检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无相位谐波监测数据的谐振源辨识方法

电力系统保护与控制 2024年第4期52卷 166-175页

作者：高敏朱明星张华赢丁同焦亚东安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 南方电网公司新型智慧城市高品质供电联合实验室(深圳供电局有限公司) 广东深圳518020

针对电网中大量谐波监测数据因缺乏相位信息难以实现电网谐振监测的技术难题,提出了一套计及主导系数、相关系数及敏感度指标的电网谐振源辨识方法。首先,基于多谐波源谐振分析模型,分析了谐振状态下谐波参数的相关特性与回归特征,提出... 详细信息

针对电网中大量谐波监测数据因缺乏相位信息难以实现电网谐振监测的技术难题,提出了一套计及主导系数、相关系数及敏感度指标的电网谐振源辨识方法。首先,基于多谐波源谐振分析模型,分析了谐振状态下谐波参数的相关特性与回归特征,提出了计及主导系数的强主导谐振状态判别方法。其次,论证了强主导谐振状态下的谐波阻抗特征及数据特征,构建了融合机理模型和谐振数据特征的电网谐振状态及谐振源辨识方法。最后,基于建模仿真和工程案例验证,在背景谐波对母线谐波电压贡献率小于20%的工况下,敏感谐振支路和敏感谐波源的耦合谐波阻抗测量偏差小于2%,所提方法能够准确辨识谐振状态及谐振源。

关键词：监测数据相关性分析敏感性分析敏感谐振支路敏感谐波源

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

发展农业新质生产力的政治经济学分析

经济纵横 2024年第5期 12-20,F0002页

作者：蒋永穆李明星四川大学经济学院四川成都610041 四川大学马克思主义学院四川成都610041

新质生产力是习近平总书记对新时代社会主义生产力发展的总结提炼,也是对我国经济高质量发展的战略指导。农业新质生产力是新质生产力的重要组成,对于保障粮食安全、繁荣农村经济、巩固生态底座和推进农业农村现代化等都具有重大意义。... 详细信息

新质生产力是习近平总书记对新时代社会主义生产力发展的总结提炼,也是对我国经济高质量发展的战略指导。农业新质生产力是新质生产力的重要组成,对于保障粮食安全、繁荣农村经济、巩固生态底座和推进农业农村现代化等都具有重大意义。文章按照中国特色社会主义政治经济学的理论范式,就如何加快发展农业新质生产力进行一系列思考与探索。研究认为:农业新质生产力源于生产力发展之应然、始于农业科技进步之实然、丰于农业农村现代化之必然,其根本内涵是生产力内核在农业这一既定场景中,以“新”“质”相结合的现实表达,并体现出创新、协调、绿色、开放、共享等主要特征;农业新质生产力的继续发展,关键在于要素整合、技术创新和产业发展等环节,即加快推动农业资源要素的新质化整合、农业科学技术的新质化创新和农业结构的新质化转型。

关键词：新质生产力农业新质生产力政治经济学底层逻辑

基于目标扰动的本地化差分隐私矩阵分解推荐算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机学报 2024年

作者：王永罗陈红邓江洲高明星重庆邮电大学经济管理学院重庆邮电大学计算机科学与技术学院

推荐系统作为有效应对信息过载的工具被广泛应用在电子商务、社交媒体和新闻资讯等领域中。矩阵分解具有泛化能力强和计算效率高的优点，是构建推荐系统的主流算法之一。为提高推荐质量，推荐服务器需要收集大量用户数据用于推荐模型的... 详细信息

推荐系统作为有效应对信息过载的工具被广泛应用在电子商务、社交媒体和新闻资讯等领域中。矩阵分解具有泛化能力强和计算效率高的优点，是构建推荐系统的主流算法之一。为提高推荐质量，推荐服务器需要收集大量用户数据用于推荐模型的训练。由于推荐服务器不是完全可信的，向服务器共享用户数据会对用户隐私构成极大的威胁。如何构建一个在保护用户隐私的同时，还能确保推荐质量和准确性的系统，成为了一个热门的研究话题。本地化差分隐私是一种分布式的隐私保护机制，它从中心化差分隐私中发展而来，旨在解决服务器不可信场景下的数据的安全收集和分析。这种框架通过精确的数学证明来确保隐私保护的强度。目前，已经有研究工作将本地化差分隐私引入推荐系统，目的是在推荐效果可接受的情况下，确保用户隐私数据的安全。然而，这些研究还面临一些挑战。首先，隐私保护的范围有限。目前的方法大多只关注显式数据的具体数值，认为这是用户的隐私信息。事实上，攻击者可以通过检查数据是否包含在数据集中，来推测用户的隐私信息。其次，推荐质量较低。本地化差分隐私通过引入扰动来保护用户隐私，但这种方法会导致扰动幅度过大和误差累积，进而影响推荐质量。在推荐服务器不可信场景下，本文提出一种基于本地化差分隐私的矩阵分解推荐算法。首先，该算法将评分数值和评分存在性同时作为隐私保护的对象，为用户提供全面的隐私保护。其次，本算法采用目标扰动方法，添加的噪声量不会随着迭代次数增加而增加，有效避免模型训练过程中噪声累积的问题，保证模型训练的有效性。最后，针对分布式场景下多轮迭代导致的中间参数泄露问题，以无放回方式将采样的模型梯度元素发送给推荐服务器，用于模型训练。本文从理论上证明了所提算法满足本地化差分隐私。对所提算法的效用分析证明本文算法在保证有效的推荐质量的同时，能够实现对用户隐私数据的保护。实验结果表明本文算法极大地提高了隐私保护推荐算法的性能，本文算法在公开数据集上的误差下降幅度平均可达18%，在推荐领域数据隐私保护中展现出良好的应用价值。

关键词：矩阵分解本地化差分隐私目标扰动推荐算法隐私保护

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户级差分隐私的联邦学习方案研究

重庆邮电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王莉芳罗明星西南交通大学信息科学与技术学院

联邦学习作为一种安全的分布式机器学习技术,允许各参与方通过分布式合作训练一个优于各方单独训练的全局模型,而无需共享本地数据。现今已有大量研究表明联邦学习机制仍存在安全泄露的风险,差分隐私技术被广泛应用于联邦学习来实现参... 详细信息

联邦学习作为一种安全的分布式机器学习技术,允许各参与方通过分布式合作训练一个优于各方单独训练的全局模型,而无需共享本地数据。现今已有大量研究表明联邦学习机制仍存在安全泄露的风险,差分隐私技术被广泛应用于联邦学习来实现参与方的隐私保护。针对现有基于差分隐私的联邦学习方案在数据效用和数据隐私之间达到良好的权衡。提出一种基于用户级差分隐私的联邦学习方案UDPFL-Blur。该方案利用本地差分隐私,保证该框架中的客户端可以实现(ε,δ)-DP。为缓解差分隐私带来的模型性能下降问题,该方案中采用有界局部更新正则化技术规范本地模型更新,提高模型效用。为了进一步减轻差分隐私带来的负面影响,还通过添加与客户端训练数据相关的噪声来扰动本地更新。通过与不同基于差分隐私的联邦学习算法比较,实验结果表明,UDPFL-Blur方案有效提高了具有用户级差分隐私保证的联邦学习方法的隐私效用权衡。

关键词：联邦学习差分隐私正则化技术

基于纤维加固砂土静力液化评估的超孔隙压力系数研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土力学 2024年第3期45卷 714-724页

作者：张希栋董晓强段伟谢明星太原理工大学土木工程学院山西太原030024 太原理工大学山西省土木工程防灾与控制重点实验室山西太原030024

纤维加固技术通过向土体中添加离散的抗拉纤维以改良土体的力学性能。通过对纤维加固疏松砂土开展不排水三轴压缩试验以分析其静力液化行为,并对比了不同超孔隙压力系数评估纤维加固砂土液化的可行性。试验结果表明,在不排水三轴压缩下... 详细信息

纤维加固技术通过向土体中添加离散的抗拉纤维以改良土体的力学性能。通过对纤维加固疏松砂土开展不排水三轴压缩试验以分析其静力液化行为,并对比了不同超孔隙压力系数评估纤维加固砂土液化的可行性。试验结果表明,在不排水三轴压缩下,疏松砂土对静力液化异常敏感,而纤维加固可以有效阻止疏松砂土发生静力液化。纤维显著改变了砂土骨架在不排水三轴压缩下的有效应力路径,从而影响其液化行为。基于有效应力原理定义的传统超孔隙压力系数ru在评估纤维加固砂土的液化时具有明显缺陷。有效超孔隙压力系数r_(u)’和骨架超孔隙压力系数r_(u)^(*)为纤维加固砂土的液化评估提供了更加合理的指标。借助基于混合物法则的本构模型框架,骨架超孔隙压力系数引入了纤维的应力贡献,揭示了纤维、砂土骨架以及孔隙水的荷载分担机制。当r_(u)^(*)=1时,砂土骨架的有效平均应力减小为0,纤维加固砂土发生液化。

关键词：纤维加固砂土液化纤维应力超孔隙压力系数

中国式农村现代化的内涵要求、问题挑战与路径策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

社会科学辑刊 2024年第5期 19-30页

作者：蒋永穆李明星四川大学马克思主义学院四川大学经济学院

作为中国社会主义现代化的重要内容,同时也是“农业农村现代化”的核心支撑,中国式农村现代化既要体现要素规模化、经营高效化、生产生活融合化等一般内涵及要求,又要体现以生产现代化为底座、以生态现代化为底色、以文化现代化为底蕴... 详细信息

作为中国社会主义现代化的重要内容,同时也是“农业农村现代化”的核心支撑,中国式农村现代化既要体现要素规模化、经营高效化、生产生活融合化等一般内涵及要求,又要体现以生产现代化为底座、以生态现代化为底色、以文化现代化为底蕴、以治理现代化为底线、以生活现代化为底气等独特内涵及要求。就当前来看,中国式农村现代化还面临如何更好实现传统产业与现代产业互融、生态保护与资源利用共济、文化传承与文化创新并进、组织职能与权责体系交织、相对贫困与共同富裕接续等关键问题,需要围绕不断强化更高水平的农村产业发展要素保障、创新建立生态共建共享的制度机制、积极倡导乡村文化提升的模式理念、持续探索农村基层治理的制度模式、构建完善化解相对贫困的长效机制等方面共同发力。

关键词：中国式农村现代化生态乡村文化基层治理共同富裕

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库

“讲述美国故事”的霸权外交叙事模式:解构与批评

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际展望 2024年第3期16卷 111-127,157,158页

作者：杨明星贺康宁郑州大学中国外交话语研究院/外国语与国际关系学院郑州450000

20世纪40年代,美国为塑造其全球大国的话语霸权,启动了“向世界讲述美国故事”的外交战略传播工程。“向世界讲述美国故事”有其特殊的历史动因、发展脉络和叙事模式及策略。研究发现,美国通过整合对外传播资源和先进信息技术,建构了一... 详细信息

20世纪40年代,美国为塑造其全球大国的话语霸权,启动了“向世界讲述美国故事”的外交战略传播工程。“向世界讲述美国故事”有其特殊的历史动因、发展脉络和叙事模式及策略。研究发现,美国通过整合对外传播资源和先进信息技术,建构了一套服务其国家利益的霸权外交叙事模式,逐渐成长为一个与其综合国力相匹配的国际话语权超级大国。美国为了打造全政府、全社会、全媒体的外交叙事体系,在推动跨部门联动、法制化构建和双轨并行的同时,辅之以故事情节塑造、人物形象凸显、多重视角呈现和数据信息操纵等多元叙事策略。为了打破美国的叙事霸权,维护中国的叙事主权,中国应加快推进“讲好中国故事”的大国外交叙事体系建设,敢于揭露和反制美国对华污名化叙事,不断提升中国的国际话语权。

关键词：讲述美国故事霸权外交叙事模式叙事策略国际话语权

基于绿色能源的分布式混合电推进系统性能分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

推进技术 2024年第3期45卷 101-110页

作者：陶智余明星李海旺谢刚李雅男北京航空航天大学航空发动机研究院北京102206 北京航空航天大学能源与动力工程学院北京102206 北京航空航天大学飞行学院北京102206

基于绿色能源的电推进飞行器是是航空运输业实现碳中和的重要技术途径。本文旨在利用理论分析和数值计算的手段,研究基于绿色能源的分布式混合电推进系统的性能,重点关注锂电池和固体氧化物燃料电池(SOFC)在航程和载荷方面的影响。本研... 详细信息

基于绿色能源的电推进飞行器是是航空运输业实现碳中和的重要技术途径。本文旨在利用理论分析和数值计算的手段,研究基于绿色能源的分布式混合电推进系统的性能,重点关注锂电池和固体氧化物燃料电池(SOFC)在航程和载荷方面的影响。本研究构建了一个包含多种能源形式的混合电推进系统架构,并基于能量流建立了功率传递模型,推导出综合考虑部件特征参数、能量分配参数、飞行气动参数的电推进系统航程方程和载荷方程。研究结果显示,在航程方面,锂电池的能量分配系数和能量密度对飞机航程有显著影响,特别是在能量密度阈值之上,增加锂电池的能量分配系数对提升航程有正收益。此外,SOFC的能量分配系数和效率的增加也提高了飞机航程,特别是在其高值区域。在载荷方面,上述锂电池和SOFC参数对飞机零燃料质量(MZF)和有效载荷具有重要影响,尤其在高能量密度、高效率和高能量分配系数的情况下飞机的载荷性能改善最佳。参数敏感性分析揭示了升阻比、边界层吸入(BLI)风扇效率、锂电池荷电状态(αsoc)和氢燃料剩余状态(αsoh)对航程的显著影响,其中在以往研究中较少出现的αsoc和αsoh的敏感性分析不容忽视,对其进行更为精确和可靠的状态估计有助于优化航程和载荷的性能表现。

关键词：绿色能源混合电推进分布式电推进边界层吸入风扇能量分配

基于深度强化学习的氢能综合能源系统优化调度方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第16期48卷 132-141页

作者：张磊吴红斌何叶徐斌张明星丁明新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学) 安徽省合肥市230009 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽省合肥市230601 国网安徽省电力有限公司六安供电公司安徽省六安市237000

为实现碳减排目标,氢能与综合能源系统的结合成为最具潜力的发展方向之一。针对当前氢能综合能源系统调度策略灵活性不足、复杂系统多目标优化求解困难等问题,提出一种基于深度强化学习的氢能综合能源系统优化调度方法。首先,采用耦合... 详细信息

为实现碳减排目标,氢能与综合能源系统的结合成为最具潜力的发展方向之一。针对当前氢能综合能源系统调度策略灵活性不足、复杂系统多目标优化求解困难等问题,提出一种基于深度强化学习的氢能综合能源系统优化调度方法。首先,采用耦合设备的变工况模型,构建风-光-氢-冷-热-电综合能源系统,拓展设备联合供能空间。其次,考虑系统运行成本、碳排放量、系统自供给平衡度和新能源利用率,基于最优解距离构建多目标优化模型,激发智能体探索性。然后,通过时序片段表征优化深度强化学习算法,增强了智能体对系统状态变化的估计精度。最后,在源荷实测数据的基础上设计仿真算例。结果表明,所提方法可以有效提高氢能综合能源系统调度的灵活性,充分挖掘氢能的碳减排潜力,实现调度经济性和环保性的双重优化。

关键词：综合能源系统氢能优化调度深度强化学习多目标优化可再生能源