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制度、文化与认知的三重嵌入:民营企业绿色发展的实现路径——基于S涂料公司的实践经验分析

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环境社会学

环境社会学 2022年第2期1卷 108-127+236-237页

作者：王芳党艺梦华东理工大学社会与公共管理学院

本文以“虚联系”嵌入性为分析框架,基于对S涂料公司绿色发展实践的田野调查,发现民营企业绿色发展决策的制定和绿色行为的实施是制度、文化与认知三重因素共同嵌入和合力作用的结果。制度嵌入为民营企业绿色发展提供了生存保障,文化嵌... 详细信息

本文以“虚联系”嵌入性为分析框架,基于对S涂料公司绿色发展实践的田野调查,发现民营企业绿色发展决策的制定和绿色行为的实施是制度、文化与认知三重因素共同嵌入和合力作用的结果。制度嵌入为民营企业绿色发展提供了生存保障,文化嵌入为民营企业绿色发展提供了认同动力,认知嵌入为民营企业绿色发展提供了价值导向。通过外部环境规制与企业自主约束的动能转换、独特绿色文化的构建和企业家环保精神的引领等手段,民营企业得以强化制度、文化与认知三重因素在绿色发展实践中的有效嵌入,而三重因素嵌入合力的形成,则成为助推民营企业实现经济效益、环境效益与社会效益“共赢”的关键路径选择。

关键词： “虚联系”嵌入性制度嵌入文化嵌入认知嵌入民营企业

光温条件和空间对中华螯蜂幼虫生长发育的影响

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中国生物防治学报 2024年

作者：樊梦希暴可心庄宇彤王小艺中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所/国家林业和草原局森林保护学重点实验室东北林业大学林学院

中华螯蜂Dryinus sinicus是农林业重要害虫斑衣蜡蝉Lycorma delicatula若虫的优势寄生蜂。为解决中华螯蜂人工饲养过程中存活率和结茧率低的问题，明确不同饲养条件对中华螯蜂幼虫生长发育的影响，筛选出合适的人工饲养方法，本研究以... 详细信息

中华螯蜂Dryinus sinicus是农林业重要害虫斑衣蜡蝉Lycorma delicatula若虫的优势寄生蜂。为解决中华螯蜂人工饲养过程中存活率和结茧率低的问题，明确不同饲养条件对中华螯蜂幼虫生长发育的影响，筛选出合适的人工饲养方法，本研究以斑衣蜡蝉2～3龄若虫为寄主，测定了不同温度、光周期和空间大小对中华螯蜂幼虫生长发育的影响，并探究了中华螯蜂幼虫结茧时对介质和位置的选择偏好。结果表明，在一定范围内中华螯蜂幼虫的发育历期随温度升高而缩短。在温度为25 ℃、光周期为16L∶8D时，中华螯蜂幼虫的存活率和结茧率最高，均为73.3%。随着活动空间的增大，中华螯蜂幼虫的存活率和结茧率整体呈现增高趋势，在尺寸为25 cm×25 cm×25 cm的纱网笼内存活率和结茧率最高，分别为96.0%和92.7%。中华螯蜂幼虫偏好在粗糙介质和夹角位置上结茧。本研究结果为中华螯蜂的人工繁殖方法提供了依据。

关键词：斑衣蜡蝉中华螯蜂人工饲养生长发育

基于功能反应模型评价利用柞蚕卵繁育东方平腹小蜂的寄生潜能

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中国生物防治学报 2024年

作者：暴可心党英侨庄宇彤樊梦希王小艺中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所/国家林业和草原局森林保护学重点实验室东北林业大学林学院

东方平腹小蜂Anastatus orientalis是防治斑衣蜡蝉Lycorma delicatula的优势寄生性天敌。为探索人工繁育东方平腹小蜂的最佳方法，本研究以柞蚕Antherea pernyi卵为寄主，测定了寄主密度和寄生蜂自身密度对东方平腹小蜂寄生量和雌性比... 详细信息

东方平腹小蜂Anastatus orientalis是防治斑衣蜡蝉Lycorma delicatula的优势寄生性天敌。为探索人工繁育东方平腹小蜂的最佳方法，本研究以柞蚕Antherea pernyi卵为寄主，测定了寄主密度和寄生蜂自身密度对东方平腹小蜂寄生量和雌性比的影响。结果表明：东方平腹小蜂对柞蚕卵的寄生比例随着寄主密度的增加而下降，寄生功能反应类型属于Holling II型，日最大寄生量为16.2粒卵。东方平腹小蜂对寄主的寻找效应随寄主密度的升高而直线降低，当柞蚕卵的密度在80～100粒/盒时，繁育出子代的雌性比最高。东方平腹小蜂的寄生作用受到较强的种内干扰，在寄主密度和寄生空间一定的情况下，单头日平均寄生量随其自身密度的升高而降低。东方平腹小蜂自身密度对子代雌性比具有显著影响，当寄生蜂为2头/盒时羽化的子代雌性比最高。东方平腹小蜂对替代寄主柞蚕卵的寄生功能反应、寻找效应、种内干扰效应和子代雌性比4项指标的测定结果表明，柞蚕卵适合作为规模化繁育东方平腹小蜂的替代寄主，可根据规模化繁育的不同需求选择适合的蜂卵比。研究结果为提高东方平腹小蜂繁殖效率以及制定其人工繁殖的技术规程提供了依据。

关键词：东方平腹小蜂柞蚕替代寄主功能反应蜂卵比人工繁育

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辽宁省医学高校图书馆信息素养教育研究

图书馆学刊 2024年第1期46卷 40-42页

作者：党梦娇沈阳医学院图书馆辽宁沈阳110034

信息素养是考核医学生综合能力的一项重要指标。图书馆作为高校信息素养教育的主阵地,近年来不断丰富形式和内容,构建完整的信息素养教育体系,让医学生在学习生活中提升信息素养,掌握一定的信息知识与技术,为科研打好基础。调研辽宁省... 详细信息

信息素养是考核医学生综合能力的一项重要指标。图书馆作为高校信息素养教育的主阵地,近年来不断丰富形式和内容,构建完整的信息素养教育体系,让医学生在学习生活中提升信息素养,掌握一定的信息知识与技术,为科研打好基础。调研辽宁省医学高校图书馆信息素养教育现状,针对目前开展的信息素养教育内容进行分析,指出存在的问题,提出优化策略。

关键词：信息素养教育高校图书馆医学院校

近三年国展工笔花鸟画中三种构成方法在《逐梦》中的运用

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近三年国展工笔花鸟画中三种构成方法在《逐梦》中的运用

作者：原梦佳木斯大学

学位级别：硕士

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电子商务环境下的农产品物流管理策略研究

今日财富 2024年第6期 23-25页

作者：党梦瑜河南科技大学洛阳科技职业学院

近年来，随着电子商务的快速发展，传统行业的农产品流通渠道发生了翻天覆地的变化，人们越来越开始关注农产品物流管理的创新与发展。本文通过分析和探讨当前电子商务环境下农产品物流管理的现状和存在的问题，有针对性地提出优化农产...

近年来，随着电子商务的快速发展，传统行业的农产品流通渠道发生了翻天覆地的变化，人们越来越开始关注农产品物流管理的创新与发展。本文通过分析和探讨当前电子商务环境下农产品物流管理的现状和存在的问题，有针对性地提出优化农产品物流管理的措施，以期改进现有的农产品物流管理体系，为加速农产品流通升级带来新的活力。

关键词：

基于FREAK算符及双向最近汉明距的非理想虹膜识别算法

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计算机应用与软件 2024年第7期41卷 192-199页

作者：季毕胜叶学义廖奕艺邹茹梦杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

针对低约束条件的非理想虹膜识别性能的显著下降,以及尺度不变特征变换(SIFT)和加速稳健特征(SURF)方法实时性不高的问题,提出FREAK算符配合双向最近汉明距的识别算法。通过高斯核构建多尺度特征点检测算子提取稳健的特征点集合,并引入F... 详细信息

针对低约束条件的非理想虹膜识别性能的显著下降,以及尺度不变特征变换(SIFT)和加速稳健特征(SURF)方法实时性不高的问题,提出FREAK算符配合双向最近汉明距的识别算法。通过高斯核构建多尺度特征点检测算子提取稳健的特征点集合,并引入FREAK算符改进SIFT算符,以提高特征点的表征和匹配速度;利用双向最近汉明距的匹配策略增强特征匹配对的稳定性,以降低非同源虹膜的匹配点数。实验结果表明,识别等错误率和正确识别率均有改善且单次验证时间均在0.3 s左右。该方法能够有效应对非理想虹膜类内纹理质量的变化,与SIFT与SURF算法相比具有更好的实时性。

关键词：非理想虹膜识别多尺度检测 FREAK算符双向汉明距实时性

生态文明视角下高中地理跨学科研学主题实践活动——以“考察上海崇明东滩鸟类国家级自然保护区”为例

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地理教学 2024年第12期 60-64页

作者：姚振兴常丽霞华梦艺上海市复兴高级中学上海200434

《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》强调跨学科研学主题实践是促进学生全面发展,实现育人目标的重要路径。教师如何设计与实施生态文明视角下的高中地理跨学科研学主题实践活动,已成为“新课程、新教材”背景下新的教学挑战... 详细信息

《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》强调跨学科研学主题实践是促进学生全面发展,实现育人目标的重要路径。教师如何设计与实施生态文明视角下的高中地理跨学科研学主题实践活动,已成为“新课程、新教材”背景下新的教学挑战。本文以“考察上海崇明东滩鸟类国家级自然保护区”为例,通过前期准备阶段(确定考察主题、制定考察目标)、实践实验阶段(野外考察实施、室内实验过程)、活动总结阶段(交流考察成果、撰写考察报告、开展过程性评价),综合提升学生生态文明视角下的跨学科素养。

关键词：生态文明高中地理跨学科考察实践

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一种新的基于预测的动态多目标进化算法

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 124-135页

作者：万梦依武燕西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室陕西西安710071

动态多目标优化问题(DMOPs)是指目标函数随时间变化的一类问题,算法求解的目标是持续跟踪移动的Pareto最优解集或Pareto最优前沿。基于预测的方法受到格外的关注,然而这些方法多使用历史环境信息进行预测,考虑到使用历史信息预测会存在... 详细信息

动态多目标优化问题(DMOPs)是指目标函数随时间变化的一类问题,算法求解的目标是持续跟踪移动的Pareto最优解集或Pareto最优前沿。基于预测的方法受到格外的关注,然而这些方法多使用历史环境信息进行预测,考虑到使用历史信息预测会存在预测不准确的问题,加强新环境信息的挖掘和利用,提出了一种新的基于预测的动态多目标进化算法,该算法主要包括两个核心部分,分别记为响应机制和加速机制。响应机制在环境变化后重新初始化群体,一部分的个体由预测策略产生,以生成靠近下一环境Pareto最优解集的个体来提高算法的寻优能力,剩余部分个体采用局部搜索策略生成以增加种群多样性。加速机制用于静态优化过程以提高算法收敛速度。最后,将动态多目标进化算法与其他3种先进的动态多目标优化算法在具有不同动态特征的一系列测试函数上进行实验对比,结果表明,动态多目标进化算法相比其他3个算法在求解动态多目标优化问题中更具有优势。

关键词：进化算法动态多目标优化预测策略新环境信息