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水平门限同积模型参数的拟极大似然估计

控制理论与应用 2007年第2期24卷 299-302,311页

作者：杨政田铮党怀义西北工业大学应用数学系中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 中国飞行试验研究院

提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计,由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计．因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,... 详细信息

提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计,由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计．因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,然后用极大似然估计计算其余的参数,仿真结果表明,拟极大似然估计不受模型维数限制具有有效性和可行性,此外,数值计算结果的比较分析表明遗传模拟退火优于传统的遗传算法、模拟退火和随机搜索等优化算法．

关键词：水平门限同积模型拟似然估计遗传模拟退火

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一种新的广义动态密钥托管方案

铁道学报 2006年第5期28卷 104-107页

作者：闫鸿滨袁丁党怀义四川师范大学计算机科学学院中国飞行实验研究院陕西西安710089

文章基于ElGamal公钥体制,利用单向函数不可求逆的安全特性,提出一个动态密钥托管方案,可使用于任意接入结构。与已有的其他密钥托管方案相比,它具有以下优点:(1)每个托管代理者的子密钥可以多次使用;(2)如果某个托管代理者的子密钥泄露... 详细信息

文章基于ElGamal公钥体制,利用单向函数不可求逆的安全特性,提出一个动态密钥托管方案,可使用于任意接入结构。与已有的其他密钥托管方案相比,它具有以下优点:(1)每个托管代理者的子密钥可以多次使用;(2)如果某个托管代理者的子密钥泄露,系统只需为它重新分配子密钥,而不必更改其他成员的子密钥;(3)系统可以很方便地增加、删除托管代理成员。该方案不但可以验证托管内容的有效性,确认欺骗者,保证了托管代理子密钥的安全性;而且提高了密钥托管的动态性和灵活性。

关键词： E1Gamal公钥体制密钥托管动态密钥分享托管代理

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非线性时间序列建模的异方差混合双AR模型

控制理论与应用 2006年第6期23卷 879-885页

作者：王红军田铮党怀义西北工业大学理学院应用数学系陕西西安710072 中国飞行试验研究院陕西西安710089

研究了可用于非线性时间序列建模的异方差混合双自回归模型(heteroscedastic mixture double- autoregressive model,HMDAR),给出了HMDAR模型的平稳性条件,利用ECM(expectation conditional maximization)算法来估计模型的参数,运用BIC(Bayes information criterion)准则来选择模型．HMDAR模型条件分布富于变化的特征使它能够对具有非对称或多峰分布的序列进行建模,将HMDAR模型应用于几个模拟和实际数据集均得到了较为满意的结果,特别是对波动较大的序列,HMDAR模型能比其他模型更好地捕捉到数据序列的特征．

关键词：异方差混合双自回归模型平稳性 BIC准则 ECM算法非对称分布多峰分布条件异方差

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基于SOA的飞行试验数据管理系统研究

计算机测量与控制 2014年第7期22卷 2135-2137页

作者：党怀义中国飞行试验研究院西安710089

飞行试验数据是航空武器装备研制过程中所形成的最重要的科研信息资料,是型号定型、鉴定的根本依据,具有宝贵的科研价值;试验数据管理的目的不仅是保证数据的完整性和可靠性,更重要的是能够广泛地、灵活地满足各类用户对数据的处理需要... 详细信息

飞行试验数据是航空武器装备研制过程中所形成的最重要的科研信息资料,是型号定型、鉴定的根本依据,具有宝贵的科研价值;试验数据管理的目的不仅是保证数据的完整性和可靠性,更重要的是能够广泛地、灵活地满足各类用户对数据的处理需要;针对飞行试验数据及其应用的特点,设计出了一种基于先进SOA技术架构的飞行试验数据管理系统(FTDMS),以飞行试验数据总线为纽带,采用分布式网络计算服务模式,有效适应了飞行试验数据处理方法的不断发展,而且同时满足了多用户对多型号、多类型非结构化试飞数据的完整管理和应用,综合提高了试验数据的管理和应用效率。

关键词：飞行试验数据 SOA WEB服务 ESB

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飞行试验数据聚类约简方法研究

计算机测量与控制 2013年第11期21卷 3032-3034页

作者：党怀义中国飞行试验研究院西安710089

飞行试验数据是航空武器装备研制过程中所形成的最重要的科研信息资料,而试飞数据量越来越大,造成试飞数据的存储、管理困难,数据挖掘效率低下;采用数据约简方法对试飞数据全集进行约简符合数据挖掘方法原理;分析建立了试飞数据属性集... 详细信息

飞行试验数据是航空武器装备研制过程中所形成的最重要的科研信息资料,而试飞数据量越来越大,造成试飞数据的存储、管理困难,数据挖掘效率低下;采用数据约简方法对试飞数据全集进行约简符合数据挖掘方法原理;分析建立了试飞数据属性集结构树,综合利用数据属性约简法、数据块分层约简法和数据压缩方法,对海量试飞数据集进行聚类综合采样约简,建立试飞数据集的极为相似和有效精简的数据子集;利用该方法对某试验机某年试飞数据集的约简,有效数据集约简为源数据集的六分之一;实践表明,该方法具有良好的约简效果。

关键词：飞行试验数据属性集结构树聚类数据约简

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云技术在飞行试验数据处理中的应用

测控技术 2014年第3期33卷 49-52页

作者：党怀义中国飞行试验研究院陕西西安710089

针对飞行试验数据的海量非结构化的特点以及当前所面临的处理与应用问题,研究分析当前新兴的云技术,提出了飞行试验数据云计算应用架构的3个组成要素:设备系统、云存储和云计算。面向试飞数据工程应用,以试飞科目、试验动作段为频度矩... 详细信息

针对飞行试验数据的海量非结构化的特点以及当前所面临的处理与应用问题,研究分析当前新兴的云技术,提出了飞行试验数据云计算应用架构的3个组成要素:设备系统、云存储和云计算。面向试飞数据工程应用,以试飞科目、试验动作段为频度矩阵建立试飞元数据存储阵列,实现海量非结构化试飞数据的云存储应用;以SOA架构为基础,结合面向应用的处理功能组件,实现分布式网络计算调度和计算群集,为用户提供高效的云计算服务。工程实践应用表明,该系统以灵活架构有效地解决了非结构化大数据信息的高效存储、统一管理和共享应用,实现了海量试飞数据的快速分析处理,展示了云计算技术的先进特点。

关键词：云技术飞行试验数据数据处理

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基于DoDAF的飞行试验体系需求建模方法

北京航空航天大学学报 2023年第8期49卷 2129-2136页

作者：刘森杨德真冯强任羿党怀义贾雨北京航空航天大学可靠性与系统工程学院北京100191 中国飞行试验研究院西安710089

飞行试验集科学性、实践性、风险性、复杂性于一体,现有依据经验的飞行试验体系需求确定模式,其规范性和科学性较差。结合飞行试验特性,在美国DoDAF2.0的基础上,提出一种基于模型的飞行试验体系需求建模方法,将用户要求转换为体系的功... 详细信息

飞行试验集科学性、实践性、风险性、复杂性于一体,现有依据经验的飞行试验体系需求确定模式,其规范性和科学性较差。结合飞行试验特性,在美国DoDAF2.0的基础上,提出一种基于模型的飞行试验体系需求建模方法,将用户要求转换为体系的功能需求、任务需求和系统需求,并围绕这些体系需求确定需求建模框架。结合某A型民机飞机性能要求从功能需求视图、业务活动视图、业务系统视图等视角进行需求建模,验证所提方法的可行性。

关键词： DoDAF模型飞行试验需求建模需求映射试飞需求

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