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基于“湖仓一体”技术的城轨大数据平台设计与升级改造实践

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都市快轨交通 2024年第1期37卷 54-62页

作者：吴雁军光志瑞李明华陈建华北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司地铁运营安全保障技术北京市重点实验室北京100082

为了探寻城市轨道交通行业大数据平台建设与升级改造的最优方案,本文以城轨大数据平台为研究对象,从城轨大数据平台发展历程出发,梳理城轨大数据平台发展的3个阶段,分析各阶段大数据平台所采用的技术与优缺点,重点总结当前阶段“湖仓一... 详细信息

为了探寻城市轨道交通行业大数据平台建设与升级改造的最优方案,本文以城轨大数据平台为研究对象,从城轨大数据平台发展历程出发,梳理城轨大数据平台发展的3个阶段,分析各阶段大数据平台所采用的技术与优缺点,重点总结当前阶段“湖仓一体”大数据技术所具备的湖仓一体、流批一体、OLTP+OLAP、多重负载等优点,研究了基于该技术的大数据平台架构升级改造设计要点,并将该技术在北京地铁数据中心的大数据平台升级改造中进行应用验证。结果表明:“湖仓一体”大数据平台技术兼具数据湖的低成本、数据仓库的高性能等优点,解决了原大数据平台在性能、容量与多用途支持上的不足,为城轨行业大数据平台建设与升级改造提供了新的解决思路。

关键词：城市轨道交通大数据平台升级改造湖仓一体流批一体数据仓库数据湖

进出站客流特征驱动的地铁车站画像构建及风险识别

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交通工程 2024年第7期24卷 93-99页

作者：刘路郑浩龙车宇禄朱宇婷光志瑞扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州225127 北京工商大学商学院北京100048 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院北京100039

基于地铁刷卡数据,采用K-means时间序列聚类算法对北京市40个换乘站及157个中间站和首末站的进出站客流进行画像分析及客流风险识别。考虑地铁车站在轨道交通运营网络中的位置属性,分别提取高峰时段的大客流特征和换乘客流的时空分布特... 详细信息

基于地铁刷卡数据,采用K-means时间序列聚类算法对北京市40个换乘站及157个中间站和首末站的进出站客流进行画像分析及客流风险识别。考虑地铁车站在轨道交通运营网络中的位置属性,分别提取高峰时段的大客流特征和换乘客流的时空分布特征,将地铁换乘站分为4类,中间站分为6类,首末站分为2类。聚类结果表明:各类型车站的进出站客流和换乘客流在高峰时段的时间不均衡性较为突出,考虑不同周边用地性质,地铁客流的空间不均衡性较为显著。通过辨识不同地铁车站类型及其对应的客流时空特性规律,提出基于特征值数据的客流风险等级评价方法,分析了典型的换乘站客流风险状态。结果表明:不同类型的换乘站客流风险时段有所区别、客流风险等级不同,其中B类型换乘车站客流风险最高。本研究能为地铁客流精细化诱导和地铁运营风险防控提供支持。

关键词：地铁车站客流特征画像分析风险识别

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常态化疫情防控下节假日客流特征及策略研究

都市快轨交通 2022年第5期35卷 56-61页

作者：光志瑞权经超党彤彤杨军北京市地铁运营有限公司技术创新研究院北京100044 北京轨道交通路网管理有限公司北京100101 中国矿业大学北京100083

在常态化疫情防控下,节假日的城市轨道交通承担着保障疫情防控与助力拉动内需的双重任务,存在客流整体吸引力不足与重点车站疫情防控风险大的矛盾。首先,对北京历年节假日城市轨道交通客流进行深入分析,总结出常态化疫情防控下节假日客... 详细信息

在常态化疫情防控下,节假日的城市轨道交通承担着保障疫情防控与助力拉动内需的双重任务,存在客流整体吸引力不足与重点车站疫情防控风险大的矛盾。首先,对北京历年节假日城市轨道交通客流进行深入分析,总结出常态化疫情防控下节假日客流特点;其次,研究历年节假日客流与影响因子互馈关系,梳理出3类40余项节假日客流影响因子;再次,对影响因子进行逐一解析,找出城市轨道交通节假日客流吸引能力不高的主要原因,即运营管理不精准、乘客出行不便捷、地铁线路不直达;最后,在城市轨道交通客流特征与原因分析的基础上,提出运营优化策略:开展精细化管理,提供智慧化服务,推进一体化融合。

关键词：轨道交通节假日客流影响因素现状问题优化策略客流预测

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轨道交通设备设施故障自动细化分类研究

轨道交通设备设施故障自动细化分类研究

基于土地利用和可达性的城市轨道交通进出站客流量预测

第十七届中国智能交通年会（ITSAC2022）

作者：陈冉光志瑞北京地铁技术创新研究院地铁运营安全保障技术北京市重点实验室

随着大数据时代的到来,海量数据也随之涌现,在轨道交通领域,语音、图像、文本等非结构化数据体量的增速远大于结构化数据。轨道交通运营过程中,由人工填报得到的设备设施故障情况等短文本蕴含着丰富的信息,如何提取这些信息在设备设施... 详细信息

随着大数据时代的到来,海量数据也随之涌现,在轨道交通领域,语音、图像、文本等非结构化数据体量的增速远大于结构化数据。轨道交通运营过程中,由人工填报得到的设备设施故障情况等短文本蕴含着丰富的信息,如何提取这些信息在设备设施维护等领域具有重要的研究价值。在"网络化集约化状态修"的要求下,需要对设备设施故障进一步细化分类,明确故障产生的后果影响及原因,以转变维修模式,然而,由于录入不规范等原因,故障情况往往只能区分出专业大类,无法获得细化分类,因而有必要建立设备设施故障自动细化分类模型。本文研究了"故障情况"这种超短文本的细分类问题,并建立了可以有效自动细化分类的高斯贝叶斯改进模型,使设备设施故障自动细分类具有了可行性。

关键词：故障文本超短文本分类高斯贝叶斯改进模型

来源： cnki会议评论

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基于土地利用和可达性的城市轨道交通进出站客流量预测

作者：光志瑞北京交通大学

学位级别：硕士

随着社会经济的不断发展,城市居民出行需求急剧增加,促使大城市轨道交通路网进一步完善,新线不断建设并投入使用。随着新线的接入,城市轨道交通路网日益完善,网络化运营效益逐步体现,也增加了车站(尤其是新线上各站)进出站客流量预测的... 详细信息

随着社会经济的不断发展,城市居民出行需求急剧增加,促使大城市轨道交通路网进一步完善,新线不断建设并投入使用。随着新线的接入,城市轨道交通路网日益完善,网络化运营效益逐步体现,也增加了车站(尤其是新线上各站)进出站客流量预测的难度。本文结合北京市轨道交通运营的实际历史客流数据,在对车站周边土地利用和车站的轨道交通网络的可达性深入分析的基础上,选取土地利用性质、开发强度等离散化指标以及车站可达性指标等作为模糊化的特征指标,建立新线接入条件下轨道交通网络各站(含新线和既有线)的进出站客流量预测模型。首先,城市轨道交通发生与吸引产生的源泉是土地利用,传统的进出站客流量预测方法通常需要土地利用数值化指标(如各类别的用地面积、人口数、从业人数、商场面积等),这些数据的获取需要耗费大量人力、物力和时间,操作难度大。本文在深入分析土地利用对城市轨道交通的影响(正常条件下及新线开通条件下)的基础上,得到土地利用性质、强度与运营客流数据的对应关系,选取了城市轨道交通运营的实际客流历史数据(全天进出站客流量、早晚高峰小时进出站客流量系数)作为模糊化处理的特征指标。其次,城市轨道交通发生与吸引和城市轨道交通条件密切相关,不同的交通条件下城市居民的出行频率不同,而传统的进出站客流量预测仅考虑土地利用的影响,是一种静态预测。本文将能够表达交通方便性的可达性作为模糊化处理的特征变量：采用多项Logit模型计算OD效用函数,用引入权重的最大似然估计模型(WESML模型)将集计数据与非集计模型结合,运用极大似然函数对模型参数进行标定与检验,并将OD效用函数代入可达性函数求取可达性。再次,将本文选取的车站周边土地利用性质及规模指标、车站可达性指标进行模糊化处理,采用模糊C均值聚类方法按照不同模糊指标将相似程度较高的车站进行逐步模糊聚类分析,建立进出站客流量与模糊化指标间的统计关系模型,构建进出站客流量历史数据库。在车站可达性等模糊分类指标初步模式匹配的基础上,结合修正后的工可预测结果,进行新线车站进出站客流量初步预测。然后,考虑既有线车站进出站客流量的预测：在综合分析新线接入对既有车站进出站客流量影响的基础上,结合实例提出五种主要影响情形,构建增长系数表,进行既有线车站进出站客流量预测。最后,综合考虑客流生成和客流分布两个阶段,在对进出站客流量进行初步预测(含新线和既有线)的基础上进行OD客流分布预测,进而求得OD效用函数,代入可达性计算公式求取车站精确可达性,对新线进出站客流量预测可达性指标输入条件进行修正,再次精确预测新线车站进出站客流量。为了验证模型可操作性及准确性,本文对北京市轨道交通新线接入条件下的进出站客流量进行了预测,该模型的平均预测误差保持在10%以内,具有较高的精度和良好的适用性。该模型克服了传统进出站客流量预测依赖大量具体的社会经济数据、土地利用数值指标调查的缺点,尝试采用城市轨道交通运营系统本身的数据作为代替土地利用性质和规模指标,具有可操作性强的特点;系统分析了土地利用和可达性指标的选取过程及原因,具有解读性好的特点;论证了在其他条件保持不变时,改变城市轨道交通的服务水平、网络内车站数量、车站周边土地利用等情况改变条件下,模型仍然适用,具有仍然具备良好适应性强的特点。

关键词：城市轨道交通土地利用可达性进出站客流量模糊聚类

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中国共产党对党的政治建设的规律性认识探析

理论探讨 2024年第1期 5-13页

作者：王春玺俞光瑞北京航空航天大学马克思主义学院北京100191

中国共产党在推进党的政治建设实践中不断总结历史经验,升华形成了一系列关于党的政治建设的规律性认识:坚持以党的政治建设统领党的各项建设;党的建设必须始终坚持正确的政治方向;实现党的团结统一是党的政治建设的根本目的;党的政治... 详细信息

中国共产党在推进党的政治建设实践中不断总结历史经验,升华形成了一系列关于党的政治建设的规律性认识:坚持以党的政治建设统领党的各项建设;党的建设必须始终坚持正确的政治方向;实现党的团结统一是党的政治建设的根本目的;党的政治建设必须聚焦全心全意为人民服务这一根本宗旨;党的政治建设必须有完善的政治规范体系来保障;必须把营造风清气正的党内政治生态作为党的政治建设的基础性、经常性工作。这些规律性认识从党的政治建设的功能定位、前进方向、领导力量、价值归宿、制度保障、环境塑造等方面揭示了党的政治建设内在的、本质的、必然的有机联系。

关键词：党的政治建设党的团结统一政治方向制度治党

管土耦合作用下超临界CO_(2)管道裂纹动态扩展模拟方法

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石油学报 2024年第7期45卷 1130-1140页

作者：甄莹曹宇光张振永白芳钮瑞艳中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)山东省油气储运安全重点实验室山东青岛266580 中国石油管道局工程有限公司河北廊坊065000

为解决现有流固耦合模型建模难度高、计算效率低而无法广泛用于CO_(2)管道裂纹扩展预测的问题,提出了一种基于减压模型的管土耦合作用下CO_(2)管道裂纹动态扩展模拟方法。在该方法中管道断裂与流体减压间复杂的流固耦合作用由基于爆破... 详细信息

为解决现有流固耦合模型建模难度高、计算效率低而无法广泛用于CO_(2)管道裂纹扩展预测的问题,提出了一种基于减压模型的管土耦合作用下CO_(2)管道裂纹动态扩展模拟方法。在该方法中管道断裂与流体减压间复杂的流固耦合作用由基于爆破实验及模拟所得压力数据提出的CO_(2)三维减压模型结合加载子程序代替实现,大变形下管土耦合关系采用光滑粒子流方法描述。为验证所构建数值模拟方法的可靠性,将其用于再现管道爆破实验,同时基于该方法对半回填、无回填及完全回填状态下CO_(2)管道韧性断裂行为进行了对比研究。结果表明,所提出的模拟方法较为可靠,两种工况下裂纹扩展速度模拟值与实验值误差分别为21.6%与7.6%,证明所构建的减压模型可有效描述裂纹扩展过程中管内压力时空演化规律,同时可避免对复杂流固耦合问题的求解,为后续超临界CO_(2)管道断裂行为参数化研究及止裂预测模型的构建奠定了基础。研究结果表明,土壤回填效应对管道裂纹扩展长度、速度、管道整体变形等断裂行为影响显著,相较于无回填管道,完全回填管道裂纹扩展速度下降了19 m/s,且管道变形受到明显限制,有利于裂纹止裂。

关键词：超临界CO_(2)管道管土耦合止裂预测减压模型光滑粒子流体方法

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图像叙事视角下的导引图文创产品开发

包装工程 2024年第14期45卷 281-291,331页

作者：卢垠光宋婉瑞西安美术学院西安710065 南阳农业职业学院河南南阳473000

目的探讨图像叙事方法在导引图文创开发中的理念与实践,以设计研发出具有健康养生文化特征的创新性产品。方法首先概述图像叙事方法的运行逻辑与优势,作为其应用于导引图文创开发的前提。其次归纳演绎导引图的叙事情节,并提取核心符号元... 详细信息

目的探讨图像叙事方法在导引图文创开发中的理念与实践,以设计研发出具有健康养生文化特征的创新性产品。方法首先概述图像叙事方法的运行逻辑与优势,作为其应用于导引图文创开发的前提。其次归纳演绎导引图的叙事情节,并提取核心符号元素,为开发提供素材储备。随后分析导引图文创的叙事意图,以确立精准的受众定位与开发动机。最后构建图像叙事方法在导引图文创开发中的模型,在模型的指导下,从造型、策略、材料、展示四个维度将创意落地呈现。结论图像叙事视角下的导引图文创开发,既满足了当下社群健康长寿的生活愿景,也拓宽了传统中医养生文化的传播路径。此方法为文博类文创的开发提供了优秀范例,纠正了当前开发中冷漠与矫饰的极端路径,实现了文化通俗传播与产品精准推广的双重效用。

关键词：图像叙事导引图叙事情节叙事意图叙事创意

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城市轨道交通节假日客流预测研究

交通工程 2017年第3期17卷 27-35页

作者：光志瑞北京轨道交通指挥中心北京100101

城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日(包括节前一日)客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车... 详细信息

城市轨道交通短期客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日(包括节前一日)客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题,本文综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊C均值聚类法和一元线性回归模型,构建了适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行了预测,与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27%,车站平均预测误差率为3.92%.

关键词：客流影响因子城市轨道交通短期客流预测土地利用性质聚类分析线性回归