研究,能够为国内其他同类型航空公司提供借鉴,也对我国低成本航空业的发展带来一定的参考价值。本文采用文献分析法、案例分析法和对比分析法,对春秋航空的外部环境和内部资源进行分析,探究春秋航空实施成本领先战略的动因,并具体阐述春秋航空实施成本领先战略的关键措施。然后对其在低成本运营模式下,成本费用所表现出的特点进行分析,通过计算主要成本费用项目与业务量之间的相关性,以及横向对比、纵向对比,发现春秋航空的成本费用相对于其他全服务航空公司的不同之处。在对成本费用的特点进行分析后,分别从财务和非财务两个角度,对比三大国有航空公司和其他低成本航空公司的各项指标,对春秋航空实施成本领先战略进行绩效评估,总结春秋航空成本领先战略对公司竞争力的提升和战略实施过程中的不足之处。通过研究发现,春秋航空的成本领先战略成效显著,公司各项主要成本显著低于传统全服务航空公司,成本费用控制能力处于行业领先地位。此外全球新型冠状病毒疫情对春秋航空的影响有限,疫情期间春秋航空在成本控制方面的优势较其他航空公司更加明显。但是春秋航空在实施成本领先战略过程中,也存在资金运用过于保守,消费者满意程度低,低成本运营模式易被复制等问题,公司在资金运用能力,品牌与企业建设方面需要进一步改进,从而提升成本领先战略的实施效果。

关键词：成本领先战略低成本航空 PEST 成本控制

城市空间中的地方：美食纪录片的文化地理建构——以《人生一串》为例

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城市空间中的地方：美食纪录片的文化地理建构——以《人生一串》...

作者：郝博文河北大学

学位级别：硕士

目前在传播学领域对媒介中的空间与地方关系研究,还是一个值得研究的话题。本文以媒介地理学中媒介空间理论中的“由媒介文本中的空间生产所构成的想象空间”和“媒介中的空间”“媒介中的地方”作为指导理论,对美食纪录片《人生一串》... 详细信息

目前在传播学领域对媒介中的空间与地方关系研究,还是一个值得研究的话题。本文以媒介地理学中媒介空间理论中的“由媒介文本中的空间生产所构成的想象空间”和“媒介中的空间”“媒介中的地方”作为指导理论,对美食纪录片《人生一串》全三季作了文本分析,对播放平台B站的弹幕、影评进行了非参与式观察。城市作为一个工商业社会的技术和商业空间,而地方则是文化塑造出来的特定人群的处所。具体来说,本研究的主要方向是,在世界城市高度同质化背景下,美食纪录片是如何通过饮食文化把城市中这个人文处所描述出来的,是如何建构这个地方的?主要研究内容如下:第一章,绪论部分,分析了研究目的与意义,综合整理国内外关于“媒介中的空间与地方”和“人文地理学中的饮食研究”的研究近况。第二章,对空间与地方的关系进行理论探究并引出问题。第三章,确立研究对象及获取数据统计。通过对“烧烤地图”和“烧烤店老板类型表格”的制作,来深入了解纪录片。第四章,纪录片建构的空间。主要是从实体的城市、想象的城市和网络虚拟空间进行研究。媒介建构的影像与文本,不仅为我们展现了实体的城市,还有想象的城市,纪录片为人们构建了一副“烧烤地图”,通过食物、地域、人多角度对城市进行了叙事表达和交流。而网络虚拟空间中,受众不只是纪录片的观看者、消费者,还是从纪录片借鉴材料来建构自己文化的游猎式的文本盗猎者,他们深入到参与文化内部,是勇于争斗文化权力的斗士。第五章,纪录片建构的地方。主要是从回到美食原发地和纪录片中的人进行研究。在同一种饮食(烧烤)对于不同地方的人群蕴含着不同的意义和产生的差异性,而相同类型中不同地方的人也大相径庭,分别展现了什么样的地方特色。第六章,研究发现及其讨论。通过以上分析,发现三点值得再深研究的问题:饮食与城市的关系,食物作为符号代表城市空间的重要意义;媒介再现地方发挥的作用:展现了不同主体之间对地方的差异与认同,唤起了个体对地方文化的情感与记忆,影响着人们在行动上对地方进行朝觐打卡;全球化对地方饮食文化的影响。本研究将研究重点转移到人的身上来,有助于对人文地理学的补充、完善,具有一定的科学性,同时分析了纪录片作为一种手段,通过影像将人的情感与地方巧妙的结合,赋予了地方的文化含量和增强了地方的文化意义。这也为饮食相关的文化地理学研究提供了一次新样本。在这几千年来世界第一次走向全球化的时代,我们需要处在失去方位的空间中,审察自己的地方归属和身份认同,回到地方,寻求情感价值。

关键词：空间地方美食纪录片《人生一串》

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活跃路径选择对多径并行传输吞吐量影响分析

北京邮电大学学报 2014年第6期37卷 54-58页

作者：李文王文博景晓军郑相全北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中国电子系统设备工程公司研究所北京100087 泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

针对以吞吐量性能为目标的多径并行传输协议设计,基于精确Padhye吞吐量模型,分析了活跃路径选择中带宽、时延、丢包率等表征路径性能的主要属性参数差异对多路径合成吞吐量性能的影响.在此基础上,通过对等价参数和不等价参数情况下,路... 详细信息

针对以吞吐量性能为目标的多径并行传输协议设计,基于精确Padhye吞吐量模型,分析了活跃路径选择中带宽、时延、丢包率等表征路径性能的主要属性参数差异对多路径合成吞吐量性能的影响.在此基础上,通过对等价参数和不等价参数情况下,路径差异对吞吐量性能影响的仿真,获得以吞吐量性能为目标的多径并行传输协议.设计中,确定了活跃多路径选择的路径度量基本方法,为带宽合成的多径并行传输活跃多路径选择提供了理论参考.

关键词：多径并行传输吞吐量活跃路径选择

祁连山两种灌木优势种叶片生态化学计量特征对海拔的响应

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祁连山两种灌木优势种叶片生态化学计量特征对海拔的响应

作者：牟文博兰州大学

学位级别：硕士

植物的生存策略受到其生存环境的调控,海拔作为关键的环境因子,对植物生长和生理等具有重要影响。研究海拔对高寒灌丛叶片生态化学计量的影响可以在空间尺度上了解高寒山地生态系统的营养限制机制。祁连山作为我国西北地区重要的水源涵... 详细信息

植物的生存策略受到其生存环境的调控,海拔作为关键的环境因子,对植物生长和生理等具有重要影响。研究海拔对高寒灌丛叶片生态化学计量的影响可以在空间尺度上了解高寒山地生态系统的营养限制机制。祁连山作为我国西北地区重要的水源涵养地,在调节水循环和维持生态系统稳定方面发挥着至关重要的作用。区内温度、降雨、土壤养分以及灌木优势种的分布沿海拔梯度呈现明显的分化,这为研究海拔对植物叶片生态化学计量的影响提供了理想的实验场所。该实验以祁连山片区排露沟流域低海拔(3100 m,3200 m,3300 m)、中海拔(3400 m)和高海拔(3500 m,3600 m,3700 m)共7个海拔梯度的高寒灌丛群落为研究对象,综合分析了灌木优势种吉拉柳(Salix gilashanica)和鬼箭锦鸡儿(Caragana jubata)叶片全碳(C)、全氮(N)、全磷(P)含量及化学计量比沿海拔的变化规律,探讨了土壤养分、气候因子、生态位等与叶片C、N、P含量及其化学计量比的相关性,主要结果如下:(1)随海拔升高,吉拉柳叶片C含量先增加后降低,鬼箭锦鸡儿叶片C含量持续增加,在3400 m及以上海拔处高于吉拉柳;二者的N含量随海拔升高显著降低,且吉拉柳叶片N含量始终低于鬼箭锦鸡儿;P含量均随海拔升高呈上升趋势,但两种优势灌木叶片P含量在各海拔处并无显著差异。说明在生境C、N含量相同的情况下,与吉拉柳相比,鬼箭锦鸡儿具有竞争优势,能够获取更多的C、N养分。(2)吉拉柳叶片C:P和C:N在海拔梯度上表现出先增加后降低的趋势,于3300 m处分别达到最大值335.88和20.17,鬼箭锦鸡儿叶片C:P和C:N随海拔升高总体呈增加趋势。二者叶片N:P随海拔升高显著下降,表明N限制随海拔上升逐渐增强,且吉拉柳叶片N:P在各海拔处均低于鬼箭锦鸡儿,说明吉拉柳所受N限制程度始终强于鬼箭锦鸡儿。(3)吉拉柳的株高、基径、冠幅分别随海拔升高而显著下降,鬼箭锦鸡儿的株高、基径、冠幅分别随海拔升高而显著增加。吉拉柳的多度、盖度、生物量随海拔升高先增加后降低,鬼箭锦鸡儿的多度、盖度、生物量则在海拔梯度上总体呈上升趋势。说明相对于吉拉柳而言,鬼箭锦鸡儿在高海拔地区对环境的适应能力更强,能够进行正常的生长发育,生产力较高。两种优势灌木的重要值和生态位宽度分别与各自多度、盖度、生物量在海拔上的变化趋势相似。此外,鬼箭锦鸡儿的重要值和生态位宽度与叶片C、N、P含量及C:N:P计量比的相关性强于吉拉柳。意味着即使在N、P养分较为有限的高海拔地区下,鬼箭锦鸡儿仍可具备更高的养分利用效率。(4)吉拉柳叶片C含量、P含量及C:P与土壤相应指标呈极显著正相关,而其他指标间相关性不显著。鬼箭锦鸡儿叶片C含量、C:N、C:P与土壤有机碳(SOC)含量、SOC:TN、SOC:TP呈极显著负相关,叶片P含量和N:P与土壤TP含量和TN:TP间存在显著正相关关系。这说明鬼箭锦鸡儿叶片C、N、P生态化学计量特征受土壤养分的影响普遍强于吉拉柳。(5)生长季平均气温和生长季总降水量与吉拉柳叶片C、N、C:P及N:P呈显著正相关,而与P含量呈极显著负相关。鬼箭锦鸡儿叶片C、P、C:N及C:P与气温和降水量呈极显著负相关,而N含量、N:P与其呈极显著正相关。总体而言,中海拔地区更适宜吉拉柳的生长发育,而在较高海拔处恶劣的环境下,吉拉柳将更多的能量用来提高生长速率,维持植株的高度、基径等形态结构优势,以最大程度去竞争光资源,其多度、盖度、生物量等数量特征在3400 m以上随海拔升高而下降,表明吉拉柳在海拔梯度上的分布受到限制。鬼箭锦鸡儿则通过高的同化能力及资源利用效率来适应更高海拔的生境,其多度、盖度、生物量随海拔升高总体呈上升趋势,分布范围更广,占据着重要的生态位。研究结果可作为分析高寒灌丛在不同海拔条件下的养分利用策略及对气候变化响应的理论支撑,对于了解灌丛群落结构的稳定性以及物种的适应机制有重要作用,为区域生态环境保护和植被恢复调控工作提供科学依据。

关键词：海拔叶片生态化学计量生态位土壤养分气候因子祁连山