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苹果品质分类对于提高苹果的商业价值尤为重要。目前,运用机器视觉并结合深度学习进行苹果质量分类的研究已经很多。但是,这些研究都主要集中在品种、外部损伤和颜色的分类上,对苹果果形,即畸形程度的研究还很少。本研究基于机器视觉技术,探讨了卷积神经网络对苹果果径、颜色和畸形特征进行分类的可行性。主要研究内容和结论如下:(1)本研究搭建了一套机器视觉系统用于动态采集苹果多角度图像,并对系统进行了校正以及确定图像采集的方式。该系统相较于传统机器视觉系统多了一个旋转台,用于在采集图像时使苹果能够均匀地旋转,对系统硬件进行了优选和布置,并对软件控制部分进行了研究。然后对已搭建的系统进行校正,使用棋盘格对系统进行了相机标定,通过实验发现经过相机标定方法进行校正前后的图片提取出的硬币以及多个特氟龙球的直径误差均在0.5 mm以内,符合国家要求的苹果果径误差范围,所以后续不要进行相机标定;接着通过使用麦克白色卡进行了颜色校正,发现校正前的最大色差值为20.9,校正后为13.4,校正后的图像色彩更接近真实颜色,所以后续需要对苹果图像进行颜色校正。接着,本研究采用四个形状不同的洛川苹果,通过12种不同的采集方式对苹果进行图像采集,最终本研究选取了图像尽可能少且苹果最大直径误差在0.5 mm以内的方式,即8°/张的拍摄方式对苹果进行图像采集。(2)本研究确定使用合适的图像处理方法提取出每个苹果果径最大的图像用于建立数据集,并使用SVM分级方法对苹果进行分级建模。通过实验确定了图像灰度化使用加权平均法,图像去噪使用高斯滤波去噪,并使用图像二值化、形态学降噪等方法可以很好的去除苹果图像的背景,最后使用最小外接矩形的方法对苹果每张图像进行了最大果径的提取,可以精确地提取出每个苹果果径最大的图片。然后采集了1000个苹果图像用于对苹果颜色和畸形特征建立数据集,对数据集中的图像使用HOG特征提取方法提取特征值,随后使用SVM方法对苹果颜色和畸形特征进行分级建模,并选择了效果最佳的多项式作为核函数,最终其在训练集和测试集的分类准确率分别达到了91.3%和89.0%。(3)对苹果果径、颜色和畸形特征建立深度学习分级模型。对苹果果径分级建立了一个包含5个卷积层和1个全连接层地轻量级卷积神经网络模型,对该模型中的激活函数、学习率和批大小这三个超参数进行了优选,最终确定以Re LU作为核函数,学习率设置为0.001,批大小设置为128,该模型在验证集和测试集上准确度都达到了98%以上,数据表明该模型可以较好地完成苹果果径分级任务。然后使用VGG16、Goog Le Net和Alex Net这三种经典卷积神经网络模型对苹果颜色和畸形特征进行三分类,通过实验发现使用VGG16进行分类的结果最好,达到92.29%。条红苹果、片红苹果和畸形苹果的召回率分别为96.9%、96.9%和82.7%。然后在VGG16模型上进行了消融实验,VGG16模型中的卷积块都是模型特征提取部分的重要组成部分。使用VGG16对200个苹果进行了预测,预测准确率为90.5%。

关键词：苹果外部品质图像处理机器视觉深度学习

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NLR、D-二聚体、RLP-C水平与青年急性心肌梗死发生及病变严重程度的相关性

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中国医师杂志 2024年第9期26卷 1364-1368页

作者：麦麦吐逊·麦麦提依力夏提·艾尼瓦尔艾合麦提江·凯赛尔喀什地区第一人民医院检验科喀什844000

目的探究中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、D-二聚体、剩余脂蛋白胆固醇(RLP-C)水平与青年急性心肌梗死发生及病变严重程度的相关性。方法回顾性选取2020年6月至2022年6月在喀什地区第一人民医院就诊的96例青年急性心肌梗死患者纳入观察... 详细信息

目的探究中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、D-二聚体、剩余脂蛋白胆固醇(RLP-C)水平与青年急性心肌梗死发生及病变严重程度的相关性。方法回顾性选取2020年6月至2022年6月在喀什地区第一人民医院就诊的96例青年急性心肌梗死患者纳入观察组,另选取同期100例在本院进行体检的青年健康志愿者纳入对照组,比较两组受试者的血清NLR、D-二聚体、RLP-C水平,对患者行冠状动脉造影检查,根据Gensini评分将观察组患者分为轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄亚组,比较不同亚组间患者的血清NLR、D-二聚体、RLP-C水平,采用Pearson相关分析法评估血清NLR、D-二聚体、RLP-C水平与患者Gensini评分的相关性。采用受试者工作特征(ROC)曲线探究NLR、D-二聚体、RLP-C水平对青年急性心肌梗死发生和冠状动脉重度狭窄的诊断价值。结果观察组患者NLR、D-二聚体、RLP-C水平明显高于对照组(均P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,NLR、D-二聚体、RLP-C诊断青年急性心肌梗死发生的曲线下面积(AUC)分别为0.942、0.865、0.970(均P<0.05)。重度狭窄组患者的NLR、D-二聚体、RLP-C水平均高于轻中度狭窄组(均P<0.05)。Pearson相关分析显示青年急性心肌梗死患者的NLR、D-二聚体、RLP-C水平与Gensini评分呈正相关(r=0.806、0.843、0.851,均P<0.001)。ROC曲线分析结果显示,NLR、D-二聚体、RLP-C水平诊断青年急性心肌梗死患者冠状动脉重度狭窄的AUC分别为0.915、0.874、0.922(均P<0.05)。结论青年急性心肌梗死患者NLR、D-二聚体、RLP-C水平升高,且与患者的病变严重程度呈正相关,临床应予以密切关注。

关键词：心肌梗死中性粒细胞淋巴细胞 D-二聚体剩余脂蛋白胆固醇

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白蛋白在肝脏切除术液体管理中的应用及对内皮保护的影响

白蛋白在肝脏切除术液体管理中的应用及对内皮保护的影响

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作者：麦迪乃姆·艾斯凯尔新疆医科大学

学位级别：硕士

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女性腰椎退行性病变患者腰椎CT值对骨质疏松症的诊断作用

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中国组织工程研究 2024年第6期28卷 945-949页

作者：凯依塞尔•阿布都克力木麦麦提敏•阿卜力米提李磊杨晓凯张玉坤刘帅新疆医科大学第六附属医院脊柱外科二病区新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830002

背景:双能X射线吸收法可能会错误地抬高严重腰椎退行性病变患者的骨密度值,而腰椎松质骨CT值可能协助双能X射线吸收法减少骨质疏松症的漏诊。目的:应用腰椎CT值来诊断女性腰椎退行性病变患者中的骨质疏松症。方法:回顾性分析在新疆医科... 详细信息

背景:双能X射线吸收法可能会错误地抬高严重腰椎退行性病变患者的骨密度值,而腰椎松质骨CT值可能协助双能X射线吸收法减少骨质疏松症的漏诊。目的:应用腰椎CT值来诊断女性腰椎退行性病变患者中的骨质疏松症。方法:回顾性分析在新疆医科大学第六附属医院脊柱外科住院诊疗的192例女性患者骨密度检测结果和腰椎CT等临床资料。根据CT上腰椎退变严重程度,将患者分为退变组(n=107)和对照组(n=85)。测量两组患者L1椎体中轴松质骨CT值,记录L_(2)-L_(4)及髋部T值和骨密度均值。参考先前的研究,L1椎体CT值≤110 HU诊断为骨质疏松,比较两组患者通过双能X射线吸收法和CT值诊断骨质疏松的患病率。结果与结论:(1)两组患者CT值与L_(2)-L_(4)椎体的T值、骨密度均值均呈显著正相关(P<0.001),而对照组中相关性更高;(2)退变组中腰椎T值和骨密度均值显著高于对照组(P<0.05),CT值明显低于对照组(P=0.001),而两组的髋部T值和骨密度均值相比差异无显著性意义;(3)所有患者经CT阈值诊断的骨质疏松症患病率高于T值诊断的骨质疏松(51.0%和42.7%);(4)两组在110例经双能X射线吸收法确诊为非骨质疏松的患者中,CT值诊断的骨质疏松症患病率高达23.6%,而退变组中的患病率比对照组更高(分别为31.7%和14.0%);(5)漏诊的骨质疏松症患病率在退变组中经腰椎双能X射线吸收法确诊的非骨质疏松患者中高达38.6%(27/70),而对照组中为19.6%(11/56);(6)提示骨质疏松症在年龄≥50岁的女性腰椎退行性病变患者中很常见;测量腰椎松质骨CT值可作为此类患者诊断骨质疏松症的有效补充方法,尤其是在严重退变的腰椎退行性病变患者中能够发现更多漏诊的骨质疏松症患者。

关键词：骨质疏松症腰椎退行性疾病腰椎CT值双能X射线吸收法骨密度

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药用观赏植物在园林景观设计中的应用

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城市建设理论研究(电子版) 2024年第19期 223-225页

作者：麦德麟广西药用植物园

在园林景观设计中应用药用观赏植物，能够更好地衬托园林绿化主题，营造有疗效的生态环境，形成多样化的景观群落，满足人们对科普健康生活环境的迫切需求。基于此，本文将以园林景观设计为背景，围绕药用观赏植物应用展开研究，简要分... 详细信息

在园林景观设计中应用药用观赏植物，能够更好地衬托园林绿化主题，营造有疗效的生态环境，形成多样化的景观群落，满足人们对科普健康生活环境的迫切需求。基于此，本文将以园林景观设计为背景，围绕药用观赏植物应用展开研究，简要分析了药用观赏植物的基本概述，进一步阐述了药用观赏植物的应用价值及应用原则，最后提出几点关于药用观赏植物在园林景观设计中的具体应用路径，旨在发挥药用观赏植物优势，优化园林景观设计水平，以期为相关人士提供有效参考和借鉴。

关键词：药用观赏植物园林景观设计植物选用功能搭配

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