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利用代数-阿基米德双螺线构建变截面涡旋齿组合型线

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上海交通大学学报 2024年第8期58卷 1282-1289页

作者：闫敏刘涛麻德权党旭兰州理工大学机电工程学院兰州730050

变截面涡旋机械组合型线由于不同类型曲线采用不同的模型参数,型线的数学模型较为复杂且连接条件不易通过显性计算获得.针对上述问题,提出由代数螺线-阿基米德螺线双螺线组合的新型涡旋型线.首先,基于共轭啮合理论求解螺线类涡旋型线曲... 详细信息

变截面涡旋机械组合型线由于不同类型曲线采用不同的模型参数,型线的数学模型较为复杂且连接条件不易通过显性计算获得.针对上述问题,提出由代数螺线-阿基米德螺线双螺线组合的新型涡旋型线.首先,基于共轭啮合理论求解螺线类涡旋型线曲线极角与主轴转角之间的关系,推导出螺线类涡旋型线的归一化数学方程.其次,根据组合型线的光滑连接条件建立双螺线涡旋型线连接点的约束方程,得到两类双螺线涡旋型线的几何模型.然后,定量分析了第一类双螺线组合型线参数(螺线指数、螺线系数和连接点极角)对涡旋齿几何性能的影响.最后,对比研究了双螺线组合涡旋型线的性能优势.结果表明:第一类双螺线组合型线几何表征简洁、无需进行齿头型线修正即可直接使用;在涡旋齿径向尺寸相同条件下,与传统圆渐开线涡旋齿相比,行程容积提升了7.61%,压缩比提升了27.42%,面积利用系数提升了7.61%.

关键词：阿基米德螺线代数螺线螺线类涡旋型线双螺线组合型线变截面涡旋齿涡旋压缩机

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基于区块链的A汽车公司供应商协同系统研究

基于区块链的A汽车公司供应商协同系统研究

作者：党懋源山东财经大学

学位级别：硕士

优化和稳定产业链供应链是推进经济高质量发展的重要保障,企业间竞争越来越依赖于其供应链的应变及协同能力。汽车生产供应链复杂且链条长,为快速应对市场变化,汽车生产供应链需要通过供应链业务协同、信息共享来提高整体供应链的快速... 详细信息

优化和稳定产业链供应链是推进经济高质量发展的重要保障,企业间竞争越来越依赖于其供应链的应变及协同能力。汽车生产供应链复杂且链条长,为快速应对市场变化,汽车生产供应链需要通过供应链业务协同、信息共享来提高整体供应链的快速应变。A重型汽车公司作为国内重卡行业市占率、出口占有率最高的商用汽车企业,也在不断增强与供应商间的战略协同,但仍存在供应链数据共享不足、供应链可追溯与透明度差以及供应协同合作效率低等问题,需要加强全球供应商协同能力,以提高其供应链管理的效率、透明和可信度。区块链系统相较于传统中心化信息系统具有信息实时共享、公开透明和可追溯等特点,能够有效提升供应链的多方信任和高效协同。本文将区块链技术应用到A重型汽车公司的供应商协同管理中,构建了基于区块链的供应商协同系统,以提高A重型汽车公司优化供应链业务流程、更好的管理供应商,提高供应商协同水平,增加A公司竞争优势。本文主要研究工作包括:(1)识别业务流程中可引入区块链技术的关键环节,并提出具体的优化措施。通过区块链技术,A重型汽车公司能够在其供应链中实现更高效的业务流程管理,减少合同确认延迟和图纸文件共享风险,同时保护业务数据的隐私性。(2)设计了基于区块链的A汽车公司供应商协同系统。本文通过构建区块链数据共享模型实现了链上数据管理的标准化。本文为提升整个供应商协同管理效率和透明度设计了基本操作、业务授权等关键智能合约,包含文件数据、产品需求和合同确认等关键业务数据合约智能处理。(3)实现了基于区块链的A汽车公司供应商协同系统。在Hyperledger Fabric平台上实现了区块链链上供应商产品信息的上传查询、合同确认、合同协同和信息共享等系统功能,提高了A汽车公司供应商协同水平。本文设计开发的基于区块链的A汽车公司供应商协同系统显著提升了供应商协同管理的效率和能力,不仅加强了供应链上游各环节的信息共享与协作能力,还提高企业间合同和交易的可靠性及透明度。本系统可为A汽车公司供应链韧性和可持续发展提供坚实支撑,同时也为行业企业供应商协同管理提供有效借鉴。

关键词：重型汽车供应商协同区块链业务流程信息共享

关键审计事项披露对衍生金融工具使用的治理效应研究 ——以万马股份为例

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关键审计事项披露对衍生金融工具使用的治理效应研究 ——以万马...

作者：党春乐郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

数字化时代X公司非油品场景营销优化策略研究

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数字化时代X公司非油品场景营销优化策略研究

作者：周财党江西师范大学

学位级别：硕士

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温度调控猕猴桃溃疡病抗性的机理研究

温度调控猕猴桃溃疡病抗性的机理研究

作者：党欠欠西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于氮化钼纳米异质阵列析氢电催化剂的制备与性能研究

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基于氮化钼纳米异质阵列析氢电催化剂的制备与性能研究

作者：党玉建天津理工大学

学位级别：硕士

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消防单兵信息感知与安全保障研究

消防单兵信息感知与安全保障研究

作者：党婉莹西安工业大学

学位级别：硕士

消防安全关乎民生福祉,若无法及时确保消防单兵的安全或在危险情况下为他们提供及时的援助,可能会引发不堪设想的后果。因此,实时监控消防单兵的状态并根据其状态采取相应的措施尤为重要。这不仅能提高消防单兵安全系数,还能保障消防单... 详细信息

消防安全关乎民生福祉,若无法及时确保消防单兵的安全或在危险情况下为他们提供及时的援助,可能会引发不堪设想的后果。因此,实时监控消防单兵的状态并根据其状态采取相应的措施尤为重要。这不仅能提高消防单兵安全系数,还能保障消防单兵安全。由于消防单兵在火场中的状态是一种高度个性化、主观感受性很强的状态,且火场工作环境复杂,因此状态决策的分析难度较大。本文利用多传感器采集多维度的数据信号进行数据融合,以决策和预测消防单兵在模拟实验环境中的身体状态。通过这种方式,获取更全面和更准确的生理姿态状态信息,为保障消防单兵的安全提供更为科学、可靠的依据。本论文的具体研究内容如下:1)设计消防单兵模拟实验,同步采集生理与姿态数据。搭建了模拟消防单兵实验平台,开展了相关模拟作业动作实验,同步采集了脉搏、心电和姿态信号数据,保证实验数据的同步性和准确性。2)对采集的消防单兵生理和姿态数据进行预处理。首先需要根据不同信号类型的特点进行预处理操作,包括对生理信号的降噪和滤波处理,姿态信号的粗差值、异常值检测和数据修复等步骤,以消除传感器给最终结果带来的噪声和干扰。3)对多维度数据融合消防单兵状态决策模型的结果进行分析与对比。本文将选择的消防单兵生理和姿态信号共同决策提高最终状态结果,先通过SVM支持向量机对姿态进行分类,用姿态分类的结果对其中有问题的数据进行剔除和修正,为后续提高数据融合准确度打好基础。再通过使用BP神经网络算法进行最终数据融合决策分类,结果却有待提升。将时域数据经过简单的滤波和预处理,使用改进后的FWA-BP和LM-BP神经网络模型能够直接从生物电信号和姿态信号中提取重要的特征,并且在处理信号时能够更好地捕捉关键信息。这种性能提升可以通过更高的准确率和更清晰的损失图来表现,结果表现优于传统BP神经网络算法。综上所述,本文研究了消防单兵在工作运动过程中多维度数据的分布特征。通过引入对BP神经网络算法反向传播的局部最优和网络权值缺陷改进的思想,提出基于消防单兵的相关融合算法,建立基于消防单兵运动学生理监测模型,实现了对消防单兵在复杂工作环境下生理状态监测。实验结果表明该方法能够提高多传感器的数据融合对消防单兵状态决策的准确度。

关键词：消防单兵信息感知数据融合多维传感器状态决策

超视距信道中机动目标的分布式协同跟踪与预判关键技术

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超视距信道中机动目标的分布式协同跟踪与预判关键技术

作者：高党召电子科技大学

学位级别：硕士

基于影像组学的多模态模型预测腹膜后脂肪肉瘤临床预后及探索肿瘤免疫微环境演进

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基于影像组学的多模态模型预测腹膜后脂肪肉瘤临床预后及探索肿瘤...

作者：范培党安徽理工大学

学位级别：硕士