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隐形冠军企业战略逻辑在动态情境中如何演化？——基于注意力配置视角的纵向案例研究

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科学学与科学技术管理 2024年第9期 104-121页

作者：贾依帛苏敬勤大连理工大学经济管理学院

隐形冠军企业如何实现战略逻辑动态演化来适应复杂多变的情境以建立持续性竞争优势，成为学界与业界日渐关注的重要议题。基于注意力配置视角，通过纵向单案例研究方法解析了隐形冠军企业战略逻辑形成及演化的内在机理。研究发现：首先... 详细信息

隐形冠军企业如何实现战略逻辑动态演化来适应复杂多变的情境以建立持续性竞争优势，成为学界与业界日渐关注的重要议题。基于注意力配置视角，通过纵向单案例研究方法解析了隐形冠军企业战略逻辑形成及演化的内在机理。研究发现：首先，隐形冠军企业各阶段战略逻辑形成路径是管理者基于当前经营目标，通过对内外部情境信息进行注意力配置，来构建出包括认知倾向度不同的关注焦点及其之间因果逻辑的注意力结构分布的过程；其次，持续保持对内外部情境信息动态变化的警觉性，驱动着管理者以在细分领域中占据较大市场份额为基本认知取向，通过对注意力结构分布进行适配性调整，促使隐形冠军企业战略逻辑发生动态演化；最后，具有不同来源的稳定性与策略性属性特征分别所扮演的“调节器”角色与“适配器”角色，共同促使隐形冠军企业战略逻辑能够平稳及时地在利基市场中实现动态演化。

关键词：隐形冠军企业战略逻辑注意力配置动态演化

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基于深度学习的沥青路面病害检测研究

基于深度学习的沥青路面病害检测研究

作者：程文党山东交通学院

学位级别：硕士

公路作为一种重要的交通基础设施,对经济的发展至关重要。为了实现交通强国的目标,国家积极推进交通基础设施的建设,公路里程逐年增加。但近年来受气候变化和汽车数量增多的影响,路面损伤问题日益严峻,给道路交通安全带来巨大隐患。为此... 详细信息

公路作为一种重要的交通基础设施,对经济的发展至关重要。为了实现交通强国的目标,国家积极推进交通基础设施的建设,公路里程逐年增加。但近年来受气候变化和汽车数量增多的影响,路面损伤问题日益严峻,给道路交通安全带来巨大隐患。为此,发现病害并及时进行养护至关重要。但是目前对路面病害的检测仍然以人工检测为主,无法满足当前大规模公路养护工作的需要,所以迫切需要提升路面病害智能化检测水平。本论文以沥青铺装路面为研究对象,结合深度学习技术,实现对沥青路面病害的高效准确检测,从而为公路养护决策提供参考,主要工作如下。(1)使用无人机,在不同环境条件下对真实路面病害图像进行采集。对无人机采集后的图像,使用图像增强、裁剪以及添加椒盐噪声的方法扩充病害图像数据,并对病害数据进行标注。结合现有的公开数据集,构建沥青路面病害目标检测数据集和沥青路面病害图像分割数据集。(2)针对沥青路面病害检测任务中模型存在的检测精度低和检测效率低等问题,提出一种针对沥青路面的病害检测模型——YOLOv5-RD。该模型基于经典的YOLOv5模型进行改进,在主干特征提取网络部分引入Res Net18网络,增强模型的特征表达能力,扩大感受野,使其能够更好地理解复杂的病害特征。在颈部网络引入SK注意力机制,使模型能够融合不同尺度的特征并增强对细节的关注度,提升模型对多尺度特征的理解能力和对细节信息的捕获能力。实验表明,本文所设计的沥青路面病害检测模型,即使在复杂环境下也能够有效地检测和辨识多种沥青路面病害。与原生的YOLOv5模型相比m AP指标提升了6.8%,病害检测效果有明显提升。(3)针对现有模型在沥青路面病害分割任务中存在的病害分割不完整的问题,本研究提出一种新的沥青路面病害分割模型——RSNet。该模型基于TransUNet图像分割算法进行改进,在解码器部分中引入ECA网络结构,使模型能够动态地学习各个通道之间的相关性,加强特征之间的空间联系,提高模型对整体情境的理解。调整损失函数,使用Dice Loss损失,更好地处理数据不平衡问题和空间重叠问题,进一步改善图像分割的质量。实验表明,本研究所提出的RSNet模型相较于TransUNet模型MIo U指标提升了5.2%,Macro-F1提高了6.9%,分别达到了84.3%和91.2%。此外,通过对比实验可知,与其他经典的图像分割模型相比,RSNet模型在分割效率和分割精度上都表现出色,轮廓提取更加完整。(4)针对当前路面检测系统存在的功能模块分散、人工参与成本高和检测效率低等问题。根据实际应用中的需要,利用Py Qt5开发工具设计并搭建了沥青路面病害智能检测平台的各个模块。最后,提出了一种沥青路面病害检测方案,将检测平台与无人机技术相融合进行应用。通过测试表明,平台在沥青路面病害检测任务中具有出色的交互性和实用性,为养护决策提供了技术支持。

关键词：路面病害检测 YOLOv5 残差网络注意力机制 TransUNet

旅游经济脆弱性评价及调适化策略研究 ——以山西省吕梁市为例

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旅游经济脆弱性评价及调适化策略研究 ——以山西省吕梁市为例

作者：党晓晓青海师范大学

学位级别：硕士

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基于烟花算法的可见光通信光源功率优化方法

电子学报 2024年第6期52卷 2083-2090页

作者：游春霞胡青松李世党江苏师范大学物理与电子工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221008

为了改善室内可见光通信系统接收平面光信号信噪比波动大的问题,提高可见光通信系统的整体性能,设计了基于群体优化算法——烟花算法的可见光通信系统的光源功率优化算法.该算法以无线光接收平面的信噪比因子为优化目标,优化每个LED(Lig... 详细信息

为了改善室内可见光通信系统接收平面光信号信噪比波动大的问题,提高可见光通信系统的整体性能,设计了基于群体优化算法——烟花算法的可见光通信系统的光源功率优化算法.该算法以无线光接收平面的信噪比因子为优化目标,优化每个LED(Light Emitting Diode)光源的发射功率,获取接收平面最优信噪比因子,有效降低光接收平面光信号波动度.结果表明,当光源数量为16个点光源时,接收平面信噪比因子比等功率的光源分布降低了45%,显著改善了接收光信号的波动幅度,从而保证不同位置点的光通信用户获得同等通信质量.该方法适用于任意数量和位置的LED光源,不受光源数量和位置的限制.对比分析发现,增加光源数量,接收平面信噪比因子更小,信噪比分布均匀性更优.

关键词：可见光通信烟花算法群体优化算法光源功率优化信噪比因子

基于CNN与Transformer的遥感图像军事目标识别研究

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基于CNN与Transformer的遥感图像军事目标识别研究

作者：党玉龙青海师范大学

学位级别：硕士

现代战争中,遥感图像军事目标识别对于军事侦查与精确打击具有重要意义。快速准确的从复杂的战场环境中识别出军事目标,不仅依赖于高质量大规模的遥感图像军事目标识别数据集,还要求较高的识别精度与识别速度。本文围绕降低遥感图像军... 详细信息

现代战争中,遥感图像军事目标识别对于军事侦查与精确打击具有重要意义。快速准确的从复杂的战场环境中识别出军事目标,不仅依赖于高质量大规模的遥感图像军事目标识别数据集,还要求较高的识别精度与识别速度。本文围绕降低遥感图像军事目标实例分割数据集的标注成本、提高遥感图像军事目标对象检测模型识别速度与识别精度的平衡性、提高遥感图像军事目标实例分割模型对于小尺度密集分布目标的识别能力三方面展开研究,具体内容如下:(1)针对遥感图像军事目标实例分割数据集标注成本过高的问题,提出了遥感图像军事目标实例分割数据集自动标注方法。通过有向框标签与DEXTR半自动分割技术相结合得到遥感图像军事目标的分割掩膜,进而构建出高质量大规模的遥感图像军事目标实例分割数据集,从而降低了遥感图像军事目标实例分割数据集的标注成本。(2)针对现有遥感图像军事目标对象检测模型不能兼顾识别速度与识别精度的问题,提出了基于Faster R-CNN的遥感图像军事目标对象检测模型。首先,结合可变形卷积与拆分注意力机制提高模型对形变特征与全局上下文信息的表征能力,提高识别精度。其次,通过消融实验消除模型的冗余结构提高识别速度。最后,将NMS替换为Soft-NMS降低对密集军事目标的漏检率。实验结果表明,所提模型相比于多个主流模型在精度、处理速度、参数量上取得了较好的性能,兼顾了遥感图像军事目标对象检测的精度与速度。(3)针对现有遥感图像军事目标实例分割模型对于小尺度密集分布目标容易漏检的问题,提出了基于Transformer的遥感图像军事目标实例分割模型。首先,对二阶段实例分割模型的结构进行详细分析,梳理出现有实例分割模型对小尺度密集目标漏检的原因。其次,对基于CNN的对象检测模型与基于Transformer的对象检测模型进行对比分析,确定所构建模型的基础框架。最后,基于多阶段预测方法构建了级联掩膜预测网络。实验结果表明,所提模型对小尺度密集分布军事目标的实例分割精度较高,缓解了对于小尺度密集目标的漏检问题。

关键词：遥感图像军事目标对象检测实例分割 CNN Transformer

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涡旋电磁波探测性能与干扰方法研究

涡旋电磁波探测性能与干扰方法研究

作者：党寅电子科技大学

学位级别：硕士

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用于GNSS射频前端的可编程LNA设计

用于GNSS射频前端的可编程LNA设计

作者：党成斌西安邮电大学

学位级别：硕士

随着全球导航定位系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）的发展,传统单一频点单一模式的接收机已经不能满足于无线通讯设备的需求,因此兼容多模式多频点的射频前端成为发展趋势。但是射频前端由于芯片化的快速发展对低功耗... 详细信息

随着全球导航定位系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）的发展,传统单一频点单一模式的接收机已经不能满足于无线通讯设备的需求,因此兼容多模式多频点的射频前端成为发展趋势。但是射频前端由于芯片化的快速发展对低功耗、高集成度和低价格的要求越来越高,而数字电路随着CMOS工艺的进步其功耗与面积都在降低,射频前端芯片中不可缺少数字模块的控制,因此将射频前端和数字基带信号集成于一个芯片成为研究的焦点问题。低噪声放大器（Low Noise Amplifer,LNA）处于射频前端的第一级,对整体电路起到关键作用,设计用于数字基带信号控制的多模多频低噪声放大器具有重要意义。（1）本文设计的可编程低噪声放大器是一个双频段、低噪声的共源共栅放大器,其应用于GPS L1和“北斗”B1频点的导航接收机中,采用台积电0.18μm RF CMOS工艺,在并联输入放大管的栅端间加入MOS管开关,通过控制开关管的方式进行频率切换,为输入匹配单元提供了自由度,并在功耗的限制下同时满足输入阻抗匹配和最优噪声,负载电路通过MOS开关来控制不同的电路增益。（2）可编程串行外设接口（Serial Peripheral Interface,SPI）电路通过上位机给SPI主机电路发送并行数据,主机电路生成的时钟信号、片选信号和串行数据发送给从机,当片选信号拉低时,从机电路在时钟信号的上升沿对主机发送的串行数据进行采样,并将串行数据转化为并行数据缓存在移位寄存器中,最后根据地址位对寄存器进行操作实现对模拟电路的控制。利用Cadence AMS进行数模混合仿真,当寄存器电路输出的lna＿data数据为4’b1001,输出信号的频率为1.575 GHz,当寄存器电路输出的lna＿data数据为4’b1110,输出信号的频率为1.2 GHz。（3）设计了一种高电源抑制比和低温漂的带隙基准电路,用于为LNA提供与温度无关的偏置电流,二阶补偿电路通过消除基准镜像电流的非线性得到与温度无关的1.2 V电压;压转流电路通过误差放大器的虚短特性,将基准输出电压钳制在电阻两端,利用负反馈原理将基准电压V转换为电流,并将具有正温度系数的电阻与负温度系数的电阻串联进行二次补偿得到具有零温度系数的电流,其为LNA的偏置电流;在3.3 V电源电压下,基准电压在-40℃～125℃内,基准电压的变化量为145μV,电压温漂系数为0.73 ppm/℃;基准电流的变化量为94 n A,电流的温漂系数为22.9 ppm/℃,在TT工艺角下低频时的电源抑制比为-84 d B。（4）线性稳压器（Low Dropout Regulator,LDO）作为LNA的子模块为LNA提供电源电压,本文设计的无片外电容的快速瞬态响应LDO,在缓冲级加入瞬态增强电路,当负载电流跳变时栅极电压可以经过负反馈结构实现快速响应,同时在误差放大器的输出端和LDO的输出端跨接密勒补偿电容来实现极点分裂,增加了相位裕度,通过密勒补偿和动态缓冲级来实现动态的主极点追踪,在0到300 m A的电流范围内,空载状态下稳定性最差,最小相位裕度为61°,低频环路增益为120 d B;系统在整个电流范围内保持稳定,当负载电流发生突变时,在TT工艺角下,其恢复时间均为1.06μs,输出电压最大上冲和下冲分别为为72.9 m V和72.3 m V。通过Cadence Spectre仿真环境对整体电路进行了联合仿真,仿真结果表明,1.575 GHz和1.2 GHz频点下的噪声系数分别为0.56 d B和0.48 d B,输入阻抗系数S参数分别为-35.8 d B和-35.3 d B,增益S参数分别为17.3 d B和16.4 d B,线性度IIP3参数分别为-8.7 d Bm和-4 d Bm,符合设计要求。最后介绍了版图的设计规则,并对所设计的可编程LNA设计出了版图,通过使用Calibre对LNA进行了DRC、LVS和PEX验证,后仿真噪声性能为1.4 d B,版图面积为600μm×435μm。

关键词： GNSS接收机双频LNA 基准电路线性稳压器 SPI接口电路

基于TAM理论的档案机构对人工智能的接受意愿研究

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山西档案 2024年第4期 141-144页

作者：党喜灵柳州铁道职业技术学院柳州545616

接受意愿反映个体对新事物或新技术的心理接受程度和态度,与心理学紧密相关。基于TAM理论,探讨档案机构对人工智能的接受意愿。通过构建模型与实证调查发现:档案从业人员对人工智能的有用性和易用性感知越强烈,其使用态度越积极,进而增... 详细信息

接受意愿反映个体对新事物或新技术的心理接受程度和态度,与心理学紧密相关。基于TAM理论,探讨档案机构对人工智能的接受意愿。通过构建模型与实证调查发现:档案从业人员对人工智能的有用性和易用性感知越强烈,其使用态度越积极,进而增强使用意愿;个人背景因素是影响档案从业人员对人工智能接受意愿的重要变量;感知有用性对档案从业人员人工智能接受意愿的影响大于感知易用性。基于此,就促进档案机构人员接受人工智能提出对策建议。

关键词： TAM模型接受意愿档案机构人工智能

目标检测算法在Zynq-7000SoC上的设计与实现

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目标检测算法在Zynq-7000SoC上的设计与实现

作者：党涵电子科技大学

学位级别：硕士