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健脾补肾化瘀胶囊对老年2型糖尿病大鼠神经保护相关蛋白的调控作用

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中国老年学杂志 2024年第7期44卷 1706-1710页

作者：李娟娟南一袁玲党翔宋丽党毓起宁夏医科大学中医学院宁夏银川750004 宁夏医科大学药学院宁夏银川750004 宁夏医科大学附属银川市中医院宁夏银川750004

目的探讨健脾补肾化瘀胶囊对老年2型糖尿病(T2DM)大鼠神经保护相关蛋白的调控作用。方法将SD大鼠分为造模组和对照组,造模组采用高脂高糖饲料喂养联合单次腹腔注射小剂量链脲佐菌素(STZ)建立T2DM大鼠模型,模型诱导成功后,将造模组分为... 详细信息

目的探讨健脾补肾化瘀胶囊对老年2型糖尿病(T2DM)大鼠神经保护相关蛋白的调控作用。方法将SD大鼠分为造模组和对照组,造模组采用高脂高糖饲料喂养联合单次腹腔注射小剂量链脲佐菌素(STZ)建立T2DM大鼠模型,模型诱导成功后,将造模组分为Model组、ORC组、JPBS组、JPBS+ORC组,每组10只,给药干预6 w后,酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清中环磷酸腺苷(cAMP)、褪黑素(MT)、MT受体(MTR)的表达变化;免疫组化法检测海马中脑源性神经营养因子(BDNF)、神经元型一氧化氮合酶(nNOS)蛋白表达,苏木素-伊红(HE)染色分析海马组织病理学改变。结果与对照组相比,Model组cAMP、MT、MTR、BDNF、nNOS水平均明显降低(P<0.01);与Model组相比,ORC组、JPBS组、JPBS+ORC组均明显升高(P<0.01)。HE染色:ORC组、JPBS组和JPBS+ORC海马组织病理改变较Model组明显减轻。结论健脾补肾化瘀胶囊可提高老年T2DM大鼠MT、MTR、cAMP、BDNF、nNOS表达,改善海马组织病理形态学改变,促进神经元修复,可有效保护老年T2DM大鼠的认知功能。

关键词： 2型糖尿病认知功能障碍健脾补肾化瘀胶囊神经保护

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航天锥形件半自动化电磁铆枪研制及试验验证

制造技术与机床 2024年第3期 102-107页

作者：党成龙张铭豪中国船舶科学研究中心江苏无锡214082 西北工业大学机电学院陕西西安710072

针对航天锥形筒状结构件典型的铆接特点,文章提出了用半自动化电磁铆接技术实现其高质量、长寿命连接的方案;设计了包括轴线调整机构、缓冲机构、导向机构和刹车机构的半自动化电磁铆枪系统;完成了电磁铆接后坐力测算试验,分析了电磁铆... 详细信息

针对航天锥形筒状结构件典型的铆接特点,文章提出了用半自动化电磁铆接技术实现其高质量、长寿命连接的方案;设计了包括轴线调整机构、缓冲机构、导向机构和刹车机构的半自动化电磁铆枪系统;完成了电磁铆接后坐力测算试验,分析了电磁铆接后坐力特征,得到1000 V电压下电磁铆接后坐力动量略小于30 N·s,可为电磁铆接缓冲机构精准设计提供支撑;完成了气动铆枪和电磁铆枪铆接强度对比试验,验证了半自动化电磁铆枪解决航天锥形件高质量、长寿命连接难题的可行性。

关键词：电磁铆接锥形筒结构设计后坐力强度试验

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大豆叶片黄化原因分析及解决对策

新疆农垦科技 2024年第3期47卷 32-36页

作者：孔祥丽陈家杰陈瑞吉党甲军新疆生产建设兵团第七师一二四团农业发展服务中心新疆奎屯833200 新疆普瑞申农业技术服务有限公司

大豆是重要的粮食作物,第七师一二四团正播大豆种植面积逾一万亩,部分地块苗期叶片出现褐斑、黄化焦枯,大豆苗矮缩、死棵等现象。本文通过检测大豆苗期土壤和植株各项理化指标,明确了盐害是大豆苗期黄化的主要原因,并提出了相应的解决对... 详细信息

大豆是重要的粮食作物,第七师一二四团正播大豆种植面积逾一万亩,部分地块苗期叶片出现褐斑、黄化焦枯,大豆苗矮缩、死棵等现象。本文通过检测大豆苗期土壤和植株各项理化指标,明确了盐害是大豆苗期黄化的主要原因,并提出了相应的解决对策,为减轻大豆苗期黄化现象,提高北疆正播大豆种植生产效率提供了参考依据。

关键词：大豆黄化盐碱地危害等级对策

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AIGC时代虚假信息的制造传播与国家安全及公民权益的维护

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浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第5期54卷 42-58页

作者：陆建平党自强浙江大学传媒与国际文化学院浙江杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058

随着OpenAI发布的ChatGPT在短时间内吸引了数亿用户,生成式人工智能技术迅速进入了大众视野。生成式人工智能可以通过人类指令来生成满足指令的内容,这一技术带来了内容生产方式的变革。然而,生成式人工智能技术的发展和普及也使虚假信... 详细信息

随着OpenAI发布的ChatGPT在短时间内吸引了数亿用户,生成式人工智能技术迅速进入了大众视野。生成式人工智能可以通过人类指令来生成满足指令的内容,这一技术带来了内容生产方式的变革。然而,生成式人工智能技术的发展和普及也使虚假信息的制造和传播变得更加容易、多样和逼真。AI技术可用于生成虚假的文本、图像、音频和视频,甚至可以模仿真实人类的语音和行为,致使人们很难辨别究竟是AI生成的内容还是实际存在的真相和观点。倘若AI虚假信息用于造谣、欺诈、社会操纵等目的,将会对国家安全和公民权益造成巨大危害。因此,尽早完善AI新时代虚假信息的监测处理体系已是当务之急。

关键词： AIGC ChatGPT 深度伪造虚假信息国家安全公民权益

数字服务贸易开放提升了制造业企业全要素生产率吗

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国际经贸探索 2024年第4期40卷 69-85页

作者：李平吴新琪党修宇山东理工大学山东理工大学经济学院上海大学经济学院

文章基于2014~2022年制造业上市公司的数据,研究发现数字服务贸易开放与制造业企业全要素生产率之间存在“U”型关系,在数字服务贸易开放初期,存在“生产率悖论”。机制检验表明,在数字服务贸易开放初期,企业运营低效率和供应链配置多... 详细信息

文章基于2014~2022年制造业上市公司的数据,研究发现数字服务贸易开放与制造业企业全要素生产率之间存在“U”型关系,在数字服务贸易开放初期,存在“生产率悖论”。机制检验表明,在数字服务贸易开放初期,企业运营低效率和供应链配置多元化是产生数字服务贸易开放中“生产率悖论”的重要原因;企业承担风险能力和ESG水平的提升会帮助制造业企业尽早摆脱数字服务贸易开放中“生产率悖论”区间。文章对于破解数字服务贸易开放中“生产率悖论”之谜,实现经济高质量发展有着重要启示。

关键词：数字服务贸易开放制造业企业全要素生产率生产率悖论供应链集中度企业运营效率

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精确稀疏高斯变分推理的非线性系统状态估计

控制工程 2024年

作者：方党生汪恒宇刘久富南京航空航天大学自动化学院河南信息统计职业学院大数据与统计系

非线性系统的状态估计中对模型进行线性近似使得估计结果误差较大，进行批量状态估计时运算量过大，运算效率低。针对此时传统状态估计方法不再适用处理非线性批量状态估计问题，提出精确稀疏高斯变分推理(Exactly Sparse Gaussian Vari... 详细信息

非线性系统的状态估计中对模型进行线性近似使得估计结果误差较大，进行批量状态估计时运算量过大，运算效率低。针对此时传统状态估计方法不再适用处理非线性批量状态估计问题，提出精确稀疏高斯变分推理(Exactly Sparse Gaussian Variational Inference， ESGVI)方法。首先提出基于高斯变分推理的损失函数，将状态估计问题转化为利用数据对后验进行近似的问题。对提取的损失函数、均值以及协方差矩阵使用梯度下降法进行迭代更新。然后利用逆协方差矩阵的稀疏性对所求期望进行边缘采样以达到避免微分、简化计算的目的，再通过多维高斯求积得到完整的优化迭代方案。利用所得的优化迭代方案对非线性系统进行批量状态估计。最后采用无人机仿真模型实验验证了所提方法的有效性与精确性，同时将所提方法与最大后验估计(Maximum a Posteriori， MAP)方法相比，能够明显降低状态估计误差，提高轨迹估计的精确性。

关键词：精确稀疏高斯变分推理参数学习批量状态估计非线性系统无人机轨迹

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基于特征自适应提取的宽度量子态层析模型

计算机应用 2024年

作者：闫文杰党东月河北工业大学人工智能与数据科学学院

针对量子态层析（QST）面临的数据维度指数级增长的难题，提出一种基于特征自适应提取的宽度量子态层析模型（FA＿BQST）。首先，FA＿BQST引入了特征自适应提取策略，避免权重的随机性生成导致的映射特征节点不确定的现象；其次，采用... 详细信息

针对量子态层析（QST）面临的数据维度指数级增长的难题，提出一种基于特征自适应提取的宽度量子态层析模型（FA＿BQST）。首先，FA＿BQST引入了特征自适应提取策略，避免权重的随机性生成导致的映射特征节点不确定的现象；其次，采用宽度学习系统（BLS），以一种非迭代的方式将输入的数据映射到更合适的特征空间对大容量数据进行特征提取。在低维和高维量子态数据的情况下进行了实验，采用平均保真度和运行时间两个性能指标，与模型BQST、D＿QST、C＿QST和U＿QST进行了比较。实验结果表明，在低维量子态小样本情况下，FA＿BQST与最优基线模型BQST相比，提升了1.78个百分点的平均保真度，运行时间相当；在高维量子态大样本情况下，FA＿BQST与最优基线模型U＿QST相比，提升了0.17个百分点的平均保真度，减少了99%的运行时间。证明了FA＿BQST具有自适应提取量子态数据特征和准确、高效重构量子态数据的能力。

关键词：量子态层析宽度学习系统特征自适应提取深度学习保真度

南极菲尔德斯半岛土壤产酶细菌的鉴定及其系统发育分析

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极地研究 2024年第2期36卷 221-231页

作者：袁嘉琳党光珍王龙刘杰青岛科技大学海洋科学与生物工程学院山东青岛266042

本研究针对菲尔德斯半岛10个不同微生态环境的土壤细菌,采用专用产酶平板培养法和16SrDNA测序法分别对分离菌的产胞外酶能力及系统发育进行了分析。结果显示:大多数产淀粉酶、蛋白酶、纤维素酶、酯类水解酶和藻胶酶等的菌株主要分布在... 详细信息

本研究针对菲尔德斯半岛10个不同微生态环境的土壤细菌,采用专用产酶平板培养法和16SrDNA测序法分别对分离菌的产胞外酶能力及系统发育进行了分析。结果显示:大多数产淀粉酶、蛋白酶、纤维素酶、酯类水解酶和藻胶酶等的菌株主要分布在离海岸较近、动植物比较丰富的区域,而半岛内陆产酶菌的数量与种类较少。在125株产胞外酶菌中发现有87株产酶能力较高,且许多株可产两种以上的酶;另外所有分离菌均不产明胶酶、卡拉胶酶和几丁质酶。64株产胞外酶能力较好代表菌的系统发育分析表明,它们共分布于7纲、17属;其中产淀粉酶菌株为3纲、5属,产蛋白酶菌株为7纲、14属,产纤维素酶菌株为1纲、1属,产酯类水解酶菌株为4纲、7属,产七叶苷酶菌株为7纲、13属,产DNA酶菌株为5纲、11属,产过氧化氢酶菌株为2纲、2属,产氧化酶菌株为1纲、1属。另外,还发现有6株菌可能为Pedobacter,Chryseobacterium,Flavobacterium和Kaistella属内的潜在新种。上述结果为研究开发低温微生物和适冷酶提供了有价值的参考和菌种源。

关键词：菲尔德斯半岛微生态环境土壤产酶细菌产酶能力检测 16S rDNA 系统发育分析

基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型

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激光杂志 2024年第7期45卷 111-117页

作者：党玉龙叶成绪青海师范大学计算机学院西宁810000 青海师范大学青海省物联网重点实验室西宁810000 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810000

遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分注意力网络来捕获目标区域特征的全... 详细信息

遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分注意力网络来捕获目标区域特征的全局上下文信息以提升模型的表征能力;利用可变形卷积来动态学习目标区域的形变特征,适应不同尺度和形状的目标;采用对比实验的方法精简骨干网络,降低过深的骨干网络与过低的采样率对于小目标检测的影响,提高模型的识别速度。在目标候选框筛选阶段,引入Soft NMS算法,根据置信度降序排名去除重叠度高的候选框,降低密集分布目标的漏检率。实验结果表明,提出的Faster R-CNN模型在参数量为23.844 MB的情况下,mAP0.5-0.95达到了77.1%,检测速度达到了43.7帧/秒,相比于多个主流模型具有较好的综合性能。

关键词：遥感图像军用飞机目标检测 Faster R-CNN